就在不久之前，人工智能還被公眾所認(rèn)定為科幻領(lǐng)域。早在1991年，IBM的(超級電腦)深藍(lán)(Deep Blue)在一場著名的人機對弈中擊敗了當(dāng)時具有統(tǒng)治地位的國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫(Garry Kasparov），自此將真正的人工智能帶入了公眾視野。再回到去年，人工智能在幾乎所有你能想到的游戲中都擊敗了人類，包括AlphaGo。從掌握游戲到思考生命的意義，近年來AI取得了重大進展。
一個全面發(fā)展的自我學(xué)習(xí)AI單位不再是一個夢想，它已經(jīng)轉(zhuǎn)變成了一個必然性。近年來人工智能的突破如此之多，很難想象接下來會發(fā)生什么。
為了進一步闡述這個問題，下面列出了2018年要注意的人工智能發(fā)展五大趨勢：
一、自然語言將取代特定命令
長期困擾人工智能和計算領(lǐng)域的主要挑戰(zhàn)之一便是自然語言的使用。計算機通過一組非常特定的命令接受指令，而諸如音調(diào)或“修辭手法”之類的微妙之處則完全喪失了。
隨著聊天機器人（Chatbot）在客戶服務(wù)和其他商業(yè)應(yīng)用中的使用變得越來越普遍，識別人類言語細(xì)微差別的能力變得越來越重要。在AI的發(fā)展中，谷歌一直占據(jù)領(lǐng)先地位。兩年前，他們開發(fā)的聊天機器人能夠?qū)ι囊饬x進行有意義的辯論。在10至20年內(nèi)，鍵盤也可能面臨淘汰的處境，因為越來越多的設(shè)備將能夠簡單地詢問我們的操作意圖。
二、情感識別將會加強機器人與人的關(guān)系
除了諷刺、文字游戲和類似的細(xì)微差別之外，人工智能面臨的另一個主要挑戰(zhàn)是識別人類情感的能力。一個能夠識別人類沮喪的聊天機器人，并能相應(yīng)地調(diào)整其策略，將大大改善客戶關(guān)系。這種突破的潛力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了商界范疇。
在過去的十年中，心理健康服務(wù)提供者一直在努力開發(fā)一個可以充當(dāng)專家顧問的聊天機器人。沒有情緒偏見、且會記住你與他們之間每一次互動的每一個細(xì)節(jié)。隨著硅谷初創(chuàng)公司X2AI的成立，并公布了一個名為Karim的人工智能聊天機器人，這項工作走向了頂峰。Karim已被用于治療PTSD等病患。一個完全進化的顧問機器人，將極大地降低眾多精神疾病患者接受治療的成本。
三、人工智能將為大眾帶來大數(shù)據(jù)分析
與人工智能一樣，大數(shù)據(jù)也是過去幾年中最被夸大（也是最不易被理解）的術(shù)語之一。雖然大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)潛力是巨大的，但正確分析數(shù)據(jù)和得出相關(guān)結(jié)論的挑戰(zhàn)同樣重大。隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，它將徹底改變我們與大數(shù)據(jù)交互的方式。
四、關(guān)于道德的辯論只會變得更加激烈
隨著人工智能的發(fā)展并被委以更重要的任務(wù)，業(yè)內(nèi)人士開始重視人工智能相關(guān)的責(zé)任問題。如果某個人工智能犯了罪，那么誰該負(fù)責(zé)呢？是購買該人工智能單位的企業(yè)、還是開發(fā)該人工智能單位的企業(yè)（個人）、還是該人工智能單位自身承擔(dān)責(zé)任呢？
讓我們看看最后一個選擇。如果一個人工智能機器人被認(rèn)為應(yīng)對自己的犯罪行為負(fù)責(zé)，那么又該如何懲罰呢？大多數(shù)人會選擇簡單的辦法，毀滅掉它（人工智能機器人）。但是，如果可以對一個先進的AI單位追究其責(zé)任并對其行為進行懲罰，那么它是不是應(yīng)該擁有一些基本的權(quán)利呢？美國和其他許多國家的企業(yè)都被視為自己的法人實體，擁有完整的權(quán)利和責(zé)任。按照這個邏輯，似乎在某個時候?qū)⑿枰獙I機器人制定相同的規(guī)定。
雖然距離法律認(rèn)可人工智能機器人作為一個普通人還要等很多年，但是關(guān)于該話題的討論正在進行，并且還將持續(xù)到我們決定了限定人工智能機器人作為一個普通人的具體條件的那一刻。
五、關(guān)于AI的炒作將開始平息下來
如果你在過去幾年內(nèi)對AI有所了解，或許你會認(rèn)為機器人會在未來十年內(nèi)占領(lǐng)全球或者解決我們的所有問題。所有卑微的工作將會消失，人類將演變成為《機器人總動員》中的一個場景。然而，事實并非如此。
雖然在過去十年中人工智能有了重大的進展，但該行業(yè)還處于起步階段。并不是說機器人并不會取代更多人類的工作，或者說它們不會占領(lǐng)整個世界。只是，在我們有生之年，機器人占領(lǐng)全球或者解決所有難題的機會小的可憐。當(dāng)我們習(xí)慣與人工智能互動并更好的了解它，與之相關(guān)的炒作就會開始消失，話題將會轉(zhuǎn)移到真正的責(zé)任問題上，而不是像機器人統(tǒng)治全球這種極其可笑的的謬論。
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