自2023年開年以來，AI大模型這股風(fēng)是越吹越猛烈了。

隨著ChatGPT的出圈爆火，再度掀起了一波AI熱浪，無論是在國內(nèi)還是國外都有不少企業(yè)宣布入局或者跟進AI大模型領(lǐng)域。與此同時，國內(nèi)AI大模型領(lǐng)域也迎來了產(chǎn)品密集發(fā)布期，百度發(fā)布了大語言模型“文心一言”；阿里推出了大語言模型“通義千問”；商湯科技推出了大模型體系“商湯日日新大模型”……而除了已經(jīng)有具體產(chǎn)品推出的企業(yè)外，還有不少企業(yè)透露了籌備大模型的計劃和消息，AI大模型的熱度之高可見一斑。

值得注意的是，在眾多布局AI大模型的玩家中，除了互聯(lián)網(wǎng)大廠、科技企業(yè)的身影頻頻浮現(xiàn)之外，還出現(xiàn)了不少教育企業(yè)的身影。比如，好未來官方微信公眾號就曾發(fā)文表示，學(xué)而思正在進行數(shù)學(xué)大模型“MathGPT”的研發(fā)；網(wǎng)易有道也發(fā)布了基于“子曰”大模型研發(fā)的AI口語老師劇透視頻。可見，AI大模型這把火已經(jīng)燒到了教育領(lǐng)域了。

（配圖來自Canva可畫）

大模型或成教育領(lǐng)域新變量

近年來，不少教培企業(yè)都在積極進行轉(zhuǎn)型，比如發(fā)展素質(zhì)教育、布局教育智能硬件、發(fā)力直播帶貨等等。最近一段時間，大模型熱度居高不下，學(xué)而思、網(wǎng)易有道等教育企業(yè)也先后公布了自己在AI大模型領(lǐng)域方面的布局和進展。而教育領(lǐng)域吹起大模型之風(fēng)背后，則與多方面的因素有關(guān)。

首先，教育領(lǐng)域和AI大模型有很高的契合度，在教育領(lǐng)域更容易實現(xiàn)AI大模型的落地。據(jù)了解，當(dāng)前的AI大模型大都具備自然語言處理、語音識別、圖像識別等諸多能力。而教育領(lǐng)域也涉及到多語言理解、邏輯推理等諸多方面，與AI大模型的能力頗為契合。因此，AI大模型在教育領(lǐng)域應(yīng)用可在一定程度縮短落地之前所耗費的時間，實現(xiàn)較快落地。

其次，教育領(lǐng)域具備用戶付費意愿較強等特征，AI大模型在教育領(lǐng)域更容易進行商業(yè)化探索。不同于其他行業(yè)較難培養(yǎng)的用戶付費意愿，教育領(lǐng)域的用戶有著相當(dāng)高的付費意愿，并且愿意為孩子的培養(yǎng)以及個人的進步而進行教育產(chǎn)品的購買。這就意味著，倘若AI大模型在教育領(lǐng)域的應(yīng)用是可靠的、有成效的，家長們就愿意為之付費，AI大模型的商業(yè)化之路也更容易走通一些。

最后，用戶對于教育智能產(chǎn)品的接受度日漸提升，AI大模型能夠為用戶帶去更加智能的教育體驗。事實上，AI教育已經(jīng)發(fā)展一段時間了，用戶對于智能化的教育產(chǎn)品也有了相應(yīng)的認知與了解，而AI大模型的應(yīng)用則能進一步促進AI教育的發(fā)展，為教育行業(yè)的智能化發(fā)展增添新動能。隨著AI技術(shù)為教育行業(yè)賦能，學(xué)習(xí)者也能夠體驗到更加高效、便捷的學(xué)習(xí)體驗，實現(xiàn)學(xué)習(xí)效率與學(xué)習(xí)結(jié)果的雙重提升。

有道、學(xué)而思“穩(wěn)進”

AI大模型熱度居高不下，并且在教育領(lǐng)域掀起了一股熱潮，不少教育企業(yè)便趁勢而起，積極布局于此。比如，“子曰”就是網(wǎng)易有道自研的教育場景下的類ChatGPT模型；學(xué)而思也正在進行名為MathGPT的自研數(shù)學(xué)大模型的研發(fā)，并且目前已經(jīng)取得階段性成果，將于年內(nèi)推出基于該自研大模型的產(chǎn)品級應(yīng)用。而這些教育企業(yè)之所以積極進行教育相關(guān)的AI大模型探索，也與其自身特點不無關(guān)系。

一是，網(wǎng)易有道、學(xué)而思積累了大量行業(yè)數(shù)據(jù)，能夠支撐AI大模型的訓(xùn)練。無論是網(wǎng)易有道還是學(xué)而思，都是教育領(lǐng)域的深耕者，在教育領(lǐng)域扎根多年，得益于此，網(wǎng)易有道、學(xué)而思等教育企業(yè)沉淀下來了海量相關(guān)數(shù)據(jù)。比如，網(wǎng)易有道的課程不僅包含素養(yǎng)類課程、大學(xué)與職場課程等諸多分類，還覆蓋了從小學(xué)到成人的全階段，擁有海量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)與資料；而以數(shù)學(xué)見長的學(xué)而思，經(jīng)過在教育領(lǐng)域多年的耕耘，同樣積累了海量相關(guān)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)作為AI大模型訓(xùn)練和進化的關(guān)鍵，對于AI大模型的重要性可想而知。網(wǎng)易有道和學(xué)而思都擁有大量教育行業(yè)數(shù)據(jù)，其所進行的教育相關(guān)的AI大模型研發(fā)是最貼合其業(yè)務(wù)的。同時，網(wǎng)易有道、學(xué)而思多年來所積累的教育教學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)，能夠為其教育AI大模型的打磨、研發(fā)提供支撐，從而實現(xiàn)AI大模型的持續(xù)優(yōu)化。

二是，網(wǎng)易有道、學(xué)而思在技術(shù)方面有一定的積累，這為其進行AI大模型的自研奠定了基礎(chǔ)。就當(dāng)前的消息來看，無論是網(wǎng)易有道的“子曰”還是學(xué)而思的“MathGPT”都是自研的，而其之所以有底氣與信心進行自研，則離不開對AI技術(shù)的多年投入。據(jù)了解，網(wǎng)易有道從2016年就開始協(xié)同構(gòu)建AI基礎(chǔ)能力；學(xué)而思也早在2017年就成立了AI lab人工智能實驗室，進行人工智能的布局。而網(wǎng)易有道和學(xué)而思在AI領(lǐng)域的多年布局與深入，為其自研AI大模型提供了重要驅(qū)動力。

三是，網(wǎng)易有道、學(xué)而思專注教育相關(guān)大模型的探索，可在最大程度發(fā)揮自身優(yōu)勢的同時，降低算力成本。隨著AI大模型的爆火，AI大模型產(chǎn)品也是層出不窮，而除了通用AI大模型之外，垂直AI大模型也接連涌現(xiàn)出來，網(wǎng)易有道的“子曰”和學(xué)而思的“MathGPT”就是其中的代表。

網(wǎng)易有道、學(xué)而思不僅擁有大量行業(yè)數(shù)據(jù)，還對教育領(lǐng)域用戶有著深入的了解，能夠精準洞察用戶需求，并根據(jù)用戶需求對AI大模型產(chǎn)品進行打磨，從而實現(xiàn)大模型產(chǎn)品的落地。同時，垂直類大模型所要付出的成本要比通用大模型低一些，網(wǎng)易有道、學(xué)而思進行教育專有大模型研究，不僅能夠?qū)⑵湓诮逃I(lǐng)域的優(yōu)勢實現(xiàn)最大化發(fā)揮，其所面臨的難度也會低一些。

科大訊飛“疾行”

在教育企業(yè)積極推進專有教育大模型發(fā)展進程的同時，不少其他類型企業(yè)也將教育場景作為了AI大模型的重要落地場景之一。比如，科大訊飛就推出了星火認知大模型，并發(fā)布了星火認知大模型在教育、辦公、汽車、數(shù)字員工四大行業(yè)應(yīng)用成果。而教育場景之所以會成為科大訊飛AI大模型落地的重要場景，也并非毫無原因。

一方面，科大訊飛布局教育領(lǐng)域已久，有助于其AI大模型率先在教育領(lǐng)域的落地。作為人工智能語音龍頭企業(yè)的科大訊飛在長期進行技術(shù)研發(fā)投入的同時，也在不斷探索AI技術(shù)的商業(yè)化落地場景，而教育就是其重點發(fā)力場景之一。由于在教育領(lǐng)域的多年布局，科大訊飛已經(jīng)成功構(gòu)建了面向G、B、C三類客戶的業(yè)務(wù)體系，并且積累了豐富的教育行業(yè)數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)為其AI大模型的訓(xùn)練以及后續(xù)在教育這一專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用提供了可能。

另一方面，科大訊飛將AI大模型和教育產(chǎn)品的融合，有助于升級產(chǎn)品的智能化功能，從而提升自身的競爭力。此前，科大訊飛帶來了一款搭載著大模型的AI學(xué)習(xí)機——科大訊飛AI學(xué)習(xí)機T20系列?？拼笥嶏w通過將AI大模型應(yīng)用到教育等具體領(lǐng)域中，便能夠以技術(shù)賦能產(chǎn)品，對自家的學(xué)習(xí)機等教育智能硬件產(chǎn)品的功能進行迭代升級，優(yōu)化用戶的智能化體驗。

比如，搭載認知大模型的科大訊飛AI學(xué)習(xí)機T20系列不僅能夠?qū)崿F(xiàn)中英文作文類人批改，還能夠?qū)崿F(xiàn)寫作思路啟發(fā)，并利用AI潤色技術(shù)生成片段優(yōu)化參考和寫作建議提升。而這不僅能夠提升科大訊飛旗下產(chǎn)品在市場上的競爭力，有望為科大訊飛的智慧教育業(yè)務(wù)帶來新的增長機會，同時還能夠加快大模型的落地速度。

而在科大訊飛的AI大模型在教育領(lǐng)域率先實現(xiàn)應(yīng)用落地背后，則是科大訊飛深厚的技術(shù)底蘊。科大訊飛等科技公司在人工智能領(lǐng)域深耕多年，技術(shù)實力雄厚，尤其是在語音處理、自然語言理解等諸多領(lǐng)域優(yōu)勢顯著，而這也為其后續(xù)推出AI大模型產(chǎn)品奠定了堅實基礎(chǔ)。據(jù)悉，在文本生成和數(shù)學(xué)能力上，星火認知大模型已經(jīng)在國內(nèi)顯著領(lǐng)先，且相比ChatGPT也具有一定優(yōu)勢；在語言理解和知識問答方面也達到接近ChatGPT的程度，處于國內(nèi)領(lǐng)先水平。

不好“啃”的大模型

就目前情況來看，教育場景正在逐漸成為AI大模型落地的重要場景之一。隨著AI大模型在教育領(lǐng)域應(yīng)用的逐漸深入，或許會為教育領(lǐng)域帶來一些新的變化。但不可否認的是，無論是教育專業(yè)大模型的研發(fā)，還是AI大模型在教育領(lǐng)域的落地，都不是一件容易的事。

一是，AI大模型在教育領(lǐng)域的容錯率更低，將會對廠商們提出更高的要求。不同于其他行業(yè)，教育行業(yè)承擔(dān)著傳遞知識、培養(yǎng)人才的責(zé)任，再加上教育領(lǐng)域需要面對各個年齡段，其中不乏低年齡的小朋友，其知識了解頗為有限，倘若AI大模型出現(xiàn)偏差，就極容易產(chǎn)生誤導(dǎo)，因此，這就對于教育領(lǐng)域的AI大模型的準確性提出了更高的要求，各路玩家也需要不斷精進自身實力。

二是，AI大模型需要巨大資金投入，這對教育企業(yè)來說是不小的壓力。盡管AI大模型能夠為各行各業(yè)賦能，但同樣的AI大模型的研發(fā)也并非易事，不僅需要強大的技術(shù)實力，還需要雄厚的資金投入。教育企業(yè)雖然具有研發(fā)專業(yè)教育大模型的優(yōu)勢，卻在資金投入上仍有壓力，并且AI大模型還處于早期階段，距離商業(yè)化跑通還需要很長的時間，這就意味著教育企業(yè)在短時間很難獲得回報。

總而言之，雖然AI大模型在教育領(lǐng)域擁有很大的發(fā)展前景，但同樣需要應(yīng)對各種各樣的問題。隨著越來越多的AI大模型產(chǎn)品的出現(xiàn)，也會有更多的玩家逐步進入教育領(lǐng)域。只是，教育領(lǐng)域獨特性很高，無論是網(wǎng)易有道、學(xué)而思，還是科大訊飛，亦或是其他玩家，都有漫漫長路要走。

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