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    全球AI人才數(shù)量“熱圖”分析:中國全球第7 歐洲是專業(yè)人才聚集和競爭地

    AI專家的需求在過去幾年呈指數(shù)增長。隨著公司越來越多地采用人工智能解決方案為他們的企業(yè)提供服務(wù),對經(jīng)驗(yàn)豐富、受過博士學(xué)位和技術(shù)嫻熟的人才的需求不會很快出現(xiàn)停滯的跡象。

    Element AI的最新報告總結(jié)了對全球AI人才庫的分布和流動的研究。需要指出的是,盡管這些數(shù)據(jù)全面呈現(xiàn)了2018年初全球人才的分布情況,但這一分析模型主要以西方為中心,并且主要注重“稀缺性”AI人才的分布。

    全球AI人才數(shù)量“熱圖”分析:中國全球第7 歐洲是專業(yè)人才聚集和競爭地

    在中國地區(qū),目前“30萬活躍研究人員和從業(yè)人員中的20萬”已經(jīng)受雇于該行業(yè)。而大約10萬人正在學(xué)術(shù)界進(jìn)行研究或?qū)W習(xí)。但這當(dāng)中包括了整個技術(shù)團(tuán)隊,而不僅僅是專門訓(xùn)練有素的專家。

    在AI技術(shù)人才的范疇中,這份關(guān)于人才庫的觀點(diǎn)仍主要針對西方。對中、美、德、日等主流國家的AI人才數(shù)量做了排名,中國僅排在第7名。

    Element AI以領(lǐng)英數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),發(fā)現(xiàn)全球大約有22000名受過博士教育的研究人員,他們有能力在人工智能研究和應(yīng)用領(lǐng)域工作,目前只有3074名求職者在找工作。而在更進(jìn)一步的“專家?guī)臁崩?,目前全球?400名人工智能專家可以擔(dān)任全球領(lǐng)先的人工智能技術(shù)會議嘉賓,并且他們大多能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊從研發(fā)到應(yīng)用程序進(jìn)行突破。

    全球AI人才數(shù)量“熱圖”分析:中國全球第7 歐洲是專業(yè)人才聚集和競爭地

    各國AI峰會頂尖嘉賓數(shù)量分布

    但是,研究中心、私人實(shí)驗(yàn)室、智庫、小型大學(xué)和研究所、獨(dú)立研究人員和顧問等可能被忽略。

    Element AI重點(diǎn)關(guān)注了哪些為企業(yè)構(gòu)建變革性的人工智能應(yīng)用程序需要具備機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)、多年工作經(jīng)驗(yàn)、并且能夠在跨學(xué)科環(huán)境中協(xié)作和發(fā)展的團(tuán)隊。

    當(dāng)前人工智能就業(yè)市場“人才”的嚴(yán)重短缺表明,目前還沒有足夠多的人能夠充分掌握學(xué)術(shù)研究和應(yīng)用軟件開發(fā),以協(xié)調(diào)商業(yè)、科學(xué)和工程領(lǐng)域。

    根據(jù)Element AI數(shù)據(jù),歐洲和亞洲國家的研究人員比美國、英國或加拿大的研究人員要少得多。

    近年來,歐洲已經(jīng)成為AI人才的競爭地點(diǎn)。除前四名外,法國擁有797位候選人和237位專家,西班牙擁有606位候選人和27位專家。

    全球AI人才數(shù)量“熱圖”分析:中國全球第7 歐洲是專業(yè)人才聚集和競爭地

    各國AI專家數(shù)量分布

    在中國,這一數(shù)字只有413名,緊隨其后,291名在新加坡、204名在日本、147名在韓國。

    #1 美國

    在2.2萬份LinkedIn資料中,幾乎一半的候選人(9,010人)在美國生活和工作。大多數(shù)LinkedIn專家將他們的研究領(lǐng)域列為計算機(jī)科學(xué)(12,856)或計算機(jī)工程(3879)——不太常見的研究領(lǐng)域包括數(shù)學(xué)(2592)、物理(2,157)和IT(1,175)。在這些專家中,有相當(dāng)一部分人曾在谷歌(756)、微軟(357)或IBM(265)中工作過,并且有3到10年的工作經(jīng)驗(yàn)。

    美國在人工智能人才市場的優(yōu)勢很明顯。Paysa在最近一份人工智能人才的研究中發(fā)現(xiàn),近6.5億美元將被用來投入到美國人工智能人員的薪水上,同時還與幾家巨頭公司一起籌集額外10億美元以推動人工智能的發(fā)展。

    #2 英國

    英國有1,861名AI人才候選人以及269名專家人才,居總榜第二名?!缎l(wèi)報》指出,由于英國工業(yè)所需要的人才供不應(yīng)求,AI教授都紛紛進(jìn)入了工業(yè)界。

    #3 加拿大

    加拿大的研究人員數(shù)量排在第三位,這使它成為美國的有力競爭者。有1154個高層檔案顯示他們擁有AI技能。加拿大蒙特利爾堪稱這一領(lǐng)域的佼佼者——Facebook、谷歌、Uber、三星、DeepMind都在那里設(shè)立了實(shí)驗(yàn)室,而多倫多、埃德蒙頓和溫哥華緊隨其后。

    #4 德國

    由于有276位AI專家這樣強(qiáng)大的學(xué)術(shù)存在,德國一直在考慮如何將AI技術(shù)商業(yè)化,建立新興的技術(shù)中心。比如德國南部的硅谷,正在尋求給工業(yè)界和學(xué)術(shù)界一個共同的成長空間。

    #7 中國

    美中經(jīng)濟(jì)與安全評估委員會在其2017年年度報告中表示,“中國政府已承諾提供超過70億美元的人工智能資金,深圳等城市準(zhǔn)備為人工智能創(chuàng)業(yè)提供100萬美元?!?/p>

    報告重點(diǎn)提到了BAT三大“人工智能的全球領(lǐng)導(dǎo)者”。另外,政府對AI行業(yè)的支持功不可沒——去年7月,中國國務(wù)院計劃在未來幾年內(nèi)建設(shè)一個價值1500億美元的人工智能產(chǎn)業(yè)。

    另一方面,中國最近人工智能相關(guān)論文發(fā)表的數(shù)量領(lǐng)先于美國。

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    2018-03-15
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