科技云報道原創(chuàng)。

近幾個月來，ChatGPT都是當(dāng)仁不讓的輿論話題。

上一次AI在全球范圍內(nèi)引起轟動，還是谷歌的AI機器人AlphaGO下棋戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的時候。

ChatGPT的出現(xiàn)，讓國內(nèi)外幾乎所有的科技巨頭都坐立不安。

2月1日，谷歌母公司Alphabet首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）透露，谷歌將在“未來幾周或幾個月”推出類似ChatGPT的基于人工智能的大型語言模型，用戶很快就能以“搜索伴侶”的形式使用語言模型。

根據(jù)外媒最新報道，谷歌正在要求員工測試ChatGPT的競爭對手——“紅色代碼”計劃，于去年12月發(fā)布，以緊急應(yīng)對ChatGPT的崛起所帶來的威脅。

其中，包括一個名為“學(xué)徒吟游詩人”（Apprentice Bard）的聊天機器人，并探索嵌入搜索引擎。

由于圍繞 ChatGPT 的關(guān)注激增，Meta內(nèi)部壓力也在增大。

在Meta，員工最近分享了內(nèi)部備忘錄，敦促公司加快AI項目的審批流程，以便利用最新技術(shù)。

而在2月1日當(dāng)天，百度也宣布將于3月在國內(nèi)推出類似ChatGPT的智能聊天程序，引爆了整個國內(nèi)科技行業(yè)。

事實上，業(yè)內(nèi)與ChatGPT相似的AI技術(shù)并不缺乏，與ChatGPT同類的聊天機器人也很普遍，但為什么ChatGPT的出現(xiàn)讓科技巨頭們都如芒在刺？

ChatGPT到底帶來了什么樣的沖擊？

ChatGPT導(dǎo)致搜索引擎之爭

在ChatGPT發(fā)布的第一天，就有生成式AI要取代搜索引擎的聲音出現(xiàn)，而這也是被業(yè)內(nèi)人士討論最多的問題，不少人認為ChatGPT將有望撼動谷歌搜索的地位。

當(dāng)然，也有不少分析指出，當(dāng)前ChatGPT還不能取代傳統(tǒng)的搜索引擎。

“從測試情況來看，回答的內(nèi)容里出錯的概率還是挺高的，機器人經(jīng)常自信滿滿地說一些錯話。”一位用ChatGPT進行天文知識測試的使用者表示。

盡管ChatGPT暫且無法取代傳統(tǒng)搜索引擎，但不代表沒有絲毫威脅。

億萬富翁Chamath Palihapitiya預(yù)測，隨著人工智能的崛起，谷歌今年將受到最大的影響，因為人工智能開始讓谷歌搜索功能變得不那么重要。

這位風(fēng)險投資家表示，谷歌可能不會失去其全球頂級搜索引擎的地位，但隨著其他網(wǎng)站的加入（ChatGPT），谷歌仍可能失去相當(dāng)大的使用量。

簡單來說，Chamath認為從盈利能力和參與度的角度看，谷歌搜索是失敗者：

- 其他公司將能夠產(chǎn)生高質(zhì)量搜索結(jié)果。

- ChatGPT直接給你答案，為什么還要搜索？

- 哪怕只流失10%-15%的使用量，是谷歌的巨大損失。

從國外大廠的動作來看，這種觀點也比較有說服力。譬如瞅準(zhǔn)機會想要挑戰(zhàn)谷歌地位的微軟。

據(jù)外媒報道，微軟公司打算將OpenAI的ChatGPT聊天機器人引入其搜索引擎Bing（必應(yīng)），以從強大的競爭對手谷歌那里搶奪市場份額。

有知情人士透露，微軟相信，聊天機器人提供的更對話化、情境化的回復(fù)，會使搜索用戶更樂意使用Bing，因為通過這種方式提供的答案毫無疑問要比直接拋出網(wǎng)頁鏈接要更加優(yōu)質(zhì)。

作為回擊，谷歌緊急發(fā)布“紅色警報”。一攻一防之中，道理其實很淺顯。

巨頭們不愿錯過任何機會，特別是隨著人工智能技術(shù)進一步成熟，確實有再次錯失良機的風(fēng)險，而這是谷歌最不愿意看到的。

對于有著同樣處境的全球最大的中文搜索引擎百度而言，此番出擊也成了必然。

說白了，ChatGPT能否取代搜索引擎，是未知的，但風(fēng)險是已知的。因此，最穩(wěn)妥的策略便是攻防兼?zhèn)?、搶先布局?/p>

ChatGPT帶來AI技術(shù)范式革新

ChatGPT的誕生，對于谷歌、百度等科技巨頭而言是很焦慮，但ChatGPT的沖擊力不僅止于此。它真正讓所有人都感到吃驚的，是背后大模型的創(chuàng)建和學(xué)習(xí)能力。

事實上，在ChatGPT推出之前，國內(nèi)外已有不少大模型。

但相比其他大模型，ChatGPT在AI的技術(shù)路線和訓(xùn)練方式上的變革，帶來了業(yè)界意料之外的突破。

首先，ChatGPT有一個非常強大的技術(shù)底座，也就是InstructGPT模型。這個模型的論文剛發(fā)出來時，沒有引起特別大的反響。

此前，GPT與BERT模型路線一直在競爭，2018年時BERT模型先贏了，但GPT模型路線一直沒放棄，模型參數(shù)和數(shù)據(jù)規(guī)模越做越大，最終結(jié)合人工反饋增強學(xué)習(xí)(RLHF)，在ChatGPT上取得了重大突破，效果上反超了BERT模型路線。

其次，ChatGPT引入了強化學(xué)習(xí)機制，在新版本上引入了人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)，通過人類的反饋，有針對性地進行優(yōu)化。

其中的難度在于，建立怎樣的強化學(xué)習(xí)機制。

此前，在下圍棋的AI中，強化學(xué)習(xí)是用勝負做反饋。但對于ChatGPT如此開放的系統(tǒng)，是沒有明確的反饋機制的。

過去業(yè)界也嘗試了強化學(xué)習(xí)機制，但很多都不太成功，ChatGPT在這件事上取得了突破。

第三，ChatGPT在數(shù)據(jù)質(zhì)量和多樣性上非常講究。

OpenAI雇傭了一個數(shù)十人的數(shù)據(jù)團隊，其實ChatGPT強化學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)量并不大，但對數(shù)據(jù)多樣性、標(biāo)注體系都有精巧的設(shè)計，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出了強大的作用，這是非常值得業(yè)界借鑒的地方。

雖然一些業(yè)內(nèi)人士認為，在ChatGPT所涉及的技術(shù)上，中美是“平級”的，但華為諾亞方舟實驗室語音語義首席科學(xué)家劉群坦承，中國在技術(shù)上還是有差距的。

其中一個是基礎(chǔ)模型本身的差距，雖然國內(nèi)訓(xùn)練了很多萬億模型或者是幾千億的模型，但訓(xùn)練的充分程度，是遠遠不夠的。

有人用同樣的問題向國內(nèi)某廠商的大模型和ChatGPT同時發(fā)問，ChatGPT從回答的邏輯性和完整度上都遠超國內(nèi)大模型，國內(nèi)大模型的答案帶有明顯的拼湊感，夾雜著不少主題之外的胡編內(nèi)容。

而且在回復(fù)速度上，ChatGPT也領(lǐng)先一截。

換句話說，國內(nèi)與ChatGPT相似的AI技術(shù)并不缺乏，但多年來精進能力卻并不突出，實現(xiàn)不了ChatGPT這樣多輪對話且極其貼合人類語感的回復(fù)。

所以，當(dāng)ChatGPT出現(xiàn)時，內(nèi)行來看的震驚程度跟外行一模一樣。

這也給中國互聯(lián)網(wǎng)很多公司帶來思考，例如：AI的應(yīng)用現(xiàn)有的技術(shù)是不是做到了極致？單純的技術(shù)領(lǐng)先和大模型的打磨有沒有到位？利用現(xiàn)有技術(shù)可不可以通過一個更加龐大準(zhǔn)確的大模型實現(xiàn)之前無法想象的應(yīng)用？

這些問題的回答，對于中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，有著無法估量的意義。

中國版ChatGPT還有多遠？

珠玉在前，但模仿卻仍然不是容易之事。

盡管近日百度宣布將于3月在國內(nèi)推出類似ChatGPT的智能聊天程序，但可能差距也會比較明顯。

特看科技CEO樂乘認為，目前全球還沒有能跟ChatGPT抗衡的大模型，業(yè)界共識是差距在兩年以上。國內(nèi)先不談彎道超車，趁早追趕反而是更重要的。

除此之外，業(yè)界人士都提到了算力問題。由于GPU芯片等問題，在一定程度上，國內(nèi)算力已被卡脖子了。

即使國內(nèi)頭部公司，從算力上跟谷歌等相比，差距也是比較明顯的。

從數(shù)據(jù)質(zhì)量來說，整個互聯(lián)網(wǎng)的中文數(shù)據(jù)質(zhì)量，相比于英文也有明顯差距。

此外，幾乎所有業(yè)內(nèi)人士都提到了OpenAI這家人工智能組織，所體現(xiàn)的純碎創(chuàng)新精神和長期主義。

它可能是業(yè)界唯二的兩家機構(gòu)，無論在創(chuàng)新性、投入、決心，還是在頂尖人才儲備上，都是一如既往堅持的。

即便是在看不到前景和沒有明顯效果的階段，OpenAI仍非常堅定地做了投入，相反國內(nèi)傾向于在技術(shù)出現(xiàn)突破后，快速追隨。

值得注意的是，國內(nèi)科技企業(yè)和ChatGPT的追求方向也并不相同。

ChatGPT的重點在于創(chuàng)造，通過大量的語料訓(xùn)練和強大的糾錯能力，對素材進行消化、整理和再輸出，這和過去國內(nèi)關(guān)注的云計算或視覺技術(shù)是完全不同的思考方式。

而導(dǎo)致上述分別的原因也很直接，那就是成本。

ChatGPT背后有著海量的資料庫和龐大的算力做支撐，變現(xiàn)方式目前來看卻只有向企業(yè)提供服務(wù)，替代部分人工作業(yè)這一種。

但微軟小冰負責(zé)人李笛在媒體采訪時指出：“小冰框架當(dāng)前所支撐的對話交互量，一天就達到14個人類一輩子的對話交互量。若使用ChatGPT的方法，每天成本將高達3億元，一年成本將超過1000億元?！?/p>

對于產(chǎn)品化而言，即使再將成本下降10倍，這個商業(yè)模式也是無法成立的，因為這個成本與人類相比沒有優(yōu)勢。

不過，也有業(yè)界資深人士提出，當(dāng)下ChatGPT在行業(yè)里要真正落地還面臨困難。調(diào)用ChatGPT的成本和它當(dāng)下所帶來的回報可能并不成正比。

但可以預(yù)見的是，隨著競爭加劇，大模型會像水電煤一樣，成為大家都用得起的狀態(tài)。

留給中國AI企業(yè)的時間或許不多了。

來源：科技云報道

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