多方協(xié)作必不可少 人工智能將在語音和視覺應(yīng)用先落地
“我們?nèi)匀粌H在向消費(fèi)者提供實際人工智能產(chǎn)品的起點(diǎn)上，需要整個行業(yè)的大量投資和協(xié)作，以期實現(xiàn)這項技術(shù)和進(jìn)步。授權(quán)許可IP是多家企業(yè)進(jìn)行間接的協(xié)作，并且分擔(dān)技術(shù)開發(fā)成本的一種方法。用于人工智能計算的專用處理器具有更大的計算能力，是人工智能取得進(jìn)步和獲得消費(fèi)產(chǎn)品采用的一個重要推動力，而授權(quán)許可IP是更快地推動專用處理器向前發(fā)展的很好方法。” Yair Siegel強(qiáng)調(diào)行業(yè)合作對推動人工智能發(fā)展的重要性。金勇斌也表示：“人工智能將會在網(wǎng)絡(luò)邊緣與終端普及，將來數(shù)以萬億計的智能設(shè)備，需要開放的通用高效能計算IP增加計算能力。同時，所有的應(yīng)用在終端和云端又需要實現(xiàn)智能互通。這就要求整個產(chǎn)業(yè)在通用平臺之上構(gòu)建一個較以往更開放、更靈活的協(xié)作模式和生態(tài)系統(tǒng)。”
因此我們可以看到，今年6月Arm與多家生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴發(fā)起Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟，旨在聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴，圍繞以具體應(yīng)用場景部署為目標(biāo)，建立以數(shù)據(jù)、算法、芯片為支撐的互動創(chuàng)新生態(tài)體系，拉通云端和終端，加速人工智能產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)。除了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作，美國、英國、中國等國家的政府也積極推出相關(guān)的政策，鼓勵和支持人工智能的發(fā)展。
在各方的協(xié)作推動下，人工智能也將逐步落地。陳會馨表示：“我看好深度學(xué)習(xí)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，從目前的情況來看，語音和視覺應(yīng)用將先落地。由于語音算法處理的數(shù)據(jù)量并沒有視覺算法那么大，現(xiàn)有的Tensilica HiFi DSP加上庫函數(shù)或新指令的更新迭代就可以滿足大部分語音RNN的算法。另外，選用比較成熟的工藝也可以降低深度學(xué)習(xí)芯片在語音領(lǐng)域的應(yīng)用成本。機(jī)器視覺雖然有更廣泛的應(yīng)用，但視覺應(yīng)用對處理器的要求更高，并且處理器之外還有許多其他相關(guān)的技術(shù)需要突破，目前來看視覺應(yīng)用在智能監(jiān)控中更容易落地。“金勇斌也表示，近年來深度學(xué)習(xí)算法在語音和圖像實踐中取得了突破性的進(jìn)展，但總體來說算法還在相對初級階段，還需要相當(dāng)一段時間的快速迭代和演變，提高感知和認(rèn)知水準(zhǔn)，同時降低對運(yùn)算能力的需求。未來視頻安防、自動駕駛、智能家居、服務(wù)類機(jī)器人，還有現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)業(yè)務(wù)智能化都將是人工智能優(yōu)先發(fā)展的領(lǐng)域。
Yair Siegel表示：“我們今天看到的關(guān)于深度學(xué)習(xí)和AI技術(shù)的獨(dú)特之處，就是它并不像許多先前技術(shù)熱潮一樣針對特定應(yīng)用或市場。這是一項可以用于幾乎任何市場和產(chǎn)品的基礎(chǔ)技術(shù)，這就是說語音識別、文本識別、目標(biāo)識別算法，似乎是深度學(xué)習(xí)可以很好地應(yīng)對的領(lǐng)域，我預(yù)期可以使用這些技術(shù)在現(xiàn)在的產(chǎn)品中進(jìn)行增量改進(jìn)，比如智能手機(jī)和家用電子產(chǎn)品，或者引領(lǐng)整個產(chǎn)業(yè)的改頭換面，比如自動駕駛?！?/p>
正是由于各方對人工智能前景的看好，最容易落地的語音應(yīng)用產(chǎn)品智能音箱在今年如雨后春筍般涌現(xiàn)，再加上資本的涌入，許多人開始擔(dān)心人工智能熱潮已經(jīng)產(chǎn)生了泡沫。對此，金勇斌表示：“人工智能熱潮并不是泡沫， 它已經(jīng)具備實實在在的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)，人工智能正在對世界科技格局產(chǎn)生重要影響。根據(jù)Arm資助的一項對全球近4000名消費(fèi)者進(jìn)行的獨(dú)立調(diào)查顯示，這個世界與市場都已準(zhǔn)備好迎接人工智能的到來。全球有三分之二的人認(rèn)為至2023年AI將會顯著影響日常生活。該調(diào)查中的受訪者對未來前景保持樂觀，有61％的受訪者相信增強(qiáng)的自動化技術(shù)和人工智能會’讓社會變得更好‘。他們尤其支持健康醫(yī)療和科學(xué)方面的應(yīng)用，并已準(zhǔn)備好信任機(jī)器進(jìn)行疾病診斷、汽車駕駛等服務(wù)?！?/p>
陳會馨也認(rèn)為，業(yè)界對于人工智能的討論確實非常多，各方對人工智能的期望也非常大。隨著處理器運(yùn)算能力的提高，通過軟件與硬件的結(jié)合，可以看到在三到五年內(nèi)人工智能將會對許多產(chǎn)業(yè)的格局產(chǎn)生很大的影響。弱人工智能和中度人工智能可以替代一些人類靠經(jīng)驗做的事情，大家所期待的強(qiáng)人工智能并非一蹴而就。Yair Siegel最后表示：“AI技術(shù)剛剛開始，可以應(yīng)用于許多具有超越現(xiàn)有技術(shù)潛力，或輔助人類活動的產(chǎn)品和市場中。不過，我們建議每個人定期分析技術(shù)創(chuàng)新，看看是否有新技術(shù)利于其所在領(lǐng)域，縱使它還未出現(xiàn)，相信它即將出現(xiàn)?！?/p>
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