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    巨頭PTC轉(zhuǎn)型之道:當(dāng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)遇上SaaS

    標(biāo)題中“工業(yè)”在先,其次“互聯(lián)網(wǎng)”,最后觸電SaaS,順序不能顛倒,原因與現(xiàn)在大家對“AI+”的理解相似,先有產(chǎn)業(yè),然后“+AI”。

    聽不少投資人說“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”看得越久,越困惑。然而真正讓我們困惑和敬畏的其實是“工業(yè)”,不是“互聯(lián)網(wǎng)”。

    從2012年末GE首次提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet)”,到2013年德國在漢諾威展提出“工業(yè)4.0”,再到2015年中國國務(wù)院發(fā)布“中國制造2025”,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和先進制造已經(jīng)在多個國家被上升到戰(zhàn)略層面。

    然而Gartner在2018年首次發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺魔力象限》報告中卻顯得十分克制,文中建議CIO在調(diào)研供應(yīng)商的時候“必須保持謹(jǐn)慎”,主要原因是:

    ?    當(dāng)前平臺的應(yīng)用范圍僅限非?!坝邢蕖钡膱鼍?,設(shè)備連接管理才是最基礎(chǔ)的需求;

    ?    知名廠商如GE、西門子等都被排除在象限圖外,原因是他們不支持私有化部署。

    前者幾乎給工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之價值潑了個冷水,后者也對SaaS在這個領(lǐng)域的可行性提出了質(zhì)疑。

    即便在2019年更新的象限圖中,仍然沒有一家供應(yīng)商進入“領(lǐng)導(dǎo)者”象限,市場依舊分散。

    (來源:Gartner 2019)

    隨后2018年GE被爆出計劃出售旗下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺Predix,汽車、消費電子等行業(yè)在2019年也相繼進入周期性調(diào)整,如今面對“黑天鵝”事件頻發(fā)和“去全球化”態(tài)勢愈演愈烈,需求側(cè)的萎縮又進一步加劇了制造端的震蕩。

    行業(yè)處在水深火熱之中,創(chuàng)新進入深水區(qū),投資則更甚。

    施展的作品《樞紐》出版后不久,中美貿(mào)易摩擦打響。各路媒體就摩擦對制造業(yè)的沖擊進行了各種分析比對,并認(rèn)為《樞紐》中提出的全球供應(yīng)鏈“8”字網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)失效。

    但此時施展卻展開了一次與《樞紐》形式完全相反的調(diào)研——躬身入局,進行田野研究(fieldwork)。他深入越南、珠三角等制造業(yè)重地,從一家工廠、一件產(chǎn)品甚至一位“中國商人”等微觀層面出發(fā),還原了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移背后的真實原因,重現(xiàn)工廠和商人遷移背后的隱藏信息。《溢出:中國制造未來史》就是誕生在這樣一個背景之下。

    因此,要理解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和IoT,須首先從第一性原理出發(fā),立足工業(yè)本身,拆解工廠價值鏈,才能找到技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)撬動產(chǎn)業(yè)的支點。

    其次,以史為鑒,回顧傳統(tǒng)制造業(yè)及工業(yè)軟件等巨頭的轉(zhuǎn)型之路,透析他們經(jīng)歷的陣痛和前進方向,才能在風(fēng)口和口號之下去偽存真。

    01

    重新定義工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

    以下是一座典型工廠的部門架構(gòu)、職能以及背后對應(yīng)的價值鏈。

    圖中反映了一件產(chǎn)品從OT(操作技術(shù))層面的完整流程,而工廠要保證里面所有環(huán)節(jié)高效協(xié)同,在生產(chǎn)中形成“人、機、料、法、環(huán)、測”統(tǒng)一管理,保證成品的質(zhì)量與一致性,一定不能缺少IT(信息技術(shù))層面的支持。

    更重要的是,將基礎(chǔ)IT系統(tǒng)連接打通,打破數(shù)據(jù)孤島,再與價值鏈上每個環(huán)節(jié)有效對應(yīng),才能真正體現(xiàn)產(chǎn)品生命周期管理(Product Life-cycle Management,簡稱PLM)體系的價值。PLM奠定了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ),也是我們時常聽到的“兩化融合”之基礎(chǔ)。

    位于前面Gartner魔力象限領(lǐng)先位置的美國參數(shù)技術(shù)公司PTC在其發(fā)布的《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》中指出:企業(yè)數(shù)字化不是目的,只是手段。

    這份報告提出了一個極有價值的概念“數(shù)字主線(Digital thread)”:

    “利用數(shù)字化技術(shù),覆蓋產(chǎn)品全生命周期與全價值鏈,構(gòu)建數(shù)物融合、貫通產(chǎn)品研發(fā)、制造、營銷、運營和服務(wù)等各環(huán)節(jié)的數(shù)字化數(shù)據(jù)流,為企業(yè)各個層面提供實時的數(shù)據(jù)分析和決策支持?!?/p>

    不難看出,“數(shù)字主線”實質(zhì)上是對產(chǎn)品生命周期管理體系的進一步延伸。工廠通過更先進的感知、計算、控制和傳輸?shù)仍O(shè)備,建立一張從生產(chǎn)側(cè)出發(fā)的網(wǎng)絡(luò),讓每個部門的員工或管理者可以在正確的時間、以正確的方式對企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)進行向前或前后追溯,獲得最可靠、有效和實時的數(shù)據(jù)。

    同時,“數(shù)字主線”也是“數(shù)字孿生(Digital twin)”的基礎(chǔ),工程師通過主線數(shù)據(jù),對特定場景下產(chǎn)品或設(shè)備的真實運行狀態(tài)與數(shù)字模型分析比對,為終端用戶提供實時監(jiān)控、仿真驗證和預(yù)測分析等功能,工廠自身也能在研發(fā)階段進行產(chǎn)品仿真和質(zhì)量分析,改善下一代產(chǎn)品設(shè)計。

    簡單來說,現(xiàn)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一步就是建立一條數(shù)字主線。

    “工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”便是工廠在數(shù)字主線的基礎(chǔ)上,圍繞價值鏈的一系列數(shù)字化創(chuàng)新,從而提升產(chǎn)品和服務(wù)的競爭力,最終提高經(jīng)濟效益。

    GE在最早提出的幾個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)代表案例中,最引以為豪的就是在航空發(fā)動機業(yè)務(wù)上的成功轉(zhuǎn)型。

    (來源:GE)

    依靠先進傳感器、自動化、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)建立發(fā)動機生產(chǎn)的數(shù)字主線,再通過大數(shù)據(jù)和AI等技術(shù)為每臺發(fā)動機搭建實時動態(tài)的數(shù)字孿生模型,實現(xiàn)機理與數(shù)理模型的融合。GE最終向航空公司額外提供了發(fā)動機實時狀態(tài)監(jiān)控、運維管理和運營優(yōu)化等增值服務(wù),幫助客戶進一步避免由發(fā)動機故障甚至安全事故帶來的損失,每年降低整體燃油成本達(dá)數(shù)千萬美元。

    GE不僅自身業(yè)務(wù)完成了從產(chǎn)品銷售到持續(xù)服務(wù)的升級,并聯(lián)合地面服務(wù)、發(fā)動機零配件廠等各環(huán)節(jié)合作伙伴,從前往后重構(gòu)了發(fā)動機業(yè)務(wù)的價值鏈。

    這個案例也揭示了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三大核心價值,未來衡量一切創(chuàng)新我相信都會回歸到這三點上:

    ?    為客戶創(chuàng)造額外的、可量化的商業(yè)價值;

    ?    重構(gòu)價值鏈,為企業(yè)自身創(chuàng)造額外的經(jīng)濟效益;

    ?    建立上下游網(wǎng)絡(luò),推動產(chǎn)業(yè)鏈利潤重新分配。

    在此基礎(chǔ)上,我們進一步獲得物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)甚至與消費互聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系。

    如同消費互聯(lián)網(wǎng),產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一定以連接為基礎(chǔ),將產(chǎn)業(yè)鏈上各環(huán)節(jié)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動進行最高質(zhì)量、最高效率和最合理成本的協(xié)作。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)思維在工業(yè)中的實例。它的終極價值,是讓所有使用者和合作伙伴在這張網(wǎng)絡(luò)里變得更加智能與柔性,并最終獲得更大經(jīng)濟效益。

    02

    當(dāng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)觸電SaaS

    在《如何定義一家成熟的SaaS公司》一文中我提出:

    不能服務(wù)大型企業(yè)級客戶的公司不是一家成熟的SaaS公司。

    這句話包含兩層意思:

    ?    首先,成熟不與公司的質(zhì)量掛鉤,因為好與壞是一個相對的評價。而“成熟”代表公司正在或已經(jīng)建立一定護城河,并朝著從“大”到“強”發(fā)展的一個標(biāo)志;

    ?    其次,這并不是要否認(rèn)SaaS對中小型客戶的價值。選擇場景垂直的利基市場切入已經(jīng)是現(xiàn)在SaaS公司的標(biāo)配,但這決不能說明公司的核心競爭力。

    如果Salesforce當(dāng)年橫空出世只是讓傳統(tǒng)CRM廠商打了個噴嚏,那上市后的大客戶戰(zhàn)略則把所有傳統(tǒng)軟件和IT公司殺了個措手不及,以O(shè)racle、SAP和微軟為首的“后浪”紛紛宣布“云轉(zhuǎn)型”,隨后一條曲折上升的轉(zhuǎn)型路線逐漸浮出水面。

    當(dāng)我們說工業(yè)試水IoT和SaaS,這背后實際上正發(fā)生兩件事情:

    首先,工業(yè)或制造業(yè)巨頭開始探索業(yè)務(wù)從一次性銷售到提供持續(xù)服務(wù)的范式轉(zhuǎn)變,底層邏輯是商業(yè)模式的升級,帶動產(chǎn)品和服務(wù)向智能化升級,正如前面提到的GE發(fā)動機案例。

    其次,傳統(tǒng)工業(yè)軟件開啟產(chǎn)品從傳統(tǒng)架構(gòu)到SaaS的底層架構(gòu)迭代,《軟件定義制造》一書中有一句話印象深刻:工業(yè)軟件是用出來的,不是開發(fā)出來的。把傳統(tǒng)架構(gòu)的工業(yè)軟件分解成具有統(tǒng)一接口、靈活且可配置的應(yīng)用,便是工業(yè)APP。

    APP具有的垂直場景切入、聚焦單一痛點、靈活可配置等特點,與SaaS產(chǎn)品的設(shè)計思路完全一致。

    在我看來,這很可能是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里SaaS公司的最大機會。

    但是,由于工業(yè)本身的復(fù)雜性和專業(yè)度,機會看似眾多,實際隔行如隔山一般。如果不了解傳統(tǒng)工業(yè)巨頭在云轉(zhuǎn)型過程中的陣痛與解決之道,便無從全面和客觀地評估新的機會。

    03

    PTC:工業(yè)軟件巨頭的轉(zhuǎn)型之道

    工業(yè)無新鮮事,作為一家1985年成立的工業(yè)軟件公司,到2013年P(guān)TC已經(jīng)建立了以CAD、PLM和SLM(Service Lifecycle Management,后服務(wù)生命周期管理)為核心的產(chǎn)品矩陣。2013年全年營收已經(jīng)超過10億美金,然而年增長僅有3%,發(fā)展瓶頸更體現(xiàn)在以一次性授權(quán)(License)方式銷售的軟件業(yè)務(wù)營收僅有3.4億美金,同比還下降1%,收入大頭已經(jīng)轉(zhuǎn)移到后續(xù)支持服務(wù)(Support)業(yè)務(wù)。

    因此,當(dāng)年年底以1.2億美金收購IoT應(yīng)用開發(fā)平臺ThingWorx在市場看來就是理所當(dāng)然的事情,既彌補了SLM軟件在設(shè)備連接和數(shù)據(jù)管理上的不足,又奠定了打造以物(Thing)為中心的IoT云開發(fā)平臺的基礎(chǔ)。

    (PTC的轉(zhuǎn)型之道)

    CEO Jim Hepplemann曾在接受采訪時分別從需求和制造側(cè)談到對未來的看法:

    ?    更深層次的轉(zhuǎn)變來自制造業(yè)的下游客戶,他們關(guān)心的是如何從產(chǎn)品中獲得更多“功能”和“服務(wù)”,而不一定在乎“占有(Own)”產(chǎn)品;

    ?    從制造業(yè)即PTC的客戶角度,他們關(guān)心的是如何將需求調(diào)研、設(shè)計研發(fā)、到生產(chǎn)和交付的全流程進行數(shù)字化管理,最終改善研發(fā)設(shè)計,并以此開發(fā)增值服務(wù)。

    如Jim所說,兩條邊界在逐漸模糊:

    價值鏈層面,產(chǎn)品和服務(wù)的邊界在模糊;IT層面,ERP和PLM的邊界在模糊。

    這兩個轉(zhuǎn)變也對應(yīng)了SaaS的兩個重要價值:持續(xù)服務(wù)將代替產(chǎn)品成為主要創(chuàng)收來源;全生命周期數(shù)據(jù)在云上互聯(lián)互通成為價值釋放的基礎(chǔ)。

    回到上面的轉(zhuǎn)型路線圖,PTC從2014年開始做了兩大改變:

    ?    將一次性授權(quán)的銷售模式改為訂閱式(Subscription);

    ?    持續(xù)并購和戰(zhàn)略合作完善IoT布局,打造以ThingWorx為核心的應(yīng)用開發(fā)生態(tài)。

    第一個改變帶來的是增長的陣痛。由于改為按年分期付費,客戶前期投入和為后續(xù)支持所支付的費用都會相應(yīng)減少,同時舊客戶的轉(zhuǎn)換也無法一蹴而就。

    據(jù)當(dāng)時PTC內(nèi)部測算,當(dāng)客戶持續(xù)付費超過4.5年后,總投入將與以往一次性付費持平,即PTC在營收上要面對至少4年以上的壓力。這與公司在2015年年報里“風(fēng)險因素”中提到的假設(shè)基本一致:

    “Our plan through 2021 assumes that our license revenue and earnings will decrease in 2016, 2017 and 2018 due to lower up-front revenue recognized for a subscription license compared to a perpetual license, and assumes increases in revenue from a recurring subscription revenue stream beginning in 2019.”(到2021年規(guī)劃假設(shè)我們的營收將在2016到2018年持續(xù)下降,直到2019年通過持續(xù)復(fù)購而恢復(fù))

    (來源:PTC財報)

    我從收入類型和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)上對近五年的營收進行了跟蹤,有兩點發(fā)現(xiàn):

    ?    向SaaS收費模式轉(zhuǎn)型效果初顯:由訂閱式驅(qū)動的持續(xù)收入比例終于在啟動五年后接近50%,需要注意的是,這里將服務(wù)帶來的持續(xù)收入部分剔除,因為這與訂閱式的轉(zhuǎn)型無關(guān);

    ?    向IoT平臺發(fā)展任重道遠(yuǎn):由ThingWorx驅(qū)動的IoT業(yè)務(wù)仍在發(fā)展早期,占整體業(yè)務(wù)比例僅12%,即全球總營收僅約1.5億美金,說明大部分訂閱式收入來自傳統(tǒng)工業(yè)軟件的收費模式改變。

    其次,ThingWorx究竟在IoT板塊中扮演什么角色?

    總的來說,ThingWorx賦能其平臺上的客戶更好地通過創(chuàng)新服務(wù)變現(xiàn),平臺自身從這個持續(xù)服務(wù)中獲益。

    舉個例子,Colfax是一家工業(yè)品和機械設(shè)備制造商,產(chǎn)品包含精密通風(fēng)系統(tǒng)和焊割(Welding & Cutting)機,并提供設(shè)備維保服務(wù)及相關(guān)耗材銷售。Colfax的目標(biāo)是在維保服務(wù)上提供更多可量化的增值服務(wù),并通過后服務(wù)來指導(dǎo)新產(chǎn)品的設(shè)計研發(fā)。

    利用與ThingWorx和微軟Azure的合作,Colfax實現(xiàn)了三個目標(biāo):

    ?    Uptime:通過采集并分析通風(fēng)系統(tǒng)中空壓機的關(guān)鍵數(shù)據(jù)并建立機器失效模型,幫助客戶避免由于臨時故障導(dǎo)致的額外損失,并提前制定維保對策,提升首次維修成功率;

    ?    WeldCloud & CutCloud:通過連接焊割設(shè)備,提升設(shè)備運行效率的透明度、促進操作文檔規(guī)范化和資產(chǎn)管理效率;

    ?    最后,由于業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)在云上相通,對正在研發(fā)的新產(chǎn)品給予有效反饋,同時在相關(guān)耗材設(shè)計上也能與供應(yīng)商實時同步,避免供應(yīng)商在前期產(chǎn)生無效投入。

    這個典型的合作案例基本將ThingWorx和PTC的優(yōu)劣勢展現(xiàn)出來:

    盡管財報上僅粗略顯示ThingWorx按照訂閱式收費,但透過近期財報電話及與業(yè)內(nèi)人士的訪談我得知:

    第一,增長的關(guān)鍵在于客戶對平臺的使用深度,當(dāng)客戶通過平臺連接更多設(shè)備,或者增加每臺設(shè)備上的測點數(shù)量,意味著將有更多數(shù)據(jù)得到挖掘并應(yīng)用,單位合同價值即ACV便會提升,進而提升ARR。

    其次,暴露的問題在于PTC缺乏對客戶所在行業(yè)的深度理解,即設(shè)備與使用場景的結(jié)合,目前公司選擇與合作伙伴一起直接面向終端客戶,意在通過聯(lián)合服務(wù)理解客戶是如何從數(shù)據(jù)挖掘到診斷分析,并用于解決實際問題。

    CEO在今年Q1的財報電話會上承認(rèn),目前ThingWorx仍處于“Land and expand(先占坑再擴展)”的階段,這正是當(dāng)年Salesforce上市后宣布大客戶戰(zhàn)略后采取的推廣方式。據(jù)稱目前60%的新增訂單來自客戶的擴展需求。

    最后,PTC希望建立的是這樣一個生態(tài):平臺逐漸退居客戶的背后,如同微軟對于PC及軟件、蘋果對于個人手機及APP的角色,幫助平臺使用者進行有效持續(xù)地變現(xiàn)。

    (ThingWorx生態(tài)構(gòu)想)

    由此看PTC的轉(zhuǎn)型只能說成功一半,結(jié)合前面GE的發(fā)動機案例,我們可以從中得到以下結(jié)論:

    ?    工業(yè)軟件與數(shù)據(jù)互通是構(gòu)建工業(yè)APP的基礎(chǔ),而單個軟件的發(fā)展已至瓶頸;

    ?    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的最佳實踐通常誕生于大型客戶內(nèi)部,最先在高端及先進制造業(yè)落地;

    ?    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺要實現(xiàn)持續(xù)收費,必須先幫助客戶完成向服務(wù)模式的升級。

    所以,PTC向訂閱式或所謂“SaaS轉(zhuǎn)型”不是最終目的,IoT才是。

    PTC的轉(zhuǎn)型之道也從側(cè)面解釋了為什么如今物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量不管在國內(nèi)還是國外仍呈擴張趨勢,并沒有開始收斂。

    (來源:IoT Analytics)

    每個細(xì)分行業(yè)的龍頭都有機會且希望將內(nèi)部的最佳實踐向全行業(yè)開放,以此連接產(chǎn)業(yè)上下游,建立高效的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。

    04

    SaaS對工業(yè)到底意味著什么?

    未來,無論工廠內(nèi)部還是供應(yīng)鏈及其外協(xié)網(wǎng)絡(luò),一定會變得更加柔性。

    柔性的基礎(chǔ)是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的耦合與交互。在IoT世界,是軟件把物理世界多重異構(gòu)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為能夠統(tǒng)一處理的數(shù)字和信息,數(shù)據(jù)來源不僅包含人的使用操作,還有大量由數(shù)學(xué)、物理和機械等原理驅(qū)動的復(fù)雜設(shè)備,所以“軟件”二字在這里有兩層含義:

    一層是輔助人進行生產(chǎn)制造的工業(yè)軟件;第二層是嵌入在精密設(shè)備中的微控制及驅(qū)動系統(tǒng)。

    當(dāng)軟件遇到SaaS,前者在商業(yè)模式上通過上云,極大地加速了底層數(shù)據(jù)的高速計算和實時交互,是建立數(shù)字主線的關(guān)鍵;后者從產(chǎn)品架構(gòu)和設(shè)計理念上奠定了制造業(yè)從產(chǎn)品銷售向持續(xù)服務(wù)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

    同時,SaaS的價值在這次危機中得到進一步放大。PTC的CEO在三月底的財報電話會上談到一位來自汽車OEM廠商的客戶,平時他們的工程師都在辦公室里的大型工作站(Workstation)上使用本地部署的CAD和PLM軟件進行設(shè)計和仿真。遠(yuǎn)程辦公以后,這些軟件在家里的普通PC上根本跑不起來,所以向PTC求助,希望盡快找到一整套能在云上運行和交互協(xié)作的SaaS方案,并能向前兼容。

    回過頭看中國的機會,根據(jù)2014年P(guān)TC年報顯示,中國業(yè)務(wù)占整體營收比例在5-7%,對應(yīng)約8000萬美元,這僅是工業(yè)軟件部分。CAD及PLM在中國主要面向航空航天、汽車、工程機械和通信,這類客戶是工業(yè)軟件的深度用戶,也絕不會輕易替換供應(yīng)商。

    而IoT業(yè)務(wù)由于涉及解決方案的實施和落地,如前面優(yōu)劣勢分析所說,PTC初期堅持與集成商一起面向終端客戶,在中國曾嘗試以建立子公司的形式深入市場,但后期因多方面不可抗因素而放棄,因此IoT業(yè)務(wù)在國內(nèi)進展一直不順利。

    另外一面,中國制造業(yè)眾所周知“大而不強”,參差不齊的信息化基礎(chǔ)、特殊的商業(yè)環(huán)境和傳統(tǒng)的付費習(xí)慣都成為IoT平臺和創(chuàng)新應(yīng)用在落地時的障礙。未來有機會我會展開探討。

    所以,在評估SaaS在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的可行性時,首先應(yīng)該明白到底是從商業(yè)模式還是產(chǎn)品定位角度在思考這個問題。

    PTC用五年的時間甚至更長去證明后者才是真正的野心和增長動力,但毋容置疑,PTC所具有的強大軟件功底和客戶基礎(chǔ)對國內(nèi)相關(guān)企業(yè)來說不可復(fù)制

    最后,對于初創(chuàng)企業(yè),與其拘泥于國內(nèi)商業(yè)環(huán)境或模式的限制,不如思考如何借助行業(yè)合作伙伴和IoT平臺,共同挖掘真正需要或正嘗試向服務(wù)升級的客戶。

    SaaS所具備的高度靈活和開放是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)用持續(xù)服務(wù)撬動產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),但要對未來做一個終局判斷是不現(xiàn)實且不合理的,就連SaaS本身也在不斷迭代升級。

    而在此刻復(fù)盤傳統(tǒng)制造業(yè)和軟件巨頭的轉(zhuǎn)型之道,就有了更重要的借鑒意義。畢竟如《樞紐》里所說:

    歷史學(xué)就是未來學(xué)。

    來源:我思鍋我在

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    2020-06-02
    巨頭PTC轉(zhuǎn)型之道:當(dāng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)遇上SaaS
    標(biāo)題中“工業(yè)”在先,其次“互聯(lián)網(wǎng)”,最后觸電SaaS,順序不能顛倒,原因與現(xiàn)在大家對“AI+”的理解相似,先有產(chǎn)業(yè),然后“+AI”。

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