在今日舉辦的2016百度世界大會上，百度公司創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏圍繞人工智能發(fā)表了主題演講，并強調“人工智能是移動互聯(lián)網(wǎng)的下一幕，人工智能將是百度核心中的核心，具體來說，人工智能對百度意味著‘百度大腦’?！?/p>

　　那么，什么才是“核心中的核心”？其實，通過李彥宏的演講，以及今天舉辦的各大分論壇，我們都不難發(fā)現(xiàn)，無論當前人工智能的實際應用意義有多大，各個業(yè)務線負責人已經(jīng)把人工智能與旗下業(yè)務進行了結合，并作為對外推介的重點。

　　李彥宏的定調與各個業(yè)務部門負責人的表態(tài)，也意味著，未來百度將在人工智能領域重點發(fā)力。那么，李彥宏一而再，再而三強調的“百度大腦”到底是什么呢？

　　李彥宏定調人工智能

　　按照李彥宏的說法，目前，百度大腦主要分為三個部分：

　　一是計算方法。包括超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡、萬億級的參數(shù)、千億樣本和千億特征訓練；

　　二是計算能力。包括數(shù)十萬臺服務器構成了“百度大腦”的實體，幾年前百度便開始自建中國最大的GPU集群；

　　三是數(shù)據(jù)。全網(wǎng)的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、十多年來累積的搜索數(shù)據(jù)，以及百億級的圖像、視頻、定位數(shù)據(jù)等。

　　在此基礎上，百度大腦擁有四種能力，即：自然語言的處理、語音識別、圖像識別處理以及用戶畫像等能力。

　　一是語音識別能力。目前，百度語音識別準確率能夠達到97%，已經(jīng)可以用于客服和銷售方面，幫助這些語音相關的行業(yè)實現(xiàn)提高。語音合成方面，則可以做到原音復現(xiàn)，李彥宏現(xiàn)場以張國榮聲音合成舉例，合成了張國榮的國語聲音，李彥宏還稱，目前可以通過50句話的錄制，讓每一個人都能擁有屬于自己的聲音模型。

　　二是圖像識別能力。首先是人臉識別，通過捕捉人臉關鍵點，形成人臉表情網(wǎng)，實現(xiàn)人臉的準確識別；其次是被應用于百度地圖等方面，百度地圖與圖像智能識別技術的結合，可以讓數(shù)據(jù)無限逼近現(xiàn)實世界；此外，最關鍵的使用在于百度無人駕駛，利用計算機視覺，可以加快無人車的研發(fā)。最后，圖像識別還將應用于AR領域，可以提高廣告主的營銷效果。

　　三是自然語言處理能力。主要應用是度秘，核心是通過機器人對于人的語言的理解，用人的語言來實現(xiàn)人機交互。李彥宏表示，在最近的奧運會比賽中，度秘實現(xiàn)了對于籃球比賽的解說。實際上，除了運動解說，百度還將度秘應用在了肯德基點餐等方面，目前已在上海開設了概念店。除了語言理解，百度還在機器翻譯方面應用了自然語言處理方面，目前可以直接翻譯27種語言。

　　四是用戶畫像能力。主要包括了通用個性化畫像和垂直行業(yè)畫像兩個方面。李彥宏以百度資訊的推薦閱讀量舉例，使用了個性化畫像后，2個月內閱讀量提高了10倍，千人千面的個性化閱讀體驗可以不斷被加強。此外，百度還用到了票務銷售中，可以精準判斷目標用戶群體實現(xiàn)銷售轉換，比如前段時間的《魔獸世界》，就有和百度在用戶畫像方面展開合作。

　　百度人工智能的現(xiàn)狀

　　如果將李彥宏的演講視為百度未來發(fā)展的定調，那么，百度首席科學家吳恩達則向我們完整揭示了百度人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀，以及未來的影響。

　　吳恩達在演講中重點介紹了百度人工智能應用的成果，即：語音輸入法、開放深度學習平臺、開放百度大腦平臺。

　　吳恩達表示，語音輸入法就是人工智能具體應用的一個案例，百度美國研究院有大概100人，其中硅谷人工智能實驗室50人，而“百度至少有好幾百個人工智能項目。這些項目包括大的人工智能項目，比如搜索、廣告、自動駕駛等，也有一些小項目，“人工智能不只是為一件大事情工作，有大的，也有很多小的，而且在百度有很多人工智能項目都已經(jīng)實現(xiàn)了?！?/p>

　　在吳恩達看來，如果要回答百度人工智能具體應用情況如何，可能需要從這些項目單獨來評估，比如對于百度無人車，吳恩達給出的時間表是“三年量產(chǎn)，五年商用”?！坝行容^快，可能就幾個月或者不需要太多的時間就可以實現(xiàn)。有些還需要一、兩年?！?/p>

　　人工智能能為百度帶來什么？

　　無論是李彥宏還是吳恩達，均在演講中提供了許多案例與數(shù)字來證明百度在人工智能上取得的進步，但人工智能究竟為百度帶來哪些改變，在外界看來，依然是一團迷霧。

　　對此，吳恩達表示，“百度是一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我們最重要的產(chǎn)品還是搜索，糯米、廣告等等，人工智能對我們的產(chǎn)品已經(jīng)有巨大的影響。不過我們下一步是希望跟各類的科技行業(yè)、科技公司和傳統(tǒng)公司合作，幫助他們找到更好的項目機會，改變他們的行業(yè)?！?/p>

　　從這個表態(tài)中可以看出，服務已有業(yè)務以及與第三方合作是百度轉化人工智能技術的兩種途徑。團隊分工上也可以體現(xiàn)這一思路：最大的團隊做有關語音的研究的產(chǎn)品工作，一大部分做自動駕駛項目，另有一些團隊做深度學習的基本研究工作。

　　與第三方合作是否意味著百度在人工智能上將成為一家提供底層技術服務的公司，吳恩達沒有正面回答這個問題。他表示，“我們現(xiàn)在也有一些2B的業(yè)務，我覺得廣告就是2B的業(yè)務。我們的開放云也是一個2B的業(yè)務。有很多機會關鍵就是怎么樣抓住這些機會，無論是2B還是2C都可以做。”

　　至于人工智能技術在盈利方面的貢獻，吳恩達似乎并不著急尋找答案：當然長期來講百度公司追求盈利是重要的，不過現(xiàn)在（人工智能）機會這么多，我還是不太擔心這個。

　　顯然，人工智能目前還未出現(xiàn)殺手級大眾應用，但百度已經(jīng)嘗試讓所有核心業(yè)務圍繞人工智能做一些升級和優(yōu)化。比如：在已有業(yè)務上應用人工智能技術，是當前讓百度人工智能技術從實驗室走向普通大眾的重要途徑。

　　吳恩達最后也指出，在具體操作上，他所領導的團隊下專門有一個團隊，負責理解各種各樣的技術，并負責和百度各個業(yè)務線的團隊溝通?！拔覀儍炔咳绻幸粋€部門想有什么人工智能技術，這個團隊直接負責跟他們溝通和理解。有時候如果他們確定有些產(chǎn)品應該用語音識別，他們也會跟這個團隊連接到我們的語音識別團隊，讓他們有更深度的合作?！?/p>

　　附：一圖看懂百度人工智能

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