近日，人工智能頂級學(xué)術(shù)會議NeurIPS 2022公布了論文錄用結(jié)果，銀泰百貨算法團隊的一篇投稿論文被收錄，該論文旨在研究物體3D動態(tài)建模的創(chuàng)新性表達，成為百貨業(yè)在人工智能領(lǐng)域的一項最新突破。

作為當(dāng)前全球最負盛名的 AI 學(xué)術(shù)會議之一，NeurIPS 是每年學(xué)界的重要事件，全稱 Neural Information Processing Systems（神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會），迄今已舉辦36屆，大會討論的內(nèi)容包含深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、大規(guī)模機器學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)理論等眾多細分領(lǐng)域。

據(jù)悉，NeurIPS 2022共收到投稿論文10411 篇，接收率僅為 25.6％。而來自銀泰百貨算法團隊的《Neural Surface Reconstruction of Dynamic Scenes with Monocular RGB-D Camera》（《基于單目RGB-D相機的動態(tài)場景神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表面重建》）一文成功獲得錄用，這也是為數(shù)不多的商超團隊在人工智能領(lǐng)域取得的突破，為百貨業(yè)在人工智能的應(yīng)用上探索了更多可能性。

隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，基于隱式表示的3D建模和圖形渲染已經(jīng)成為一項趨勢。據(jù)悉，銀泰百貨的這項研究提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)重建的新方法，使用一段RGB-D視頻作為輸入，得到動態(tài)物體的幾何、運動及外觀信息。這項工作創(chuàng)新性地設(shè)計了一個可逆的雙射映射來實現(xiàn)物體動態(tài)形狀與基準(zhǔn)幾何形狀之間的變換，使物體建模更精確，有效改善了此前3D動態(tài)建模上存在的孔洞、噪聲等問題。

對于百貨商場來說，這項研究一旦落地，可以實現(xiàn)對包括商品在內(nèi)的任意物品進行高精度3D重建，能夠快速生成3D動畫，構(gòu)建出豐富多彩的虛擬場景，有望在元宇宙商場構(gòu)建及商場沉浸式活動的打造上刷新消費體驗。

近年來，銀泰百貨在零售數(shù)字化的技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域都在不斷取得突破，已經(jīng)形成體系化的客流解決方案、防損解決方案、巡場解決方案等針對商超零售業(yè)的數(shù)字化解決方案，助力行業(yè)降本增效。

“銀泰百貨是一家全面架構(gòu)在云上的互聯(lián)網(wǎng)百貨，已經(jīng)沉淀了2500萬數(shù)字化會員和一整套系統(tǒng)方法論，我們希望通過技術(shù)沉淀，讓消費者有更好的消費體驗，也讓從業(yè)者在經(jīng)營上不斷提效。”銀泰百貨CTO熊超表示。

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