采寫／陳紀(jì)英

編輯／萬天南

五一前夕，吉林外國語大學(xué)老師宋小華，走到了講臺之下，當(dāng)起了學(xué)生。

聽說在學(xué)業(yè)上要求嚴(yán)苛的宋老師，如今也要像他們熬通宵“趕作業(yè)”，學(xué)生們“幸災(zāi)樂禍”起來。

宋小華參加的這場培訓(xùn)，是正當(dāng)風(fēng)口的“深度學(xué)習(xí)”。

今年3月，又有130所中國高校拿到了教育部的審批通行證，新增了人工智能與大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，吉林外國語大學(xué)就是其一。

到了9月，宋小華作為授課老師，就將走上人工智能專業(yè)課的講臺。而在此前，他還在琢磨課程的教學(xué)大綱該怎么寫。

雖然學(xué)校為此籌備了近兩年，但宋小華的心里卻還有點忐忑，“人工智能變化實在太快了，而且，我們老師對于人工智能的了解也僅限于某一或者某幾個領(lǐng)域?！?/p>

這一次，宋小華和其他9位同事，浩浩蕩蕩一起參加了培訓(xùn)，“學(xué)院也是積極鼓勵大家去參與培訓(xùn)?！?/p>

那些已經(jīng)開授過相關(guān)課程的老師，同樣壓力不小?！吧险n最多講一些原理，與實踐應(yīng)用距離遠(yuǎn)，學(xué)生學(xué)了之后做不出來，安裝框架、布置環(huán)境這些學(xué)生不知道怎么去做,因為沒有平臺?！焙＼姾娇沾髮W(xué)老師劉凱很是困惑。

新增的130所高校，加上此前全國開設(shè)人工智能專業(yè)的共三百多所院校，是人工智能生力軍培養(yǎng)孵化的一線陣地，承擔(dān)著彌補中國AI人才巨大缺口的重任。

要育人，先育師。2019年前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2019年中國人工智能行業(yè)市場分析：人才缺口超500萬，未來三大方面補齊短板問題》顯示，目前全球共有30萬AI人才儲備，但只有不到1/3在高校，中國高校界更是少之又少。

因此，為高校培養(yǎng)、輸送人工智能師資力量，是打好AI人才軍備賽的首要一步。

缺 口

全國高等院校爭相開設(shè)人工智能專業(yè)，是看到了AI人才的供不應(yīng)求和長遠(yuǎn)前景。

AI人才供不應(yīng)求的現(xiàn)實之下，人工智能人才薪資也隨之水漲船高。浙江大學(xué)計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)國家重點實驗室章國鋒教授曾透露，過去三年間，他的學(xué)生畢業(yè)年薪從30萬一路上漲到現(xiàn)在的40萬，優(yōu)秀人才更是上不封頂。

在此背景下，目前已經(jīng)有300多所院校已經(jīng)或者打算開設(shè)人工智能專業(yè)。

但從0到1開設(shè)新專業(yè)，對所有嘗鮮的院校，既是機會，也是挑戰(zhàn)。

宋小華感同身受，機會在于“人工智能專業(yè)的核心基礎(chǔ)課程要重新構(gòu)建，所有東西都從零開始，沒有什么太多要顧慮的瓶瓶罐罐?！?/p>

壓力在于，第一，師資力量不足。最近兩年，宋小華和同事忙不迭參與各種培訓(xùn)，其次則在于招生壓力。

已經(jīng)有300多所高校已經(jīng)或者正在開設(shè)人工智能專業(yè)，僅長春都有6所?！半m然人工智能這個專業(yè)比較火，其實我們心里沒底有多少學(xué)生愿意報考”。

山東信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院老師張磊也正在面臨困惑。他所在的高職院校，于2019年開設(shè)了人工導(dǎo)論課程。

但難點在于，高職院校學(xué)生理論基礎(chǔ)較少，教學(xué)目的在于應(yīng)用實踐而非理論研究，與此同時，教授人工智能導(dǎo)論的專業(yè)老師知識相對陳舊，與人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實踐脫節(jié)。

此外，學(xué)校相關(guān)預(yù)算有限，如果從0到1搭建人工智能的實驗室或者教育項目，預(yù)估需要數(shù)百萬元投入，學(xué)校難堪重負(fù)。

宋小華和張磊面臨的困境并非孤例，而是上述300多所高校面臨的普遍痛點：AI技術(shù)更新快，備課難度大；實踐性學(xué)科機房要求高；資源門檻高，實驗準(zhǔn)備難等等。

全國高等學(xué)校計算機教學(xué)與產(chǎn)業(yè)實踐資源建設(shè)專家委員會主席蔣宗禮對此有所洞察。他在近期舉行的全國高等學(xué)校計算機教學(xué)與產(chǎn)業(yè)實踐資源建設(shè)專家委員會會議上透露，當(dāng)前各大高校都在推進人工智能專業(yè)建設(shè)，但部分高校辦學(xué)時間短、師資力量薄弱、人工智能資源貧乏，導(dǎo)致專業(yè)學(xué)生對真正知識獲取甚少，難以解決實際問題。

為此，蔣宗禮的建議是，學(xué)校需要聯(lián)合AI龍頭企業(yè)，利用企業(yè)資源，助力高校人才培養(yǎng)。

補 “課”

面對高校人工智能教育的短板，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始主動走到臺前。

宋小華走進的課堂，就是第14期百度全國高校深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)班。

最近幾年，互聯(lián)網(wǎng)巨頭與高校開展產(chǎn)學(xué)研合作的案例越來越多，比如谷歌先后與普林斯頓大學(xué)、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)在AI人才培育上達(dá)成合作等，F(xiàn)acebook則陸續(xù)牽手哈佛大學(xué)、紐約大學(xué)等。

與上述巨頭僅僅牽手“名校”不同，百度的視野則更為寬泛，其啟動的項目更具有普適性和普惠性。

2018年，在教育部指導(dǎo)下，百度與各大院校聯(lián)合發(fā)起了全國高校深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)班，其目的在于提升中國高校人工智能教學(xué)師資水平，助力人工智能領(lǐng)域高端人才培養(yǎng)，進而推動中國人工智能行業(yè)發(fā)展。

過去兩三年間，百度已經(jīng)與北航、中科大、國科大、浙大、西交大、中南大學(xué)、大連理工大學(xué)和電子科大八所院校合作，聯(lián)合舉辦了十四期線下線上培訓(xùn)班，覆蓋了500多普通院校和高職高專院校，共培訓(xùn)近2000位專業(yè)AI教師，支持200余所高校開設(shè)AI學(xué)分課程。

最新一期的培訓(xùn)，定在百度總部內(nèi)一個數(shù)百平米的球形會議室內(nèi)舉辦。無人車在樓下來往，仿佛在給一百多名老師護航。

四天的培訓(xùn)結(jié)束后，各位老師的收獲不同。

閆文君是從0到1的“補課”。

2015年博士畢業(yè)，來到海軍航空大學(xué)教書后，閆文君發(fā)現(xiàn)，專業(yè)與人工智能技術(shù)的結(jié)合是大趨勢?！拔磥砀餍袠I(yè)都是越來越趨向于智能化”。于是，閆文君在2019年開設(shè)了人工智能導(dǎo)論的課程。

但閆文君求學(xué)期間從未接觸人工智能，“半路出家”帶來的知識短板越來越凸顯，“我們自學(xué)的人工智能不夠系統(tǒng)，給學(xué)生也講不清楚?！?/p>

人工智能發(fā)展日新月異，教學(xué)所需的內(nèi)容、資源、平臺也在不斷更新中。閆文君意識到自己急需充電。在同事的推薦下，他參與了此次的師資培訓(xùn)。

四天的培訓(xùn)課堂上，由淺入深從人工智能導(dǎo)論、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)入門的理論教學(xué),再到實踐課程，讓閆文君對人工智能教學(xué)有了全面、系統(tǒng)的認(rèn)知。

此外他還有一個特別考量，“百度飛槳是中國自主可控的平臺”，滿足了他對技術(shù)安全性的高要求。

而2019年參加完培訓(xùn)后，一度困擾劉凱的AI實踐平臺和算力數(shù)據(jù)問題也迎刃而解。百度飛槳與人工智能學(xué)習(xí)與實訓(xùn)社區(qū)AI Studio，可以很方便地進行學(xué)習(xí)資源和代碼實踐等操作。

回到學(xué)校后，他在課堂上使用起了AI Studio進行教學(xué)演示,學(xué)生們的理論知識也終于有了用武之地，將學(xué)習(xí)重點放到代碼和模型的設(shè)置上，“我們作為老師,管理學(xué)生的代碼、實驗也更加方便,學(xué)生也可以根據(jù)自己提交的記錄調(diào)節(jié)參數(shù),把模型性能越提越高,很有成就感。”

來自山東信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院的張磊，更為看重“應(yīng)用”和“實踐”的價值，“高職學(xué)院和普通院校不一樣，實踐、簡單、通用，就夠了”。

而百度飛槳平臺已經(jīng)封裝好了相關(guān)算法模型，老師和學(xué)生無需自己搭建系統(tǒng)，就可輕松調(diào)用，“學(xué)生學(xué)起來也輕松了許多”。

上完四天的培訓(xùn)課后，張磊還有點意猶未盡，“安排時間有點緊，全是干貨。有點囫圇吞棗的感覺，如果培訓(xùn)時間適當(dāng)加長一點就好了?！?/p>

啟 蒙

培訓(xùn)結(jié)束了，老師在人工智能領(lǐng)域的教育探索還在持續(xù)。

與其他受訓(xùn)老師大多來自高校不同，王璋是唯一一位來自K12領(lǐng)域的老師。

早在2017年，國務(wù)院下發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，就明確指出，未來要在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程。

王璋所在的江蘇丹陽高級中學(xué)，則是這一領(lǐng)域的先行者。該學(xué)校名列2020年度“全國青少年人工智能活動特色單位”，也多次在全國信息學(xué)奧林匹克競賽中奪得金牌。

盡管學(xué)校沒有充足預(yù)算去購買先進的人工智能設(shè)備，但王璋在課堂上，用手機現(xiàn)場編寫的APP，調(diào)用百度飛槳的應(yīng)用接口，然后就能識別各種物體，還能演奏音樂等等。

“這個過程，我可以把它從零到有展示在學(xué)生的面前。學(xué)生覺得非常神奇。”

學(xué)校的不少學(xué)生，后來都在高考報考時選擇了人工智能專業(yè)，還有幾個學(xué)生，被清華大學(xué)姚班挑中，“這些影響是潛移默化的?！?/p>

即便是沒有開設(shè)人工智能專業(yè)的高校，也越來越離不開人工智能的輔助作用，比如醫(yī)學(xué)，來自北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院的老師楊嘯林對此有過切身體會。

楊嘯林還在求學(xué)時，生物學(xué)領(lǐng)域發(fā)生了一件里程碑事件。當(dāng)時中、美、英、法、德、日等國家聯(lián)手，耗資30億美金，歷時13年，直到2003年4月14日，終于完成了人類基因組計劃的測序工作。

現(xiàn)在，賴于人工智能等技術(shù)，要完成一個人的基因測序，僅需耗費不到1000美元、花費幾天時間，但是，如何更進一步解碼基因組數(shù)據(jù)并促進廣泛的臨床應(yīng)用，人工智能是必不可少的助力。

不僅如此，人工智能還能應(yīng)用于新藥研發(fā)領(lǐng)域，“依賴于大規(guī)模的基于計算機的藥物的篩選，時間縮短幾十倍，成功率提高幾十個百分點?！睏顕[林感嘆。

盡管北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院并沒有直接開設(shè)專門的人工智能課程，但是在教學(xué)中，與專業(yè)結(jié)合的人工智能應(yīng)用，或深或淺都會涉及。而且，過去10年間，醫(yī)學(xué)院學(xué)生對于人工智能知識體系的興趣也越來越濃厚。

“10年前，學(xué)生可能只是淺顯了解人工智能的工具如何調(diào)用，但現(xiàn)在，很多學(xué)生一入學(xué)，就掌握了包括Python在內(nèi)的編程方法，在課余時間以及實踐實驗中也會主動學(xué)習(xí)、應(yīng)用人工智能?！睏顕[林總結(jié)。

這次培訓(xùn)中，楊嘯林也收獲了不少新知，用于優(yōu)化教學(xué)。

其一，此次培訓(xùn)，幫助楊嘯林洞察了前沿的技術(shù)細(xì)節(jié)，比如如何一層層搭建深度學(xué)習(xí)的算法模型，如何調(diào)節(jié)參數(shù)校對結(jié)果等等，對于圖像處理等技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，有了更為細(xì)致的了解。

其次，她在信息學(xué)課程教學(xué)設(shè)計上也得到不少啟發(fā)。百度專門針對AI學(xué)習(xí)者開發(fā)的人工智能學(xué)習(xí)與實訓(xùn)社區(qū)AI Studio，實踐了“以學(xué)生為中心”的現(xiàn)代教學(xué)理念，線上線下、課堂內(nèi)外、理論與案例深度融合，充分調(diào)動學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力，對學(xué)習(xí)過程進行全鏈路追蹤，為信息學(xué)課程教學(xué)實踐提供了一個范例。

而閆文君則對本期培訓(xùn)涉及的無人車相關(guān)技術(shù)很為關(guān)注。

在他的課程規(guī)劃中，五月將開設(shè)無人車相關(guān)課程，“很多培訓(xùn)內(nèi)容可以直接移植到我的課程里面，我看了一下框架應(yīng)該是差不多的。”

接 軌

其實，在高科技領(lǐng)域，教育與技術(shù)、產(chǎn)業(yè)的脫軌是個老問題，人工智能領(lǐng)域也不例外。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)姚鴻勛教授對此有過犀利點評，他認(rèn)為，現(xiàn)階段高校人才培養(yǎng)，一方面，研究型人才不善于提出思考新的科學(xué)問題，人云亦云；另一方面，與行業(yè)需求相適應(yīng)的技術(shù)型人才不夠落地接軌。

如姚教授所言，企業(yè)助力高校人工智能教育，歸根結(jié)底，是要完成三個接軌。

第一，與最前沿技術(shù)的接軌。

大學(xué)注重基礎(chǔ)理論研究，而企業(yè)通常更偏好前沿技術(shù)，一方面，企業(yè)的前沿研究可以沉淀為方法論，落地到課堂上，另一方面，高校又為企業(yè)源源不斷的輸送研發(fā)人才，雙方聯(lián)手的乘法效應(yīng)明顯。

因此，百度在這一領(lǐng)域，不舍重金，持續(xù)投入，除師資培訓(xùn)外，百度還面向高校提供了全套教學(xué)資源包、億元算力支持，并與高校共建課程體系，促進跨學(xué)科人才培養(yǎng)等。

于是，去年10月，李彥宏提出了在未來5年內(nèi)，為全社會培養(yǎng)超過500萬AI人才的目標(biāo)。師資培訓(xùn)便是其中一個長效舉措。

其次，與AI相關(guān)應(yīng)用實踐的接軌。

美國卡耐基梅隆大學(xué)人工智能本科項目負(fù)責(zé)人里德·西蒙斯曾提醒，人工智能是一門跨學(xué)科專業(yè)，學(xué)生應(yīng)該廣泛地接觸人工智能的各個應(yīng)用場景，“而不僅僅是關(guān)注某些狹窄的領(lǐng)域，比如深度學(xué)習(xí)。”

無獨有偶，人工智能企業(yè)云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強表示，當(dāng)前的AI人才知識和經(jīng)驗不夠豐富，實際業(yè)務(wù)場景往往需要多個技術(shù)一起用，而且需要比較強的工程能力。

第三，人才培養(yǎng)與就業(yè)的接軌。

高校培養(yǎng)的人工智能人才，僅有一小部分留校走上科研道路，大多數(shù)學(xué)生，還是將選擇一線就業(yè)。

因此，作為哈工大人工智能專業(yè)的負(fù)責(zé)人，姚鴻勛教授期待“能與企業(yè)進行良好的人才需求對接，讓企業(yè)真實場景進入學(xué)生培養(yǎng)的環(huán)節(jié)，更加適應(yīng)未來的職業(yè)發(fā)展?！?/p>

而百度等企業(yè)作為人才需求方，對未來AI人才培養(yǎng)的方向把脈更為精準(zhǔn)，可以助力高校因需施教。

知識有限，但教育無涯，創(chuàng)造無界，AI教育的價值不僅僅在于當(dāng)下，更是如同埋下了一顆顆AI火種，等待燎原千里，代代薪火相傳。

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