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如果要形容當前的云計算市場，一面“紅?！币幻妗八{?！被蛟S更為貼切。

紅海是資本市場熱捧，云計算的熱度升溫以及行業(yè)競爭者的持續(xù)加入。藍海是云計算滲透率還有較大提升空間，商業(yè)模式有待進一步創(chuàng)新，除互聯(lián)網之外的其他領域云計算依然還有很廣闊的應用前景。

但無論是政策的鼓勵還是拓寬發(fā)展空間的需要，云計算已經注定要深度融入數字經濟與實體經濟。當兩種經濟邁入新的協(xié)同周期，云計算必然要跳出單純的基礎設施范疇，轉向對工業(yè)、制造業(yè)等實體經濟的全面再造，這也將開啟云計算新一輪成長周期。

與互聯(lián)網“解綁”，解放云計算生產力

步入工業(yè)4.0時代，數字經濟的發(fā)展以及數字經濟與實體經濟的深度融合，已成為全球經濟發(fā)展的重要趨勢。云計算將成為產業(yè)數字化轉型的關鍵一環(huán)，在推動工業(yè)互聯(lián)網平臺建設和應用、建立數據要素市場等方面，都將發(fā)揮巨大作用。

雖然云計算正在與互聯(lián)網“解綁”，逐漸成為實體行業(yè)的支柱技術，但千行百業(yè)上云、傳統(tǒng)行業(yè)的數字化轉型并不是一蹴而就。以往運營模式對傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)發(fā)展的支撐已達極限，迫切需要通過數字化轉型上云實現降本增效和業(yè)務邊際擴張。但受限于人員、技術、資金等問題的制約，導致其數字化基礎薄弱，而企業(yè)之間需求差異過大，區(qū)域和行業(yè)涇渭分明的特征，也令云服務商很難通過制定標準的服務模式來滿足其需求，這也就形成了當前傳統(tǒng)企業(yè)上云的主要困境。

當前，中國實體產業(yè)的數字化轉型仍處于早期階段，各類企業(yè)自身還沒摸清數字化轉型的方向，云廠商需要花費不短的時間去理解傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務場景，這意味著云廠商不能照搬目前適用互聯(lián)網行業(yè)的方案，還應針對不同傳統(tǒng)行業(yè)的特點和需求進行定制開發(fā)服務。

從傳統(tǒng)產業(yè)的數字化改造到智能化升級，云計算生于互聯(lián)網，但打破互聯(lián)網天生桎梏的機遇與時刻已經到來，一個新的周期已經開啟，但這是一個漫長的過程。實體產業(yè)正處于數字化轉型期，模式和產品都在探索中，這既需要技術積累，也需要云計算與各行各業(yè)的全方位磨合。

經過多年的發(fā)展，云計算服務對企業(yè)的價值已不能單純從IT系統(tǒng)層面來理解。從戰(zhàn)略層面來看，云計算對于企業(yè)的價值主要體現在創(chuàng)新商業(yè)模式、專注核心業(yè)務、管理數據資產等方面，將從整體上推動企業(yè)的數字化轉型實踐。

未來，云計算更多地是作為一種生產力而非技術，幫助企業(yè)實現生產關系和商業(yè)模式的創(chuàng)新。傳統(tǒng)行業(yè)通過上云，可以實現由基于產品向基于“服務+產品”業(yè)務模式的轉型，由提供單一服務的企業(yè)轉型為提供行業(yè)一體化解決方案的服務商。通過上云，企業(yè)用戶可以使用公有云服務商提供的營銷、銷售、服務、 運維等支持性、輔助性功能，從而使自身更專注于核心業(yè)務領域的創(chuàng)新，在提高創(chuàng)新效率的同時，降低經營管理成本，并不斷尋求新的業(yè)務機會。

同時，上云可以幫助企業(yè)用戶更好地管理數據資產?！霸啤睂⒅鲃訉ふ覕祿醇跋到y(tǒng)地點，并主動移向這些數據，爭取到更多的數據資源，實現數據與數據之間的遷移，重塑數據存儲與處理的市場格局，從而提高企業(yè)用戶采集和處理數據的效率，降低數據遷移成本，進而釋放出更多資源聚焦于企業(yè)的核心業(yè)務創(chuàng)新。

產業(yè)“上天”，云計算走向“田間地頭”

基于數據經驗實現對現有模式的改造，把效率提升和質量改善融為一體，這是云計算和傳統(tǒng)產業(yè)“綁定”的核心。不過，圍繞這一個核心，云計算也有很多細分的道路。

美國云計算三巨頭中，亞馬遜AWS在IaaS領域的份額是最高的，SaaS服務則是微軟依靠Windows布局的速度更勝一籌。而“中國市場四朵云”里，阿里云的份額是最高的，成長最快的是百度智能云。2021年12月，Canalys發(fā)布中國云計算市場2021年第三季度報告顯示，在市場整體同比增長43%的情況下，百度智能云同比增速64.7%，遠高于行業(yè)平均水平。阿里云、華為云、騰訊云的增速分別為33.3%、49.1%、49.5%。

細分領域的差異，決定了不同的云計算巨頭有著不同的核心競爭力。這也使得云計算巨頭“落地”的姿勢不盡相同，只是最終目的都在于幫助傳統(tǒng)產業(yè)上云。工信部提出，到2025年，70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實現數字化網絡化。而波士頓咨詢的調研報告顯示，市場上86%的智能化實踐需要定制化的AI服務。這無疑給云計算玩家提供了機遇，但也要求它們繼續(xù)走向產業(yè)的“田間地頭”，用思維構筑轉型策略，用腳步丈量實際需求。

從推動高質量發(fā)展來看，數字經濟不僅是新的經濟增長點，而且是改造提升傳統(tǒng)產業(yè)的支點，這條道路如今已然明了。實體經濟上云進程雖然較慢，但相應的云計算需求卻持續(xù)增長，實體企業(yè)上云積極。其中，零售業(yè)和制造業(yè)是實體經濟中上云滲透率最高的兩個行業(yè)，分別為31.6%和29.0%，高于實體經濟行業(yè)整體的上云滲透率18.9%。

疫情帶動零售消費的線上化，倒逼零售業(yè)加速數字化轉型，形成全新的商業(yè)模式和管理模式。而制造業(yè)的數字化轉型提速，則離不開“中國制造2025”等規(guī)劃的帶動。隨著工業(yè)4.0時代的到來，制造業(yè)上云已成必然趨勢。云計算可以幫助制造業(yè)企業(yè)不斷改進生產工藝、調整生產結構，優(yōu)化產品的制造、運輸等各個環(huán)節(jié)，也可以將生產和銷售結合起來，打通產品的產銷供應鏈，這些都為制造業(yè)的發(fā)展提供了幫助。

數字經濟的發(fā)展，推動越來越多的實體經濟產業(yè)開啟上云之路，而零售業(yè)和制造業(yè)作為傳統(tǒng)行業(yè)上云的“旗手”，其數字化成效也將為后來者們提供很好的參考標的，同時也激勵金融、醫(yī)療、政務、工業(yè)等更多行業(yè)加速走向數字化。在政策和市場需求的共同作用下，云計算將實現再度爆發(fā)，萬億市場或許也只是開始。

來源：科技云報道

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