文 | 穆楠

摩爾定律由英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾（Gordon Moore）在1965年提出，它揭示了信息技術(shù)的高速發(fā)展，具體的說(shuō)，是“當(dāng)價(jià)格不變時(shí)，集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，約每隔18個(gè)月便會(huì)增加一倍，性能也將提升一倍。換言之，每1美元所能買到的電腦性能，將每隔18個(gè)月翻一倍以上”。

這一實(shí)踐多年的計(jì)算機(jī)學(xué)科學(xué)科定律，雖然遠(yuǎn)沒(méi)牛頓的經(jīng)典力學(xué)、愛因斯坦的相對(duì)論般源遠(yuǎn)流長(zhǎng)，但在目前為止在IT行業(yè)仍然是個(gè)金科玉律，盡管這兩年來(lái)隨著PC行業(yè)的下滑與移動(dòng)行業(yè)的增長(zhǎng)接近飽而屢受質(zhì)疑，但摩爾定律在計(jì)算機(jī)行業(yè)帶來(lái)的變革，已經(jīng)影響了了幾代人。

這其中，就包括昨天來(lái)華的幾個(gè)全球“最聰明”大腦——美國(guó)奇點(diǎn)大學(xué)教授。Neil Jacobstein，奇點(diǎn)大學(xué)人工智能項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、美國(guó)國(guó)防部及NASA顧問(wèn)；Brad Templeton，奇點(diǎn)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、谷歌無(wú)人駕駛項(xiàng)目顧問(wèn)；Raymond McCauley，奇點(diǎn)大學(xué)生物技術(shù)和信息學(xué)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。

此前的文章《奇點(diǎn)大學(xué)，如何為人與機(jī)器書寫歷史》已經(jīng)簡(jiǎn)單介紹了這所神奇的機(jī)構(gòu)，不再贅述，而24日在百度百家《the BIG talk》上演講了三個(gè)教授，則真正讓現(xiàn)場(chǎng)的百人學(xué)員與媒體零距離接觸了奇點(diǎn)大學(xué)的風(fēng)格。

當(dāng)最前沿科技講壇坐落在故宮旁的明代永樂(lè)十八年建成太廟中，絢麗的燈影打在沉穩(wěn)的建筑之上，相隔6個(gè)世紀(jì)的兩種文明碰撞的聲音讓人在眩暈中帶著些許興奮。

事實(shí)上，基于互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，在這個(gè)領(lǐng)域中美信息鴻溝已經(jīng)已經(jīng)越來(lái)越少，所以，在一整天的授課中，三人介紹的更多的是理論基礎(chǔ)與方法論以及美國(guó)本地的一些案例，主要涉及三個(gè)領(lǐng)域——人工智能、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算與數(shù)字生物技術(shù)。

左：Raymond 中：Neil 右：Brad

1、指數(shù)思維帶來(lái)的變化

這一切改變，都要基于“指數(shù)思維”的思考方式，相比于傳統(tǒng)的線性思維方式，指數(shù)思維所帶來(lái)的變化是驚人的，如果你早已忘了初中數(shù)學(xué)中的中的指數(shù)概念，就簡(jiǎn)單看個(gè)例子

“如果同樣走30步，每步1米，按照線性思維的1，2，3……30總計(jì)走了30步，共30米，而指數(shù)思維則是1，2，4，8，16……最后30步的距離超過(guò)10億米，已經(jīng)可以繞地球幾十圈，這就是線性與指數(shù)的差別”。

而應(yīng)用在前沿技術(shù)中，產(chǎn)生的則是一種“技術(shù)爆炸”，這也是著名科幻小說(shuō)《三體》中黑暗森里體系的理論基礎(chǔ)。

Neil教授希望，新一代的研究人員都可以用指數(shù)思維來(lái)思考問(wèn)題，在奇點(diǎn)大學(xué)的理念中，也希望用這種方式來(lái)解決10億人口以上帶來(lái)的問(wèn)題，包括貧窮，饑餓，氣候等，信息技術(shù)的發(fā)展有可能讓各行各業(yè)都帶來(lái)指數(shù)量級(jí)的發(fā)展，各學(xué)科之間也需要融會(huì)貫通才能更好的解決上述問(wèn)題。

2、人工智能可被人類掌控

值得注意的是，Neil認(rèn)為我們已經(jīng)處于技術(shù)指數(shù)增長(zhǎng)的起步階段，但“人類尚未做好準(zhǔn)備”。他舉例稱，隨著人工智能的發(fā)展，用不了多久在美國(guó)有60%的人力勞動(dòng)將被機(jī)器取代，即使在中國(guó)，首屈一指的代工廠富士康也在研究如何用機(jī)器人取代工人， 這讓人不免感受了機(jī)器的威脅， 與“鋼鐵俠”穆斯克認(rèn)為機(jī)器將毀滅人類不同，Neil是個(gè)明顯的樂(lè)觀派——盡管技術(shù)的發(fā)展會(huì)減少就業(yè)，甚至包括呼叫中心、收銀員，甚至警察都可能被取代，但機(jī)器的發(fā)展會(huì)帶來(lái)更多的財(cái)富，并“平等”的分配給世界。

對(duì)于人與機(jī)器的的發(fā)展，Neil覺(jué)得兩者并不是在競(jìng)爭(zhēng)，最后的結(jié)果會(huì)是人類是掌控機(jī)器，當(dāng)然，對(duì)Musk提出的及其威脅論以及技術(shù)的潛在威脅，奇點(diǎn)大學(xué)也一直在做預(yù)防工作。

從更廣泛的角度來(lái)說(shuō)，技術(shù)的革命已經(jīng)在顛覆傳統(tǒng)各行業(yè)，Neil就舉了柯達(dá)與instagram的例子，前者在1996年時(shí)擁有14萬(wàn)員工，市值高達(dá)280億美元，隨著數(shù)字技術(shù)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的來(lái)臨，在2012年柯達(dá)市值不足1億，宣告破產(chǎn)；而僅13個(gè)員工的移動(dòng)APP服務(wù)商instagram，在成立的第三個(gè)年頭估值卻已經(jīng)達(dá)到10億美金。在美國(guó)，Netflex 與 blockbuster，uber 與出租車，airbnb與傳統(tǒng)酒店，都是互聯(lián)網(wǎng)新勢(shì)力博弈傳統(tǒng)舊產(chǎn)業(yè)的經(jīng)典案例，這種由技術(shù)帶來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)變革，也催生了眾多偉大的公司，谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook以及蘋果，都受到奇點(diǎn)大學(xué)的贊許。Neil甚至認(rèn)為，即使他們?cè)诟髯缘念I(lǐng)域范圍內(nèi)搶占再多的份額也都稱不上“壟斷”。

已經(jīng)被證實(shí)的互聯(lián)網(wǎng)、加上3D打印、數(shù)字生物科學(xué)都是可能成為指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的公司，“如果你所在的企業(yè)扔處于線性思維，并以線性速度成長(zhǎng)，就要小心了，它很可能被新技術(shù)所取代”，他提醒現(xiàn)場(chǎng)傳統(tǒng)行業(yè)的學(xué)員們。

3、自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)成熟

Brad Templeton是谷歌自動(dòng)駕駛汽車的顧問(wèn)，他在公開課上也提及了不少有關(guān)自動(dòng)駕駛的問(wèn)題。

受限于情緒及經(jīng)驗(yàn)，并非每個(gè)人都能成為好司機(jī)，尤其是新手女司機(jī)，成為馬路殺手的幾率非常的高，各種慘絕人寰的視頻正不斷的提示我們這一點(diǎn)。所以，無(wú)論是從司機(jī)能力、還是從提高效率接受時(shí)間的角度來(lái)說(shuō)，無(wú)人駕駛都是值得關(guān)注并投入的技術(shù)，未來(lái)人甚至可以直接躺在車?yán)锼X(jué)，“機(jī)器人掌控汽車，不用擔(dān)心駕駛技術(shù)，不用去擔(dān)心去找車位”。

Brad介紹稱，包括谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司，以及大部分中高端汽車集團(tuán)研究的無(wú)人駕駛汽車并已經(jīng)初具成果，我們常見諸報(bào)端的可能就是谷歌的街景拍攝汽車了，它已經(jīng)安全行駛了足以讓人放心的里程，下一步，就是如何在法律框架范圍內(nèi)正式進(jìn)入城市交通。大眾（包括奧迪）、日產(chǎn)、豐田等在Brad的視頻展示中也看起來(lái)相當(dāng)成熟。

事實(shí)上，在已經(jīng)上市的一些高端車型中，類似自動(dòng)泊車，行駛（并線、倒車、坡起）輔助功能呢個(gè)已經(jīng)相當(dāng)常見，這些都可以視作自動(dòng)駕駛廣泛應(yīng)用的前哨實(shí)驗(yàn)。

不過(guò)，在楠哥看來(lái)，信息領(lǐng)域的鴻溝可以靠代碼搞定，但在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，尤其是交通領(lǐng)域，中美之間，或者說(shuō)發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家的科技成果仍然是無(wú)法共享的，在我每天穿行的北京交通線路中，你很難想象在早晚高峰期有一輛無(wú)人汽車可以穿行自如，誰(shuí)都知道，在這個(gè)大多數(shù)司機(jī)都不是太守規(guī)律的交通網(wǎng)絡(luò)，你越遵守規(guī)則越智能，可能就意味著更多事故與更多擁堵。

數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)每年因交通事故遇難的數(shù)據(jù)是6萬(wàn)多人，并且已經(jīng)連續(xù)10年保持這個(gè)不光彩的“冠軍”頭銜，要想擺脫這個(gè)大問(wèn)題，顯然不是靠自動(dòng)駕駛與智能汽車可以解決的。

除了上面提到的三方面，奇點(diǎn)大學(xué)公開課還交到了生物工程與人類基因測(cè)序等課程，現(xiàn)場(chǎng)回答了不少問(wèn)題，更多的內(nèi)容，請(qǐng)保持關(guān)注百度百家（http://baijia.baidu.com/）的與BIG talk專題報(bào)道。

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