對(duì)于現(xiàn)代企業(yè)而言，數(shù)據(jù)的重要性可以說(shuō)毋庸置疑。早在2017年，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》就在封面文章中指出：“世界上最具價(jià)值的資源不再是石油，而是數(shù)據(jù)?！?/p>

那么當(dāng)數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)時(shí)，企業(yè)又應(yīng)該如何以數(shù)據(jù)重塑生產(chǎn)力，進(jìn)而成長(zhǎng)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織？

企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的痛點(diǎn)

“聽過(guò)很多道理，依然過(guò)不好這一生?！边@是韓寒在電影《后會(huì)無(wú)期》中的一句經(jīng)典語(yǔ)錄，也是當(dāng)下許多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的真實(shí)寫照。

雖然明白數(shù)據(jù)是現(xiàn)代企業(yè)最為寶貴的資產(chǎn)，但是在挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值時(shí)卻感到一籌莫展。

雖然知道借助人工智能可以提高生產(chǎn)力，但是真到了讓AI應(yīng)用落地時(shí)才發(fā)現(xiàn)知易行難。

這就好比淘金客明明已經(jīng)找到了一座金礦，但是卻苦于難以將里面蘊(yùn)藏的金沙轉(zhuǎn)化為財(cái)富。

那么問(wèn)題就來(lái)了：有沒有什么辦法，可以幫助企業(yè)改變這種尷尬局面？

回答是肯定的。作為一家大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供商，愛數(shù)旗下的各種產(chǎn)品和解決方案正是為此而生。

“為什么企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和AI應(yīng)用落地時(shí)會(huì)感覺這么難？我覺得核心問(wèn)題其實(shí)是工具。數(shù)據(jù)是一種生產(chǎn)要素，客戶希望用數(shù)據(jù)來(lái)提升企業(yè)的生產(chǎn)力，而人工智能是一種技術(shù)，并不是一種完整的工具。大家之所以會(huì)在實(shí)踐落地時(shí)遇到各種問(wèn)題，主要是因?yàn)槿狈糜玫墓ぞ??！痹诮沼谏虾Ｆ謻|嘉里大酒店召開的愛數(shù)SMART大會(huì)上，愛數(shù)總裁賀鴻富向趣味科技如是表示。

賀鴻富指出，也正因?yàn)槿绱耍瑦蹟?shù)從來(lái)不說(shuō)自己是一家人工智能公司，而是一家大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供商?！皭蹟?shù)不是賣人工智能的，而是賣產(chǎn)品和解決方案的。我們提供的是客戶能夠看得到，而且能真正幫助客戶解決實(shí)際問(wèn)題的工具。除了幫助客戶重塑生產(chǎn)力、提高生產(chǎn)效率之外，我們還可以幫助客戶持續(xù)地解決未來(lái)面對(duì)的各種問(wèn)題，讓客戶在成長(zhǎng)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的過(guò)程中得到更好的保障?！?/p>

以數(shù)據(jù)重塑生產(chǎn)力

愛數(shù)品牌及人力副總裁李曼舞指出，雖然2020年肆虐全球的新冠疫情給世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)都帶來(lái)了嚴(yán)重沖擊，但是也讓越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到了信息技術(shù)的重要性，從而在一定程度上加速了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

而在眾多的新興信息技術(shù)中，人工智能無(wú)疑是最受人們關(guān)注的熱點(diǎn)之一。

從智能制造，到智慧醫(yī)療，從智能交通，到智慧教育，再到智慧政務(wù)……人工智能正在深切地改變著眾多行業(yè)，顯著提高企業(yè)的生產(chǎn)力，進(jìn)而改變整個(gè)人類的生活方式?！叭斯ぶ悄苁沟萌祟惒槐貫榱藵M足生存需求而從事大量的生產(chǎn)勞動(dòng)，而是可以把時(shí)間和精力解放出來(lái)去做更有意義的事情?！崩盥璞硎尽?/p>

然而時(shí)至今日，許多企業(yè)在應(yīng)用人工智能時(shí)，仍然不得不面對(duì)諸多的“世界級(jí)難題”。

“這些世界級(jí)難題主要來(lái)自于三個(gè)方面：一是缺乏數(shù)據(jù)，也就是有效數(shù)據(jù)缺乏與高模型精度之間的矛盾；二是人才缺口，人工智能應(yīng)用開發(fā)難度與人才難以匹配；三是成本高昂，高昂的建設(shè)成本與收益的不確定性?！崩盥杞榻B道。

一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景需要采用多種模型；每個(gè)模型訓(xùn)練都需要大量的樣本數(shù)據(jù)支撐；場(chǎng)景和數(shù)據(jù)變化導(dǎo)致原有模型不可用；模型多為一次性部署，無(wú)法升級(jí)；模型部署需要采集的數(shù)據(jù)周期長(zhǎng)、生效難、適應(yīng)性差、不易調(diào)整……也正因?yàn)槿绱?，企業(yè)在應(yīng)用人工智能時(shí)往往需要付出極其高昂的資金、人員和時(shí)間成本，這也讓不少企業(yè)尤其是中小企業(yè)為之望而卻步。

“解決數(shù)據(jù)的難題，讓人工智能發(fā)揮作用，釋放生產(chǎn)力，是愛數(shù)未來(lái)的使命?！崩盥璞硎?，“愛數(shù)的新愿景，就是以數(shù)據(jù)重塑生產(chǎn)力，共創(chuàng)智能世界?！?/p>

愛數(shù)新愿景：共創(chuàng)智能世界

那么愛數(shù)是如何落地新愿景，以數(shù)據(jù)重塑生產(chǎn)力，共創(chuàng)智能世界的呢？

在愛數(shù)SMART大會(huì)上，這個(gè)問(wèn)題的答案終于揭曉——“同結(jié)數(shù)字伙伴，共探數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織”。

李曼舞指出，所謂數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織，就是以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素的組織，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)和創(chuàng)新發(fā)展，以重塑組織的生產(chǎn)力。其主要特征有以下三點(diǎn)：

1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織將數(shù)據(jù)視為企業(yè)資產(chǎn)，最大程度上利用數(shù)據(jù)的價(jià)值，關(guān)注數(shù)據(jù)的安全性、完整性、關(guān)聯(lián)性以及數(shù)據(jù)質(zhì)量；

2、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織在進(jìn)行關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策時(shí)，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，而不是憑借經(jīng)驗(yàn)或?qū)⒏黝愋畔⒑?jiǎn)單堆砌；

3、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織注重知識(shí)沉淀和傳承，以保證業(yè)務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新能力，并在開辟新的業(yè)務(wù)時(shí)，以知識(shí)為起點(diǎn)，通過(guò)認(rèn)知智能實(shí)現(xiàn)智能化創(chuàng)新。

“實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織，核心就在于實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能，也就是構(gòu)建全域數(shù)據(jù)能力，實(shí)現(xiàn)組織所有數(shù)據(jù)的整合、治理、洞察?！崩盥璞硎荆捌溥^(guò)程就是將海量、分散、多樣、異構(gòu)的全域數(shù)據(jù)（包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)等），通過(guò)全域數(shù)據(jù)的整合、治理和洞察，形成私域數(shù)據(jù)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，使數(shù)據(jù)成為可流通、可服務(wù)、可應(yīng)用的資產(chǎn)，最終實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能，也就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的全方位數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)?！?/p>

愛數(shù)認(rèn)知智能戰(zhàn)略

為了達(dá)成“以數(shù)據(jù)重塑生產(chǎn)力，共創(chuàng)智能世界”的新愿景，愛數(shù)也提出了相應(yīng)的戰(zhàn)略，那就是認(rèn)知智能戰(zhàn)略。

“人工智能有很多條路，最適合愛數(shù)的是哪一條？我們沒有辦法去做圖片識(shí)別、機(jī)器視覺、語(yǔ)音識(shí)別、視頻處理等圍繞某一類小眾數(shù)據(jù)去解決數(shù)據(jù)感知的問(wèn)題，這并不是我們的優(yōu)勢(shì)。如何把結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù)連接好，把這些數(shù)據(jù)的價(jià)值充分挖掘出來(lái)。這才是我們過(guò)去幾年做人工智能戰(zhàn)略研究的時(shí)候一直在思考的問(wèn)題?！睈蹟?shù)總裁賀鴻富向趣味科技介紹道。

“在介紹愛數(shù)認(rèn)知智能戰(zhàn)略之前，首先要了解認(rèn)知智能是什么東西？我們通常會(huì)把看到的東西分成三種類型：數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)。怎么區(qū)別它們？數(shù)據(jù)是對(duì)客觀世界的符號(hào)化記錄，信息是被賦予意義的數(shù)據(jù)，知識(shí)則是信息之間有意義的關(guān)聯(lián)?！辟R鴻富表示，“舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，39是體溫計(jì)測(cè)試得到的一個(gè)數(shù)據(jù)，人的體溫達(dá)到了39攝氏度是得到的信息，由體溫39攝氏度推斷人可能發(fā)高燒了則是知識(shí)。而這個(gè)人應(yīng)該去醫(yī)院吃藥或者打針，則是我們根據(jù)知識(shí)做出的決策。因此認(rèn)知智能，就是以知識(shí)的發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用為核心內(nèi)容的智能形式，讓機(jī)器具備人類的高階認(rèn)知能力，包括語(yǔ)言、思維、社會(huì)等認(rèn)知能力?！?/p>

以愛數(shù)推出的AnyDATA ONE為例，這個(gè)基于領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知智能框架，可以完成從知識(shí)采集，到知識(shí)管理，到智能運(yùn)維，再到先進(jìn)分析的全過(guò)程。而從數(shù)據(jù)，到信息，再到知識(shí)，也正是AnyDATA ONE的價(jià)值所在。

賀鴻富指出，隨著數(shù)據(jù)紅利的消耗殆盡，以深度學(xué)習(xí)為代表的感知智能已經(jīng)遭遇到了天花板。而認(rèn)知智能則將是釋放計(jì)算智能、感知智能價(jià)值的關(guān)鍵一步。認(rèn)知智能不僅是感知智能升級(jí)的一個(gè)全新階段，而且與感知智能是雙向互動(dòng)關(guān)系。認(rèn)知智能是數(shù)據(jù)、算力、模型發(fā)展背景下，數(shù)據(jù)智能、知識(shí)智能的集成融合創(chuàng)新的產(chǎn)物。

早在2019年，愛數(shù)就通過(guò)當(dāng)時(shí)旗下4大產(chǎn)品（AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyDATA）的組合，打造出了多模態(tài)數(shù)據(jù)智能的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施?！叭昴ヒ粍Α保缃竦膼蹟?shù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，已經(jīng)能夠?yàn)榭蛻籼峁┤驍?shù)據(jù)能力的認(rèn)知智能。其“左腦”的職責(zé)是智能數(shù)據(jù)管理，包括了負(fù)責(zé)整合、治理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的AnyShare，負(fù)責(zé)整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的AnyBackup，以及負(fù)責(zé)整合、治理機(jī)器數(shù)據(jù)的AnyRobt；其“右腦”的職責(zé)則是領(lǐng)域認(rèn)知智能，也就是負(fù)責(zé)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)的AnyDATA，進(jìn)而輸出知識(shí)管理、先進(jìn)分析、智能運(yùn)維等價(jià)值。

Anyshare KnowledgeCenter 7也是一款具有認(rèn)知智能的知識(shí)管理產(chǎn)品。其在主題識(shí)別、自動(dòng)歸類、知識(shí)搜索、智能推薦、知識(shí)卡片等方面有諸多創(chuàng)新，能夠?yàn)橛脩籼峁┗谡J(rèn)知智能的知識(shí)搜索和智能推薦，可以說(shuō)是一款集百度、頭條、抖音功能于一身，并且更加智能的知識(shí)管理小能手。

愛數(shù)數(shù)字伙伴計(jì)劃

前面已經(jīng)提到，愛數(shù)達(dá)成新愿景的途徑，就是同結(jié)數(shù)字伙伴，共探數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織。為此作為本屆會(huì)議的重要環(huán)節(jié)之一，“愛數(shù)數(shù)字伙伴計(jì)劃”也在愛數(shù)SMART大會(huì)上正式發(fā)布。

“企業(yè)要成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織，是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程。”李曼舞表示，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織不是新瓶裝舊酒，而是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的共探，共創(chuàng)。這個(gè)共創(chuàng)指的是共同投入+共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)+共享收益，是一項(xiàng)長(zhǎng)期工程?！?/p>

李曼舞指出，愛數(shù)數(shù)字伙伴計(jì)劃，是將企業(yè)客戶本身的行業(yè)知識(shí)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景，與愛數(shù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，打造行業(yè)智能化方案，培養(yǎng)數(shù)字化人才，這才有了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的誕生。為了實(shí)現(xiàn)數(shù)字伙伴計(jì)劃，愛數(shù)與數(shù)字伙伴之前采取了非常緊密的合作模式，包括有聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、共探數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)；聯(lián)合解決方案、共創(chuàng)行業(yè)智能化；按效果付費(fèi)、共贏數(shù)字化轉(zhuǎn)型；共育數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的數(shù)字化人才等。

以愛數(shù)推出的AnyShare Managed Cloud 7為例，其采用的先用后付費(fèi)、按使用效果付費(fèi)、按月或按季結(jié)算、封頂結(jié)算等創(chuàng)新的效果付費(fèi)模式，就讓不少業(yè)界人士都眼前一亮。在讓用戶可以按共享打開次數(shù)、按搜索打開次數(shù)、按知識(shí)主題訪問(wèn)次數(shù)、按數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量付費(fèi)的同時(shí)，AnyShare Managed Cloud 7還實(shí)現(xiàn)了讓客戶的初始投資下降70%，投資回報(bào)率上升85%的驚人效果，可以說(shuō)是對(duì)“共同投入+共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)+共享收益”模式的最佳詮釋。

假以時(shí)日，相信在愛數(shù)數(shù)字伙伴計(jì)劃的實(shí)施下，愛數(shù)還將在共探數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的道路上取得更多令人刮目相看的成果。

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