原標(biāo)題:推出教育屆的AlphaGo 學(xué)霸君正在改變教育的未來(lái)?
借AlphaGo的東風(fēng),全世界都在談人工智能。但在筆者看來(lái),當(dāng)下社會(huì)最應(yīng)該普及人工智能的行業(yè)應(yīng)該是教育和醫(yī)療,而其中教育行業(yè)又比醫(yī)療行業(yè)更容易被改變。
在國(guó)內(nèi),由于優(yōu)質(zhì)教育資源的稀缺,每年都會(huì)發(fā)生大量關(guān)于天價(jià)學(xué)區(qū)房、幼升小的社會(huì)性事件。正逢這幾天高考,媒體甚至爆出了有些考生家長(zhǎng)為了孩子能有個(gè)好成績(jī),專門跑去坐“985”“211”路公交車的奇聞。
歸根結(jié)底,是教育資源的稀缺和分配不均,才導(dǎo)致了今天整體教育環(huán)境的失衡。當(dāng)然,不止中國(guó)存在這種情況,社會(huì)發(fā)達(dá)如美國(guó),也是無(wú)數(shù)人拼命想進(jìn)常春藤名校。
現(xiàn)在,人工智能出現(xiàn)了,無(wú)人駕駛、AlphaGo都已經(jīng)應(yīng)用到實(shí)際,那么在教育行業(yè),人工智能是否能有辦法解決一下優(yōu)質(zhì)資源緊缺的問(wèn)題。
智能教育機(jī)器人=私人高級(jí)家庭教師
柯潔大戰(zhàn)AlphaGo事件剛過(guò),人工智能在教育界又出現(xiàn)了“人機(jī)大戰(zhàn)”。6月7日,由學(xué)霸君舉辦的智能教育機(jī)器人VS高考狀元的比賽在北京開(kāi)打。
Aidam是學(xué)霸君自主研發(fā)的一套人工智能系統(tǒng),在這次比賽中Aidam僅僅在10分鐘內(nèi)就完成了所有的答題,而高考狀元們則花了整整1個(gè)小時(shí)才得以完成。
不過(guò)最后的成績(jī)卻不是人工智能獲勝,三組高考狀元得分依次為146分、140分和119分,而Aidam為134分,互有勝負(fù)。
比賽僅僅是Aidam的一次能力展示,它真正的作用不止如此。據(jù)學(xué)霸君相關(guān)負(fù)責(zé)人透露,Aidam作為智能教育機(jī)器人,能實(shí)現(xiàn)機(jī)器閱卷、個(gè)性化指導(dǎo)、個(gè)性化學(xué)習(xí)、教案改進(jìn)等多種功能,可以說(shuō)一個(gè)Aidam就相當(dāng)于一個(gè)私人家庭教師。
這意味著,未來(lái)每一個(gè)孩子都能獲得同等的教育資源,它解決了在教育行業(yè)數(shù)十年以來(lái)存在的資源分配不均問(wèn)題。那么可能有人會(huì)問(wèn),Aidam為什么沒(méi)得滿分呢?
人工智能需要數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”
李彥宏在其關(guān)于人工智能新書(shū)《智能革命》里有一個(gè)比喻,互聯(lián)網(wǎng)只是前菜,人工智能才是主食。他同時(shí)也講到,過(guò)去二三十年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過(guò)程中積累下來(lái)的數(shù)據(jù),就是人工智能發(fā)生和成長(zhǎng)的“糧食”。
人工智能需要數(shù)據(jù)來(lái)“喂養(yǎng)”。據(jù)學(xué)霸君創(chuàng)始人兼CEO張凱磊透露,解答學(xué)生疑問(wèn)的過(guò)程,也是學(xué)霸君的人工智能做題的過(guò)程。Aidam平均每天要完成40-50萬(wàn)道題目,而一個(gè)高中生的整個(gè)學(xué)習(xí)階段,最多也就做過(guò)幾萬(wàn)道題目。也就是說(shuō),Aidam一天的學(xué)習(xí)量,就超過(guò)10個(gè)高中生三年的學(xué)習(xí)量。
學(xué)霸君創(chuàng)始人兼CEO張凱磊
這與AlphaGo的技術(shù)邏輯一樣,之所以AlphaGo能擊敗李世石、柯潔等世界圍棋界的頂級(jí)高手,正是因?yàn)锳lphaGo一天能下幾十萬(wàn)盤圍棋,而人類棋手一輩子可能也就下七八千局,人工智能汲取數(shù)據(jù)的速度要遠(yuǎn)勝人類。
對(duì)于Aidam來(lái)說(shuō),龐大題庫(kù)和來(lái)自學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)就是它不斷成長(zhǎng)的“糧食”。在張凱磊的設(shè)想中,Aidam未來(lái)甚至能幫助每個(gè)考生報(bào)考志愿選擇專業(yè)。同樣,如果要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),Aidam還要汲取更多的數(shù)據(jù)。
張凱磊透露,學(xué)霸君目前已經(jīng)進(jìn)入了100多個(gè)班級(jí),今年預(yù)計(jì)能達(dá)到1000個(gè)。但這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,中國(guó)現(xiàn)在有76000所學(xué)校,每個(gè)學(xué)校里面有差不多五六十個(gè)班級(jí),還有幾十萬(wàn)個(gè)班級(jí)等著學(xué)霸君進(jìn)入,所以只有進(jìn)到這么多班級(jí)的時(shí)候Aidam才能實(shí)現(xiàn)前面這一步。
現(xiàn)在Aidam能做什么?
Aidam對(duì)于數(shù)據(jù)汲取是一個(gè)逐步的過(guò)程,其實(shí)據(jù)筆者所知現(xiàn)階段Aidam已經(jīng)具備了一定的能力,這些能力可以直接應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)教育行業(yè)當(dāng)中。
比如個(gè)性化教育。以往教育行業(yè)存在的問(wèn)題是,因?yàn)榻處煹木τ邢?,所以不可能照顧到每個(gè)學(xué)生,導(dǎo)致差學(xué)生不會(huì)好學(xué)生更好的現(xiàn)象一直存在。老師不是機(jī)器,沒(méi)有足夠的精力照顧每一個(gè)學(xué)生,而Aidam可以。
張凱磊說(shuō),Aidam可以幫助教師生成學(xué)生學(xué)習(xí)情況報(bào)告,根據(jù)這份報(bào)告教師可以分析學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。比如他看到一些學(xué)生明顯底層知識(shí)有問(wèn)題,接下來(lái)布置給他作業(yè)的時(shí)候,就不再布置難的題目了,而是讓他把基礎(chǔ)夯實(shí),這個(gè)叫個(gè)性化教育。
據(jù)悉,Aidam已經(jīng)進(jìn)駐安徽50所普通學(xué)校做試驗(yàn),普通學(xué)校的學(xué)生經(jīng)過(guò)兩三年的體系化訓(xùn)練,未來(lái)完全有可能和重點(diǎn)中學(xué)的學(xué)生一決高下。
再比如,上文提到Aidam可以幫助老師生成學(xué)生報(bào)告,這份報(bào)告可以細(xì)致到學(xué)生做對(duì)了幾道題做錯(cuò)了幾道題,還會(huì)列出錯(cuò)誤的原因和改進(jìn)的方式。這對(duì)于老師來(lái)說(shuō),是一個(gè)絕佳幫手。
還有一些如自動(dòng)批改作業(yè)、閱卷等功能,可以替代老師的部分工作,幫助老師減負(fù)。
關(guān)于學(xué)霸君的智能教育機(jī)器人Aidam,筆者的設(shè)想是未來(lái)它會(huì)成為一種標(biāo)配。在擁有足夠數(shù)據(jù)之后,Aidam也會(huì)進(jìn)化到更高級(jí)別。就像AlphaGo能擊敗人類頂尖棋手一樣,未來(lái)Aidam也能輕松的擊敗高考狀元,甚至是名校教師,但是Aidam未來(lái)目標(biāo)卻不是替代老師,而將是輔助老師一起培養(yǎng)更多優(yōu)質(zhì)的學(xué)生。
總之,人工智能與教育行業(yè)相融合,是有光明未來(lái)可期的。學(xué)霸君推出的Aidam,有可能會(huì)在很大程度上改變中國(guó)的教育行業(yè),讓優(yōu)質(zhì)資源不再緊缺,也讓每個(gè)孩子能夠享受到同等水平的教育。
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