前幾天，2019世界人工智能大會上，“唇槍舌劍”的“雙馬”代表了如今整個行業(yè)對人工智能持不同觀點的兩大陣營，一邊是充滿希望的“理想主義者”，以大批“樂觀派”未來學(xué)家為首，致力于打造以一種全新的人工生命形式為核心的新型人工智能；另一邊是著眼于現(xiàn)實的“經(jīng)驗主義者”，他們穿過一層層附加在現(xiàn)代科技上的迷霧，既不盲目肯定來自“大多數(shù)”的聲音，也不完全否定時代浪潮中看似必然的發(fā)展趨勢，客觀又帶有批判地審視人工智能這一最具爭議性的人類智慧結(jié)晶。

一向以天馬行空、富有煽動力的演講著稱的馬云顯然是后者陣營中的一員，面對馬斯克的未來科技將超越人類的看法，馬云回應(yīng)，“我不認(rèn)為人工智能是一種威脅，也不是恐怖的東西，人類也可以學(xué)會?！?/p>

他在大會上對馬斯克的“火星移民計劃”提出的種種質(zhì)疑不免讓聽眾思考，人工智能在如馬斯克一樣的“人類未來建筑師”的宏偉藍(lán)圖中究竟扮演了怎樣的角色，它又能否真如他們所說的成為人類最大的恐懼？還是說這一切都是人工智能的新一輪寒冬到來前未來學(xué)家們?yōu)橄藗円蓱]所施的障眼法？如果人工智能真的在一定程度上決定了我們的未來，我們現(xiàn)在該用怎樣的目光審視它以及審視我們自己？沒人能夠給出確信的答案。

隨著數(shù)據(jù)科學(xué)分析在互聯(lián)網(wǎng)時代悄然興起，除了大型公司以外，很多中小型公司也正試圖借助宏觀數(shù)據(jù)分析結(jié)合人工智能進(jìn)行多方面預(yù)測，這種預(yù)測模型從建模到產(chǎn)生結(jié)果所耗費的人力并不大，2017年以前人工智能剛剛進(jìn)入商務(wù)領(lǐng)域時，就有很多咨詢公司打著“科技轉(zhuǎn)型”的旗號高效地將AI數(shù)據(jù)分析普及到各個領(lǐng)域。但近幾年咨詢公司賺錢不再像起初那樣容易了，問題既出在這個行業(yè)本身，也出在停滯不前的核心技術(shù)上。

目前的大型企業(yè)都擁有了自己的數(shù)據(jù)團隊，“數(shù)據(jù)”已經(jīng)影響了企業(yè)文化和企業(yè)決策，數(shù)據(jù)分析不再是和咨詢公司簽訂一張合同書之后全權(quán)交付他人那樣被動的過程。如果一個企業(yè)能用堅實的數(shù)據(jù)分析能力面對大眾，那么人們就更有理由相信人工智能在這個領(lǐng)域是無法被取代的。

但事實上，數(shù)據(jù)分析員所做的工作是數(shù)據(jù)科學(xué)衍生的行業(yè)中含金量最低的，與機器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家要求創(chuàng)造力和扎實的領(lǐng)域知識的工作比起來，數(shù)據(jù)分析雖然幾乎完全依靠計算機來進(jìn)行，但卻和我們認(rèn)識的人工智能關(guān)系不大，機器僅僅帶來了更高的準(zhǔn)確性與效率，對于人們輸入的基于事實的數(shù)據(jù)，計算機并未做出任何思考。

在這一背景下，是人類變得越來精明了，這也是數(shù)據(jù)分析行業(yè)不斷萎靡的根本原因。

“人機互聯(lián)”、“人像及語音識別”、“生產(chǎn)自動化”等等，迄今人工智能涉足的領(lǐng)域都與大數(shù)據(jù)分析一樣陷入低谷，由于長期沒有突破，大眾的新鮮感與熱情同樣在慢慢退卻。所以當(dāng)馬斯克談到移民火星的話題，人們就像聽到量子計算、返老還童這樣的科幻電影中的情節(jié)一樣感嘆一個實業(yè)家有如此偉大的科技愿景，卻不會像放飛腦洞的未來學(xué)家們一樣總把眼前的現(xiàn)實放在抽象的未來中考量。

對待人工智能也是如此，雖然它已經(jīng)慢慢滲透進(jìn)普通人的生活，在諸多方面為人類帶來便利，甚至真的不乏有人相信機器會取代人類、征服人類，但今天我們切身體會到的，仍然是人類自身的智慧和高科技對生活的改造與修飾，是千百年來人類社會未曾停下的進(jìn)步的腳步。從這角度看，馬云所說的AI 可以讓你更好的理解自己、更好理解人類的本質(zhì)，很實在地道出了普羅大眾的心聲。

拋開人工智能已經(jīng)取得的造福人類的所有實體化成就，究其本質(zhì)，它是一項技術(shù)形態(tài)，是和人類生理學(xué)、大腦科學(xué)緊密關(guān)聯(lián)的。它早已不是機器人的代名詞，也不能僅用早期的“圖靈測試”等標(biāo)準(zhǔn)加以判別，它與時代共同向前，具備了更多現(xiàn)代化的新定義。

有科學(xué)家將人工智能分為弱人工智能、強人工智能、超人工智能三類，目前我們接觸到的是弱人工智能，從弱到強的過渡是科學(xué)界正在試圖解決的難題。牛津哲學(xué)家、知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。

人工智能登上技術(shù)巔峰的旅途有多么漫長，是不言而喻的。

而對于人工智能的商業(yè)化道路而言，人們關(guān)注的更多是如何利用AI強大的學(xué)習(xí)能力構(gòu)建一種服務(wù)體系，而非賦予AI真正與人類相近的意識與智力。這便要求開發(fā)者們讓AI技術(shù)產(chǎn)品符合人類社會的價值觀念，這是AI服務(wù)于人類的另一層面的表達(dá)，因為真正主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的仍舊是人的思考與實踐，AI產(chǎn)品帶來的社會影響直接體現(xiàn)出開發(fā)者的價值觀，但也因為人工智能富有爭議性和持續(xù)不下的輿論熱度，人們往往將無辜的計算機程序當(dāng)成了眾矢之的。

比如，最近非常流行的換臉軟件在非常短的時間里就被國內(nèi)外的安全機構(gòu)列入“潛在危險名單”，美國一些聯(lián)邦州出臺法案針對軟件內(nèi)存在的色情內(nèi)容加以管控；中國正在征求意見的《數(shù)據(jù)安全管理辦法》規(guī)定：“網(wǎng)絡(luò)運營者利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)自動合成新聞、博文、帖子、評論等信息，應(yīng)以明顯方式標(biāo)明“合成”字樣；不得以謀取利益或損害他人利益為目的自動合成信息?！?/p>

軟件開發(fā)者們起初一定也考慮到了出現(xiàn)這個結(jié)果的可能性，當(dāng)反對者們將“泄露用戶隱私”、“侵犯肖像權(quán)”、“損害知識產(chǎn)權(quán)”等一系列標(biāo)簽冠在軟件頭上，甚至連國家都出面干預(yù)的時候，這個被眾多時髦年輕人追捧的娛樂消遣必然要做好提前夭折的準(zhǔn)備了。

中國的人工智能制造領(lǐng)域一直走在前列，AI的各項生物識別技術(shù)也趨于成熟，國內(nèi)的技術(shù)人員同樣在尋找應(yīng)用這一技術(shù)的機會，從國外流行過來的換臉軟件提供了很充分的經(jīng)驗教訓(xùn)，于是近日出現(xiàn)了一則利用人臉識別和AI大數(shù)據(jù)對學(xué)生課堂行為進(jìn)行監(jiān)測的新聞，這個AI系統(tǒng)可以識別學(xué)生舉手、玩手機、睡覺、聽講等行為。

人工智能又一次為了滿足人類需求，接受了新的程序代碼。如果這一“監(jiān)視”系統(tǒng)真的廣泛應(yīng)用到全國各個學(xué)校之中，誰會感到開心，誰又會感到不滿，到時由AI來判斷，也不無可能。

對AI領(lǐng)域充滿向往的人都在談?wù)撝按髷?shù)據(jù)”與“深度學(xué)習(xí)”，即使每個群體對人工智能寄予的期望和各自想要實現(xiàn)的目標(biāo)都并不相同，在人與機器攜手走向未來的路上，這些日漸積累得來的知識和經(jīng)驗，與無數(shù)的概念、產(chǎn)品雛形都是我們完成這張科技答卷不可或缺的基礎(chǔ)。

而站在“全球AI實驗室”外觀望著的人們，有的焦灼難耐，有的惶恐不安，有的雀躍以盼，所有人都只期待一個結(jié)果，一個答案，可我們?nèi)詻]有理由堅信人工智能會將人類置于危險的境地，同樣也沒有理由貶低技術(shù)派們心中那神圣的烏托邦。

如果這是一個太過復(fù)雜燒腦的問題，不妨帶著夢想，或者懷抱寬容，靜靜等待吧。

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