人工智能一詞，從1956年概念誕生至今已有60多年的歷史。近兩年人工智能不僅成為全行業(yè)炙手可熱的話題，同時也首次被寫進《政府工作報告》。但時至今日，許多普通消費者仍然無法理解人工智能為何物，以及它對人們的日常生活有何作用，實際上，隨著人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù)在產(chǎn)品端的廣泛應用，人工智能正在從概念走向應用。

近年來，百度作為人工智能技術(shù)最領先的踐行企業(yè)之一，率先將人工智能技術(shù)應用于地圖產(chǎn)品，并基于海量的地圖數(shù)據(jù)，塑造了一款更聰明、更便民的百度地圖，可以說，如今的百度地圖比任何老司機都更懂城市交通。

變身老司機，“交通大腦”輕松上路

目前，國內(nèi)城市整體呈現(xiàn)擁堵加劇的趨勢。交通擁堵加劇，與城市化與道路建設進程不協(xié)調(diào)，居民車輛保有量大、密度高，駕車新司機多以及生活節(jié)奏提速等有緊密關系。交通堵塞會帶來一系列的惡劣影響，比如影響通勤效率，污染空氣等。

數(shù)據(jù)來源：百度慧眼

前不久，百度地圖發(fā)布了進入人工智能時代以來的第一個全新版本，百度地圖明確了自身在智能出行時代的角色定位是“交通大腦”，憑借大數(shù)據(jù)采集處理技術(shù)，模擬老司機思維方式，實現(xiàn)智能導航。百度地圖智能導航系統(tǒng)分為行前和行中：行前根據(jù)用戶的出行時間安排，規(guī)劃好出發(fā)時間，并提供個性化路線決策信息；行中根據(jù)實時交通信息提供避堵路線推薦，并結(jié)合用戶偏好提供個性化導航引導。

百度地圖智能導航實現(xiàn)了“交通信息渠道”和“本地駕駛經(jīng)驗”的融合，模擬老司機的思維方式，提供高效的出行服務。百度地圖老司機思維有三大體現(xiàn)：

1.路況預測模型。百度地圖結(jié)合實時路況，搭建出一套路況預測模型，模型包含日期、時間、天氣、路段路況等變量，結(jié)合棋局態(tài)勢感知和區(qū)域路況態(tài)勢感知體系，憑借卷積層提取基本路況特征，全連接抽象高級路況表示，到RNN建模路況變化趨勢等技術(shù)支撐，能夠?qū)崿F(xiàn)高效的路線決策。

2.本地經(jīng)驗路線。百度地圖記憶著數(shù)百億次不同用戶的出行旅程，對本地經(jīng)驗路線有著超越單個司機的熟悉度，能夠?qū)崿F(xiàn)差異化選擇，極大程度的避開高峰路段。

3.路線Learning to Rank。根據(jù)出發(fā)地和目的地的決策，百度地圖智能導航會依據(jù)老司機經(jīng)驗，考慮距離、擁堵、收費和道路等級等因素，給出“時間較少”、“常規(guī)路線”和“距離較短”等個性化方案。

值得一提的是，百度地圖的“交通大腦”智慧背后是大數(shù)據(jù)和人工智能，其來源是每一位用戶過往的行為和決策，只是經(jīng)過人工智能技術(shù)處理后，以更高的智慧形式回饋給每一位用戶?？梢哉f，百度地圖將虛擬的、龐大的出行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成了“取之于民，用之于民”的實用功能。

打造城市吸引力，智能評估城市交通

數(shù)據(jù)是百度地圖最核心的資產(chǎn)之一。百度地圖在坐擁海量大數(shù)據(jù)的資源背景下，努力探索城市吸引力和制定交通解決方案。

百度地圖每天響應450億次定位請求，位置服務超過720億次。百度慧眼基于累計定位數(shù)據(jù)，通過模型訓練和機器學習技術(shù)，運用合理的策略和規(guī)則以及優(yōu)秀的挖掘算法可以計算出每個用戶的工作地和居住地，然后通過劃分區(qū)域位置邊界，測算出某個區(qū)域的人口絕對值，準確率可達85%以上。海量人口大數(shù)據(jù)反映了區(qū)域的人口聚集程度，是城市吸引力的一個直接體現(xiàn)。

百度地圖的路況數(shù)據(jù)來源主要分為公眾數(shù)據(jù)、行業(yè)合作和政府合作，城市覆蓋達到375個，市內(nèi)道路覆蓋達99%，城際道路覆蓋99.9%。整個路況監(jiān)測技術(shù)包括每日數(shù)億KM軌跡的大數(shù)據(jù)，分鐘級別路況更新，高架、主輔路、分車道路況精準發(fā)布等等。依靠科學體系化自動化的評估方式，整體路況數(shù)據(jù)監(jiān)測質(zhì)量優(yōu)勢友商。路況大數(shù)據(jù)可以用來評估城市交通運行情況。

以人口吸引力分析和交通運行分析為基礎，百度地圖制作并發(fā)布了《2017年第一季度中國主要城市吸引力報告》。從城市吸引力方面看，一季度中國主要城市人口吸引力指數(shù)較高的城市主要集中在珠三角、長三角和京津冀地區(qū)，主要城市人口吸引力TOP10城市中排名前三位的是深圳市、北京市和廣州市。從城市擁堵方面看，第一季度主要城市擁堵排名前三名的城市分別是哈爾濱、濟南和重慶，北京排在第四位；早晚高峰對比來看，49個城市晚高峰都比早高峰更加擁堵。

數(shù)據(jù)來源：百度地圖《2017年第一季度中國城市研究報告》

建立基層數(shù)據(jù)平臺，為全社會各行業(yè)賦能，是百度地圖一直積極踐行的事情。從目前百度地圖的大數(shù)據(jù)應用來看，其大數(shù)據(jù)來源于社會并回饋于社會，除了幫助交通解決方案外，已有上百行業(yè)的產(chǎn)品使用到了百度地圖開放平臺，涉及游戲、上門服務、物流配送、房產(chǎn)行業(yè)、智慧交通、商業(yè)地理等等。

地圖走向智能，改變生活質(zhì)量的力量

百度地圖致力于成為下一代智能地圖，為用戶帶來全新的出行體驗，并以大數(shù)據(jù)和人工智能為核心，引領未來智能地圖的發(fā)展。百度地圖在導航體驗和技術(shù)變革上，一直是行業(yè)的領軍者。

百度地圖AR實景導航功能為業(yè)內(nèi)首推，分AR室內(nèi)導航和AR導航智能NPC，能夠?qū)崿F(xiàn)百度地圖導航規(guī)劃與現(xiàn)實街景的無縫結(jié)合，是百分百的用戶角度導航服務。

全新出行體驗為用戶每一次出行都提供了個性化的選擇方案，選擇駕車出行有多個路線方案，專車出行可以選擇首汽約車、AA租車和易到用車等，步行則具備軌跡記錄功能等。

智能刻畫真實世界服務，打破了地圖導航在室內(nèi)“一無所知”的尷尬。用戶只要打開百度地圖，在景區(qū)、商場、機場等多種場景下，均能順利導航。

憑借大數(shù)據(jù)支撐的人工智能百度地圖，能夠?qū)崿F(xiàn)場景識別、智能數(shù)據(jù)采集、智能路線規(guī)劃和關聯(lián)服務推薦等一系列服務，一切服務的基礎都離不開數(shù)據(jù)采集處理和下一代引擎能力。

依靠順德數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)采集處理能力，百度地圖采用室內(nèi)采集和道路采集的雙重刀鋒采集技術(shù)，在業(yè)內(nèi)首創(chuàng)“多棲組合”采集模式，運用全景采集車、采集自行車、全景采集背包、室內(nèi)圖采集背包、無人機等五大采集利器一網(wǎng)采集全部路網(wǎng)數(shù)據(jù)，同時配合以多源融合數(shù)據(jù)制作模式，以及數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、全流程多工序數(shù)據(jù)自動化流轉(zhuǎn)等方面的平臺化創(chuàng)新，數(shù)據(jù)生產(chǎn)作業(yè)整體效率提升10倍。

下一代引擎提升了智能路線決策能力。依據(jù)出行距離，決策出行方案，比如1-3KM以內(nèi)建議步行方案，3-50KM建議公交地鐵方案等。路線引擎改變了過去單一的出行方式，能夠給出復合出行組合，適用市內(nèi)和城際出行等多個場景。百度地圖融合了不同的出行資源，與共享單車、網(wǎng)約車以及城市交通等多方合作，打造了全網(wǎng)通、全國通的立體出行解決方案。

下一代智能地圖已經(jīng)成為改變?nèi)祟惿畹闹匾α浚蔀槿斯ぶ悄軙r代的“水電煤”等日常應用。百度地圖基于人工智能打造“交通大腦”，不僅為用戶帶來了全新的出行體驗，提升了出行效率，更重要的是帶來了城市運轉(zhuǎn)效率提升，空氣質(zhì)量改善，城市吸引力提高等更廣泛和深遠的效應，百度地圖已經(jīng)成為改善生活質(zhì)量的重要力量。

百度CEO李彥宏曾說，人工智能不是互聯(lián)網(wǎng)的一部分，不是互聯(lián)網(wǎng)的第三階段，而是堪比工業(yè)革命的一個新的技術(shù)革命。

百度地圖完成了人工智能轉(zhuǎn)型，在自我革命的同時也引領著智能出行時代的到來。

科技說說，說說科技。曾榮獲2015年度新銳自媒體、2016年度最佳自媒體、2016年度媒體訓練營媒體之星。目前專欄平臺閱讀量已超過一億。文章轉(zhuǎn)載及商務合作，請?zhí)砑游⑿牛簂ilyliu1701。

生成海報

免責聲明：此文內(nèi)容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評論性文章，所有文字和圖片版權(quán)歸作者所有，且僅代表作者個人觀點，與極客網(wǎng)無關。文章僅供讀者參考，并請自行核實相關內(nèi)容。投訴郵箱：editor@fromgeek.com。

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。