采寫／陳紀(jì)英

2008年6月，App Store首次露面的蘋果發(fā)布會(huì)上，喬布斯跨步上臺(tái)，向臺(tái)下的開發(fā)者展望，“你們也可以像Apple一樣，來開發(fā)和發(fā)布應(yīng)用”。

隨后，一位身穿粉色T恤、藍(lán)色牛仔的年輕開發(fā)者，作為代表上臺(tái)展示應(yīng)用。他的表現(xiàn)難掩局促，但卻發(fā)自肺腑地興奮，“這是新的移動(dòng)時(shí)代的開始”。

此后十幾年間，App Store展示了越來越驚人的商業(yè)價(jià)值——2022 年，更是創(chuàng)下了 1.1 萬億美元的開發(fā)者營業(yè)與銷售額。

而那位套著粉色T恤的年輕人，正是Open AI 的創(chuàng)始人Sam Altman。

一周前，OpenAI剛剛召開了首屆開發(fā)者大會(huì)——一如15年前App Store的發(fā)布，AI原生應(yīng)用大爆發(fā)的臨界點(diǎn)已至。

而在中國，作為AI大模型“一哥”的百度，也在加速打造AI大模型應(yīng)用生態(tài)。

11月15日的深圳2023西麗湖論壇上，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏親自現(xiàn)身，為AI原生應(yīng)用鼓與吹，“我們需要100萬量級(jí)的AI原生應(yīng)用，但是不需要100個(gè)大模型”。

不過，相比美國對(duì)于AI原生應(yīng)用的興致盎然，中國卻呈現(xiàn)AI大模型與AI原生應(yīng)用的倒掛之勢，“相較于國外的幾十個(gè)基礎(chǔ)大模型和上千個(gè)AI原生應(yīng)用來看，國內(nèi)AI原生應(yīng)用數(shù)量卻很少”，李彥宏有些急了。

到底是繼續(xù)同質(zhì)化苦卷大模型，還是乘風(fēng)借勢，依托于通用基礎(chǔ)大模型，結(jié)合行業(yè)、企業(yè)實(shí)際，在AI原生應(yīng)用上尋找機(jī)會(huì)？

中國企業(yè)必須盡快做出抉擇了。

狂卷大模型，吃力不討好？

一切先進(jìn)技術(shù)的終點(diǎn)，必然是應(yīng)用。

AI大模型，已經(jīng)觸達(dá)應(yīng)用爆發(fā)的臨界點(diǎn)了，百度和Open AI 已經(jīng)隔空達(dá)成了默契。

在11月7日的首屆開發(fā)者大會(huì)上，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman宣布，將在11月底推出GPT商店，其意義，相當(dāng)于蘋果發(fā)布App Store。

百度也在快馬加鞭，李彥宏多次強(qiáng)調(diào)，“沒有構(gòu)建于基礎(chǔ)模型之上的豐富的AI原生應(yīng)用，大模型一文不值?！?

不過，在AI原生應(yīng)用的繁榮度上，中美市場則有不同。

中國企業(yè)還在狂卷大模型。據(jù)媒體報(bào)道，截止10月底，中國市場已經(jīng)累計(jì)發(fā)布了238個(gè)大模型，而6月份的時(shí)候，這一數(shù)據(jù)還僅僅是79個(gè)，短短4個(gè)月內(nèi)就翻了3倍。

狂飆速度之下，能力自然參差不一。

從目前來看，中國發(fā)布大模型的機(jī)構(gòu)主要有四類。

一類是大廠自研。比如百度的文心一言，阿里的通義千問，華為的盤古，騰訊的混元，京東的言犀，字節(jié)的火山方舟。

二是創(chuàng)業(yè)公司入場，包括百川智能、智譜等。

第三類則是高?；蛘哐芯繖C(jī)構(gòu)。比如復(fù)旦大學(xué)發(fā)布的MOSS大模型，還有中科院自動(dòng)化所的紫東·太初。

第四類則是打醬油蹭熱點(diǎn)的上市公司，跨界而來，不乏炒概念嫌疑。

相對(duì)之下，美國大模型則沒這么內(nèi)卷，截至目前，美國累計(jì)發(fā)布的基礎(chǔ)大模型，也不過幾十個(gè)。美國企業(yè)更大的熱忱，投在了應(yīng)用端，已經(jīng)累計(jì)發(fā)布了上千個(gè)AI原生應(yīng)用。

但在中國市場，獨(dú)立第三方依托通用大模型，開發(fā)的優(yōu)質(zhì)AI原生應(yīng)用，卻相當(dāng)稀缺。

這樣頭重腳輕的倒掛現(xiàn)象，讓身在一線的李彥宏有些著急，他在演講中明確斷言，“人類進(jìn)入AI時(shí)代的標(biāo)志，是出現(xiàn)大量的AI原生應(yīng)用，而不是出現(xiàn)大量的大模型”。

李彥宏給AI原生應(yīng)用加油，給AI大模型降溫，其實(shí)也是經(jīng)過理性思考的肺腑決斷。

AI大模型的技術(shù)和成本門檻都很高。

現(xiàn)在中國大模型玩家中，除了不差錢的大廠，以及智譜等拿到幾十億元海量融資的獨(dú)角獸外，后續(xù)玩家僅在資金投入上就難以支撐。

訓(xùn)練大模型的一大成本是算力。據(jù)國盛證券估算，要想再造GPT，僅芯片投入就達(dá)10億元人民幣之巨。

而在后續(xù)的運(yùn)營成本上，半導(dǎo)體研究公司SemiAnalysis也曾做過推演，僅僅GPT-3每天的大規(guī)模服務(wù)用戶運(yùn)營成本就高達(dá)70萬美元，一年高達(dá)2.555億美元。

而且，大模型具有明顯的規(guī)模效應(yīng)，唯有大模型參數(shù)規(guī)模足夠大，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量足夠多，并且能夠長期投入，才會(huì)持續(xù)迭代，產(chǎn)生智能涌現(xiàn)，具備觸類旁通的能力。

否則，如果企業(yè)盲目跟風(fēng)，在有限的資金和人力下，搞出來能力有限、無人問津、場景匱乏的大模型，既浪費(fèi)資金，也浪費(fèi)資源，ROI（投入產(chǎn)出比）堪憂。

這種危機(jī)已經(jīng)初步顯現(xiàn)，大量通用大模型門可羅雀，調(diào)用者寥寥。李彥宏在演講中推測，“目前文心大模型一家的調(diào)用量恐怕比所有那200家加起來的調(diào)用量還大”。

除了資金和技術(shù)門檻較高以外，從0起步開發(fā)AI大模型，在時(shí)間成本上，也是不可承受之慢。

OpenAI從2015年公司成立，到最近兩年依靠ChatGPT引爆市場，耗費(fèi)了六七年之久。

早期因?yàn)檫t遲沒有成果，連其主要發(fā)起人之一的馬斯克都心生去意，在丟下“你們都是一群蠢貨 ”的謾罵后，放棄了上億美金的投資承諾。

而百度成為中國AI大模型“一哥”，也賴于其長周期、高壓強(qiáng)的投入。過去十年間，百度累計(jì)研發(fā)投入超過了 1462 億元。

一位AI領(lǐng)域投資人也告訴《財(cái)經(jīng)故事薈》，在基礎(chǔ)大模型上，已經(jīng)不可能有新公司跑出來了，“你看看，連前美團(tuán)元老王慧文都放棄了，他接觸之后才知道難度有多高。有多少公司能比王慧文，融資能力更強(qiáng)，創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)更豐富呢？！”

AI大模型臨近“App Store”時(shí)刻

該怎么判斷AI原生應(yīng)用的前景有多大？

對(duì)此，李彥宏在演講中給出了清晰的判斷，“我們看PC時(shí)代，各種軟件都基于Windows系統(tǒng)開發(fā)；移動(dòng)時(shí)代，操作系統(tǒng)也只有安卓和iOS兩家，而移動(dòng)應(yīng)用則有800萬之多?！?/p>

簡單類比，AI時(shí)代的ChatGPT和文心一言，就相當(dāng)于移動(dòng)時(shí)代的iOS和安卓，其應(yīng)用商店則相當(dāng)于App Store。

過去，在安卓和iOS上，生長出了用戶過億乃至數(shù)十億的超級(jí)應(yīng)用，誕生了多家千億、萬億市值/估值的超級(jí)巨頭，如Facebook、微信、抖音、美團(tuán)等。

2018年，王興在美團(tuán)敲鐘上市的現(xiàn)場，就特別致敬喬布斯，“如果沒有蘋果，沒有iPhone，就沒有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，就沒有今天這一切”，如今美團(tuán)市值已經(jīng)超過了7000億港幣。

未來，在百度、OpenAI打造的類AI應(yīng)用商店中，也有望誕生類似的超級(jí)AI原生應(yīng)用。

華西證券研報(bào)也指出，在國內(nèi)市場，AI原生應(yīng)用有望在教育、辦公、圖像、視頻、金融、醫(yī)療、社交等領(lǐng)域，先行迎來爆發(fā)機(jī)會(huì)。

而從長遠(yuǎn)來看，AI原生應(yīng)用不止在To C領(lǐng)域，在To B、To G等市場，也有廣闊的價(jià)值。

在AI原生應(yīng)用落地上，跑得最快的是自研AI大模型的大廠，已經(jīng)率先在其內(nèi)部業(yè)務(wù)場景上，證明了AI原生應(yīng)用的業(yè)務(wù)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。

比如百度。

文心一言APP在C端用戶服務(wù)上，已經(jīng)覆蓋了創(chuàng)作、職場、學(xué)習(xí)、情感、繪畫等多個(gè)應(yīng)用場景；百度文庫新版本開放首日，AI新功能就迎來超過200萬人次體驗(yàn)；截至10月17日，基于個(gè)人云的AI智能助理“云一朵”用戶已經(jīng)達(dá)到2000萬；百度地圖變“出行導(dǎo)游”，百度輸入法“超會(huì)寫”功能輔助用戶創(chuàng)作；等等。

用李彥宏的話說，就是百度旗下應(yīng)用，都在“用AI再重做一遍”。

其實(shí)，即便沒有自研AI大模型的大廠，也能乘風(fēng)借勢，搶灘AI風(fēng)口，比如微軟。

一年凈利潤超過600億美金的微軟，壓根不差錢也不差人才。不過，估計(jì)是考慮到自研大模型，需要付出較長的時(shí)間周期，以及昂貴的試錯(cuò)成本，因此，微軟并沒有執(zhí)著于自研基礎(chǔ)大模型。而是近水樓臺(tái)，與OpenAI合作，快速入場，推出相關(guān)AI付費(fèi)服務(wù)。

微軟的成功，也是李彥宏在演講中津津樂道的案例，“它（微軟）有最成功的AI原生應(yīng)用，大家都知道，就是Office365的Copilot，30美金一個(gè)月”。

而據(jù)麥格里股票研究公司的預(yù)測，微軟發(fā)布的人工智能辦公工具，僅僅在第一年，就有望為公司創(chuàng)造約140億美元收入，“Office CoPilot是微軟將其對(duì) OpenAI的100億美元投資貨幣化的首次合理嘗試，且成果驚人”，其分析師感嘆。

而按照麥格里預(yù)測的最佳情景，如果未來 20%的 Office 365 用戶愿意為支付30 美元體驗(yàn)升級(jí)AI服務(wù)，微軟的年收入將因此增加驚人的 275億美元。

在國內(nèi)，也有諸多第三方公司，依托于通用大模型，在垂類領(lǐng)域?qū)ふ衣涞貞?yīng)用機(jī)會(huì)，無論是業(yè)務(wù)增長，還是市值提升上，都有不俗表現(xiàn)。

金山辦公在今年7月正式推出基于大語言模型的智能辦公助手WPS AI，躋身中國協(xié)同辦公賽道首個(gè)類ChatGPT式應(yīng)用，其股價(jià)相比去年年底，一度翻倍不止。

國內(nèi)銀行IT解決方案提供商宇信科技作為百度文心一言首批生態(tài)合作伙伴，則在金融領(lǐng)域，探索AI應(yīng)用機(jī)會(huì)等。

上述公司，都陸續(xù)找到了大模型產(chǎn)業(yè)化的可行模式——不是從0到1，而是從N到“N+1”，依托于現(xiàn)有成熟的基礎(chǔ)大模型，在應(yīng)用端發(fā)力，也能得到更好的ROI。

“把基礎(chǔ)模型的通用能力和行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，也就是大模型套小模型，專用的小模型反應(yīng)快，成本低，大模型更智能，可以用來兜底”，李彥宏如此總結(jié)。

AI原生應(yīng)用大爆發(fā)，需過三道關(guān)

對(duì)比App Store的萬億美元規(guī)模，不難預(yù)測，AI原生應(yīng)用也有萬億級(jí)別的確定性機(jī)會(huì)。

而要達(dá)到AI原生應(yīng)用大繁榮的彼岸，可以從以下三個(gè)層面發(fā)力。

其一，唯有強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，才能驅(qū)動(dòng)AI原生應(yīng)用爆發(fā)。

在李彥宏看來，AI原生應(yīng)用需要滿足三個(gè)前提：第一，要能用自然語言交互，這是最根本的變化；第二，能充分利用理解、生成、邏輯、記憶等等這些過去技術(shù)上不具備的能力；第三，每個(gè)應(yīng)用的交互都不超過兩級(jí)菜單。

而百度最新發(fā)布的4.0版本文心大模型，在理解、生成、邏輯、記憶四大能力上都有顯著提升。

其中，邏輯的提升幅度達(dá)到理解的近3倍，記憶的提升幅度也達(dá)到了理解的2倍多，可實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)作體裁超過200種，綜合評(píng)分位列國內(nèi)主流大模型第一。而其綜合表現(xiàn)，甚至可以與GPT4掰掰手腕。

其能力也得到了C端用戶的追捧，自8月31日文心一言面向全社會(huì)，到10月中旬，其用戶規(guī)模已經(jīng)達(dá)到4500萬，開發(fā)者5.4萬，場景4300個(gè)，應(yīng)用825個(gè)，插件超過500個(gè)。

文心一言4.0比肩ChatGPT 4.0的穩(wěn)定優(yōu)異表現(xiàn)，也給了百度做大AI應(yīng)用生態(tài)的決心。

今年9月，百度上線了靈境插件平臺(tái)。作為一種特殊的AI原生應(yīng)用，插件門檻最低，也最容易上手，也更安全，能讓開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者快速加入到生態(tài)中。

靈境上線一個(gè)月，就有2.7萬開發(fā)者申請(qǐng)入駐，應(yīng)用范圍覆蓋20多個(gè)垂直領(lǐng)域。

同時(shí)，百度還把其打造AI原生應(yīng)用的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)成工具和方法論，沉淀在一站式大模型服務(wù)平臺(tái)“千帆”上，賦能創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)低成本、高效率的打造AI原生應(yīng)用。

截止9月初，百度智能云千帆平臺(tái)上的月活企業(yè)數(shù)近萬家，覆蓋400多個(gè)場景。企業(yè)和開發(fā)者也可以在百度的“千帆大模型平臺(tái)”上調(diào)取包括文心一言在內(nèi)的大模型API，如今，千帆大模型平臺(tái)已經(jīng)成為中國最大的大模型開發(fā)平臺(tái)之一，截至10月中旬，已有42個(gè)主流大模型入駐。

無論是在大模型的能力水平，還是在應(yīng)用生態(tài)搭建上，百度和OpenAI都已做好準(zhǔn)備，迎接AI原生應(yīng)用大爆發(fā)。

其二，在企業(yè)端，李彥宏的建議是，擁抱AI時(shí)代，需要由CEO主導(dǎo)、一把手工程來驅(qū)動(dòng)。

在大模型落地過程中，最早轉(zhuǎn)身的是C端用戶和創(chuàng)業(yè)企業(yè)，之后是中小企業(yè)，最后才是相對(duì)保守謹(jǐn)慎的大企業(yè)。

目前，在大中型企業(yè)里，主要操刀的還是CTO或者IT負(fù)責(zé)人。這些高管通常很難從業(yè)務(wù)戰(zhàn)略層面，來把握機(jī)會(huì)，大多一腔熱血，也想跟風(fēng)搞出基礎(chǔ)大模型，但往往投資不菲，成效有限。

相比之下，CEO和董事長更擅長從全盤去考量AI與業(yè)務(wù)如何結(jié)合落地，去產(chǎn)生正向價(jià)值，比如DAU、用戶時(shí)長、用戶留存、轉(zhuǎn)化效率、ROI等指標(biāo)有無因此改善等，更務(wù)實(shí)也更務(wù)遠(yuǎn)，在戰(zhàn)略取舍上把握得也更精準(zhǔn)。

其三，政府的激勵(lì)措施也相當(dāng)重要。

過去十年間，中國新能源汽車行業(yè)飛速發(fā)展，銷量增長了1000倍以上，從產(chǎn)能到銷量，均已躍居世界第一。

而這種持續(xù)高增長，就與政府的大力鼓勵(lì)不無關(guān)系，包括車輛購置稅減免，放松限號(hào)限行等措施。

中國政府一向鼓勵(lì)創(chuàng)新，未來，假如在AI原生應(yīng)用領(lǐng)域，出臺(tái)相關(guān)激勵(lì)措施，行業(yè)有望如虎添翼，加速發(fā)展。

AI大模型泡沫已現(xiàn)，AI原生應(yīng)用機(jī)會(huì)遼闊。在百萬個(gè)應(yīng)用的海量機(jī)會(huì)里突圍而上，顯然比搏幾十個(gè)通用大模型的機(jī)會(huì)更大。

擠出泡沫，回歸價(jià)值，中國企業(yè)是時(shí)候停止盲目跟風(fēng)，做出更務(wù)實(shí)也更務(wù)遠(yuǎn)的理性選擇了。

附：李彥宏《AI原生時(shí)代：“冷”思考和“熱”驅(qū)動(dòng)》演講實(shí)錄

（2023年11月15日，深圳）

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓，大家好！很高興來深圳參加西麗湖論壇。我想借此機(jī)會(huì)，跟大家分享我對(duì)大模型和AI原生應(yīng)用的一些思考。

我演講的主題是《AI原生時(shí)代：“冷”思考和“熱”驅(qū)動(dòng)》?，F(xiàn)在人工智能很熱，但我想首先分享兩個(gè)“冷”思考。

第一個(gè)，中國的大模型很多，但是基于大模型開發(fā)出來的AI原生應(yīng)用卻非常少。

有報(bào)道說，截止10月份國內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了238個(gè)大模型，而6月份的時(shí)候這個(gè)數(shù)字是79個(gè)，相當(dāng)于4個(gè)月就翻了3倍。

但中國有多少AI原生應(yīng)用呢？我想在座的各位，很少有人能說出一二個(gè)來。如果我們看國外，除了有幾十個(gè)基礎(chǔ)大模型之外，實(shí)際上，已經(jīng)有了上千個(gè)AI原生應(yīng)用，這是在中國市場上沒有的。

而我認(rèn)為，人類進(jìn)入AI時(shí)代的標(biāo)志，不是產(chǎn)生很多的大模型，而是產(chǎn)生很多的AI原生應(yīng)用。

為什么這么說？我們看PC時(shí)代，基本上只有Windows一個(gè)操作系統(tǒng)，但是基于Windows系統(tǒng)開發(fā)的軟件有很多；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，主流操作系統(tǒng)也只有安卓和iOS兩家，而移動(dòng)應(yīng)用有800萬之多。

大模型時(shí)代其實(shí)也是類似，大模型本身是一個(gè)基礎(chǔ)底座，類似操作系統(tǒng)，那么最終開發(fā)者要依賴為數(shù)不多的大模型來開發(fā)出各種各樣的原生應(yīng)用。所以，不斷地重復(fù)開發(fā)基礎(chǔ)大模型是對(duì)社會(huì)資源的極大浪費(fèi)。

AI原生時(shí)代，我們需要100萬量級(jí)的AI原生應(yīng)用，但是不需要100個(gè)大模型。如果我們的產(chǎn)業(yè)政策能夠更加鼓勵(lì)基于大模型的AI原生應(yīng)用，我們一定能夠構(gòu)建起一個(gè)繁榮的AI生態(tài)，推動(dòng)新一輪的經(jīng)濟(jì)增長。

第二個(gè)冷思考，由于沒有智能涌現(xiàn)能力，專用大模型的價(jià)值其實(shí)非常有限。

我看到一個(gè)現(xiàn)象，很多行業(yè)、企業(yè)，甚至很多城市都在買卡、囤芯片，建立智算中心，想要從頭訓(xùn)練自己的專用大模型。殊不知這樣煉出來的大模型是沒有智能涌現(xiàn)能力的。

因?yàn)椋挥挟?dāng)你的模型的參數(shù)規(guī)模足夠大，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量足夠多并且能夠不斷投入，進(jìn)行迭代，才能夠產(chǎn)生智能涌現(xiàn)，大模型才能具有觸類旁通的能力。也就是說，你沒教過的東西，它也會(huì)了。

所以，大模型的產(chǎn)業(yè)化模式，應(yīng)該是把基礎(chǔ)模型的通用能力和行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)相結(jié)合。也就是大模型套小模型，專用的小模型反應(yīng)快，成本低，大模型更智能，可以用來兜底。

自從8月31號(hào)開放以來，文心大模型的API調(diào)用量，呈現(xiàn)了指數(shù)級(jí)的增長。國內(nèi)有200多個(gè)大模型，上了這個(gè)榜單、進(jìn)了那個(gè)排名，但其實(shí)調(diào)用量是很小的。

文心大模型一家的調(diào)用量比這200多家大模型的調(diào)用量加起來還要多。

剛才說了兩個(gè)“冷”思考。作為一個(gè)在AI領(lǐng)域工作超過十年的從業(yè)者，我對(duì)大模型和AI原生應(yīng)用的巨大價(jià)值和影響力，都深信不疑。所以我想說一說，AI原生時(shí)代的三個(gè)“熱”驅(qū)動(dòng)。

第一，強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，會(huì)驅(qū)動(dòng)AI原生應(yīng)用爆發(fā)。

中國有領(lǐng)先的基礎(chǔ)大模型，這是AI原生應(yīng)用發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，是底層的能力。3 月16日，百度率先發(fā)布了基于文心大模型3.0的文心一言產(chǎn)品，之后快速迭代。

上個(gè)月，我們又發(fā)布了文心4.0版本，在網(wǎng)站和APP上叫做文心一言專業(yè)版。

4.0是迄今為止最強(qiáng)大的文心大模型，在理解、生成、邏輯和記憶各方面能力，都有了明顯提升。

比如，在生成能力上，文心一言除了生成文字內(nèi)容，還包括圖片、視頻、數(shù)字人等等多模態(tài)內(nèi)容，可實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)作體裁超過200種，你讓他寫一首李白風(fēng)格的詩，寫出來就像李白，你讓他寫一首杜甫風(fēng)格的詩，寫出來就像杜甫，涵蓋了幾乎所有的寫作需求。

在邏輯和記憶能力上，相比之前的版本也有了成倍的提升。

而AI原生應(yīng)用，就是基于大模型智能涌現(xiàn)后產(chǎn)生的理解、生成、邏輯和記憶能力而開發(fā)出來的應(yīng)用。

這些能力是過去的時(shí)代所不具備的，因而才能打開無限的創(chuàng)新空間。作為基礎(chǔ)底座，大模型可以支撐無數(shù)AI原生應(yīng)用的開發(fā)。

但是，直到今天，無論是中國也好，美國也好，我認(rèn)為最好的AI原生應(yīng)用還有沒出現(xiàn)。

就像移動(dòng)時(shí)代誕生了像微信、抖音、Uber這樣的“mobile-native”的應(yīng)用一樣，AI原生時(shí)代一定會(huì)有優(yōu)秀的AI原生應(yīng)用是基于這些大模型開發(fā)出來的。

而深圳有著豐富的場景和深厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，在AI原生時(shí)代深圳一定會(huì)再次成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的沃土。

第二，擁抱AI時(shí)代，需要由CEO、一把手來驅(qū)動(dòng)。

今天，大模型和生成式人工智能所帶來的機(jī)遇是堪比工業(yè)革命的大機(jī)遇，這一點(diǎn)已經(jīng)成為行業(yè)的共識(shí)，每一家企業(yè)、每一個(gè)組織，都在思考如何擁抱這個(gè)新時(shí)代，如何利用這一新技術(shù)來提升自己的競爭力。

如同任何新鮮事物都有一個(gè)接受過程一樣，最早接受的是C端用戶和創(chuàng)業(yè)企業(yè)，之后是中小企業(yè)，最后接受的才是大企業(yè)，因?yàn)榇笃髽I(yè)天然保守，對(duì)新生事物不敏感，不愿意冒風(fēng)險(xiǎn)。

我見到很多企業(yè)，上上下下都非常重視這次機(jī)會(huì)，但是對(duì)問題的本質(zhì)理解不深，CEO把這個(gè)任務(wù)交給IT負(fù)責(zé)人，IT負(fù)責(zé)人和工程師天天被那些所謂的“震撼發(fā)布”、“史詩級(jí)的更新”、“iPhone時(shí)刻”、“炸裂”這些說法所忽悠，都想去自己搞個(gè)基礎(chǔ)模型，或者按照網(wǎng)上傳播的評(píng)測方法來挑選一款評(píng)分高的大模型，大家就以為這就是擁抱AI時(shí)代了，殊不知大模型本身不僅不產(chǎn)生任何價(jià)值，還造成了對(duì)公司資源和社會(huì)資源的巨大浪費(fèi)。

擁抱AI時(shí)代，為什么需要一把手來驅(qū)動(dòng)？因?yàn)橹挥蠧EO才會(huì)關(guān)心新技術(shù)對(duì)自己業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)是不是產(chǎn)生了正面作用。

比如對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，大模型有沒有對(duì)你的DAU、時(shí)長、用戶留存這些指標(biāo)產(chǎn)生正面的影響。其實(shí)對(duì)于所有企業(yè)來說，更簡單、更直接的是對(duì)你的收入和利潤增長有沒有產(chǎn)生影響，對(duì)你成本的降低有沒有產(chǎn)生影響。這才是問題的本質(zhì)。

小公司一把手什么都管，就更容易開發(fā)出適合自己的原生應(yīng)用，大公司分工明確，CEO如果不主動(dòng)引領(lǐng)這個(gè)變革，就很容易被帶偏。

在百度我們堅(jiān)決地對(duì)旗下各個(gè)產(chǎn)品線進(jìn)行了AI原生的重構(gòu)，給大家?guī)砹饲八从械闹悄荏w驗(yàn)。

比如，新搜索具有極致滿足、推薦激發(fā)和多輪交互的特點(diǎn)，當(dāng)用戶提出一個(gè)問題時(shí)，新搜索不再是提供一堆鏈接，而是通過對(duì)內(nèi)容的理解，生成文字、圖片、動(dòng)態(tài)圖表等多模態(tài)的答案，讓用戶一步獲得滿足。

再比如，以前準(zhǔn)備一場演講，要耗費(fèi)好幾天時(shí)間制作講稿和PPT，剛剛也講了，寫文章3000字可能一分鐘就完成了?，F(xiàn)在，百度文庫可以在1分鐘內(nèi)生成一個(gè)20幾頁的PPT，包括圖表生成，格式美化等，成本幾乎是零。

新文庫也實(shí)現(xiàn)了從內(nèi)容工具到生產(chǎn)力工具的轉(zhuǎn)變。因?yàn)橛辛诉@樣的原生化改造，文庫的付費(fèi)率有了明顯的提升，這就是我說的AI對(duì)業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)的促進(jìn)作用。

更大想象空間在于，大模型催生出過去從來沒有過的AI原生應(yīng)用。

百度也在孵化全新的AI原生應(yīng)用。比如智能代碼助手Comate。今天百度有上萬個(gè)工程師，百度現(xiàn)在每新增100行代碼，就有20行是AI生成的，而且這個(gè)比例還在快速增長中。

這樣的AI原生應(yīng)用，通過人機(jī)協(xié)同，幫助我們大幅度提升研發(fā)效率。而AI原生應(yīng)用帶來的改變，我認(rèn)為，才剛剛開始。

第三，繁榮的AI原生應(yīng)用生態(tài)，會(huì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。好的應(yīng)用會(huì)帶動(dòng)市場，倒逼市場變化。

類比來看，中國新能源車在全球的市場份額達(dá)到65%。這主要是因?yàn)閲艺叩姆龀掷瓌?dòng)了應(yīng)用端，拉動(dòng)了市場的需求，比如對(duì)于新能源車的車輛購置稅減免，不限號(hào)不限行等等這些手段，都有效拉動(dòng)了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速增長。

AI產(chǎn)業(yè)也是需求驅(qū)動(dòng)，所以應(yīng)該是在需求側(cè)、應(yīng)用層發(fā)力，就像補(bǔ)貼新能源汽車用戶一樣，鼓勵(lì)企業(yè)調(diào)用大模型來開發(fā)人工智能原生應(yīng)用，用市場手段推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

我之前說，AI時(shí)代的技術(shù)棧分為四層，也就是芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。無論是芯片也好、框架也好、模型也好，都是需要AI應(yīng)用來驅(qū)動(dòng)的。只有通過更多的場景落地應(yīng)用，才可以形成更大的數(shù)據(jù)飛輪，才能夠讓芯片做到夠用、好用。

全球來看，AI原生應(yīng)用正在成為主要的趨勢。微軟其實(shí)并沒有自己的基礎(chǔ)大模型，它是跟OpenAI合作的，但是它有最成功的AI原生應(yīng)用，大家知道就是Office365的Copilot，30美金一個(gè)月。百度從做AI的第一天起，就非常重視生態(tài)的建設(shè)，目前已經(jīng)擁有了超過800萬AI開發(fā)者。

不久前，百度上線了大模型插件平臺(tái)，無論是個(gè)人還是企業(yè)，都可以通過這個(gè)平臺(tái)，把自己的數(shù)據(jù)和能力，快速地變成插件。比如法律助手、簡歷助手、裝修助手、旅游、辦公等等助手類插件。插件是一類特殊的AI原生應(yīng)用，不僅容易上手，還能讓企業(yè)在私有數(shù)據(jù)沒有泄露風(fēng)險(xiǎn)的情況下，更便捷地用到大模型的能力，大大降低了開發(fā)者門檻，有利于構(gòu)建繁榮的AI原生應(yīng)用生態(tài)。

API是AI原生應(yīng)用調(diào)用大模型的主要方式。在制造、能源、電力、化工、交通等實(shí)體產(chǎn)業(yè)，都將成為大模型和AI原生應(yīng)用極為重要的落腳點(diǎn)，也將成為推動(dòng)數(shù)實(shí)融合的主陣地。

今天，在百度智能云千帆大模型平臺(tái)上，已經(jīng)有超過17000家企業(yè)在這里開發(fā)產(chǎn)業(yè)模型和解決方案，除了剛才提到的行業(yè)，也包括教育、電商、短視頻、游戲等多個(gè)行業(yè)。

未來，每一家企業(yè)跟自己客戶打交道的方式，都會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)锳I原生應(yīng)用，這將大幅度提升企業(yè)的競爭力。無論是企業(yè)競爭力的提升，還是個(gè)人工作效率的提升，都是經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動(dòng)力。AI應(yīng)用生態(tài)的繁榮就會(huì)成就經(jīng)濟(jì)繁榮。

“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”。我講了這么多大模型和AI原生應(yīng)用，就是希望每個(gè)人都行動(dòng)起來，去使用它、了解它、體驗(yàn)它、投入到AI原生應(yīng)用的創(chuàng)新中，共同創(chuàng)造一個(gè)百花齊放、無限可能的AI原生時(shí)代。

謝謝大家！

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