精品国产亚洲一区二区三区|亚洲国产精彩中文乱码AV|久久久久亚洲AV综合波多野结衣|漂亮少妇各种调教玩弄在线

<blockquote id="ixlwe"><option id="ixlwe"></option></blockquote>
  • <span id="ixlwe"></span>

  • <abbr id="ixlwe"></abbr>

    邊緣計(jì)算步入“黃金年代”

    科技云報(bào)道原創(chuàng)。

    當(dāng)前時(shí)點(diǎn),AI大模型已經(jīng)站在了從“玩具”向“工具”快速演化的關(guān)鍵迭代期。如何讓大模型滲透進(jìn)入各類垂直場(chǎng)景,如何更低成本的使用大模型,如何讓更多場(chǎng)景與用戶接觸AI,成為了發(fā)展的下一個(gè)重點(diǎn)。

    AI向?qū)嶋H場(chǎng)景落地時(shí),邊緣計(jì)算的重要性加速凸顯,邊緣計(jì)算在成本、時(shí)延、隱私上具有天然優(yōu)勢(shì),也可以作為橋梁,預(yù)處理海量復(fù)雜需求,并將其導(dǎo)向大模型。邊緣計(jì)算作為AI觸及萬千場(chǎng)景的血管地位加速明晰。

    2030年全球潛在市場(chǎng)規(guī)模4450億美元

    Gartner將邊緣計(jì)算定義為“一種分布式計(jì)算技術(shù),在靠近信息產(chǎn)生和消費(fèi)的(物理和網(wǎng)絡(luò))位置,提供信息處理的計(jì)算能力”。

    隨著云計(jì)算從一個(gè)中心點(diǎn)逐漸延伸、下沉到邊緣,邊緣計(jì)算就崛起為主角,分布在包括骨干網(wǎng)節(jié)點(diǎn)、城際網(wǎng)節(jié)點(diǎn)、匯聚網(wǎng)節(jié)點(diǎn)、接入網(wǎng)節(jié)點(diǎn),以及無數(shù)業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)計(jì)算節(jié)點(diǎn)中,越來越多原本在云中運(yùn)行的軟件也可以運(yùn)行邊緣端版本。

    值得一提的是,邊緣節(jié)點(diǎn)更接近用戶終端裝置,可以加快資料的處理和傳送速度,減少延遲。在這種架構(gòu)下,知識(shí)的產(chǎn)生和資料的分析,更接近于數(shù)據(jù)資料的來源,因此更適合處理大數(shù)據(jù)。

    與云計(jì)算相比,邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)更加明顯。邊緣計(jì)算不僅減輕了網(wǎng)絡(luò)帶寬和數(shù)據(jù)中心功耗的壓力,還減少了系統(tǒng)延遲,增強(qiáng)了服務(wù)響應(yīng)的能力,同時(shí)還降低了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn),保護(hù)了用戶的數(shù)據(jù)安全和隱私。

    從市場(chǎng)規(guī)模來看,根據(jù)STL Partners邊緣計(jì)算關(guān)鍵數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),2030年全球邊緣計(jì)算潛在市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到4450億美元,10年復(fù)合增長(zhǎng)率為48%。

    價(jià)值鏈的所有部分(設(shè)備、連接、應(yīng)用程序、集成和支持以及邊緣基礎(chǔ)設(shè)施)都將在此預(yù)測(cè)期內(nèi)增長(zhǎng)。其中,媒體、運(yùn)輸和制造業(yè)垂直市場(chǎng)將占邊緣市場(chǎng)的84%。到2026年,全球26%的網(wǎng)絡(luò)邊緣站點(diǎn)將位于中國。

    隨著智能終端、智能應(yīng)用的廣泛普及,邊緣計(jì)算正在步入發(fā)展的“黃金年代”。隨著全面AI時(shí)代來臨,算力需求將會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),同時(shí)算力的需求也走向多樣化,單一云計(jì)算已經(jīng)無法滿足所有的需求,因此邊緣算力重要性會(huì)進(jìn)一步凸顯。

    其次,邊緣計(jì)算技術(shù)的發(fā)展得到政策大力支持,促使邊緣計(jì)算技術(shù)的日漸成熟。第三,邊緣算力較云端算力,擁有低成本、高隱私以及低時(shí)延等三大優(yōu)勢(shì),可以充分利用本地計(jì)算機(jī)算力,同時(shí)與云端進(jìn)行協(xié)同,通過云端來補(bǔ)充本地不足的算力,而且其適應(yīng)的場(chǎng)景也非常多。

    梳理邊緣計(jì)算市場(chǎng)上的主流玩家,大致可以分為四類:第一類,以新華三、聯(lián)想集團(tuán)等為代表的ICT廠商,將基礎(chǔ)軟硬件及技術(shù)服務(wù)同邊緣計(jì)算場(chǎng)景融合,實(shí)現(xiàn)軟硬一體的邊緣計(jì)算私有化部署,并力推云網(wǎng)融合,從而達(dá)到5G云化網(wǎng)絡(luò)與邊緣計(jì)算的充分結(jié)合,以滿足各類行業(yè)智能化應(yīng)用所急需的新型邊緣側(cè)高性能網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算資源。

    第二類,以亞馬遜、百度、阿里為代表的公有云廠商,將云計(jì)算能力向設(shè)備和用戶側(cè)延伸,擴(kuò)充云數(shù)據(jù)中心的外延,將云原生的統(tǒng)一編程模式通過邊緣網(wǎng)關(guān)的能力應(yīng)用到設(shè)備構(gòu)成的邊緣云,主打云邊協(xié)同一體化。

    第三類和第四類,分別以中國移動(dòng)、中國聯(lián)通和西門子、蘋果為代表,前者通過提供基站的邊緣計(jì)算服務(wù)及5G網(wǎng)絡(luò)接入管理,后者則以設(shè)備側(cè)的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施為中心,逐漸輻射到遠(yuǎn)端的數(shù)據(jù)中心,將一些邊緣側(cè)無法完成的任務(wù)提交到云端完成。

    眾多科技巨頭的入局,推動(dòng)著邊緣計(jì)算整體產(chǎn)業(yè)和生態(tài)的日趨成熟,使邊緣計(jì)算已經(jīng)成為提升信息化發(fā)展水平、打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的重要支撐。在邊緣計(jì)算需求激增下,“云邊端一體化”為核心的云邊協(xié)同成為邊緣計(jì)算未來重要的演進(jìn)方向。

    云邊端一體化旨在屏蔽云、邊、端分布式異構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施資源,實(shí)現(xiàn)資源統(tǒng)一管理、數(shù)據(jù)自由流通、應(yīng)用一致運(yùn)行環(huán)境、立體安全保障,滿足用戶多樣化、實(shí)時(shí)敏捷、安全可靠業(yè)務(wù)需求。

    在萬物互聯(lián)和行業(yè)智能化雙重環(huán)境的催生下,云邊端一體化有利于將算力下沉到更接近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的現(xiàn)場(chǎng),同時(shí)擁有更低的時(shí)延、更低的帶寬占用、更低的部署成本,以及更加安全可靠的數(shù)據(jù)傳輸?shù)葍?yōu)勢(shì),更好地滿足企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的需求。

    由此不難判斷,在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)背景下,云邊端一體化的加速演進(jìn),將進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)處理效率,避免延遲,強(qiáng)化敏捷性,讓邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)得到更大的展現(xiàn),成為企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的優(yōu)選項(xiàng)。

    邊緣計(jì)算不再“邊緣”

    ?2022年8月,我國率先迎來了“物超人”的歷史性時(shí)刻,即物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)超越了人聯(lián)網(wǎng)連接數(shù),此外,根據(jù)IHS的預(yù)測(cè),到2030年互聯(lián)設(shè)備的數(shù)量將超過750億個(gè)。

    全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)爆發(fā)式增長(zhǎng)所帶來的豐富場(chǎng)景以及上億規(guī)模的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備量在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)處理需求,可以說,產(chǎn)業(yè)端的實(shí)際痛點(diǎn)與需求為邊緣智能提供了優(yōu)渥的成長(zhǎng)土壤。

    同時(shí),在政策方面,國務(wù)院在2022年年初發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中明確提出要加強(qiáng)面向特定場(chǎng)景的邊緣計(jì)算能力,強(qiáng)化算力統(tǒng)籌和智能調(diào)度。

    隨后,各省市相繼出臺(tái)多項(xiàng)政策支持邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展,邊緣計(jì)算開始不再“邊緣”,逐漸走到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主舞臺(tái)。

    所謂的“邊”是相對(duì)于“中心”的概念,指的是貼近數(shù)據(jù)源頭的區(qū)域。而邊緣智能則是通過將AI處理能力下沉至更貼近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),就近提供智能化服務(wù),從而滿足當(dāng)前市場(chǎng)對(duì)實(shí)時(shí)性、隱私性、節(jié)省帶寬等方面的需求。

    一直以來,AI作為數(shù)據(jù)分析、智能決策的基礎(chǔ)在云端大展拳腳,工作環(huán)境一般是在相對(duì)“舒適”的機(jī)房、數(shù)據(jù)中心內(nèi),相反,更加貼近應(yīng)用現(xiàn)場(chǎng)的邊緣側(cè)則是專干“苦活累活”,往往處于惡劣的工作環(huán)境之中,例如工廠、室外,需要面臨穩(wěn)定性、安全性等不同維度的考驗(yàn)。

    同時(shí),惡劣的工作環(huán)境也為邊緣架構(gòu)部署提出了新的要求,如何在現(xiàn)場(chǎng)快速抓取數(shù)據(jù)、進(jìn)行訓(xùn)練并下發(fā)到設(shè)備上至關(guān)重要。

    如今,當(dāng)邊緣計(jì)算升級(jí)至邊緣智能,在新一輪的數(shù)字化浪潮中,邊緣側(cè)開始承接更重要的“智能任務(wù)”,責(zé)任與挑戰(zhàn)并行,在深化應(yīng)用的過程中,一以貫之的邊緣方案已經(jīng)難以適應(yīng)不同部署環(huán)境、不同需求的豐富場(chǎng)景了。

    所以,面對(duì)嚴(yán)重碎片化的邊緣應(yīng)用,能夠自學(xué)習(xí)、自迭代的行業(yè)解決方案才是良方,既能夠滿足數(shù)據(jù)安全,同時(shí)還能在保障AI能力的同時(shí)實(shí)現(xiàn)快速部署。

    邊緣智能打開市場(chǎng)想象空間

    對(duì)于邊緣計(jì)算領(lǐng)域的未來發(fā)展前景,AI和邊緣計(jì)算的結(jié)合,打開市場(chǎng)更大想象空間。AI為邊緣計(jì)算提供解決問題的技術(shù)和方案,而邊緣計(jì)算可以為AI提供釋放潛力的平臺(tái)。

    邊緣智能為AI應(yīng)用程序提供支持,比如在自動(dòng)駕駛、智慧城市、智能家居等場(chǎng)景下,更多的數(shù)據(jù)由邊緣網(wǎng)絡(luò)設(shè)備創(chuàng)建。

    6月7日,英偉達(dá)在官微宣布,在2023上海國際嵌入式展中,英偉達(dá)將展示適用于自主機(jī)器和諸多其它嵌入式應(yīng)用的NVIDIA Jetson邊緣計(jì)算平臺(tái),并帶來生態(tài)合作伙伴基于相關(guān)軟硬件在交通、工業(yè)、機(jī)器人等多個(gè)垂直行業(yè)領(lǐng)域所構(gòu)建的解決方案。

    英偉達(dá)Jetson邊緣計(jì)算平臺(tái)涵蓋了機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、工業(yè)制造、智慧城市等邊緣AI的主要應(yīng)用場(chǎng)景。

    屆時(shí),英偉達(dá)將展出NVIDIA Jetson系列模組、NVIDIA Jetson系列開發(fā)者套件、NVIDIA Isaac Sim機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)、Jetson AGX Orin驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛、車路協(xié)同與道路巡檢系統(tǒng)、智慧城市邊緣視頻分析系統(tǒng)、智能制造邊緣計(jì)算方案、由Jetson驅(qū)動(dòng)的新一代自主機(jī)器等產(chǎn)品及解決方案。

    這其中,在機(jī)器人領(lǐng)域,NVIDIA Isaac Sim由Omniverse提供動(dòng)力支持,是一款可擴(kuò)展的機(jī)器人仿真應(yīng)用和合成數(shù)據(jù)生成工具,以便開發(fā)、測(cè)試和管理基于AI的機(jī)器人;此外,NVIDIA Jetson是開發(fā)機(jī)器人解決方案的理想平臺(tái),基于Jeston相關(guān)模組開發(fā)的機(jī)器人平臺(tái),具備尺寸小、重量輕和高防護(hù)的特點(diǎn),能夠適應(yīng)更多類型的智能機(jī)器人產(chǎn)品。

    自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,英偉達(dá)Jetson AGX Orin模塊可提供最高275 TOPS的AI計(jì)算能力,性能提升高達(dá)8倍,以適應(yīng)各類復(fù)雜場(chǎng)景;在交通場(chǎng)景下,基于Jetson開發(fā)的路側(cè)邊緣計(jì)算機(jī)能夠?qū)崟r(shí)分析復(fù)雜的交通場(chǎng)景,提升智能交通系統(tǒng)的運(yùn)維管理效率。

    在智能制造領(lǐng)域,英偉達(dá)Jetson可以將強(qiáng)大的AI推理計(jì)算能力帶入工業(yè)場(chǎng)景,能夠解決更復(fù)雜的問題。具體來說,使用GPU加速的AI視覺推理可以解決流水線上的缺陷檢測(cè)、柔性制造等問題。

    與英偉達(dá)共同發(fā)力邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)的還有通信巨頭高通。高通此前曾宣布,公司將由通信公司轉(zhuǎn)型為邊緣計(jì)算公司。研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為,未來物聯(lián)網(wǎng)模組或?qū)⒊休d高通的邊緣算力,為全世界開發(fā)者帶來更高性價(jià)比的終端計(jì)算能力。

    站在當(dāng)前時(shí)點(diǎn),除了已經(jīng)日趨成熟的基于傳統(tǒng)分析式人工智能的邊緣計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景,我們更應(yīng)該關(guān)注到生成式AI在邊緣滲透的“曙光”已經(jīng)出現(xiàn)。未來,越來越多像智能助理、具身智能一樣擁有廣闊空間的新應(yīng)用將會(huì)涌現(xiàn),帶動(dòng)邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

    免責(zé)聲明:此文內(nèi)容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評(píng)論性文章,所有文字和圖片版權(quán)歸作者所有,且僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn),與極客網(wǎng)無關(guān)。文章僅供讀者參考,并請(qǐng)自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。投訴郵箱:editor@fromgeek.com。

    極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

    免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。

    2023-06-25
    邊緣計(jì)算步入“黃金年代”
    邊緣計(jì)算步入“黃金年代”

    長(zhǎng)按掃碼 閱讀全文