“中國(guó)的大模型很多,但是基于大模型開(kāi)發(fā)出來(lái)的AI原生應(yīng)用卻非常少?!?1月15日,在深圳2023西麗湖論壇上,百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏談及國(guó)內(nèi)AI行業(yè)現(xiàn)狀時(shí)表示。當(dāng)天,他分享了關(guān)于AI原生時(shí)代的兩個(gè)“冷思考”和三個(gè)“熱驅(qū)動(dòng)”。
李彥宏在兩個(gè)“冷思考”中指出,截至10月份,國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)布238個(gè)大模型,大模型太多,而模型之上開(kāi)發(fā)的AI原生應(yīng)用太少。他同時(shí)表示,許多行業(yè)、企業(yè)、甚至城市都想從頭訓(xùn)練自己的專(zhuān)用大模型,但專(zhuān)用大模型沒(méi)有智能涌現(xiàn)能力,價(jià)值非常有限。
談及“熱驅(qū)動(dòng)”時(shí),李彥宏表示,強(qiáng)大的基礎(chǔ)大模型能驅(qū)動(dòng)AI原生應(yīng)用爆發(fā),當(dāng)前,最好的AI原生應(yīng)用還沒(méi)出現(xiàn),“AI原生時(shí)代一定會(huì)有優(yōu)秀的AI原生應(yīng)用是基于這些大模型開(kāi)發(fā)出來(lái)的”。與之相對(duì),AI原生應(yīng)用也會(huì)驅(qū)動(dòng)模型、芯片等AI技術(shù)棧的發(fā)展,“只有通過(guò)更多的場(chǎng)景落地應(yīng)用,才能夠形成更大的數(shù)據(jù)飛輪,才能夠讓芯片做到夠用和好用?!?/p>
他特別指出,擁抱AI時(shí)代需要一把手驅(qū)動(dòng),“因?yàn)橹挥蠧EO,才會(huì)關(guān)心新技術(shù)對(duì)自己業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)是不是產(chǎn)生了正向作用?!?/p>
一、“我們需要100萬(wàn)量級(jí)的AI原生應(yīng)用,但是不需要100個(gè)大模型”
“我們需要100萬(wàn)量級(jí)的AI原生應(yīng)用,但是不需要100個(gè)大模型?!崩顝┖曛赋觯谌蚴袌?chǎng)上,AI原生應(yīng)用正在成為主要趨勢(shì)?!拔④洓](méi)有自己的基礎(chǔ)大模型,它是跟OpenAI合作的,但是它有最成功的AI原生應(yīng)但,大家知道就是Office365的Copilot,30美金一個(gè)月?!?/p>
而對(duì)于國(guó)內(nèi),他分析說(shuō),截至10月份,國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了238個(gè)大模型,相較于6月份的79個(gè),在四個(gè)月內(nèi)增長(zhǎng)三倍,但相較于國(guó)外的幾十基礎(chǔ)大模型和上千個(gè)AI原生應(yīng)用來(lái)看,國(guó)內(nèi)AI原生應(yīng)用數(shù)量卻很少。
李彥宏表示,“不斷地重復(fù)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)大模型是對(duì)社會(huì)資源的極大浪費(fèi)”,李彥宏回顧PC時(shí)代和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代表示,各種PC軟件都基于Windows系統(tǒng)開(kāi)發(fā),移動(dòng)時(shí)代的操作系統(tǒng)也僅有安卓和iOS兩家,大模型類(lèi)似操作系統(tǒng),那么最終開(kāi)發(fā)者只會(huì)依賴(lài)為數(shù)不多的大模型開(kāi)發(fā)AI原生應(yīng)用。
“由于沒(méi)有智能涌現(xiàn)能力,專(zhuān)用大模型的價(jià)值非常有限。”李彥宏分析說(shuō),很多行業(yè)、企業(yè)甚至城市都在買(mǎi)卡、囤芯片,建智算中心,想從頭訓(xùn)練自己的專(zhuān)用大模型,殊不知這樣煉出來(lái)的大模型是沒(méi)有智能涌現(xiàn)能力的。
“智能涌現(xiàn)”即為大模型觸類(lèi)旁通的能力,也就是沒(méi)有教過(guò)的東西,大模型也會(huì),“只有當(dāng)你的模型的參數(shù)規(guī)模足夠大,訓(xùn)練數(shù)據(jù)量足夠多并且能夠不斷投入,進(jìn)行迭代,才能夠產(chǎn)生智能涌現(xiàn)?!?/p>
李彥宏認(rèn)為,“大模型的產(chǎn)業(yè)化模式,應(yīng)該是把基礎(chǔ)模型的通用能力和行業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)有知識(shí)相結(jié)合。”也就是說(shuō),大模型套小模型,專(zhuān)用小模型反應(yīng)快、成本低,大模型更智能,可以用來(lái)兜底。他直言,“國(guó)內(nèi)有200多個(gè)大模型,上了這個(gè)榜單、進(jìn)了那個(gè)排名,但其實(shí)調(diào)用量是很小的。文心大模型一家的調(diào)用量比這200多家大模型的調(diào)用量加起來(lái)還要多?!?/p>
二、只有CEO才會(huì)關(guān)心新技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)的正向作用
“我見(jiàn)到很多企業(yè),上上下下都非常重視這次機(jī)會(huì),但是對(duì)問(wèn)題的本質(zhì)理解不深,”李彥宏提及當(dāng)前行業(yè)現(xiàn)象表示,CEO把任務(wù)交給IT負(fù)責(zé)人,以為“自己搞個(gè)基礎(chǔ)模型,或者按照網(wǎng)上傳播的評(píng)測(cè)方法來(lái)挑選一款評(píng)分高的大模型,”就是擁抱AI時(shí)代了,這其實(shí)是對(duì)公司和社會(huì)資源的極大浪費(fèi)。
“為什么需要一把手來(lái)驅(qū)動(dòng)?因?yàn)橹挥蠧EO才會(huì)關(guān)心新技術(shù)對(duì)自己業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)是不是產(chǎn)生了正向作用?!崩顝┖瓯硎?,大模型有沒(méi)有對(duì)互聯(lián)網(wǎng)公司的DAU、時(shí)長(zhǎng)、用戶(hù)留存這些指標(biāo)產(chǎn)生正向影響,有沒(méi)有對(duì)企業(yè)的收入、利潤(rùn)、成本產(chǎn)生影響,才是問(wèn)題的本質(zhì)。
他以百度文庫(kù)舉例,經(jīng)過(guò)AI原生化重構(gòu)后的百度文庫(kù),能夠在1分鐘內(nèi)生成一個(gè)20幾頁(yè)的PPT,包括圖表生成、格式美化等,而且?guī)缀跏橇愠杀?,?shí)現(xiàn)了從內(nèi)容工具到生產(chǎn)力工具的轉(zhuǎn)變。因?yàn)檫@一改造,“文庫(kù)的付費(fèi)率有了明顯的提升,這就是我說(shuō)的AI對(duì)業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)的促進(jìn)作用?!?/p>
“在百度,我們堅(jiān)決地對(duì)旗下各產(chǎn)品線(xiàn)進(jìn)行了AI原生化重構(gòu),”李彥宏表示。他認(rèn)為,AI原生的概念肯定會(huì)先被C端用戶(hù)和創(chuàng)業(yè)公司接受,其次是中小企業(yè),最后才是大企業(yè)。他表示,大公司分工明確,需要CEO主動(dòng)引領(lǐng)變革。
三、AI原生應(yīng)用與基礎(chǔ)大模型互利共生、彼此成就
在李彥宏看來(lái),強(qiáng)大的基礎(chǔ)大模型會(huì)驅(qū)動(dòng)AI原生應(yīng)用的爆發(fā),“中國(guó)有領(lǐng)先的基礎(chǔ)大模型,這是AI原生應(yīng)用發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),是底層的能力?!?/p>
他介紹說(shuō),自3月16日基于文心大模型3.0的文心一言發(fā)布后,文心大模型持續(xù)迭代,在上個(gè)月升級(jí)至4.0版本,在文心一言的網(wǎng)站和APP上叫做專(zhuān)業(yè)版。在理解、生成、邏輯和記憶四大能力上,文心4.0都有明顯提升。自8月31日文心一言向全社會(huì)開(kāi)放以來(lái),文心大模型的API調(diào)用量,呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。
“而AI原生應(yīng)用,就是基于大模型智能涌現(xiàn)后產(chǎn)生的理解、生成、邏輯和記憶能力而開(kāi)發(fā)出來(lái)的應(yīng)用。這些能力是過(guò)去的時(shí)代所不具備的,因而才能打開(kāi)無(wú)限的創(chuàng)新空間。”
與之相對(duì),李彥宏表示,模型、芯片等AI時(shí)代的技術(shù)棧,也需要AI原生應(yīng)用的驅(qū)動(dòng)。“好的應(yīng)用會(huì)帶動(dòng)市場(chǎng),倒逼市場(chǎng)變化。”他以新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)作類(lèi)比表示,新能源減免購(gòu)置稅、上路不限號(hào)不限行等措施,有效拉動(dòng)了新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的快速增長(zhǎng),AI產(chǎn)業(yè)也是需求驅(qū)動(dòng),應(yīng)該在需求側(cè)、應(yīng)用側(cè)發(fā)力,鼓勵(lì)企業(yè)調(diào)用大模型來(lái)開(kāi)發(fā)AI原生應(yīng)用,用市場(chǎng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
“只有通過(guò)更多的場(chǎng)景落地應(yīng)用,才可以形成更大的數(shù)據(jù)飛輪,才能讓芯片做到夠用、好用”。李彥宏表示。
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