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    走入商業(yè)化拐點,大模型“開箱即用”或突破行業(yè)困局

    科技云報道原創(chuàng)。

    大模型加速狂飆,AI商業(yè)化卻陷入重重困境。

    一方面,傳統(tǒng)企業(yè)不知道怎么將AI融入原始業(yè)務(wù),另一方面,AI企業(yè)難以找到合適的商業(yè)化路徑。

    縱觀海外AI玩家,已經(jīng)有許多企業(yè)趟出了自己的商業(yè)化道路。

    微軟、Salesforce將AI集成到傳統(tǒng)產(chǎn)品中并提供垂直定制服務(wù);OpenAI、Midjourney則向個人用戶提供生產(chǎn)力解放工具,并以付費訂閱模式變現(xiàn)。

    而在國內(nèi),百度、阿里、字節(jié)跳動、360、科大訊飛等企業(yè)也在積極探索商業(yè)化路徑。

    如百度在C端推出文心一言訂閱模式,B端提供底層架構(gòu)和解決方案;360在C端借助瀏覽器的場景優(yōu)勢,發(fā)力AI辦公,B端聚焦AI安全和知識管理等場景;科大訊飛則將大模型與自身硬件產(chǎn)品進行結(jié)合。

    目前,AI技術(shù)商業(yè)化道路還面臨什么樣的困境?國內(nèi)企業(yè)應(yīng)如何走出自己的差異化商業(yè)路徑?

    大模型落地態(tài)度漸回理性

    2023年下半年,眾多企業(yè)紛紛將視線聚焦于行業(yè)模型,試圖探尋其帶來的無盡寶藏。然而,如何降低大模型的使用難度,使其真正融入行業(yè)實踐,成為了業(yè)界共同探索的難題。

    在這個背景下,行業(yè)領(lǐng)袖們的聲音顯得尤為引人注目。

    百度創(chuàng)始人李彥宏曾深刻指出:“單純地追求大模型的規(guī)模與復(fù)雜度,并無實質(zhì)性的意義。真正有價值的,是將這些技術(shù)應(yīng)用于實際場景中,發(fā)掘出更大的商業(yè)機會?!?/p>

    騰訊高管湯道生也表達了類似的觀點:“大模型只是我們探索AI世界的起點,真正的未來在于它如何與各行各業(yè)深度融合,實現(xiàn)技術(shù)的落地應(yīng)用?!?/p>

    要想將AI大模型成功商業(yè)化,僅僅依賴商業(yè)模式的探索嘗試是遠遠不夠的。實際上,成功商業(yè)化的關(guān)鍵在于解決大模型發(fā)展的底層問題。

    首先,大模型的商業(yè)化需要深刻理解并解決技術(shù)挑戰(zhàn)。

    這包括提高模型的訓(xùn)練效率、降低計算成本、優(yōu)化模型的泛化能力等方面。技術(shù)研發(fā)是大模型商業(yè)化的基礎(chǔ),只有不斷推動技術(shù)創(chuàng)新,才能更好地滿足市場需求。

    其次,數(shù)據(jù)質(zhì)量和隱私問題也是大模型商業(yè)化過程中不可忽視的難題。在收集、存儲和處理海量數(shù)據(jù)的過程中,必須建立健全的數(shù)據(jù)安全體系,確保用戶隱私得到充分保護。

    同時,高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是保障模型性能的關(guān)鍵,因此建立可持續(xù)的數(shù)據(jù)采集和管理機制至關(guān)重要。

    除了技術(shù)和數(shù)據(jù)層面的挑戰(zhàn),商業(yè)生態(tài)的建設(shè)也是AI大模型商業(yè)化的重要環(huán)節(jié)。廠商需要與不同行業(yè)的合作伙伴建立緊密聯(lián)系,深入了解各領(lǐng)域的實際需求,根據(jù)市場反饋調(diào)整模型的優(yōu)化方向。

    同時,推動標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)業(yè)化進程,使得大模型能夠更廣泛地應(yīng)用于各個領(lǐng)域。

    此外,政策和法規(guī)的制定也是AI大模型商業(yè)化的關(guān)鍵因素。在不同國家和地區(qū),對于AI的監(jiān)管政策可能存在差異,因此在商業(yè)化過程中需要與政府相關(guān)部門積極合作,確保業(yè)務(wù)的合法性和合規(guī)性,避免潛在的法律風(fēng)險。

    在AI大模型商業(yè)化的過程中,人才培養(yǎng)和團隊建設(shè)是至關(guān)重要的一環(huán)。

    由于大模型的研發(fā)和應(yīng)用需要跨學(xué)科的綜合能力,包括計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、領(lǐng)域知識等多方面的知識,因此企業(yè)需要培養(yǎng)具備綜合素養(yǎng)的人才隊,才能更好地應(yīng)對市場變化和競爭壓力。

    另一方面,用戶教育和溝通也是大模型商業(yè)化成功的關(guān)鍵。由于大模型的應(yīng)用往往涉及到復(fù)雜的技術(shù)和算法,用戶可能需要更深入的理解才能更好地使用和接受這些技術(shù)帶來的產(chǎn)品和服務(wù)。

    因此,企業(yè)需要加強對用戶的教育,通過清晰的溝通方式向用戶解釋產(chǎn)品的優(yōu)勢和應(yīng)用場景,建立用戶對大模型技術(shù)的信任。

    通過以上分析可以看出,AI大模型的商業(yè)化不僅是一個商業(yè)模式的問題,更是一個需要全方位考慮的復(fù)雜課題。

    通過技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)管理、商業(yè)合作、法規(guī)合規(guī)、人才培養(yǎng)、用戶教育、倫理社會責(zé)任等多方面的努力,方能在大模型商業(yè)化的征程中取得長足進展,為AI技術(shù)的發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。

    大模型行業(yè)應(yīng)用 渴望實現(xiàn)“開箱即用”

    在實際落地過程中,最為突出的問題就是如何讓大模型更好地適應(yīng)實際應(yīng)用場景,實現(xiàn)“開箱即用”。

    在實際應(yīng)用中,每個場景都有其獨特的特點和需求,而大模型通常需要經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和調(diào)整才能適應(yīng)這些特點。為了解決這些問題,大模型行業(yè)需要不斷探索新的技術(shù)和方法。

    其中,一種重要的思路就是將大模型與具體的應(yīng)用場景相結(jié)合,開發(fā)出更加貼近實際需求的解決方案。

    例如,在醫(yī)療領(lǐng)域,大模型可以通過分析海量的醫(yī)療數(shù)據(jù),幫助醫(yī)生更加準(zhǔn)確地診斷疾病和制定治療方案;在金融領(lǐng)域,大模型可以通過分析市場數(shù)據(jù)和用戶行為,幫助金融機構(gòu)更加精準(zhǔn)地進行風(fēng)險控制和投資決策。

    比如在辦公領(lǐng)域,微軟、谷歌在去年3月、5月先后推出AI辦公產(chǎn)品Microsoft 365 Copilot和Duet AI,體現(xiàn)了其對AI辦公方向商業(yè)化價值的看重。

    今年4月22日,騰訊宣布旗下協(xié)作SaaS產(chǎn)品全面接入騰訊混元大模型,除企業(yè)微信、騰訊會議、騰訊文檔等“一門三杰”產(chǎn)品,騰訊樂享、騰訊電子簽、騰訊問卷、騰訊云AI代碼助手等協(xié)作SaaS產(chǎn)品也都已實現(xiàn)智能化升級。

    騰訊混元自上線起即突出其實用性標(biāo)簽,核心使命之一是優(yōu)化騰訊系產(chǎn)品的使用體驗。

    騰訊混元大模型目前已擴展至萬億級參數(shù)規(guī)模,在國內(nèi)率先采用混合專家模型(MoE)結(jié)構(gòu),更擅長處理復(fù)雜場景和多任務(wù)場景,中文整體表現(xiàn)上處于業(yè)界領(lǐng)先水平。

    騰訊混元在數(shù)學(xué)、代碼、邏輯推理、多輪對話和文生圖等層面性能卓越,同時提供不同尺寸的模型,以適應(yīng)更多需要低成本和高推理性能的應(yīng)用場景。

    外部開發(fā)者和企業(yè)可以通過騰訊云上API直接調(diào)用騰訊混元能力。這些能力與SaaS產(chǎn)品結(jié)合,可以在具體場景中解決用戶的痛點問題。

    在企業(yè)內(nèi)部學(xué)習(xí)和培訓(xùn)場景中,騰訊樂享將大模型能力與企業(yè)內(nèi)部知識結(jié)合,用AI助手輔助學(xué)習(xí),提升知識傳遞的效率;在電子合同場景下,騰訊電子簽借助大模型和AI能力,提升合同起草、審閱效率,智能篩查風(fēng)險;在問卷調(diào)研場景中,騰訊問卷打造了全流程的AI解決方案,覆蓋問卷設(shè)計、投放、回收、分析環(huán)節(jié),大幅提升調(diào)研質(zhì)量與效率。

    在開發(fā)場景下,騰訊云AI代碼助手基于騰訊專業(yè)編碼模型,面向開發(fā)者、開發(fā)團隊及企業(yè)客戶提供安全合規(guī)、高粘度體驗的編碼場景AIGC服務(wù)。

    在協(xié)同辦公場景下,騰訊會議將冗雜的會議紀(jì)要、課程筆記、待辦等事項交給AI小助手與智能錄制,讓參會者在會中有效提升專注度,讓溝通更高效;騰訊文檔依托大模型能力讓用戶通過一句話指令即可通過AI智能助手,快速處理各種文檔、高效創(chuàng)作。

    目前,騰訊內(nèi)部已有超過400個業(yè)務(wù)及場景已接入騰訊混元大模型。騰訊混元也在積極發(fā)展多模態(tài)模型,進一步加強文生圖和文生視頻能力,為更多場景和產(chǎn)品提供服務(wù),助力企業(yè)實現(xiàn)智能化。

    對于大模型廠商而言,模型訓(xùn)練的同時為與各產(chǎn)業(yè)進行更快的融合,成為企業(yè)發(fā)展重要的雙引擎。同時企業(yè)將業(yè)務(wù)與AI大模型進行接軌,在大模型垂直發(fā)展領(lǐng)域占據(jù)重要地位也是發(fā)展的新軌道。

    在百度和阿里的發(fā)展經(jīng)驗中,百度用搭建行業(yè)模型、垂直場景模型和應(yīng)用的方式賦能具體行業(yè),布局了電力、汽車、金融、政務(wù)等十余個行業(yè)大模型,取得了不錯的效果;阿里賦能于內(nèi)部已有應(yīng)用和服務(wù),再技術(shù)外溢至行業(yè)客戶。

    AI大模型的商業(yè)化之路需要在技術(shù)、數(shù)據(jù)、商業(yè)生態(tài)和法規(guī)等多個方面取得平衡。

    只有全面解決底層問題,才能確保大模型在商業(yè)應(yīng)用中發(fā)揮最大的潛力,推動AI技術(shù)不斷邁向新的高度。在這一進程中,各個環(huán)節(jié)的參與者都需要通力合作,共同推動AI大模型商業(yè)化邁向成功。

    【關(guān)于科技云報道】

    專注于原創(chuàng)的企業(yè)級內(nèi)容行家——科技云報道。成立于2015年,是前沿企業(yè)級IT領(lǐng)域Top10媒體。獲工信部權(quán)威認(rèn)可,可信云、全球云計算大會官方指定傳播媒體之一。深入原創(chuàng)報道云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域。

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    2024-04-26
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