近日，NEC宣布開發(fā)了更易于提高識別精度的深度學(xué)習(xí)自動(dòng)優(yōu)化技術(shù)。以往進(jìn)行深度學(xué)習(xí)時(shí),很難基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造進(jìn)行調(diào)整,所以無法在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行最優(yōu)化的學(xué)習(xí), 因而無法充分發(fā)揮其識別性。此次開發(fā)的技術(shù), 可以基于其結(jié)構(gòu)自動(dòng)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的進(jìn)度,從而輕松實(shí)現(xiàn)比以往更加精準(zhǔn)的識別。
此技術(shù)的出現(xiàn)，使得應(yīng)用了圖像識別及聲音識別等深度學(xué)習(xí)技術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域，均有望實(shí)現(xiàn)識別精度的進(jìn)一步提高。例如，人臉識別和行為分析等視頻監(jiān)控識別精度的提高、基礎(chǔ)設(shè)施等點(diǎn)檢工作效率的提高，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測災(zāi)害、事故和災(zāi)難等。
背景
近年來，深度學(xué)習(xí)的研究取得了飛躍性的進(jìn)展。在圖像識別、聲音識別等廣泛領(lǐng)域內(nèi)得到了應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)使用具備深層構(gòu)造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 學(xué)習(xí)事先準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)高精度化。但是，如果數(shù)據(jù)被過度地學(xué)習(xí)，則會(huì)出現(xiàn)“過學(xué)習(xí)”的現(xiàn)象，即只能高精度地識別學(xué)習(xí)過的數(shù)據(jù)，而未用于學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)的識別精度則降低。為了避免這種情況的發(fā)生，就需要使用“正則化”技術(shù)進(jìn)行調(diào)整。
由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程因其結(jié)構(gòu)而復(fù)雜多變，所以過去只能對整個(gè)網(wǎng)絡(luò)使用相同的正則化技術(shù)。結(jié)果出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)各層有的過度學(xué)習(xí)，有的學(xué)習(xí)停滯等問題，因而很難充分發(fā)揮原有的識別性能。另外，由于手動(dòng)調(diào)整各層的學(xué)習(xí)進(jìn)度極為困難，所以對于逐層自動(dòng)調(diào)整學(xué)習(xí)進(jìn)度的需求呼聲很高。
此次開發(fā)的技術(shù)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，逐層預(yù)測學(xué)習(xí)進(jìn)度，并自動(dòng)配置適合各層進(jìn)展的正則化技術(shù)。通過此技術(shù)，在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中學(xué)習(xí)被優(yōu)化，并且可以將識別錯(cuò)誤率降低約20%，改善識別精度。
各層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中正則化技術(shù)自動(dòng)設(shè)置示意圖
新技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)
1、根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的自動(dòng)學(xué)習(xí)優(yōu)化
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，我們預(yù)測每層的學(xué)習(xí)進(jìn)度，并逐層自動(dòng)設(shè)置適合于各層進(jìn)展的正則化。據(jù)此，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)進(jìn)度就得到了優(yōu)化，解決了過去各層過度學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)停滯的問題。在使用該技術(shù)的手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的識別實(shí)驗(yàn)中，識別錯(cuò)誤率降低了約20%，識別精準(zhǔn)度已經(jīng)得到明顯改善。
相對于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)量的識別錯(cuò)誤率的變化
2、與以往相同的計(jì)算量下，輕松實(shí)現(xiàn)高精度
該技術(shù)僅在學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前實(shí)施一次，即可在與以往同等的學(xué)習(xí)計(jì)算量下輕松地實(shí)現(xiàn)高精度。
NEC集團(tuán)致力于在全球范圍內(nèi)推進(jìn)社會(huì)解決方案，提供安心、安全、高效、公平的社會(huì)價(jià)值，將先進(jìn)的ICT技術(shù)與知識相融合，為實(shí)現(xiàn)更加光明、更加豐富多彩的高效社會(huì)盡一份力量。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
