由于人工智能技術(shù)在發(fā)展過程中潛在的不確定性和不可預(yù)見性，關(guān)于人工智能的討論，往往陷入到對立的觀點(diǎn)中。霍金與埃隆·馬斯克對人工智能將威脅人類生存的警告言猶在耳，谷歌高層埃里克·施密特便跳出來直指二人是不懂行的門外漢。百度CEO李彥宏也曾多次強(qiáng)調(diào)人工智能只會解放人類而非毀滅。

有關(guān)人工智能會將人類推向毀滅的聲音的確有些聳人聽聞。而事實上就目前來看，人工智能在人類面前更多的展示出的是友好的一面，并且人工智能與生活場景的結(jié)合也愈發(fā)緊密。集合百度人工智能技術(shù)大成的度秘就在生活服務(wù)中為用戶提供了很大便利，近日針對高考百度推出度秘高考一站式服務(wù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和人工智能來為考生制定志愿填報方案，不僅采納了專家的經(jīng)驗，還結(jié)合最新的大數(shù)據(jù)算法，把所有影響考生報志愿的因素，如學(xué)校往年錄取記錄、錄取名次、學(xué)校排名、熱度、招生政策、專業(yè)納入其中，讓算法基于海量數(shù)據(jù)來推薦靠譜高校、專業(yè)，有效的解決了考生報考信息缺乏、信息不對稱的問題，減少高分低報、低分陪榜、專業(yè)被調(diào)劑等失策的可能性，為考生在估分、報考、專業(yè)選擇上提供有效指導(dǎo)。

百度度秘為考生免費(fèi)提供一站式高考服務(wù)

從以上可以看出，伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能依靠大數(shù)據(jù)分析和智能算法處理問題的方式在客觀上補(bǔ)充了人類經(jīng)驗，幫助人類加快信息處理速度和效率，讓信息處理成本大大降低，同時還給人類帶來大量有價值的參考信息，可以根據(jù)多維度信息，得出更有意義的判斷結(jié)果。

經(jīng)驗即是數(shù)據(jù)，制定方案的過程就是大數(shù)據(jù)分析

人類所謂的經(jīng)驗就是從已發(fā)生的事情中獲取的知識，顯然經(jīng)驗的豐富與否與個人年齡、閱歷、社會環(huán)境等因素有著很大關(guān)系。在過往的人類社會中，經(jīng)驗豐富者往往象征著權(quán)威，經(jīng)驗也是處理生活問題的主要依據(jù)，不過由于個人經(jīng)驗并不具備普適性，經(jīng)驗豐富者的權(quán)威地位也不斷遭到質(zhì)疑和撼動。

尤其在信息相對閉塞的農(nóng)村等地區(qū)，經(jīng)驗豐富者在社群中扮演著重要角色。而在互聯(lián)網(wǎng)大范圍普及的信息發(fā)達(dá)地區(qū)，年輕人的信息獲取量要遠(yuǎn)大于年長者，當(dāng)然也包括他們的父輩，這在客觀上瓦解了后者的權(quán)威。于是，在處理一些生活問題時，兩代人之間不可避免的發(fā)生了沖突。

正是由于互聯(lián)網(wǎng)的普及拓寬了信息獲取的渠道，使得年輕人不再依賴于父輩的經(jīng)驗權(quán)威，人工智能的發(fā)展同樣也使得人們不再盲目依賴于人類經(jīng)驗。而對于人工智能來說，制定解決問題方案的過程就是數(shù)據(jù)分析的過程，方案的合理程度取決于兩個因素：數(shù)據(jù)（即經(jīng)驗）的多少與數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確度。

所以具體到制定高考志愿填報計劃這件事上，我認(rèn)為人工智能的優(yōu)勢要大于人類。為什么這么說，原因在于兩個方面：

首先，人工智能在數(shù)據(jù)存儲量上要大于人類。人為制定填報方案主要結(jié)合預(yù)估分?jǐn)?shù)和高校往年的錄取分?jǐn)?shù)線、招生計劃和政策等因素，而度秘不僅綜合了招生專業(yè)、人數(shù)、政策，還包括專業(yè)所在院校的強(qiáng)勢程度、專業(yè)的就業(yè)前景以及相同專業(yè)不同高校的實力對比等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)組成的龐大數(shù)據(jù)庫有效地增加了報考方案制定的精確性。

考生可通過度秘查詢各大院校及專業(yè)信息

其次，人工智能在數(shù)據(jù)分析和運(yùn)算能力上強(qiáng)于人腦。機(jī)器的計算能力優(yōu)于人腦已經(jīng)無需過多論證，目前簡單的數(shù)學(xué)運(yùn)算幾乎全部由計算機(jī)代勞，而在更為復(fù)雜的運(yùn)算上，人工智能的優(yōu)勢更為明顯。高考志愿填報方案涉及的數(shù)據(jù)很龐大，人為制定方案難免會有考慮不周之處，僅憑個人經(jīng)驗來制定方案顯然有失嚴(yán)謹(jǐn)。

可見人工智能相比于人類經(jīng)驗有著自身的優(yōu)勢。目前人工智能技術(shù)也應(yīng)用到很多領(lǐng)域當(dāng)中，就在之前百度度秘機(jī)器人就已經(jīng)成功入駐肯德基概念店，利用人工智能技術(shù)幫助用戶實現(xiàn)智能點(diǎn)餐的過程。關(guān)于人工智能未來的發(fā)展方向，就像李彥宏在百度聯(lián)盟峰會上提到的，人工智能可以解放人類很多繁瑣的工作，激發(fā)無限的可能性，也將滲透到更多的領(lǐng)域當(dāng)中。

人工智能的優(yōu)勢體現(xiàn)在感知、理解和分析能力上

正如百度副總裁王海峰曾經(jīng)說過，如同人類從不同渠道學(xué)習(xí)知識一樣，機(jī)器也可以通過對大量數(shù)據(jù)的挖掘與推理、計算，形成知識圖譜。對此我認(rèn)為通過人工智能的學(xué)習(xí)包含兩個方面，一是數(shù)據(jù)積累與場景模擬這樣的填鴨式學(xué)習(xí)，二是在實戰(zhàn)中學(xué)習(xí)，通過臨場感知、理解然后做出決策。

以谷歌alphago與李世石的圍棋之戰(zhàn)為例，在對站前夕alphago學(xué)習(xí)了大量的棋譜，并多次模擬了實戰(zhàn)場景，這就是數(shù)據(jù)的積累。而在實際對戰(zhàn)過程中，alphago一度處于下風(fēng)，但經(jīng)過一段時間的對戰(zhàn)，alphago開始逐漸熟悉并掌握對手的套路和習(xí)慣之后，繼而扭轉(zhuǎn)局面?？梢钥闯鰴C(jī)器具有學(xué)習(xí)能力，這才是人工智能最厲害的地方。

如果把已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)和通過場景模擬獲得的數(shù)據(jù)視為“確定性因素”，那么就可以將在實戰(zhàn)中學(xué)習(xí)獲得的數(shù)據(jù)可以視為“不確定性因素”。在制定高考志愿填報方案這件事上，度秘的優(yōu)勢除了體現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理能力上，還體現(xiàn)在對不確定性因素的學(xué)習(xí)和對通過實戰(zhàn)得來的數(shù)據(jù)的應(yīng)用上。

填報高考志愿的確定性因素包括預(yù)估分?jǐn)?shù)、各大高校往年招生專業(yè)、往年錄取分?jǐn)?shù)線、各省市招生人數(shù)、招生政策等。其不確定性因素包括考生個人的職業(yè)性格、行為習(xí)慣、思維能力、表達(dá)能力甚至職業(yè)傾向。為此，度秘提供了一套專業(yè)化的測試系統(tǒng)，通過多輪問答的形式對考生的性格、行為習(xí)慣進(jìn)行感知、理解并加以分析，最終做出決策，為考生推薦專業(yè)。

度秘通過多輪問答為考生綜合推薦專業(yè)

關(guān)于人工智能感知并理解人類情緒、感情以及行為習(xí)慣方面的能力，IBM曾經(jīng)推出過的一款基于云計算的人工智能文本分析工具ToneAnalyzer也可以作為案例證實。ToneAnalyzer從情感基調(diào)、社會基調(diào)、寫作語調(diào)三個維度來對用戶輸入的文本加以感知、理解，捕捉憤怒、恐懼、驚訝、悲傷等人類情緒，從而推斷出用戶在對待某件事情上的態(tài)度。

可見，目前人工智能雖然處于初級階段，但已經(jīng)具備感知、理解人類情緒和行為習(xí)慣的能力，這些能力能夠幫助考生更好的認(rèn)識自己，從而做出更加合理的選擇。

正如上文所言，度秘與高考志愿填報方案的結(jié)合只是人工智能與現(xiàn)實生活場景結(jié)合的一個案例。人工智能已經(jīng)成為人類生活的一部分，未來其應(yīng)用將會更加廣泛。而在此次實戰(zhàn)中獲得的經(jīng)驗，也將作為數(shù)據(jù)庫的一部分，繼而進(jìn)一步提升其感知和理解能力，幫助人類作出更加精準(zhǔn)的決策，更好的服務(wù)于人類生活。

所以，我認(rèn)同李彥宏的觀點(diǎn)，人工智能只會解放人類而非毀滅。

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