由于眾所周知的原因，中國(guó)成為了人臉識(shí)別技術(shù)成長(zhǎng)的最佳沃土。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年中國(guó)平安城市的相關(guān)招標(biāo)額總計(jì)達(dá)到660億元，而整個(gè)中國(guó)安防行業(yè)的規(guī)模更是千億級(jí)市場(chǎng)。據(jù)中安網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模從2012年的3240億元增長(zhǎng)到2016年的5400億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到驚人的15％，而其中2016年視頻監(jiān)控產(chǎn)品產(chǎn)值約達(dá)到962億元。
而在技術(shù)方面，中國(guó)視頻監(jiān)控行業(yè)在經(jīng)歷了過(guò)去十年的高清化、網(wǎng)格化的升級(jí)迭代后，已經(jīng)形成了累計(jì)投入近萬(wàn)億的硬件基礎(chǔ)設(shè)施。在視頻監(jiān)控領(lǐng)域完成“看得見(jiàn)、看得清”兩步以后，人臉識(shí)別技術(shù)就猶如“看得懂”這臨門(mén)一腳，成為實(shí)現(xiàn)“AI＋安防”最重要的一步，若是人臉識(shí)別技術(shù)確實(shí)能為安防這個(gè)正在不斷被做大的千億級(jí)蛋糕增加畫(huà)龍點(diǎn)睛的一筆，其市場(chǎng)規(guī)模足以令人驚嘆。
云從科技有限公司CFO陳琳在接受本刊采訪(fǎng)時(shí)表示：“2017年，基于人臉識(shí)別技術(shù)的安防市場(chǎng)將會(huì)迎來(lái)一次大爆發(fā)。主要有兩大原因，首先，安防是絕對(duì)的市場(chǎng)剛需，與金融等其他應(yīng)用領(lǐng)域‘求穩(wěn)’的特點(diǎn)不同，安防的特點(diǎn)是‘爆發(fā)性＇，只要效用明顯，便會(huì)迅速且大范圍的推廣使用；其次，安防領(lǐng)域過(guò)去之所以沒(méi)有大范圍采用人臉識(shí)別技術(shù)，主要是由于當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平不過(guò)關(guān)而造成的，而今天的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)足夠成熟，能夠真正提升整體的安防技術(shù)水平。而從實(shí)際應(yīng)用案例的角度來(lái)看，比如2016年3月在廣州的人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用測(cè)試中，當(dāng)時(shí)日本NEC以及德國(guó)科力達(dá)公司的人臉識(shí)別技術(shù)，在千萬(wàn)級(jí)的人口庫(kù)中只能做到5％的TOP1命中率，這完全達(dá)不到實(shí)際應(yīng)用的要求，而我們的測(cè)試結(jié)果則達(dá)到了50％以上的命中率，可以在實(shí)際的安防應(yīng)用項(xiàng)目中發(fā)揮很好的效果。而且，我們相信未來(lái)隨著摩爾定律的不斷發(fā)展，AI賦能下的人臉識(shí)別技術(shù)將會(huì)在安防領(lǐng)域創(chuàng)造更多更為豐富的應(yīng)用?！?/p>
之所以能夠做到如此高水平的應(yīng)用能力，云從科技仰賴(lài)的是“攝像頭模組＋核心AI算法”軟硬件一體化的解決方案。陳琳告訴記者：“在硬件方面，目前的存量攝像頭采集的照片，無(wú)論是從分辨率還是拍攝角度來(lái)看，都不足以用來(lái)做人臉識(shí)別，雖然用于場(chǎng)景分析的問(wèn)題不大，但不能進(jìn)一步分析具體的面部細(xì)節(jié)，這也就造成人臉識(shí)別技術(shù)無(wú)法充分發(fā)揮效能。因此，我們認(rèn)為軟硬件的良好結(jié)合就顯得尤為必要，在人臉識(shí)別技術(shù)切入安防領(lǐng)域時(shí)，一定要重新安裝更為匹配的攝像頭，針對(duì)一些新的角度來(lái)增加部署，這就是我們做軟硬件一體化方案的重要原因?！?/p>
而在軟件層面上，云從則構(gòu)建了“雙層異構(gòu)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)＋結(jié)構(gòu)化生成模型＋多維度決策系統(tǒng)＋GPU訓(xùn)練集群”的AI算法架構(gòu)，來(lái)實(shí)現(xiàn)可靠而穩(wěn)定的人臉識(shí)別能力。對(duì)此，陳琳解釋到：“首先，雙層異構(gòu)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有助于解決跨場(chǎng)景人臉識(shí)別的問(wèn)題，通過(guò)多任務(wù)學(xué)習(xí)目標(biāo)函數(shù)，能夠在數(shù)十億的數(shù)據(jù)集中選取有效的樣本進(jìn)行訓(xùn)練，克服了樣本選擇難的問(wèn)題；其次，結(jié)構(gòu)化生成模型可以利用已有的陣列數(shù)據(jù)生成角度、光照以及表情模型，并通過(guò)這些模型來(lái)模擬真實(shí)場(chǎng)景的光照、角度以及表情信息，從而生成大量不同光照、角度以及表情的數(shù)據(jù)，最后利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的思想，能夠保證生成的數(shù)據(jù)沒(méi)有失真，同時(shí)又模擬了復(fù)雜的場(chǎng)景，從而保證訓(xùn)練的有效性；此外，多維度決策系統(tǒng)能夠搜集全局深度學(xué)習(xí)特征，比如人臉屬性、表情、角度、光照、發(fā)型以及嘴巴、眉眼、鼻子等局部特征，進(jìn)而利用遷移學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)訓(xùn)練不同角度的模型，從而融合所有的特征進(jìn)行相似度的綜合計(jì)算；最后，通過(guò)超過(guò)500塊顯卡的GPU管理平臺(tái)進(jìn)行資源的智能調(diào)度，實(shí)現(xiàn)高效的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，能夠在1天的時(shí)間內(nèi)完成10億人臉數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，從而每天處理超過(guò)100個(gè)的任務(wù)。除此，針對(duì)安防領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，還需要針對(duì)模糊圖像來(lái)進(jìn)行算法層面上的提升，并增強(qiáng)對(duì)光線(xiàn)、角度等不利因素的魯棒性，以及提高人臉特征檢索速度，使得能在很短的時(shí)間內(nèi)在億級(jí)人臉圖像庫(kù)中檢索。目前公司的產(chǎn)品方案已經(jīng)在全國(guó)22個(gè)省進(jìn)行了上線(xiàn)實(shí)戰(zhàn)（比如省級(jí)靜態(tài)大庫(kù)刑總的應(yīng)用、千路門(mén)禁小區(qū)和平安城市融合應(yīng)用等），并獲得了公安部的高度認(rèn)可，引領(lǐng)了公安行業(yè)戰(zhàn)法的變革?！?/p>
北京飛搜科技有限公司首席專(zhuān)家董遠(yuǎn)表示：“針對(duì)安防這塊龐大的應(yīng)用市場(chǎng)，我們主要從軟件層面出發(fā)，核心技術(shù)是基于深度學(xué)習(xí)（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的人臉識(shí)別算法。截止目前，我們開(kāi)發(fā)出了To B的多個(gè)在線(xiàn)API以及離線(xiàn)SDK產(chǎn)品線(xiàn)，其中包括人臉檢測(cè)、特征點(diǎn)定位（包含5點(diǎn)、27點(diǎn)、68點(diǎn)以及194點(diǎn)）、人臉識(shí)別（人臉校驗(yàn)1：1，人臉檢索1：N）、人臉屬性識(shí)別（性別、年齡、種族以及顏值等）以及目標(biāo)／場(chǎng)景識(shí)別等。通過(guò)與業(yè)內(nèi)其他應(yīng)用型廠(chǎng)商之間的合作，我們的人臉識(shí)別監(jiān)控方案已經(jīng)成功在新疆、內(nèi)蒙、陜西以及甘肅等西北區(qū)域的智能安防項(xiàng)目當(dāng)中實(shí)現(xiàn)了落地應(yīng)用，目前已經(jīng)成為監(jiān)控平臺(tái)的技術(shù)集成商?！?/p>
而針對(duì)具體的安防應(yīng)用，董遠(yuǎn)也十分贊同“軟硬結(jié)合”的方式，他表示：“如果對(duì)人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率有較高的期待，則在實(shí)際項(xiàng)目當(dāng)中會(huì)對(duì)攝像機(jī)的分辨率、焦距、光線(xiàn)以及角度等方面都有比較嚴(yán)格的技術(shù)要求。在我們實(shí)際的安防項(xiàng)目當(dāng)中，我們會(huì)盡力的使用高分辨率的攝像頭，同時(shí)結(jié)合人臉追蹤、超分辨率、圖像質(zhì)量以及人臉角度判別技術(shù)，在攝像頭的視頻流當(dāng)中，選取質(zhì)量最好的人臉來(lái)進(jìn)行識(shí)別，從而提高人臉識(shí)別的整體精度。此外，表情事實(shí)上對(duì)于人臉識(shí)別的精度沒(méi)有影響，而戴眼鏡的人臉會(huì)對(duì)精度產(chǎn)生較大影響?！?/p>
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