2018年伊始，各大供應(yīng)商都在琢磨著在接下來(lái)的一年里的預(yù)算投向。兩年前的前沿技術(shù)，現(xiàn)在已經(jīng)變成了主流。

在對(duì)一些管理人員進(jìn)行了采訪調(diào)查之后，發(fā)現(xiàn)了他們認(rèn)為造就未來(lái)12個(gè)月的技術(shù)趨勢(shì)，以及連接不同類型技術(shù)的共同點(diǎn)是人工智能（AI）。

一、AI從客戶體驗(yàn)擴(kuò)展到工作場(chǎng)所

SAP Hybris首席技術(shù)官M(fèi)oritz Zimmermann透露，2017年是各企業(yè)利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)改變客戶體驗(yàn)的一年，通過(guò)在商店中使用機(jī)器人和虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，讓科幻故事成為現(xiàn)實(shí)，如讓購(gòu)物者測(cè)試駕駛汽車，設(shè)計(jì)房屋等等。

明年，各組織機(jī)構(gòu)將開(kāi)始把這些面向客戶的AI功能經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)應(yīng)用到后端處理中，使用這些技術(shù)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)化和自動(dòng)化。這些組織機(jī)構(gòu)還將探索將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)與其他工具（如物聯(lián)網(wǎng)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等）結(jié)合在一起的能力，以進(jìn)一步增強(qiáng)前端和后端功能。

二、AI處理大數(shù)據(jù)

SAS公司客戶智能全球總監(jiān)Wilson Raj認(rèn)為，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增長(zhǎng)和來(lái)源的多樣化，來(lái)年人工智能將扮演重要的角色。數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)推動(dòng)了解決各種業(yè)務(wù)問(wèn)題的算法和實(shí)時(shí)方法的誕生，客戶體驗(yàn)在大多數(shù)營(yíng)銷人員心中位列榜首。

大數(shù)據(jù)分析和人工智能的各種形式（包括預(yù)測(cè)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)）的聯(lián)系應(yīng)該是各組織機(jī)構(gòu)大力改善客戶體驗(yàn)的催化劑。Raj認(rèn)為，數(shù)據(jù)和技術(shù)的結(jié)合有助于創(chuàng)造高效的客戶互動(dòng)，客戶和企業(yè)都能從中受益。

三、數(shù)字進(jìn)化的第三次浪潮

數(shù)字化轉(zhuǎn)型看起來(lái)或許是一個(gè)相對(duì)較新的流行語(yǔ)，但藍(lán)色噴泉傳媒公司(Blue Fountain Media)業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁Brian Byer表示，大多數(shù)公司已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這一轉(zhuǎn)變。Byer認(rèn)為我們正在進(jìn)入數(shù)字進(jìn)化的第三次浪潮。最初，記錄系統(tǒng)（ERP、Web、Y2K）是企業(yè)的主要關(guān)注點(diǎn)。隨后就是交流系統(tǒng)（包括內(nèi)容、電子商務(wù)、移動(dòng)、營(yíng)銷等）。

第三次浪潮基于智能系統(tǒng)（云、物聯(lián)網(wǎng)、AI、VR、AR）。聊天機(jī)器人（Chatbots）和消息傳遞應(yīng)用程序在實(shí)施和應(yīng)用過(guò)程中迅速擴(kuò)展。

通過(guò)融合人工智能以及與記錄系統(tǒng)相結(jié)合，消費(fèi)者現(xiàn)在可以與聊天機(jī)器人進(jìn)行互動(dòng)。

四、主流云服務(wù)

Joe Kinsella是IT服務(wù)管理云先鋒CloudHealth技術(shù)公司的首席技術(shù)官兼創(chuàng)始人。他表示，Cloud 2.0終于要成為主流了。他將Cloud 2.0定義為平臺(tái)服務(wù)、無(wú)服務(wù)器和可組合的應(yīng)用，這些應(yīng)用程序利用了只在有需要時(shí)才會(huì)運(yùn)行的異構(gòu)云服務(wù)。

Kinsella認(rèn)為2018年將會(huì)是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，企業(yè)將突破長(zhǎng)達(dá)三十年的客戶端 - 服務(wù)器模式，這種模式將持久的服務(wù)器和操作系統(tǒng)作為我們所有應(yīng)用的基礎(chǔ)，并且接受了Cloud 2.0作為未來(lái)應(yīng)用架構(gòu)的趨勢(shì)。

五、AI對(duì)云計(jì)算的管理

Kinsella補(bǔ)充道，2018年將是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在管理云計(jì)算復(fù)雜性方面發(fā)揮重要作用的一年。2018年，機(jī)器驅(qū)動(dòng)的知識(shí)和自動(dòng)化將開(kāi)始推動(dòng)監(jiān)測(cè)、事件管理、成本管理及配置管理，最終將會(huì)降低成本，提高安全性并改善性能。

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