“AI時(shí)代，‘超級(jí)能干’的應(yīng)用比只看DAU的‘超級(jí)應(yīng)用’更重要?！?月4日，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏在2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇上表示，要跳出移動(dòng)時(shí)代的思維邏輯，避免掉入“超級(jí)應(yīng)用陷阱”，不是只有10億DAU的應(yīng)用才叫成功。同時(shí)，李彥宏指出，智能體是開發(fā)最簡(jiǎn)單的AI應(yīng)用，“也是我們最看好的AI應(yīng)用的發(fā)展方向”。

演講中，李彥宏再次談及開源與閉源大模型，表示開源大模型在學(xué)術(shù)研究、教學(xué)領(lǐng)域等特定場(chǎng)景下有存在的價(jià)值，但并不適用于大多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景?！爱?dāng)你處在激烈競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境中，需要讓業(yè)務(wù)效率比同行更高、成本比同行更低，這時(shí)，商業(yè)化的閉源模型是最能打的。”

沒有應(yīng)用，開源閉源模型都一文不值

李彥宏指出，今年以來，開源和閉源大模型是一個(gè)爭(zhēng)議較大的話題，但很多人混淆了模型開源和代碼開源的概念，他指出，模型開源只能拿到一堆參數(shù)，還要在做SFT、安全對(duì)齊，即使是拿到對(duì)應(yīng)源代碼，也不知道是用了多少比例、什么比例的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練這些參數(shù)，無法做到眾人拾柴火焰高，“拿到這些東西，并不能讓你站在巨人的肩膀上迭代開發(fā)?！?/p>

他直言，同樣參數(shù)規(guī)模下，開源模型的能力不如閉源，“如果開源想能力追平閉源，它需要有更大的參數(shù)規(guī)模，這意味著推理成本更高、反應(yīng)速度更慢。很多人拿開源模型來做改款，以為這樣可以更好地服務(wù)自己的個(gè)性化需求，殊不知這就變成了一個(gè)孤本模型，既無法從基礎(chǔ)模型的持續(xù)升級(jí)中獲益，也沒辦法跟別人共享算力?！?/p>

李彥宏承認(rèn)，開源模型在一些學(xué)術(shù)研究、教學(xué)領(lǐng)域有存在價(jià)值，可以用于研究大模型的工作機(jī)制，形成理論。但開源模型并不適用于大多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，在激烈的商業(yè)環(huán)境中，想要讓業(yè)務(wù)效率高于同行、成本低于同行，商業(yè)化的閉源模型是“最能打的”。他以百度在小說創(chuàng)作上的實(shí)踐為例，當(dāng)從開源模型轉(zhuǎn)向輕量級(jí)模型、再轉(zhuǎn)向文心大模型4.0后，小說生成的可用率和優(yōu)質(zhì)率得到極大提升，讓網(wǎng)文作者如虎添翼。

在他看來，大模型的重點(diǎn)還是“卷應(yīng)用”，“沒有應(yīng)用，光有基礎(chǔ)模型，不管是開源還是閉源都一文不值?！?/p>

“超級(jí)能干”的應(yīng)用比“超級(jí)應(yīng)用”更重要

針對(duì)AI應(yīng)用，李彥宏指出，AI時(shí)代，“超級(jí)能干”的應(yīng)用比只看DAU的“超級(jí)應(yīng)用”更重要，“我們要避免掉入‘超級(jí)應(yīng)用陷阱’，覺得一定要出現(xiàn)一個(gè)10億DAU的APP才叫成功，這是移動(dòng)時(shí)代的思維邏輯?！彼J(rèn)為，只要能對(duì)產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)生大的增益，整體價(jià)值就已大于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。

他以快遞行業(yè)舉例，利用大模型能力處理訂單，快遞公司做到了“一張圖、一句話寄快遞”，不再需要其他繁瑣流程，時(shí)間從3分多鐘縮短到19秒?！岸?，90%以上的售后問題，也都由大模型來解決，效率提升非常顯著。”

在代碼生成等更通用的領(lǐng)域，李彥宏表示，百度的文心快碼已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域逐步滲透，在百度內(nèi)部，已有30%左右的代碼由AI生成，代碼采用率超過了44%。

“應(yīng)用其實(shí)離我們并不遙遠(yuǎn)，”李彥宏說，基于基礎(chǔ)模型的應(yīng)用在各行各業(yè)和各個(gè)領(lǐng)域已開始逐步滲透。兩個(gè)月之前，百度曾宣布文心大模型日調(diào)用量超過2億，近期，該調(diào)用量已超過5億。“僅僅兩個(gè)月，調(diào)用量發(fā)生這么大的變化，足見它背后代表了真實(shí)的需求，是有人在用、有人真的從大模型中獲益了，得到了價(jià)值?！?/p>

智能體是最看好的AI應(yīng)用方向

在AI應(yīng)用的發(fā)展方向上，李彥宏最看好智能體。他表示，隨著基礎(chǔ)模型的日益強(qiáng)大，開發(fā)應(yīng)用也越來越簡(jiǎn)單，其中，最簡(jiǎn)單的就是智能體，只要用“人話”把工作流說清楚，再配以專有知識(shí)庫，即可做出一個(gè)很有價(jià)值的智能體，“比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代制作一個(gè)網(wǎng)頁還簡(jiǎn)單”。

他認(rèn)為，醫(yī)療、教育、金融、制造、交通、農(nóng)業(yè)等各行業(yè)領(lǐng)域，未來都會(huì)依據(jù)自己的場(chǎng)景和特有經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則、數(shù)據(jù)等等，做出各種智能體，將會(huì)出現(xiàn)數(shù)百萬量級(jí)的智能體，形成龐大生態(tài)。

“搜索是智能體分發(fā)的最大入口，”李彥宏舉例說，高考后，有大量考生填報(bào)志愿，需要選學(xué)校和專業(yè)，會(huì)遇到各種問題，這時(shí)，百度的高考智能體就可回答考生的各種疑問，“高峰時(shí)期，百度的高考智能體每天要回答超過200萬個(gè)考生問題，總共只有1000萬考生，說明一天當(dāng)中有大比例的人在利用這個(gè)智能體?！?/p>

演講結(jié)尾，李彥宏再次談及AI是否會(huì)替代人類工作的經(jīng)典話題，他表示，AI目前更多是扮演Copilot的角色輔助人工作，而不是替代人，現(xiàn)在已經(jīng)產(chǎn)生了一些全新的工作機(jī)會(huì)，如數(shù)據(jù)標(biāo)注師、提示詞工程師等。他強(qiáng)調(diào)，AI永遠(yuǎn)只是工具，不是人類的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，“我們構(gòu)建和應(yīng)用人工智能技術(shù)，是為了滿足人的需求、增強(qiáng)人的能力，讓人類的生活更美好?！?/p>

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