文 | 智能相對論

作者 | 陳泊丞

早些年，“百模大戰(zhàn)”打得火熱，但是隨著模型發(fā)展的深入，人們發(fā)現(xiàn)如果只是爭搶市場份額，意義并不大，產(chǎn)業(yè)鏈上下游需要協(xié)作共進，才能為市場和社會提供更優(yōu)質的生成式AI服務。

2023年，亞馬遜云科技發(fā)布Amazon Bedrock，旨在重塑大模型之間的競合關系，并有意識地推動AI大模型領域從單純的競賽向更加合作與集成的方向轉變。

Amazon Bedrock是一個完全托管的服務，它允許開發(fā)者輕松地構建、微調和部署由基礎模型支持的生成式AI應用，而無需直接管理和維護底層基礎設施。這一模式打開了新的市場格局，為企業(yè)和開發(fā)者提供了更多樣化和靈活簡易的模型選擇，促進了AI技術的普及和發(fā)展。

時至今日，亞馬遜云科技依舊在致力于打造這場「模型的盛宴」。近日，在2024 re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技詳細介紹了Amazon Bedrock的多項更新和功能，涉及到提升企業(yè)用戶在使用生成式AI時的效率和安全性，以及第三方模型供應商的收入分配、商業(yè)模式探索等。

Amazon Bedrock的理想：繼續(xù)推崇以用戶為中心的「權利游戲」

“沒有一個大模型可以一統(tǒng)天下?！痹贏mazon Bedrock的推出過程中，亞馬遜云科技一直在強調多模型相互協(xié)作的必然性，并試圖為人們去描繪一個更加多樣化、專業(yè)化且不斷演進的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。

事實上，行業(yè)的發(fā)展也是如此。一方面，每個模型都有其獨特的優(yōu)勢、局限性和適用場景，另一方面從用戶的角度出發(fā)，不同的行業(yè)和業(yè)務場景對AI模型的需求差異很大，不同的客戶群體對模型的需求也不同，表現(xiàn)在數(shù)據(jù)隱私與安全、計算成本等問題的考慮上。再加上地域性法規(guī)與文化適應性的差異，就完全限制了某個全球通用模型的可能。

這樣的思路很符合現(xiàn)實主義，但是真正做起來卻又非常理想化。還是站在用戶的視角來看，用戶想要選擇什么樣的模型去組合使用，這似乎并不完全由用戶來決定，而是取決于平臺的模型庫里有什么，那就去用什么。

這種用戶選擇的困局一旦對比起來，就非常明顯。目前，市場上類似Amazon Bedrock的平臺服務也有很多，像微軟、阿里云、百度智能云等國內外廠商都有推出自家的生成式AI模型平臺，但是每家平臺的模型庫是不一樣的，對于該平臺的用戶而言，其選擇的權利是有限的。

選擇權大于一切。今年亞馬遜云科技宣布推出Amazon Bedrock Marketplace，企業(yè)用戶和開發(fā)者可以輕松訪問100多款領先的大模型。其中，不僅包含來自AI21 Labs、Anthropic、Meta、Cohere等合作伙伴的知名模型，還獨家提供了亞馬遜云科技新發(fā)布的Amazon Nova系列模型。

當多模型協(xié)作成為一種市場應用的常態(tài)，對于Amazon Bedrock一類的平臺而言，未來誰能在這場商業(yè)游戲中獲勝，其中很關鍵的一點就在于誰能為用戶提供足夠多選擇的權利。

亞馬遜云科技深諳此道，除了Amazon Bedrock Marketplace的推出以外，長期以來，其就站在用戶的角度不斷強調「簡化」的價值，包括簡化模型選擇、簡化模型訓練、簡化代理集成等等。

比如，對于很多企業(yè)而言，構建生成式AI應用程序的關鍵一步是找到合適的模型。

但模型但評估往往需要花上數(shù)個星期，十分復雜。亞馬遜云科技此前就推出了Model Evaluation，幫助企業(yè)用戶快速分析和比較Amazon Bedrock上模型，將模型評估時間縮短到了幾個小時。

這同樣是用戶權利的一種“讓渡”，亞馬遜云科技繼續(xù)基于Amazon Bedrock來推崇這場以用戶視角為中心的「權利游戲」。

「模型盛宴」的現(xiàn)實困局，正在被亞馬遜云科技破解

Amazon Bedrock將為企業(yè)用戶和開發(fā)者們帶來一場「模型的盛宴」，但是在這個過程中，也必然會出現(xiàn)很多問題與挑戰(zhàn)。在2024 re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技對Amazon Bedrock提出了三點重要升級，并對應有效地解決了現(xiàn)階段多模型協(xié)作所遇到的三大問題。

其一，專精模型的訓練問題。基于基礎大模型之上構建專精模型，并實現(xiàn)多模型之間的有效協(xié)作，已成為企業(yè)在數(shù)字化轉型過程中不可或缺的戰(zhàn)略組成部分。這種方法不僅有助于挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)的價值，還能夠在激烈的市場競爭中脫穎而出，為企業(yè)帶來長期的競爭優(yōu)勢。那么，如何更好地構建專精模型，恰恰是目前行業(yè)發(fā)展的一個主要問題。

Amazon Bedrock引入了模型蒸餾功能，通過從大型基礎模型生成響應，并用生成結果來微調較小的基礎模型，用戶可以快速構建實用化的生成式AI模型。這一技術大大降低了生成式AI模型的開發(fā)和維護成本，同時提高了模型的響應速度和準確性。據(jù)了解，優(yōu)化后的模型比原始大型模型快五倍，且計算成本降低了75%。

其二，模型的幻覺問題。幻覺問題是模型應用中一個客觀存在的問題，也是一個亟需解決的重要挑戰(zhàn)。這種幻覺問題不僅影響了用戶體驗，更可能會導致嚴重的后果，尤其是在需要高度準確性的專業(yè)領域如醫(yī)療、金融等。

Amazon Bedrock引入自動推理檢查功能正是為了應對上述挑戰(zhàn)而設計的，通過交叉引用提供的信息來驗證大模型響應是否準確，減少大模型產(chǎn)生幻覺的問題，保障輸出結果更精準、可靠。這一能力的升級對于需要高準確性的企業(yè)應用至關重要，有助于大模型應用加速滲透醫(yī)療、金融等重要民生領域。

其三，復雜任務的協(xié)作處理問題。在多模型應用的過程中，加上任務量的增長，企業(yè)往往需要處理的大多是復雜性任務。同時，在面對復雜任務時，單個AI模型往往難以滿足多樣化的需求和高精度的要求。

在這方面，Amazon Bedrock通過引入多Agents協(xié)作功能，支持多Agents的復雜工作流程，可以有效地幫助企業(yè)用戶將復雜任務分解為多個子任務，再利用專業(yè)AI能力進行解決，做到“術業(yè)有專攻”，從而更高效地處理復雜的業(yè)務流程和問題求解。

多模型協(xié)同是生成式AI發(fā)展的必然趨勢和結果，那么從2024 re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技對Amazon Bedrock的升級要點來看，我們或許可以期待看到更多創(chuàng)新性的多模型解決方案出現(xiàn)，進一步推動人工智能領域的發(fā)展。

Amazon Bedrock的未來，三重定位持續(xù)鞏固

隨著Amazon Bedrock的升級和迭代，亞馬遜云科技對Amazon Bedrock的期待或許不僅僅只是一個協(xié)作產(chǎn)業(yè)鏈上下游的中間平臺。至少今年re:Invent全球大會上，我們就可以看到Amazon Bedrock的未來已經(jīng)具備了三重定位。

一、“土壤”。Amazon Bedrock正在被塑造成為孵化生成式AI應用的“土壤”。盡管企業(yè)用戶和開發(fā)者們無需關注底層基礎設施，只要做好頂層的應用開發(fā)與落地即可，但是我們依舊可以看到亞馬遜云科技一直在致力于強化Amazon Bedrock的底層穩(wěn)定性、性能等，從而保障生態(tài)繁榮。比如，發(fā)布新一代AI訓練芯片Trainium3和Trainium2云實例，來保障并提升Amazon Bedrock的計算能力和效率，使得更大規(guī)模的AI模型訓練和推理成為可能。

二、“超市”。亞馬遜云科技正在基于Amazon Bedrock嘗試新的商業(yè)模式和收入來源，將Amazon Bedrock定位為一個能帶來商業(yè)價值的“超市”，進而打造一個良性的商業(yè)生態(tài)。Amazon Bedrock Marketplace for Partner的推出是一個重要節(jié)點，合作伙伴可以通過API將其模型集成到Amazon Bedrock中，供客戶使用，并根據(jù)使用量獲得收入。

三、“工廠”。Amazon Bedrock并非一個簡單的中間平臺，亞馬遜云科技對其進行了諸多升級如模型蒸餾、自動推理檢查功能、多Agents協(xié)作等，不斷將Amazon Bedrock打造成為一個具備模型升級、產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力的“工廠”，在實現(xiàn)性能和效率提升的同時，也在為市場提供更優(yōu)質的模型產(chǎn)品和服務。

基于Amazon Bedrock的多項升級，我們可以看到亞馬遜云科技從技術、商業(yè)、生態(tài)等多維度發(fā)力，正在致力于重塑一個良性競爭與合作相結合的產(chǎn)業(yè)局面，從而加速生成式AI應用的開發(fā)和落地，為人工智能領域帶來了快速的技術迭代和發(fā)展機遇。

*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務僅在亞馬遜云科技海外區(qū)域可用，亞馬遜云科技中國僅為幫助您發(fā)展海外業(yè)務和/或了解行業(yè)前沿技術選擇推薦該服務。

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