“大模型時代,IT技術(shù)棧會發(fā)生根本性的變化,模型的價值越來越凸顯,模型即服務(wù)將會成為一種新的業(yè)務(wù)形態(tài)”。10月25日,百度智能云能源電力解決方案總經(jīng)理張宇在百度APP、百家號聯(lián)合中興通訊舉辦的“時代的增量”主題沙龍上如此說道。
本期沙龍的主題為“數(shù)實融合新視角”,多位與會嘉賓結(jié)合自身所在行業(yè)圍繞這個主題發(fā)表了自己的看法,作為受邀媒體中的一員,許多觀點給我?guī)砗芏鄦l(fā)。
當我們在談?wù)摗皵?shù)實融合”時我們究竟在談些什么?過去幾年我們談?wù)摳嗟氖窃贫嘶?,包括業(yè)務(wù)上云、數(shù)據(jù)上云、管理上云,這個進程雖然尚未徹底完成,但已是板上釘釘,未來所有的企業(yè)和組織一定會上云。所以云端化這個詞現(xiàn)在被提及的次數(shù)也不像過去那么頻繁了。
那么現(xiàn)在我們談?wù)摳嗟氖鞘裁茨兀繘]錯,就是張宇提到的“AI大模型”。他在演講中表示:“基于百度智能云在能源電力行業(yè)的諸多實踐,我們認為人工智能技術(shù)在實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用,表現(xiàn)出知識與深度學(xué)習(xí)融合、跨模態(tài)多技術(shù)融合、技術(shù)與場景融合、軟硬一體融合的特征?!?/p>
張宇在演講中介紹了AI與許多社會產(chǎn)業(yè)融合的應(yīng)用,其中有一些簡單重復(fù)枯燥的勞動,已經(jīng)由AI和機器人替代,還有一些對人類來說危險性很高的特種作業(yè),現(xiàn)在也可以由AI機器人來完成,當然也包括一些過去人類無法做到的工作,AI也表現(xiàn)出很強的能力。
與張宇的觀點類似,浙江大學(xué)國際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任、百度鯤鵬計劃獲獎作者盤和林也認為,AI大模型、數(shù)智政府、智能制造、數(shù)智營銷、數(shù)字金融、ICT和算力是數(shù)實融合的六大應(yīng)用,而AI大模型對于推動數(shù)實經(jīng)濟的融合發(fā)展具有重要意義。
不過,AI大模型與不同產(chǎn)業(yè)的融合注定不會一帆風順,原因一方面是許多企業(yè)和組織對AI大模型這一新技術(shù)依然抱有懷疑、抗拒的態(tài)度,這個背后是對技術(shù)帶來的不確定性的焦慮;另一方面是產(chǎn)業(yè)端對AI大模型缺乏足夠了解,內(nèi)部沒有相應(yīng)人才儲備,導(dǎo)致業(yè)務(wù)融合難度高、管理成本高。
中興通訊副總裁、品牌及公關(guān)總經(jīng)理陳志萍就這一問題,在《雙輪驅(qū)動、數(shù)實融合,共促產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》主旨演講中談到面向需求側(cè)的“業(yè)務(wù)融合難、管理成本高、業(yè)務(wù)創(chuàng)新受限”等難題和供給側(cè)的“高要求與低成本、碎片化與規(guī)?;?、投入大與變現(xiàn)慢”等矛盾,亟需在彼此的磨合中找到方向和突破口。
陳志萍直言在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化正逐步邁入“深水區(qū)”。我認為這個說法還是比較貼切的,特別是在AI大模型時代到來之后,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化這個課題越來越嚴肅,已經(jīng)無法回避。
在數(shù)字經(jīng)濟人才儲備問題上,中國工業(yè)經(jīng)濟聯(lián)合會職教認證管理辦公室主任胡英杰則提及企業(yè)需要深度參與由行業(yè)協(xié)會領(lǐng)銜的人才標準編制和相關(guān)研究,共同打造課程體系,深化校企合作和產(chǎn)教融合,并采取職業(yè)技能比賽等方式來促培助訓(xùn),培養(yǎng)數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的各類人才。
總體來講,數(shù)實融合是一個持續(xù)的長期的過程,在不同時期不同階段會面臨不同的問題,新的技術(shù)如云計算、大模型等,給產(chǎn)業(yè)帶來挑戰(zhàn)的同時,也帶來了新的業(yè)態(tài)和可能性?!吧钏畢^(qū)”的水究竟有多深,好比“小馬過河”,總得要親自下水趟一趟才知道。
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