人工智能大模型如火如荼，行業(yè)基本已經到了言必稱ChatGPT的地步了。同時，國內已經上線了多家大模型，似乎進入到了一個百舸爭流的新時代。不過要真問這些國產大模型技術哪家強？反而是一家名不見經傳的公司更具領先優(yōu)勢，那就是智譜AI。

智譜AI是亞洲唯一入選斯坦福大學大模型中心評測的大模型，擁有國內少有的千億級大模型，被稱為國內“最具OpenAI氣質和水準”的AI公司。這家公司5月16日宣布聯(lián)手360共同打造大模型，這一研發(fā)型公司與產業(yè)公司的雙向奔赴，顛覆了國產大模型各自為戰(zhàn)的固有模式，給正處于混戰(zhàn)狀態(tài)的大模型產業(yè)注入了新思路。據(jù)說目前雙方共同研發(fā)的千億級大模型“360GLM”已具備新一代認知智能通用模型水準。

產研協(xié)同打開了新思路

區(qū)別于以往的區(qū)塊鏈、元宇宙等概念，由GPT引發(fā)的人工智能革命將深刻的改變這個世界。我估計以后企業(yè)可能就不再進行2B、2C、電商、安全、娛樂這樣的劃分了，而是都成為“大模型+”的企業(yè)，相較于上一代的“互聯(lián)網+”的顛覆，這次的顛覆可能會更加徹底。

業(yè)內普遍認為，算力、算法和數(shù)據(jù)是一款大模型研發(fā)的三大核心要素，而對國內AI發(fā)展的不看好往往也是基于這三點。一個是算力會受到美國限制，無法買到更高算力的顯卡。一個是算法比較落后，畢竟ChatGPT只開源到了3.0，大家后續(xù)算法的進步能否超過ChatGPT，很多人既沒有信心，也不愿意相信。數(shù)據(jù)標注可能是我們唯一可能有優(yōu)勢的地方，畢竟我們高學歷的標注人才價格更低，不過這個優(yōu)勢在ChatGPT可以聯(lián)網學習后不好說還在不在，而且網絡上外文資料的豐富程度要遠勝于中文資料。

對于這些觀點，我也不否認有其正確之處，但我之前也并不擔心，實際上去看，中國目前的云服務廠商已經可以提供足夠的算力支持，算力并不是問題。算法問題其實一直有差距，但也并非能決定勝負的因素。而數(shù)據(jù)的差距是一個有限的差距，人類數(shù)據(jù)總有學完的一天，所以想要決定勝負恐怕還要增加其他因素。

“360+智譜AI”的組合則給了我另一個啟發(fā)，那就是與其在別人的賽道上進行追趕，其實不妨跳出來自己重新做一個賽道來奔跑。而這個全新賽道本身也是有學習積累的，一旦跑遠了，別人可能也很難追趕。

而這個全新的賽道，自然就是場景化的落地訓練。這一點對于國內市場來說，反而是一個更大的優(yōu)勢，這個優(yōu)勢也一直是我們在AI領域領先的關鍵原因。那就是我們還是最大的單一大市場，也是數(shù)字化程度最高的國家甚至沒有之一，我們在每個實用場景比如電子支付、比如電商交易，比如社交平臺，比如信息安全等等都有遠超全球各個國家的數(shù)據(jù)信息積累，這些都將成為大模型場景化落地的重要支撐，這也確實會是未來中國大模型能夠超車的關鍵。

OpenAI為什么能成功

大模型的誕生緣于OpenAI敢為人先，走出了一條堅持發(fā)展通用人工智能的正確的道路，被稱之為“四大一強”，也就是大算力里灌入大數(shù)據(jù)，加大量人工標注的能力訓練，再加上大型的算法，才誕生了強大的ChatGPT，那么另一個問題則是，為什么其他更大的公司沒有做出來？原因也比較簡單，大公司更加追求商業(yè)化結果，對于看不到商業(yè)前景的事情興趣寥寥。OpenAI一開始就是一家研發(fā)型公司，去年的虧損就高達5.4億美金，在微軟的大力扶持下，才闖出了一條自己的路。

除了長期主義的理想情懷外，由于訓練大模型成本巨大，在大公司內部訓練大模型如果幾次出不了效果，項目負責人大概率就被Fire了，這也是產業(yè)公司沒有研發(fā)出大模型的另一個重要原因。然而，單純的研發(fā)型公司卻又缺乏場景優(yōu)勢，一些學OpenAI的公司反而在不斷發(fā)論文是沒有意義的。實際上，在幾年前中國AI與美國相比并沒有太大差距，而差距的拉開正是因為過于重視商業(yè)化而導致放棄了正確的技術路線，這一點恐怕是“360+智譜AI”組合最希望避免的。

再看兩家公司的合作，智譜AI源自清華系，是由清華大學計算機系知識工程實驗室的技術成果轉化而來。因為提前進行了AI布局，其研發(fā)的雙語千億級超大規(guī)模預訓練模型GLM-130B其準確性等關鍵指標與OpenAI、谷歌大腦、微軟和英偉達等公司的大模型接近或持平，全球已有70個國家1000余家機構申請使用。360不僅是國內的第二大搜索引擎公司，還有多款主流終端產品，在全球200多個國家分布了15億終端，之前也發(fā)布了自己的大模型產品，在智能水平上有著亮眼的表現(xiàn)。

離開場景的大模型是“無本之木”

對于此次合作，智譜AI CEO張鵬也表示，智譜AI一直堅持著自己的愿景：讓機器像人一樣思考，實現(xiàn)Model as a Service（MaaS）的理念。360擁有國內先進的多模態(tài)研發(fā)團隊，在AI技術上有長期積累，疊加搜索、瀏覽器等場景優(yōu)勢，將成為智譜AI強有力的研發(fā)合作伙伴，同時在訓練數(shù)據(jù)、強化學習、工程調優(yōu)、用戶場景和商業(yè)化等方面帶來有益補充。

可見，張鵬的思路很清晰，大模型的發(fā)展離不開場景，只有通過用戶的使用和反饋，才能調校出更為智能的模型，而坐擁場景優(yōu)勢的360是最合適的選擇。周鴻祎為360制定了名為“兩翼齊飛”的人工智能戰(zhàn)略，一方面在多年AI技術積累基礎上，發(fā)展核心技術。另一方面則是利用自身場景優(yōu)勢，去一個個的落地大模型，形成技術+數(shù)據(jù)的雙輪驅動。對比國內多家大模型廠商的閉門研發(fā)，我認為周鴻祎提出戰(zhàn)略更加務實，也更落地?，F(xiàn)在，有了智譜AI的助力，360的大模型水平將更上一層樓，也多了一重產業(yè)競爭的砝碼。

筆者認為，大模型其實就和員工一樣，是不是一定要追求完美的或者最厲害的員工企業(yè)才能成功？恐怕找到最合適的員工才是關鍵。哪個大模型最聰明，最厲害也同樣不是我所關注的焦點，對我來說，更有價值的是我能夠用到的，更能夠解決我問題的大模型。從這個角度去思考，可以說大模型的競爭才剛剛開始，而最終能取得勝負的人，我相信也一定是能把落地場景和用戶體驗做到最好的人，因為只有完成了數(shù)據(jù)反饋閉環(huán)的公司才有可能真正勝出。

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