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    巨頭狂卷大模型,企知道要做科創(chuàng)領(lǐng)域的ChatGPT

    ChatGPT引爆的熱浪還在持續(xù)升溫。亞馬遜宣布將大力投資大模型與生成式技術(shù),OpenAI即將推出ChatGPT iOS版,馬斯克一邊呼吁“停止大模型訓(xùn)練”一邊給Twitter囤積上萬張GPU。除吭哧吭哧地布局大模型技術(shù)外,硅谷大佬們還不約而同地表示“大為震撼”:英偉達黃仁勛說ChatGPT帶來了AI的iPhone時刻,比爾·蓋茨說GPT是他一生中見到的兩項最具革命性的技術(shù)之一……

    大模型似乎將要重構(gòu)一切,從生產(chǎn)力到生產(chǎn)資料再到生產(chǎn)關(guān)系。新技術(shù)催生全新的商業(yè)機會,也勢必會重塑商業(yè)秩序,企業(yè)組織站到了時代的十字路口:要么創(chuàng)新,要么死亡。那么,在新的時代,企業(yè)如何才能適應(yīng)“創(chuàng)新者生、不創(chuàng)新死”的新商業(yè)文明?

    中小企業(yè)是創(chuàng)新主力軍,卻難以跨過“死亡谷”

    在商業(yè)世界,中小企業(yè)一直扮演著“螞蟻雄兵”的角色,它們數(shù)量龐大,占據(jù)了全球所有公司中的90%,雇傭著70%的勞動力,并創(chuàng)造了全球一半的GDP。國內(nèi)中小企業(yè)在經(jīng)濟中的比重長期呈現(xiàn)出“五六七八九”的特征:貢獻50%以上的稅收、60%以上的GDP、70%以上的技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量、80%以上的城鎮(zhèn)勞動就業(yè)和90%以上的企業(yè)數(shù)量。

    中小企業(yè)既是經(jīng)濟體的核心組成部分,也是技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新的生力軍。數(shù)據(jù)顯示,2020 年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中,有研發(fā)活動的小微企業(yè)占全部有研發(fā)活動企業(yè)的比重為81.1%,研發(fā)經(jīng)費比2015年增長102.5%,有效發(fā)明專利數(shù)比2015年增長233.2%。

    不過,中小企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展依然面臨諸多制約,融資難、融資貴問題尚未有效緩解,創(chuàng)新資源獲取渠道不夠暢通等問題突出。據(jù)美國《財富》雜志報道,美國中小企業(yè)平均壽命不到7年,而在中國,中小企業(yè)的平均壽命僅2.5年,集團企業(yè)的平均壽命僅7-8年。僅僅是2019年,我國就有超過100萬家企業(yè)倒閉,其中超過90%是中小型企業(yè)。

    絕大多數(shù)中小企業(yè)都未能跨過“死亡谷”。那么,中小企業(yè)創(chuàng)新難在哪?

    第一、難以及時掌握創(chuàng)新情報。有效的創(chuàng)新既要洞察未來更要理解現(xiàn)狀,但環(huán)境變化太快,技術(shù)日新月異,中小企業(yè)沒有專業(yè)團隊去及時、全面、準(zhǔn)確地了解創(chuàng)新相關(guān)的情報,比如技術(shù)趨勢、公共政策、市場形勢、對手新品等等。沒有創(chuàng)新情報的支持,要進行有效的創(chuàng)新很難。

    第二、產(chǎn)學(xué)研之間仍存在鴻溝。應(yīng)用層的創(chuàng)新往往離不開技術(shù)、理論、基礎(chǔ)科學(xué)的創(chuàng)新,一般來說產(chǎn)業(yè)界擅長應(yīng)用,學(xué)界和研究機構(gòu)擅長底層,現(xiàn)在的普遍問題是:企業(yè)想實現(xiàn)一些應(yīng)用創(chuàng)新但找不到底層的創(chuàng)新技術(shù)支持,擁有這些創(chuàng)新技術(shù)的學(xué)界和研究界則一直為“技術(shù)走不出實驗室”犯愁。如今,我國的一些科技大廠已在嘗試深入到學(xué)研環(huán)節(jié),但中小企業(yè)仍面臨產(chǎn)學(xué)研間的巨大鴻溝,正因為此,《“十四五”促進中小企業(yè)發(fā)展規(guī)劃》也明確要“加速產(chǎn)學(xué)研協(xié)同、大中小企業(yè)融通創(chuàng)新。”

    第三、創(chuàng)新資源對中小企業(yè)不普惠。創(chuàng)新最重要的要素就是技術(shù)、人才和資金,但目前這些創(chuàng)新資源都在自發(fā)地涌向頭部企業(yè),相較于大廠而言,中小企業(yè)決策敏捷,有極強的創(chuàng)新動能,但卻很難得到創(chuàng)新資源,結(jié)果就是創(chuàng)新資源錯配嚴(yán)重,旱的旱死,澇的澇死。據(jù)一位科創(chuàng)服務(wù)行業(yè)業(yè)內(nèi)人士透露,“銀行不具備對中小公司做科創(chuàng)量化分析的能力,也無法評估風(fēng)險,不敢給貸款,而最后科創(chuàng)貸流向的企業(yè)往往是專精特新‘小巨人’明星企業(yè),它們往往又是不太缺錢。

    因此,《“十四五”促進中小企業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確了完善中小企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)體系、推動要素資源向創(chuàng)新型中小企業(yè)集聚、鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作、健全科技成果轉(zhuǎn)化機制等一系列舉措,來化解中小企業(yè)的創(chuàng)新困境。

    大數(shù)據(jù)驅(qū)動全鏈路閉環(huán),科創(chuàng)服務(wù)隱形冠軍浮出水面

    市場上很早就出現(xiàn)了專業(yè)的科創(chuàng)服務(wù)機構(gòu),專門助力企業(yè)解決科創(chuàng)難題,提供創(chuàng)新情報數(shù)據(jù),促進產(chǎn)學(xué)研無縫對接,拉通人、錢和技術(shù)等創(chuàng)新資源。但傳統(tǒng)科創(chuàng)服務(wù)一直存在明顯的“癥結(jié)”:譬如缺乏全流程、專業(yè)化、深度化服務(wù),服務(wù)水平參差不齊等等。

    市面上已有企業(yè)在默默地采取跟“貝殼”類似的閉環(huán)模式來重塑企業(yè)科創(chuàng)服務(wù)的體驗。大數(shù)據(jù)科創(chuàng)服務(wù)平臺企知道成立于2017年,其致力于通過大數(shù)據(jù)、云計算、AI等技術(shù),為企業(yè)用戶提供專業(yè)技術(shù)、領(lǐng)域?qū)<?、政策支持、科?chuàng)金融等方面的服務(wù),并在知識產(chǎn)權(quán)、財稅、法律、品牌等領(lǐng)域為企業(yè)降低運營風(fēng)險,提高效率。

    企知道的核心是全國最大的科創(chuàng)數(shù)據(jù)庫,聚合了工商數(shù)據(jù)、專利數(shù)據(jù)、政策數(shù)據(jù)以及產(chǎn)業(yè)鏈等千億級數(shù)據(jù),通過對多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)進行加工處理,融通產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈、教育鏈、資金鏈、政策鏈,結(jié)合企業(yè)的使用場景,讓數(shù)據(jù)模塊化展示出來,同時通過系統(tǒng)給出參考建議,通過“查企業(yè)”、“查專利”、“政策補貼”、“產(chǎn)學(xué)研”等核心功能提供科創(chuàng)情報、政策精準(zhǔn)匹配與區(qū)域政策分析、快速適配領(lǐng)域?qū)<遗c科研成果等服務(wù)。

    目前,企知道已匯集了9700萬家全國企業(yè)數(shù)據(jù)、1.6億全球?qū)@麛?shù)據(jù)、4700萬全國產(chǎn)業(yè)政策數(shù)據(jù)、20萬產(chǎn)學(xué)研入庫專家與300萬科研成果數(shù)據(jù),圍繞企業(yè)創(chuàng)新前、中、后期的全環(huán)節(jié)、全要素,深入解決企業(yè)創(chuàng)新痛點,提高企業(yè)科技創(chuàng)新效率,助力廣大企業(yè)可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。

    通過企知道平臺,企業(yè)不僅可以查詢工商信息、專利商標(biāo)信息、產(chǎn)業(yè)政策信息以及行業(yè)研報,還能利用智能分析與匹配能力,獲取各個維度的企業(yè)/產(chǎn)業(yè)智能分析報告。譬如,企業(yè)可以通過產(chǎn)業(yè)政策智能匹配,清晰地知道有哪些產(chǎn)業(yè)政策和榮譽資質(zhì)適合自身申請;可以創(chuàng)建一系列技術(shù)監(jiān)控和企業(yè)監(jiān)控任務(wù),實時獲取全球前沿技術(shù)情報和競爭對手動態(tài),為企業(yè)的研發(fā)活動和商業(yè)布局提供支持。還可在平臺上快速匹配與對接科創(chuàng)服務(wù)資源,消除創(chuàng)新鏈路上的痛點與難點。

    相較于傳統(tǒng)線下的企業(yè)服務(wù)機構(gòu),企知道科技擁有規(guī)模優(yōu)勢和線上線下一體化服務(wù)模式優(yōu)勢;而相較于大多數(shù)線上服務(wù)機構(gòu),企知道科技不只具備查詢功能的數(shù)據(jù)服務(wù),還擁有綜合型的業(yè)務(wù)、更為深度的服務(wù)體系。在科創(chuàng)服務(wù)領(lǐng)域悄然落地“貝殼”模式的企知道,也成了科創(chuàng)服務(wù)機構(gòu)的“隱形冠軍”,公司員工規(guī)模超過5000人,服務(wù)客戶超過30萬家,即便遇到疫情,最近三年營收依然實現(xiàn)了穩(wěn)定增長。放在整個企業(yè)服務(wù)賽道來看,企知道都已堪稱不折不扣的“掃地僧”。

    科創(chuàng)空間:科創(chuàng)服務(wù)領(lǐng)域的ChatGPT呼之欲出

    企知道一直致力于通過大數(shù)據(jù)、云計算和AI等技術(shù)改變科創(chuàng)服務(wù)體系,在耗時6年完成數(shù)據(jù)積累后,企知道將抓住ChatGPT技術(shù)浪潮,迎來全新發(fā)展階段。對于企知道來說,將大模型技術(shù)落地在科創(chuàng)服務(wù)領(lǐng)域,推出科創(chuàng)服務(wù)場景下的ChatGPT已是板上釘釘。

    第一、科創(chuàng)大模型AI可更好地解決企業(yè)科技創(chuàng)新的痛點。

    企業(yè)需要的不只是“情報”和“資源”,更需要“精準(zhǔn)”的情報與資源。企業(yè)在不同發(fā)展階段和創(chuàng)新的前、中、后不同時期,有著截然不同的創(chuàng)新需求,必須要基于工商信息、知識產(chǎn)權(quán)、產(chǎn)業(yè)政策、財稅、友商競品等多維度信息進行分析,才能為企業(yè)提供更精準(zhǔn)的情報和創(chuàng)新資源。

    應(yīng)用大模型技術(shù)后,企知道可以更深刻、精準(zhǔn)、全面地理解和分析企業(yè)需求痛點,基于科創(chuàng)大數(shù)據(jù)和企業(yè)科創(chuàng)畫像,在企業(yè)創(chuàng)新的孕育期、診斷期、決策期、落地期全程提供“千企千面”的科創(chuàng)數(shù)據(jù)分析與資源對接服務(wù),提高產(chǎn)學(xué)研對接效率,提高資金、人才、技術(shù)等科創(chuàng)資源與企業(yè)需求的連接效率,實現(xiàn)科創(chuàng)企業(yè)與全球創(chuàng)新要素的精準(zhǔn)對接。

    第二、企知道擁有落地大模型技術(shù)的核心基礎(chǔ)。

    大模型落地除了場景外,更重要的是數(shù)據(jù),因為大模型需要海量大數(shù)據(jù)“填喂”錘煉才能一日千里,不斷進化。在科創(chuàng)垂直領(lǐng)域,企知道已積累多年數(shù)據(jù),涵蓋企業(yè)創(chuàng)新所需外部環(huán)境數(shù)據(jù)、權(quán)威創(chuàng)新資源數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)、公共政策數(shù)據(jù)、企業(yè)畫像數(shù)據(jù)等多維領(lǐng)域。同時,企知道還對海量多元異構(gòu)數(shù)據(jù)進行了治理并形成體系,實現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化標(biāo)注。當(dāng)前,企知道正在推動打破“數(shù)據(jù)孤島”,融通產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈、教育鏈、資金鏈、政策鏈等科創(chuàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn),打通從學(xué)術(shù)研究、科技創(chuàng)新到科技成果轉(zhuǎn)化的“端到端”數(shù)據(jù)分析與服務(wù)能力,為技術(shù)密集型企業(yè)、學(xué)術(shù)機構(gòu)、政府提供更豐富的專利、文獻等數(shù)據(jù)及評價應(yīng)用,建立我國自主可控的學(xué)術(shù)研究與科技情報數(shù)據(jù)庫。

    接下來,企知道這些數(shù)據(jù)可直接為大模型所用,它可基于巨頭開放的通用大模型平臺能力研發(fā)科創(chuàng)服務(wù)行業(yè)的垂直大模型,讓ChatGPT技術(shù)在科創(chuàng)服務(wù)領(lǐng)域落地。

    第三、企知道可將大模型交互產(chǎn)品作為入口連接更多服務(wù)。

    對企知道來說,不論是開發(fā)一個類似于ChatGPT的科創(chuàng)服務(wù)機器人,還是在原來的產(chǎn)品界面融入相關(guān)的AI對話功能,都可以大幅提高企業(yè)的科創(chuàng)服務(wù)效率?;谶@樣的對話式AI機器人,企知道也可以更好地連接第三方科創(chuàng)服務(wù)乃至更加廣泛的企業(yè)級服務(wù),除了幫助企業(yè)找錢、找人、找技術(shù)外,還可以提供更加廣義的企業(yè)級服務(wù)。在企業(yè)全生命周期的經(jīng)營中,有大量的服務(wù)需求,如財稅、人才、融資、數(shù)字化等等,企知道可在AI平臺上引入更多第三方優(yōu)質(zhì)企業(yè)服務(wù)資源,基于AI實現(xiàn)精準(zhǔn)的推薦,并在服務(wù)履約過程中提供交易與服務(wù)系統(tǒng)支持、服務(wù)質(zhì)量全周期管控等服務(wù),讓中小企業(yè)可一站式解決經(jīng)營中的難題,從“創(chuàng)新不再難”邁向“經(jīng)營不再難”。

    2023年3月,企知道提出將推出企業(yè)SaaS產(chǎn)品“科創(chuàng)空間”,為企業(yè)提供專屬的知識產(chǎn)權(quán)及科技項目管理及運營工具,以及全球?qū)崟r的科技情報及金融信貸產(chǎn)品。后期依托產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù),產(chǎn)品能力逐步向B2B供應(yīng)鏈上下游方向延伸,為企業(yè)找尋更好的供應(yīng)商、拓展客戶形成產(chǎn)品支撐。

    在羅超頻道看來,企知道“科創(chuàng)空間”很可能就是基于大模型AI技術(shù)的全新一代科創(chuàng)服務(wù)產(chǎn)品。有了科創(chuàng)服務(wù)版的ChatGPT后,中小企業(yè)可以在不同產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新全階段,在“科創(chuàng)空間”獲得全程的科創(chuàng)支持服務(wù),比如做傳統(tǒng)電器的工廠發(fā)布“我們想做一款可精準(zhǔn)檢測水質(zhì)的智能燒水壺”的需求,很快就能得到專業(yè)的回答,答案中還可連接到對應(yīng)的專家顧問,讓工廠快速找到技術(shù)、人才、資金等科創(chuàng)資源。

    對于企知道來說,如果其能夠成功地將大模型AI技術(shù)引入到科創(chuàng)服務(wù)領(lǐng)域,它的發(fā)展格局也將邁上全新臺階,一方面,AI產(chǎn)品將助力其獲得更多定制化客戶,它可在減少人力投入的情況下,給中小企業(yè)提供個性化、貼身式、閉環(huán)式服務(wù),讓專業(yè)科創(chuàng)服務(wù)普惠的同時,它也可以獲取更多價值。另一方面,從“人盯人”的傳統(tǒng)模式升級到“AI服務(wù)為主,人工顧問為輔”的“人機結(jié)合”模式,企知道的服務(wù)效率將會大幅提高,隨著數(shù)據(jù)的積累、客戶的增長、算法的精進,企知道將進一步鞏固壁壘,對傳統(tǒng)科創(chuàng)服務(wù)玩家形成降維打擊。

    資本市場正在蜂擁向大模型產(chǎn)業(yè),但優(yōu)質(zhì)的可落地的大模型應(yīng)用并不多見,依托大數(shù)據(jù)的智能化科創(chuàng)服務(wù)平臺,勢必也將讓企知道的價值得到重估。基于大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)解決中小企業(yè)科創(chuàng)難題的企知道,也將迎來屬于自己的大時代。

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    2023-04-22
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