技術是推動媒體進步的動力。2017年，人工智能技術再一次成為傳媒行業(yè)呼聲最高的關鍵詞之一。
今年年初，《南方都市報》寫稿機器人“小南”首篇春運報道作品共300余字，報道生成用時不到一秒，還寫出了“車次主要是K字頭和普列，基本都是無座票，一站到底，路途會比較辛苦”之類的語句；
8月8日21時19分，四川九寨溝縣發(fā)生7.0級地震，21時37分15秒，中國地震臺網中心機器人自動編寫稿件，25秒出稿540字并配發(fā)4張圖片，內容包括速報參數、震中地形、熱力人口、周邊村鎮(zhèn)、周邊縣區(qū)、歷史地震、震中簡介、震中天氣八大項；
8月19日，封面“小冰”在《華西都市報》首開報紙詩歌專欄，獨家發(fā)布它的新作《全世界就在那里》，引發(fā)讀者熱議；
今日頭條的“張小明”（xiaomingbot）對體育賽事報道的出稿速度幾乎與電視直播同步……
在新聞的智能推薦方面，今日頭條、一點資訊、天天快報等客戶端均在利用智能算法進行內容精準分發(fā)和個性化推薦……
從今年的人工智能技術與傳媒行業(yè)的進一步深入融合來看，人工智能所起到的作用日漸明顯，其在財經新聞、體育新聞等數字新聞領域已經鋒芒畢露，用戶可以切身感受到人工智能所帶來的精準信息服務。正如新華社國家高端智庫傳播戰(zhàn)略研究中心發(fā)布的《智能編輯部發(fā)展報告》中所提出的那樣：智能技術已經滲透到媒體日常生產的全部環(huán)節(jié)，包括線索發(fā)現、內容采集、內容寫作、內容分發(fā)、效果反饋、內部協同、自動處理等。
人工智能技術在傳媒行業(yè)廣泛使用過程中將取代記者的觀點甚囂塵上。不可否認，人工智能更擅長對海量數據進行有效的篩選和處理，其生產的新聞在整體性、精確性和高效能方面比人類具備更多的優(yōu)勢。
但是，通過深層次的分析不難發(fā)現，人工智能技術所生產的新聞大多是已經高度模板化和套路化的內容，而這恰恰減少了傳媒人在重復勞動上的時間成本，解放了傳媒人的勞動力，讓其能將精力集中于新聞更深層級的挖掘和思考。
2017年即將過去，我們仍然需要澄清的是，新聞從來都是一種極富“專業(yè)性、創(chuàng)造性”的智力活動。在新聞寫作過程中，記者們唯有創(chuàng)作出更具專業(yè)性、思想性的新聞內容，才不至于被人工智能技術所替代。（新華網）
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