采寫/鄧小軒
編輯/陳紀英
12月16日,正值科創(chuàng)板上市的關(guān)鍵之際,AI四小龍中的云從科技、曠視科技、依圖科技集體被美國拉入了“中國軍工復合體企業(yè)”(NS-CMIC)清單。
而AI四小龍中的商湯科技,也在12月14號被美國財務部列入黑名單,導致港股上市的進程一度按下暫停鍵,近期才重新啟動公開招股。
拋開其中的利益糾紛,從過去的經(jīng)驗來看,由于被“精準打擊”的往往是具備一定技術(shù)實力的,對美國某方面有威脅的企業(yè),從側(cè)面反映了這四家企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的實力。
中國的AI行業(yè)在世界的影響力持續(xù)提升,中國的AI企業(yè)數(shù)量由2018年的20%提升至2020年的25%。
人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈,分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應用層。
AI四小龍做的屬于技術(shù)層的計算機視覺,這個領(lǐng)域是人工智能最主要的應用領(lǐng)域之一,讓計算機擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。
這個領(lǐng)域非常重要且潛力無限。
根據(jù)沙利文報告,計算機視覺軟件2020年占全部人工智能軟件市場份額的46.9%,2020年-2025年,將會以36.6%的復合增速,由143億美元的市場規(guī)模增長至680億美元。
對國內(nèi)企業(yè)來說,這是一個彎道超車的機會。
中國的計算機視覺企業(yè)相較于全球發(fā)展較晚,海外在上世紀九十年代就已有相關(guān)企業(yè)出現(xiàn),而國內(nèi)1999年才有為海外企業(yè)做代理業(yè)務的企業(yè)雛形。
后來,隨著國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的崛起,為計算機視覺企業(yè)積累了大量用戶數(shù)據(jù),對計算機視覺公司而言,數(shù)據(jù)和技術(shù)缺一不可,有了大量的數(shù)據(jù)做支撐,很快在這一領(lǐng)域領(lǐng)先全球。
國內(nèi)這一領(lǐng)域里的王者,IDC的數(shù)據(jù)顯示,2020年,商湯科技、曠世科技、云從科技、依圖科技和??低暤暮嫌嬍袌龇蓊~接近50%。
??低曇呀?jīng)上市,尚未上市的AI四小龍,實力究竟如何呢?
商湯、曠視有阿里撐腰,云從國家隊,依圖難追趕
如果按照公司成立時間來看,曠視科技是老大,依圖科技是二哥,商湯科技是老三,云從科技是四弟。但如果按照估值、融資額來算,商湯顯然是當之無愧的“一哥”。
2011年10月份,三位清華的學生率先嗅到了人臉識別的商業(yè)價值,懷揣著將計算機視覺應用到游戲中的憧憬,組建了最初的曠視科技的團隊。
雖然在今天,人工智能是個非常熱門的領(lǐng)域,但10年前,這是國內(nèi)很少人涉足的未知沼澤,投資人都不愿意做第一個吃螃蟹的人,因此曠視的第一筆融資并不順利,吃了很多閉門羹。
老二依圖科技的融資就幸運多了。在曠視科技成立一年后(2012年9月),一直在美國從事人工智能的朱瓏博士回國創(chuàng)業(yè),不久就拿到了真格基金的天使輪融資,很快成立公司。
2013年以后,人工智能在國內(nèi)迅速發(fā)展,中國政府熱情號召企業(yè)大力發(fā)展人工智能和智能機器人技術(shù),資本加速涌入AI賽道。
后來居上的“一哥”商湯科技就在這種背景下誕生了,它是含著金鑰匙出生的。IDG的??饪駭S數(shù)千萬美元,讓原本在香港中文大學的教授湯曉鷗研究團隊走出實驗室,重新組建團隊,組建了商湯科技。
不久以后,云從科技也誕生了。
相比其他公司,云從是最根正苗紅的,核心骨干大多為中科系,數(shù)輪投資中,國家隊、產(chǎn)業(yè)基金的身影頻現(xiàn)。
也正是在這個時候,AI領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)如雨后春筍般涌出,AI的融資事件,在2018年達到頂峰。
四個獨角獸們,就在這種背景下各自精彩,任意拎一個出來,都經(jīng)歷了10+次融資。
IPO之前,曠視科技進行了10輪融資,越到后期,融到的錢越多,即使不計算2020年聯(lián)一投資的G輪融資,曠視科技獲得了累計超過19億美元的融資。
最開始,曠視股份是聯(lián)想系的企業(yè);后來,阿里系逐漸對其加大投資。
支付寶的人臉解鎖業(yè)務、物流倉庫業(yè)務,為曠視提供了快速成長的平臺。
而阿里所在的大消費領(lǐng)域,又是國內(nèi)計算機視覺潛力最大的一個應用領(lǐng)域,2020年-2025年市場規(guī)模以54.95%的速度增長,阿里急需人工智能企業(yè)為之后的業(yè)務發(fā)展做支撐。
同樣被阿里青睞的,還有“一哥”商湯科技。
商湯科技除了含著金鑰匙出生外,還是資本最青睞的企業(yè),從成立至今,進行了11輪融資,累計融資超過30億美元,成為四小龍中融資總金額最高的公司。
阿里早在商湯C輪融資的時候就已經(jīng)入場了。
除了曠視和商湯外,阿里還布局了寒武紀、數(shù)云等其他人工智能的公司,它用極其雄厚的資金,在人工智能領(lǐng)域給自己描繪了更廣闊的業(yè)務版圖。
看完了融資融得轟轟烈烈的老大和老三,再來看老二依圖科技就有些平淡。
雖然也經(jīng)歷了10輪融資,但從披露了金額的融資額來看,合計不超過5億美元。
而且,越到后期,依圖科技的融資金額反而有下降的趨勢,2020年潤誠產(chǎn)業(yè)的投資額不到2018年c輪融資的1/6,這與壕到不行的曠視和商湯來對比,的確有些落寞。
云從科技融資的金額也不多,但它和其余三家很不一樣,其他公司的融資,是人民幣和美元一起融,而云從科技,每一輪獲得的融資,都是實打?qū)嵉娜嗣駧拧?/p>
這是其他人工智能公司難以匹敵的優(yōu)勢所在,國字號的股東結(jié)構(gòu),讓云從科技在G端、國有B端方面拿單具備優(yōu)勢,如G端的公安系統(tǒng),四大國有銀行的風控產(chǎn)品。
因為對金融、安防客戶而言,對安全層面的要求更高,云從科技有機會獲得更多的客戶認證。
總結(jié)下來,從融資的角度:
商湯科技遙遙領(lǐng)先,曠視科技也不賴,且兩者均有阿里做布局。
阿里在其財報上明確表示,“不會以純粹財務原因進行投資和收購,而是側(cè)重加強阿里的生態(tài)系統(tǒng)、創(chuàng)造戰(zhàn)略協(xié)同效應”,以后的側(cè)重發(fā)展領(lǐng)域是可預判的。
云從科技雖然融資少,但獲得了G端和大B端的潛在支持;依圖科技暫時落后。
估值高企,IPO一波三折
AI的瘋狂,在2018年之后逐漸退潮,AI賽道的融資次數(shù)在2018年之后掉頭向下,包括四小龍在內(nèi)的AI企業(yè)經(jīng)歷了多輪融資,且由于自身的商業(yè)故事在資本上過度透支,也遭遇到了“估值虛高”的爭議。
根據(jù)西南證券對AI獨角獸2020年估值的整理,商湯科技的估值達到100億美元(637億元人民幣),曠視科技、云從科技、依圖科技分別為50、42和40億美元(318.5、267.54、254.8億元人民幣)。
但事實上,商湯、曠視、云從和依圖科技都尚未盈利,2020年營收,分別僅為34.46、13.91、7.55、3.81億元人民幣,市銷率(即估值與營業(yè)收入的比值)為18.49、22.90、33.75、66.88倍。
市銷率越大,說明市場給它們的估值越高。
對比計算機視覺中的佼佼者,已經(jīng)上市的??低?,目前的總市值是4719億元,對應2020年635億元的總營收,市場給到它的市銷率也才7.43倍。
四小龍的估值,比??低暩咛嗔?,前幾輪的融資,已經(jīng)給到AI四小龍很高的成長和科技估值溢價了,這讓AI企業(yè)很難繼續(xù)從一級市場中獲得更高的融資,如果不拓展二級市場,那么今后能燒的錢必然少很多。
于是,AI四小龍們紛紛沖刺上市,但它們的上市過程卻一波三折。
老大曠視科技也是最早邁出上市步伐的,剛開始,它把目光鎖定了香港,早在2019年8月25日,曠視就已向港交所提交了招股說明書,但一直沒有實質(zhì)性進展。
先是被美國商務部列入“黑名單”,隨后又遭遇了疫情,接著又遭遇了老股東聯(lián)想創(chuàng)投、創(chuàng)新工場的先后退出,上市計劃一再跌宕;2020年2月份,港交所披露網(wǎng)站上曠視科技的招股說明書狀態(tài)變?yōu)椤耙咽А保馕吨囊贿M宮的階段性受阻。
之后,外界不斷傳出公司“主動中止港股上市進程”的說法,面對謠言滿天飛,曠視做出了正面回應,“積極考慮科創(chuàng)板!不排除A+H上市可能”。
確實,由于科創(chuàng)板從成立之初就聚焦于硬科技實力產(chǎn)業(yè),對財務指標更加靈活,因而科創(chuàng)板對成長型企業(yè)的包容度更高。
今年3月,曠視科技向上交所提交了科創(chuàng)板IPO申請后,一個月后收到問詢函,九月份就收到了過會的消息,現(xiàn)在終于來到了沖刺環(huán)節(jié)。
老三商湯科技仍然是征戰(zhàn)港股,8月向港交所遞交招股說明書,它的阻礙則是開頭中說的被美方拉入實體清單。
云從科技在去年12月提交科創(chuàng)板招股說明書,期間頻繁曝出裁員降薪,歷經(jīng)兩輪問詢,期間因科創(chuàng)板政策收緊,一度中止上市,到了7月份終于柳暗花明。
而依圖科技,可以說是諸事不順。
在科創(chuàng)板的申請上,它是最早行動的,在2020年的11月,依圖科技就向上交所提交了申請,領(lǐng)跑其他公司。
今年的3月11日,公司主動要求發(fā)行人及保薦人中止審核,上交所決定中止其發(fā)行上市審核,依圖科技當時回復媒體稱,“發(fā)行人和保薦機構(gòu)需要較長時間落實規(guī)則和監(jiān)管的核查等要求,公司是‘中止’而非‘終止’,申報仍在正常進行中”。
到了6月份,依圖就主動要求撤回申請,把“中止”真的變成了“終止”,科創(chuàng)板的上市畫上了句號,無不令人噓嘆。
或許,從上市的角度來看,AI四小龍已經(jīng)“三缺一”,變成三小龍了。
產(chǎn)品影響毛利率,研發(fā)加劇虧損
為何AI企業(yè)們的上市如此艱難呢?
除了科創(chuàng)板縮緊上市、美國的打壓等外部的原因外,AI企業(yè)自身的原因不可少,營收體量小、持續(xù)虧損、個人數(shù)據(jù)及隱私安全性等問題,都引發(fā)了監(jiān)管層和投資者的擔憂。
從營收、毛利率、凈利潤率可以以小見大。
首先,四小龍營收體量小,長尾場景各有優(yōu)勢,但也導致客戶分散,難以把集中度做大。
AI應用場景碎片化,長尾場景豐富,由于技術(shù)難度與數(shù)據(jù)獲取難度不同,計算機視覺在不同應用場景發(fā)展狀況各有差異且面對的客戶迥異,不同企業(yè)優(yōu)勢不同,做專且深還是做泛且淺更有優(yōu)勢還尚無定論。
商湯科技是四者當中營收量級最大的,沙利文報告顯示,商湯科技也是在亞洲范圍內(nèi)最大的人工智能軟件公司,市占率為11%。
雖然商湯在垂直領(lǐng)域有全面的布局,但是拆分商湯科技的業(yè)務構(gòu)成,由智慧商業(yè)、智慧城市、智慧生活和智慧汽車構(gòu)成,最主要的兩個增長點在于智慧商業(yè)和智慧城市。
曠視科技營收排名第二,公司業(yè)務聚焦消費、城市、供應鏈三大場景,2020年三大場景分別占公司28%、64%和7%的營業(yè)收入,業(yè)務同時輻射C端、G端和B端,其優(yōu)勢在于質(zhì)量提升及合作性,面向工業(yè)的供應鏈管理解決方案有較好發(fā)展?jié)摿Α?/strong>
云從科技的業(yè)務拆分上,智慧治理占比最大,但智慧金融比重不斷提高,其優(yōu)勢在于落地能力,在銀行、機場等領(lǐng)域表現(xiàn)突出,國資股東是助力。
依圖的業(yè)務主要分為智能公共服務與智能商業(yè)兩大類,為客戶提供人工智能硬件、軟件及軟硬件組合及SaaS服務等解決方案,三類產(chǎn)品營收占比分別為24%、15%和61%。
而值得注意的是,依圖在最近的宣傳中,“視覺”的定位已很少出現(xiàn),取而代之的是算力,以芯片為核心提供人工智能算力。
其次,軟硬結(jié)合的項目制銷售模式降低了四小龍的總體毛利水平。
目前,AI四小龍的業(yè)務拆分,主要以軟硬一體化或解決方案為主,這兩類業(yè)務對毛利率的影響較大。
一般而言,只賣軟件的毛利率可以達到70%以上,但一旦軟硬結(jié)合,因為多了安裝、服務等成本,毛利率可以驟然下降。
舉個例子,虹軟科技算法屬性強,毛利率長期保持在90%左右水平。
四小龍中,商湯科技毛利率最高,因為其以“算法工廠”聞名,業(yè)務中軟件占比大,毛利率呈現(xiàn)較高水平。
在毛利率這一項上,依圖科技終于有優(yōu)勢了。
由于其推出自研的端到端處理器芯片“求索”,并基于芯片打造“原石”服務器和邊緣計算設(shè)備對外進行銷售,公司純硬件銷售毛利率為65.7%,軟硬件組合的毛利率為69.6%,較其他同類型企業(yè)更高。
云從科技毛利率最低,因為其營收的主要來源是軟硬結(jié)合,營收占比約60%,對應毛利率僅為27%;而毛利率最高的軟件授權(quán)業(yè)務(85%)在云從科技的營收占比僅為25%。
曠視科技的業(yè)務以解決方案為主,高毛利(80%)的云端SaaS營收占比只有20%。
所以,不同的產(chǎn)品組合差異,導致四小龍毛利率波動較大,市場更偏好毛利率長期穩(wěn)定的SaaS軟件類產(chǎn)品,但如果僅僅為了更好的商業(yè)模式,為了更高的資本市場估值,而不去做有更多需求或更有優(yōu)勢的解決方案和軟硬一體,這對企業(yè)而言,真的值嗎?
最后,經(jīng)營管理模式尚未成熟,費用率相對較高,凈利潤久被詬病。
研發(fā)費用是大頭,AI是人才密集型行業(yè),人才儲備對算法質(zhì)量影響深遠,商湯科技能做到超越老大和老二,做到規(guī)模最大,離不開從上市以來的研發(fā)人員的投入。
招股說明書上的數(shù)據(jù)顯示,截止至2021年6月30日,商湯科技共有5286名員工,其中3593名為研發(fā)人員,這個研發(fā)人員數(shù)量超過了另外三小龍研發(fā)人員總和,另外還有40名教授帶領(lǐng)研發(fā)工作。
不同公司之間人才爭奪抬升行業(yè)從業(yè)人員工資,各家研發(fā)人員均超過總員工的半數(shù),在企業(yè)規(guī)模不斷增長的時候,公司內(nèi)研發(fā)人員數(shù)量在同步提高,不斷加大研發(fā)創(chuàng)新,高強度的研發(fā)投入使AI四小龍凈利潤難以轉(zhuǎn)正。
理想與現(xiàn)實、短期與長期的矛盾又出現(xiàn)了,裁員降薪保成本,還是招人擴張毀報表?或許每個AI企業(yè)的掌舵人,都在煩惱這個問題。
除此以外,成長期的企業(yè)銷售費用尤其高,與其銷售力量相對薄弱,在市場上議價能力不強、項目競爭激烈有關(guān);同時,由于四小龍之間項目差異大,需要向客戶提供定制化的服務,也增加了其人力成本。
綜上所述,現(xiàn)階段的AI賽道,深度算法遲遲未突破,實戰(zhàn)落地場景分散、產(chǎn)品標準化程度低,人力成本高,還沒有一條得到驗證的可持續(xù)盈利的路徑;資本市場講究利潤至上,AI公司這樣長年累月地虧損,投資者的謹慎也在所難免,因此,資本市場必然對其爭議樂觀俱存。
無論是AI賦能行業(yè)還是行業(yè)反哺AI,風物長宜放眼量,即使前路荊棘遍布,相信這個行業(yè)正在走出黑暗,一步步踏出技術(shù)和應用結(jié)合的新征途。
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