人們對(duì)人工智能的認(rèn)知，正在以年為單位的時(shí)間尺度里刷新。

2016年，AlphaGo和李世石的圍棋大戰(zhàn)，掀開(kāi)了深度學(xué)習(xí)的神秘面紗，彼時(shí)人們還樂(lè)于探討人工智能有多炫酷；

2017年，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、開(kāi)源框架、智能大腦等往常聽(tīng)起來(lái)有些繞口的術(shù)語(yǔ)，悄然成了風(fēng)靡大街小巷的流行詞；

2018年，被定義為人工智能和產(chǎn)業(yè)結(jié)合的元年，語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等技術(shù)以產(chǎn)品化的形式走進(jìn)了千家萬(wàn)戶；

到了2019年，人工智能終于到了兌現(xiàn)紅利的階段，開(kāi)始尋求規(guī)?；瘧?yīng)用和可統(tǒng)計(jì)的成效，人工智能不僅要“落地”，還要能“聽(tīng)響”。而在所有的助推力量中，百度不失為國(guó)內(nèi)最重要的執(zhí)牛耳者，特別是百度智能云首次提出的“智能工業(yè)化公式”，正在加速人工智能進(jìn)入工業(yè)化的進(jìn)程。

01 云計(jì)算進(jìn)入換擋期

不同于商湯科技、科大訊飛等AI落地的吶喊者，百度智能云扮演的角色更加多元，既是中國(guó)人工智能落地應(yīng)用的旗手，也肩負(fù)著人工智能工業(yè)化的頂層設(shè)計(jì)，同時(shí)頭部云計(jì)算服務(wù)商的身份，又在某種程度上左右了AI在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的話語(yǔ)權(quán)。

作為百度AI to B業(yè)務(wù)的重要承載者和輸出者，百度智能云之所以確立“AI+云”的戰(zhàn)略定位，除了百度與生俱來(lái)的技術(shù)基因，也離不開(kāi)云計(jì)算本身的微妙變化。

按照第三方機(jī)構(gòu)Canalys連續(xù)幾個(gè)季度中和云計(jì)算相關(guān)的報(bào)告，云計(jì)算增速的放緩已是不爭(zhēng)的事實(shí)，比如2018年云計(jì)算的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到804億美金，同比增長(zhǎng)高達(dá)46.5%，但到了2019年第二季度，這個(gè)數(shù)字已經(jīng)變?yōu)?7.6%。以至于IBM的市場(chǎng)份額開(kāi)始收縮，從去年的4.7%下降到了3.8%。

國(guó)內(nèi)市場(chǎng)也不例外，參考金融時(shí)報(bào)對(duì)中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)的預(yù)測(cè)：到2023年的時(shí)候，中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模在2500億元左右，但增速也會(huì)由高峰的40%左右回調(diào)至20%。僅以2019年以來(lái)的市場(chǎng)表現(xiàn)為例，只有百度智能云、騰訊云等少數(shù)玩家仍然保持三位數(shù)的增長(zhǎng)外，大多數(shù)云廠商告別了高增速，即便是阿里云，在今年第一季度的同比增長(zhǎng)只有77%。

經(jīng)過(guò)了近十年的高速增長(zhǎng)后，云計(jì)算行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入到了換擋期，諸如彈性計(jì)算、按需付費(fèi)等傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)逐漸失效，云計(jì)算市場(chǎng)需要新的驅(qū)動(dòng)引擎。

可以借鑒微軟英國(guó)公司首席技術(shù)官M(fèi)ichael Wignall的觀點(diǎn)：“今年我與客戶、合作伙伴和公共部門(mén)的對(duì)話主要圍繞一個(gè)主題——如何最大限度地利用云計(jì)算帶來(lái)的人工智能機(jī)遇?！毖酝庵?，人工智能正成為云計(jì)算市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的機(jī)會(huì)點(diǎn)。

比微軟更早意識(shí)到這一點(diǎn)，而且行動(dòng)最為果決的，可能是國(guó)內(nèi)的百度智能云?？梢哉业降睦碛墒?，百度智能云對(duì)智能化時(shí)代有著清晰的認(rèn)識(shí)：2019年之前是人工智能的基礎(chǔ)建設(shè)，2019年到2025年將是人工智能的工業(yè)化，2025年后會(huì)迎來(lái)全面人工智能時(shí)代。

在云計(jì)算進(jìn)入換擋期之前，百度智能云已經(jīng)開(kāi)始提前布局。

02 搶跑的百度智能云

從百度春晚紅包的“幕后功臣”，到百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)的“壓軸主角”，再到持續(xù)穩(wěn)坐中國(guó)云廠商第一陣營(yíng)的“江湖地位”，百度智能云已然成為國(guó)內(nèi)云計(jì)算市場(chǎng)不可小覷的一股力量。同時(shí)百度智能云還有另外一個(gè)身份，即AI工業(yè)化大勢(shì)的搶跑者。

2015年才正式開(kāi)放運(yùn)營(yíng)的百度智能云，比阿里云遲到了6年，比騰訊云晚了5年，但并不意味著百度智能云是一個(gè)落伍者。早在2016年的時(shí)候，百度智能云就提出了“ABC三位一體”的說(shuō)法，在業(yè)內(nèi)尚處于公有云、私有云、混合云不斷“混戰(zhàn)”的局面下，用“最全面最落地的A+最開(kāi)放最安全的B+持續(xù)領(lǐng)先的C”確立了差異化的定位。

如果從時(shí)間上來(lái)看，云計(jì)算普及之初留給企業(yè)的選擇題在于“是否上云”，先入者有幸抓住了時(shí)間上的紅利；后來(lái)越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始擁抱云計(jì)算，“部分業(yè)務(wù)上云”逐漸成為主流趨勢(shì)，持續(xù)不斷的價(jià)格戰(zhàn)又讓云計(jì)算淪為一場(chǎng)規(guī)模游戲；可當(dāng)全面上云的拐點(diǎn)臨近，云計(jì)算則重回技術(shù)路線，一個(gè)典型的標(biāo)志就是：人工智能開(kāi)始成為企業(yè)上云的主導(dǎo)因素。

在這樣的背景下，和AI捆綁最緊的百度智能云表現(xiàn)出了出了十足的后勁。僅以時(shí)下熱議的城市治理為例，百度智能云推出了涵蓋計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)和分布式、深度學(xué)習(xí)一體機(jī)等創(chuàng)新基礎(chǔ)架構(gòu)，關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、位置軌跡、分析引擎的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以及人像、視頻、OCR、語(yǔ)義分析等210多項(xiàng)AI能力在內(nèi)的解決方案，針對(duì)城市治理的各個(gè)痛點(diǎn)延伸出了智能安防、智能交通、智能應(yīng)急、智慧城管等等，精準(zhǔn)找到了人工智能與城市治理的融合點(diǎn)。

事實(shí)也證明，人工智能的落地應(yīng)用開(kāi)始成為云計(jì)算的新增長(zhǎng)引擎。

Canalys和 Synergy Research兩大國(guó)際機(jī)構(gòu)經(jīng)過(guò)市場(chǎng)調(diào)研后一致認(rèn)為：百度智能云在中國(guó)公有云市場(chǎng)中排名第四，穩(wěn)居第一陣營(yíng)。以AI服務(wù)能力作為跳板的百度智能云，成了國(guó)內(nèi)增長(zhǎng)最快的云服務(wù)商。

03 打造AI時(shí)代的“T型車(chē)”

每每提及工業(yè)化的時(shí)候，福特在1908年打造的“T型車(chē)”往往是出鏡率最高的案例。福特并不是汽車(chē)的發(fā)明者，但開(kāi)創(chuàng)了革命性的流水裝配線，讓汽車(chē)生產(chǎn)徹底告別了個(gè)體手工制作，進(jìn)而開(kāi)創(chuàng)了現(xiàn)代汽車(chē)工業(yè)。

人工智能的工業(yè)化似乎有著同樣的邏輯，幾乎所有的人工智能企業(yè)、云計(jì)算廠商都能給出人工智能落地的案例，可如何達(dá)到規(guī)模化應(yīng)用的程度，還需要打造出AI時(shí)代的工業(yè)體系。嘗到了甜頭的百度智能云，也開(kāi)始轉(zhuǎn)身成為AI工業(yè)化的領(lǐng)跑者。

比如在剛剛結(jié)束的ABC SUMMIT 2019百度云智峰會(huì)上，圍繞“人工智能工業(yè)化”的使命，百度智能云給出了自己的“T型車(chē)”：

首先，“智能工業(yè)化公式”定義了智能時(shí)代的新標(biāo)準(zhǔn)。

百度副總裁、智能云事業(yè)群組總經(jīng)理尹世明首次提出了“人工智能工業(yè)化公式”，并從智能計(jì)算、智能應(yīng)用、智能生態(tài)三個(gè)方面描繪了AI工業(yè)化的新形態(tài)：智能計(jì)算代表著生產(chǎn)力，智能應(yīng)用承載著自動(dòng)化的需求，而智能生態(tài)滿足了AI落地應(yīng)用的協(xié)同共享。

可以給出的解釋是，智能計(jì)算是智能應(yīng)用的基礎(chǔ)，兩者有著相互驅(qū)動(dòng)的作用，智能計(jì)算能促進(jìn)智能應(yīng)用更好的發(fā)展，智能應(yīng)用的發(fā)展又反過(guò)來(lái)推動(dòng)智能計(jì)算的更新。此外人工智能想要在工業(yè)中的規(guī)?；瘧?yīng)用，離不開(kāi)生態(tài)上的協(xié)同進(jìn)步，只有妥善解決生產(chǎn)力、自動(dòng)化和協(xié)同共享的關(guān)系，AI工業(yè)化才有可能呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

其次，智能計(jì)算全景圖打通了AI工業(yè)化的新路徑。

人工智能工業(yè)化的前提是架構(gòu)化，在ABC+X架構(gòu)的基礎(chǔ)上，百度智能云進(jìn)一步推出了智能計(jì)算全景圖：它擁有一個(gè)基礎(chǔ)核心，六大工程平臺(tái)及三套實(shí)踐方法論，成為AI工業(yè)化的智能基礎(chǔ)。

有如李彥宏在重慶智博會(huì)上的發(fā)言：“人工智能不再講究酷炫，而是要講究如何扎扎實(shí)實(shí)地推進(jìn)和落地。”智能計(jì)算全景圖所提供的，正是各行各業(yè)將人工智能工業(yè)化應(yīng)用的“動(dòng)力工廠”，企業(yè)可以在ABC+X的架構(gòu)下將現(xiàn)有系統(tǒng)和應(yīng)用上云，可以調(diào)用各類(lèi)智能API實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能化，還可以在借助百度在實(shí)踐中探索出的經(jīng)驗(yàn)和方法論。

截止到目前，百度智能云已經(jīng)和央視網(wǎng)、精研科技、Dell、國(guó)家電網(wǎng)、吉諾汽車(chē)等在智能媒體、智能質(zhì)檢、智能服務(wù)、智能救援等方面展開(kāi)了一系列的賦能合作，AI的工業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)初見(jiàn)成效。同時(shí)在百度產(chǎn)業(yè)智能聯(lián)盟、百度產(chǎn)業(yè)智能聯(lián)盟引領(lǐng)者計(jì)劃等智能化生態(tài)圈的推動(dòng)下，人工智能技術(shù)正以肉眼可見(jiàn)的速度在工業(yè)領(lǐng)域加速滲透。

04 寫(xiě)在最后

人工智能不是龜兔賽跑，像百度這樣的領(lǐng)跑者早已成為人工智能走向工業(yè)化的中堅(jiān)力量，也是智能化過(guò)程中最大的受益者。

或許還需要思考這樣一個(gè)問(wèn)題，為何曾經(jīng)在云計(jì)算上慢半拍的百度，反而成了AI工業(yè)化的集大成者。答案似乎也不難理解，作為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“水煤電”，云計(jì)算的競(jìng)爭(zhēng)注定是一場(chǎng)馬拉松式的賽跑，AI+云的差異化布局、與生俱來(lái)的技術(shù)基因、扎實(shí)的行業(yè)應(yīng)用乃至戰(zhàn)略上的長(zhǎng)遠(yuǎn)性，都是百度智能云釋放后勁的利好因素。

可以斷定的是，人工智能的工業(yè)化應(yīng)用才剛剛起步，對(duì)于云計(jì)算市場(chǎng)格局的影響也剛剛浮出水面。

作者 | Alter 公眾號(hào) | Alter聊IT

作者系獨(dú)立撰稿人，微信號(hào)imhefei

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