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    RPA風口下,誰是中國RPA領(lǐng)頭羊?

    近幾年RPA在中國是不折不扣的“技術(shù)風口”,創(chuàng)下了一年吸金數(shù)十億、上百家RPA企業(yè)涌入賽道的歷史記錄。

    然而,風口之下必然會經(jīng)歷泡沫叢生,但同樣也會在激烈競爭中誕生賽道的“領(lǐng)頭羊”。

    近日,IDC《中國RPA+AI市場份額報告,2022》報告顯示,藝賽旗憑借10.0%的市場份額位居榜單第二,與榜首10.9%的市場份額幾乎持平。

    同時,其業(yè)務(wù)營收在疫情期間逆勢而上,增長率高達78.03%,是國內(nèi)增長最快的廠商,成為RPA+AI賽道中不折不扣的領(lǐng)導者。

    回顧去年的IDC報告,藝賽旗的爆發(fā)力可謂驚人。為什么藝賽旗能取得如此驕人的成績?在這個過程中,藝賽旗又做出了哪些正確的選擇?

    RPA行業(yè)“老兵”的技術(shù)領(lǐng)跑

    對RPA領(lǐng)域略有了解的人,一定聽說過藝賽旗的名字。這家誕生于2011年的智能軟件研發(fā)及服務(wù)企業(yè)是國內(nèi)最早的RPA廠商,稱得上是RPA領(lǐng)域的“行業(yè)老兵”。

    創(chuàng)立之初,RPA概念還沒有進入國內(nèi),當時的藝賽旗憑借獨創(chuàng)的圖形錄像文本化技術(shù),推出了基于圖形操作而獲取數(shù)據(jù)并進行行為分析的UEBA(User and Entity Behavior Analytics)產(chǎn)品,幫助企業(yè)進行員工桌面電腦的操作合規(guī)及工作效率分析。

    不同于當時眾多錄屏監(jiān)控類產(chǎn)品,錄制的視頻文件大、不易存儲,藝賽旗推出了自己的壓縮存貯專利技術(shù),將1小時錄屏存儲占用從幾個G降到了10-20MB,引領(lǐng)了整個行業(yè)的技術(shù)突破。

    這也奠定了藝賽旗在UI識別上的優(yōu)勢,從而為藝賽旗RPA的推出打下了牢固的技術(shù)基礎(chǔ)。

    隨著企業(yè)客戶數(shù)量的增多,藝賽旗發(fā)現(xiàn)很多客戶在業(yè)務(wù)流程中存在大量簡單重復的工作,導致人員操作效率低下、易出錯等問題,特別是在BPO(業(yè)務(wù)流程外包)呼叫中心領(lǐng)域。

    2015年,藝賽旗敏銳地抓住這一市場需求點,利用自身在UI識別上的技術(shù)優(yōu)勢,開發(fā)出智能輔助機器人。

    該機器人可針對業(yè)務(wù)中操作圖形、數(shù)據(jù)流向等過程進行模擬和分析,通過提醒、輔助、替代的方式幫助用戶完成作業(yè),而這也成為中國最早的RPA產(chǎn)品雛形。

    后臺數(shù)據(jù)顯示,某運營商客服呼叫中心在采用藝賽旗智能輔助機器人后,將人工客服辦理一個業(yè)務(wù)的時間從人均1分28秒降低到48秒,而每個人工客服一天需要處理200個以上的電話需求,換算成時間至少為每個人工客服節(jié)約了3個小時的重復工作,這使得企業(yè)工作效率成倍提升。

    智能輔助機器人帶來的降本增效,讓藝賽旗在客服領(lǐng)域大受歡迎,也讓其擁有了一批金融、運營商等頭部客戶。

    而在當時的國內(nèi)市場,還沒有幾家廠商推出智能輔助機器人,RPA概念也才剛被引入中國,在某種程度上藝賽旗可以被稱之為國內(nèi)RPA的“鼻祖”。

    在隨后的市場拓展中,藝賽旗看到了越來越多的用戶流程自動化需求,也逐漸了解到RPA在海外市場的發(fā)展,從2017年起正式開啟了RPA的自主創(chuàng)新階段。

    不同于國內(nèi)大多數(shù)廠商在2018年后才涉足RPA領(lǐng)域,藝賽旗先人一步在2018年就推出了自主研發(fā)的RPA機器人,并率先使用原生python語言作為底層驅(qū)動語言,使用拖拉拽的方式來進行低代碼流程的編排。

    這種“業(yè)務(wù)流+數(shù)據(jù)流”雙流可視化的獨創(chuàng)技術(shù),為用戶帶來了更加便捷的使用體驗,也秒殺了一眾只能做業(yè)務(wù)可視化或數(shù)據(jù)可視化的廠商。

    隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,藝賽旗又一次敏銳洞察到RPA和AI技術(shù)融合帶來的巨大潛力。如果說早期RPA產(chǎn)品的關(guān)鍵技術(shù)是屏幕抓取、業(yè)務(wù)流程自動化,那么這一階段RPA的關(guān)鍵技術(shù)則演進到了AI。

    正如藝賽旗聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CTO吳鑫所說,過去的RPA產(chǎn)品集中在PC端模擬鼠標鍵盤等操作,就好比讓機器人有了手,但是融合AI技術(shù)后,RPA機器人就有了眼睛和大腦。

    有了AI技術(shù)的加持,RPA產(chǎn)品開始能夠處理OCR、NLP等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),原先以圖片形式存在的發(fā)票單據(jù)以及難以理解的自然語言文本,都可以被智能識別并納入數(shù)據(jù)分析的范疇,從而將RPA的應(yīng)用場景進一步拓寬。

    在AI技術(shù)的研發(fā)上,藝賽旗也始終堅持自主研發(fā),注重技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新。

    基于“研發(fā)一代、預(yù)研一代、儲備一代”的技術(shù)發(fā)展策略,2018年藝賽旗聯(lián)合南京大學成立了人工智能研究院,并聘請南京大學教授、人工智能學院副院長黎銘教授為公司首席科學家,開始專攻計算機視覺、機器學習、流程挖掘等技術(shù)。

    這一步邁進,也使得藝賽旗成為當時國內(nèi)極少數(shù)能夠同時自研RPA和AI技術(shù)的廠商。

    如今,這些AI成果已經(jīng)應(yīng)用于流程挖掘、業(yè)務(wù)建模、場景化建模、推薦以及自動化流程生成等多個領(lǐng)域。

    在自動化流程生成方面,藝賽旗人工智能研究院首次提出了一種新的自動流程生成范式“Think Before You Write”,提出Pachinko模型來完成從“問題描述”到“流程配置思路”到“可執(zhí)行流程任務(wù)”的流程自動生成技術(shù),使得深度學習在自動化流程生成方面的應(yīng)用更加廣泛。

    不難發(fā)現(xiàn),藝賽旗在RPA的每個發(fā)展階段都保持著技術(shù)創(chuàng)新,以前瞻性的技術(shù)持續(xù)引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展,憑借堅實的技術(shù)壁壘屹立于RPA領(lǐng)域的風浪中。

    “易學易用”的產(chǎn)品化能力

    ?如果說技術(shù)能力是一家企業(yè)創(chuàng)立的基石,那么產(chǎn)品力則是奠定企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵,如何打造一款性能穩(wěn)定、功能豐富、用戶體驗優(yōu)秀的產(chǎn)品,是所有企業(yè)都必須思考的問題。

    事實上,RPA看似是一種簡單的自動化工具,但實際上行業(yè)用戶理解起來并不容易。很重要原因在于,流程是一種高度抽象的過程,不同視角的人總結(jié)出來的流程可能存在差異,而不了解RPA概念的人甚至連可以被簡化的流程都總結(jié)不出來。

    這就導致廠商在推廣和配置RPA產(chǎn)品時,需要和用戶頻繁溝通才能了解真正訴求,而大量的溝通和交付成本最終會導致項目難以推進。

    目前,大多數(shù)RPA廠商包括國外知名RPA企業(yè),采用的方式都是以“咨詢+交付服務(wù)”的重人力方式,以項目制方式,進行模塊化、定制化封裝,來解決RPA使用門檻較高的問題,但藝賽旗卻反其道而行之。

    圍繞著“云化、標準化、國產(chǎn)化”的產(chǎn)品戰(zhàn)略,“易學易用更穩(wěn)定”的產(chǎn)品核心理念,藝賽旗在RPA的產(chǎn)品化方面投入了巨大的心血,以盡可能地降低用戶學習和使用RPA的門檻。

    基于UI+AI+API等多種自動化技術(shù),藝賽旗的RPA產(chǎn)品(iS-RPA)擁有對話生成流程、對話生成代碼、智能推薦組件、可拖拽式界面、低代碼設(shè)計等諸多特性,用戶無需專業(yè)化學習,即可完成RPA流程設(shè)計,真正做到“人人可學,人人可用”。

    藝賽旗聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CTO吳鑫表示,對于大型企業(yè)而言,即便是同一個行業(yè),每家企業(yè)的業(yè)務(wù)流程也都不一樣,如果每家企業(yè)使用上百個RPA產(chǎn)品,每一款產(chǎn)品都需要廠商親力親為地去做咨詢和交付,那么項目周期會拉得非常長,項目成本也難以控制。

    因此,面對大型企業(yè)客戶,藝賽旗采用了“授人以魚不如授人以漁”的方式來解決這一難題。

    圍繞客戶生態(tài),藝賽旗共同制定企業(yè)內(nèi)部培訓認證體系、流程運營管理規(guī)范、應(yīng)急管理預(yù)案、安全管理制度等,助力企業(yè)實現(xiàn)RPA的自我交付。

    吳鑫舉例道,在太平洋保險集團,前期藝賽旗需要投入15人左右來配合其業(yè)務(wù)部門做流程配置和產(chǎn)品交付。

    經(jīng)過一段時間運營體系、培訓認證體系的搭建與運行,太平洋保險已形成客戶運營與開發(fā)者生態(tài),其業(yè)務(wù)人員成功轉(zhuǎn)變?yōu)镽PA的開發(fā)者高達500多人,為集團上千個機器人、上千個流程的規(guī)范化應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

    如今太平洋保險集團已形成了無人值守、由上百個RPA機器人自動工作的“黑燈工廠”,成為行業(yè)內(nèi)遠近聞名的RPA示范點。

    同時,考慮到大型企業(yè)RPA機器人的部署數(shù)量越來越多、需要統(tǒng)一管理的需求,藝賽旗又推出了機器人工廠,幫助企業(yè)對數(shù)量眾多的RPA機器人進行系統(tǒng)化的管理,將原來的單一RPA任務(wù)轉(zhuǎn)換成RPA全流程自動化,從而進一步促進企業(yè)實現(xiàn)全面的流程自動化,降低RPA管理的難度。

    面對廣大的中小型企業(yè)客戶,藝賽旗更是將“易學易用”的產(chǎn)品理念貫徹到底,推出了一系列標準化的RPA產(chǎn)品,讓客戶做到開箱即用。

    比如,通過藝賽旗網(wǎng)銀機器人和多渠道對賬機器人,能夠?qū)崿F(xiàn)一系列自動化操作,包括流水下載、回單下載、數(shù)據(jù)處理和業(yè)務(wù)系統(tǒng)錄入等,極大地提升財務(wù)工作效率。

    總體而言,高度化的產(chǎn)品能力,極大降低了藝賽旗RPA的使用門檻,使其產(chǎn)品可以快速推向市場,被用戶所接受。

    同時,這種產(chǎn)品化的能力,也決定了用戶能夠輕松學習,一旦形成RPA的自我交付體系,藝賽旗RPA的項目實施就能輕裝上陣,在后期越跑越快。

    正向循環(huán)的商業(yè)模式

    隨著RPA賽道在中國市場的日漸火熱,更多國內(nèi)用戶也開始知曉并接納RPA的應(yīng)用。在看到不斷增長的市場需求后,2018年藝賽旗再次做出了一個大膽的變革,將商業(yè)模式從一次性售賣軟件轉(zhuǎn)向SaaS模式的訂閱制。

    傳統(tǒng)售賣軟件,是一錘子買賣,從把產(chǎn)品賣給客戶的那一刻起合作就結(jié)束了,在這種情況下企業(yè)增長的唯一方式就是不斷地去獲取新的客戶。

    但對于SaaS模式來說,客戶訂閱產(chǎn)品,服務(wù)才剛剛開始,客戶需要按年付費租用服務(wù),因此企業(yè)增長來自每年客戶不斷的續(xù)費。

    在美國,一家成熟的SaaS公司客戶續(xù)費率可以達到90%,而在中國大多數(shù)SaaS公司都達不到這個水平。

    原因無非有幾種:產(chǎn)品本身有問題;客戶成功服務(wù)沒做好;銷售部門根本就找錯了客戶??傊?,續(xù)費率是反映SaaS公司業(yè)務(wù)健康狀況的最重要指標。

    作為第一家在國內(nèi)實行SaaS訂閱模式的RPA廠商,藝賽旗注重技術(shù)創(chuàng)新,注重產(chǎn)品能力的同時更加注重客戶服務(wù)。幫助企業(yè)客戶從產(chǎn)品、服務(wù)獲得更大的價值真正實現(xiàn)客戶成功。

    通過近三年對客戶的積累和培養(yǎng),藝賽旗成功實現(xiàn)了RPA年訂閱收入復合增長率保持200%以上高速增長的好成績。

    隨著訂閱模式規(guī)模的擴大,藝賽旗的市場表現(xiàn)也有了“雪球效應(yīng)”,時間越往后推移,營收增長得就越快。這也是為什么藝賽旗能夠在近兩年內(nèi)實現(xiàn)市場占有率大步躍進的重要原因。

    另一個不可忽視的原因,來自藝賽旗的多產(chǎn)品運營,通過產(chǎn)品矩陣增加組合收入。

    不同于大多數(shù)RPA廠商只集中于RPA單一產(chǎn)品,藝賽旗基于過往的技術(shù)優(yōu)勢,推出了三條核心產(chǎn)品線:

    iS-RPA:iS-Studio、iS-Robot和iS-Console等多個套件構(gòu)成,用戶無需專業(yè)化學習,即可完成RPA流程設(shè)計。

    iS-CDA:自動記錄計算機屏幕任務(wù),集合計算機視覺分析流程,有效解決基于日志分析的流程挖掘技術(shù)存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、集成難度大、步驟不可見等問題。

    iS-RPM:通過流程挖掘?qū)Χ说蕉肆鞒踢M行分析、優(yōu)化、重構(gòu),針對流程堵點、異常點,結(jié)合任務(wù)挖掘,自動識別自動化機會,大幅提升RPA超自動化水平。

    通過這個產(chǎn)品矩陣,藝賽旗將RPA和流程挖掘相結(jié)合,擁有了完整的“發(fā)現(xiàn)-評估-構(gòu)建-運行-運營”超自動化解決方案,能夠幫客戶優(yōu)化,發(fā)現(xiàn)問題的同時解決問題。

    藝賽旗聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CTO吳鑫舉例道,一個iS-RPA客戶在解決了單一流程的自動化問題后,還想進一步提高工作效率,那么他可以采用iS-CDA來尋找之前未被發(fā)現(xiàn)的、可被優(yōu)化的行為,也可以采用iS-RPM來挖掘多個流程之間是否存在可被優(yōu)化的堵點。

    目前,藝賽旗的流程挖掘產(chǎn)品在采用RPA的大型集團內(nèi)部已取得了成績,從發(fā)現(xiàn)問題到解決問題實現(xiàn)了全面自動化,這種有效的產(chǎn)品組合也為藝賽旗帶來了更多的收入。

    如今憑借SaaS訂閱模式和全方位的產(chǎn)品矩陣,藝賽旗形成了商業(yè)模式的正反饋,也因此獲得了市場的高回報。

    生態(tài)合作建立的競爭優(yōu)勢

    如果說技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)構(gòu)建起了一家企業(yè)的核心競爭力,那么生態(tài)建設(shè)則是企業(yè)走向擴張、建立競爭圍墻的有力手段。

    不同于RPA風口之后涌入的大多數(shù)廠商,藝賽旗很早就開始在生態(tài)建設(shè)上步步為營、穩(wěn)扎穩(wěn)打,圍繞“系統(tǒng)生態(tài),應(yīng)用生態(tài),客戶生態(tài),科研伙伴生態(tài),服務(wù)伙伴生態(tài)”發(fā)展自身的生態(tài)戰(zhàn)略。

    2019年,藝賽旗推出了國內(nèi)首個應(yīng)用機器人商城,開啟藝賽旗開放,合作,共贏的時代。

    國內(nèi)首家推出互聯(lián)網(wǎng)免費社區(qū)版本,迅速在開發(fā)者群體中發(fā)酵,藝賽旗提供的平臺和用戶機會吸引了大量的開發(fā)者,積極圍繞藝賽旗的產(chǎn)品進行生態(tài)建設(shè)、合作共贏。

    僅僅幾年的時間里,藝賽旗的開發(fā)者社區(qū)迅速壯大,吸引了數(shù)十萬用戶加入,形成了一個令同行艷羨又難以超越的開發(fā)者生態(tài)。

    與此同時,藝賽旗在RPA領(lǐng)域的影響力也吸引來了更多優(yōu)質(zhì)的合作伙伴。

    2022年,藝賽旗聯(lián)合金蝶共同發(fā)布了蒼穹RPA公有云版本,并于2023年聯(lián)合推出基于公有云平臺的云原生架構(gòu)RPA標準化機器人,主要針對財務(wù)領(lǐng)域提供一系列RPA標準化應(yīng)用產(chǎn)品。

    通過SaaS模式的RPA標準化機器人,用戶無需操心軟件的安裝與升級,可以隨時隨地通過云端訪問和管理,自動完成財務(wù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)龐大、規(guī)則明確、重復性高的任務(wù),如財務(wù)中的網(wǎng)銀和對賬操作等。

    對于中小企業(yè)財務(wù)人員來說,這種標準化的產(chǎn)品靈活易用,可以輕松配置和定制,擁有很好的使用體驗,因此也吸引了很多中小用戶訂閱這款RPA標準化機器人。

    作為藝賽旗戰(zhàn)略投資方的金蝶,以RPA+ERP的方式在“人財稅”領(lǐng)域擁有數(shù)萬個中小企業(yè)用戶,兩者的生態(tài)合作也為藝賽旗進一步的市場擴張,留下了巨大的想象空間。

    如今,隨著國內(nèi)軟件市場國產(chǎn)化替代進程的加速,藝賽旗作為一家堅持自主創(chuàng)新和安全可控的國產(chǎn)RPA廠商,在國產(chǎn)化適配方面也建立了廣泛的生態(tài)合作,完成了包括統(tǒng)信、麒麟操作系統(tǒng),達夢、人大金倉等數(shù)據(jù)等國內(nèi)主流生態(tài)企業(yè)的產(chǎn)品及系統(tǒng)適配,緊跟國家信創(chuàng)步伐。

    結(jié)語

    企業(yè)級是一場專業(yè)化競爭的長跑,正如藝賽旗創(chuàng)始人兼CEO唐琦松所說,“SaaS業(yè)務(wù)的競爭本來就是一場馬拉松,我們以十二年的堅持在RPA賽道長跑。”

    在十幾年的發(fā)展歷程中,藝賽旗以一個行業(yè)老兵的姿態(tài),穿越了一個又一個的數(shù)字化風浪,在技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)模式、生態(tài)上構(gòu)建出全面的競爭壁壘,由此也成為中國RPA賽道當之無愧的領(lǐng)頭羊。

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    2023-07-06
    RPA風口下,誰是中國RPA領(lǐng)頭羊?
    RPA風口下,誰是中國RPA領(lǐng)頭羊?

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