人工智能（AI）的發(fā)展日新月異，伴隨著風口而來的，是全球AI領域人才需求激增。2017年LinkedIn（領英）發(fā)布的《全球AI領域人才報告》顯示，過去三年間，通過領英平臺發(fā)布的AI職位數量從2014年的5萬飆升至2016年的44萬，增長近8倍。
而縱觀2017年的校招職位，除騰訊、百度、谷歌、高盈量化云等企業(yè)對AI人才需求量大增外，金融、汽車、醫(yī)療、零售和教育等傳統(tǒng)行業(yè)也加大力度引進AI人才。正值校招季，市場對哪類AI人才需求旺盛？想要進入AI領域的人才需要做哪些準備？
早在2016年7月，智能科學與技術等專業(yè)背景的應屆畢業(yè)生就頻繁接到各大AI相關企業(yè)拋來的橄欖枝。在領英上，每個相關專業(yè)的畢業(yè)生平均會收到上百個獵頭的好友申請，甚至有人開出了1.5倍的高薪。AI領域對人才的需求量，用“求賢若渴”來形容再貼切不過。
今年，算法工程師、硬件工程師、語言處理專家、AI軟件工程師、AI評測與研究工程師等人工智能相關領域的人才十分緊俏。據不少應屆畢業(yè)生曾表示，有些學術背景相似的同學，并不打算從事人工智能相關工作而希望轉向前端開發(fā)，但因為其教育背景被不少企業(yè)的HR勸說從事AI相關崗位。
今年2月，高盈量化云科技（深圳）有限公司成立，今年6月，高盈量化云在深圳威斯汀大酒店舉辦全球首發(fā)盛典。從成立到初代產品發(fā)布，高盈量化云只用了短短4個月時間，人工智能行業(yè)的發(fā)展速度，在高盈量化云這一極具代表性的企業(yè)身上表現得淋漓盡致！與之相對的是，隨著人工智能逐漸在各個行業(yè)的落地和應用，具有不錯的學術背景的專業(yè)人才，成為行業(yè)競相爭搶的資源，他們的身價也隨著人工智能的高歌猛進而水漲船高。
行業(yè)現狀：政策東風勁吹，各行各業(yè)高薪搶人
根據脈脈數據研究院提供的數據顯示，目前國內人工智能相關崗位應屆畢業(yè)生的起薪基本都在12.5k/月以上，畢業(yè)三年后人工智能崗位的技術人員，平均月薪在25k以上，基本實現薪酬翻番。作為典型的技術驅動型行業(yè)，人工智能相關崗位的薪資水平、就業(yè)滿意度都優(yōu)于全國平均水平，同時該領域薪酬溢價明顯，目前已逐漸成為整個互聯網行業(yè)最多金的崗位。
高薪一方面源自崗位屬性，一方面也源自該領域人才缺口大，優(yōu)秀人才難求?！度駻I領域人才報告》顯示，過去三年間，在全球范圍內，通過領英平臺發(fā)布的AI職位數量從2014年接近5萬個職位到2016年超過44萬個職位，全球人工智能（AI）人才需求三年翻8倍，AI領域人才需求量急速增長。
就高盈量化云而言，其自身在算法大數據和人工智能系統(tǒng)的研發(fā)已經積攢了9年的經驗，累積、沉淀了豐富的行業(yè)數據和研究成果。萬丈高樓平地起，作為一家在AI領域的現象級企業(yè)，高盈量化云的基礎設施鋪墊得堅固且扎實，萬事俱備只欠東風，吸收大量優(yōu)質的人工智能相關人才入職，補充人才庫，就成了高盈量化云提速發(fā)展的重中之重。
高盈量化云創(chuàng)始人吳超表示，在中國，人工智能在各大領域的應用正處于爆發(fā)式增長，秉承“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的政策精神，AI技術的發(fā)展呈現出“雨后春筍”的態(tài)勢，AI人才的培養(yǎng)與吸收更成為各用人企業(yè)在現階段的本質上的競爭核心。
前程無憂資深顧問王劍發(fā)現，特別是今年，與AI相關的招聘職位數量、種類增長勢頭較往年更為明顯。同時，人工智能已滲透到多個行業(yè)和領域。原來互聯網是主要的人才需求方，時下，金融、汽車、物流、制造等行業(yè)的人工智能人才需求量也非常大。
招聘風向：尊重經驗看重素質，青睞基礎扎實的復合型人才
與此同時，求職者對于AI相關工作的態(tài)度已有轉變，越來越多人關注到了AI相關工作的發(fā)展前景，非科班出身的求職者開始參與其中。
AI入行門檻不高,具有計算機、編程背景的人才，可以通過培訓學習、實習等，進入到AI行業(yè)。以谷歌、高盈量化云等科技公司為例，如今推出了開源的機器學習框架，讓很多沒有AI背景的人能夠快速上手。但這并不意味著，理論基礎和學術背景不重要。如果基礎不夠扎實，沒有系統(tǒng)的知識體系，會顯得后勁不足。
高盈量化云人才儲備負責人胡濱認為，在崇尚大數據技術的人工智能企業(yè)，技術基礎與應用能力同等重要。高盈量化云在成立之前就已經醞釀了一匹核心研發(fā)團隊，研發(fā)人員研究出來的核心的算法是一個技術核心，而這個核心如何落地，則需要根據具體業(yè)務的應用場景決定，這一部分正需要具備應用能力的人才來進行落地。
人工智能領域交叉性強，遠超出計算機學的范疇。AI人才不僅需要有計算機科學、數學、邏輯學、統(tǒng)計學等深厚的技術背景，同時也要精通語言學、心理學、哲學甚至經濟學等人文學科，具備多種專業(yè)技術背景的復合型人才最受企業(yè)青睞。
從目前媒體挖掘到的信息來看，高盈量化云在團隊建設之初，便對所需要招攬的人才嚴苛把關——其團隊均為國內外名校碩博畢業(yè)，核心團隊更由GoldmanSachs、JPMorgan、IBM、恒基兆業(yè)、平安、中信、華為、騰訊、新大陸、睿能科技及美團等上市公司高管和技術專家組成，同時擁有區(qū)塊鏈科技、企業(yè)服務、互聯網技術及人工智能背景?！拔覀冞@個團隊是綜合型的團隊，崇尚以技術推動生產力提高，以大數據助力行業(yè)服務升級為宗旨。此外，我們也非?？粗貓F隊成員在戰(zhàn)略層面的思維屬性，他不一定具備豐富的經驗，但是他的創(chuàng)新性和主觀能動性會成為被考核項，因為這（樣的考核）會讓我們企業(yè)在未來的競爭中更有戰(zhàn)斗優(yōu)勢！”高盈量化云創(chuàng)始人吳超如是說。
培養(yǎng)之道：孵化與吸收行業(yè)人才，校企合作培養(yǎng)行業(yè)后備力量
國務院近期印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出：應完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業(yè)，推動人工智能領域一級學科建設。高等院校在加強專業(yè)建設之外，還通過校企聯合辦學的方式來培養(yǎng)人工智能人才，豐富了人工智能教育的形式，并推動人工智能教育得以加速發(fā)展。
對于從事人工智能領域的企業(yè)而言，聯合學校推進專業(yè)人才孵化也是為行業(yè)培養(yǎng)后備力量的重要方式。
高盈量化云的做法就非常值得借鑒與推崇——今年8月，高盈量化云聯合深圳市眾創(chuàng)空間協(xié)會成立了量化云創(chuàng)新谷科技孵化器，旨在通過創(chuàng)立一個集合國內外優(yōu)質師資團隊的人工智能孵化品牌，來達成對AI人才的培養(yǎng)和吸收，從而夯實國內AI專業(yè)人才梯隊。
通過創(chuàng)新谷孵化器的運作，高盈量化云在引進國內外高校優(yōu)質AI人才的同時，還可以借助地處大學城的地域優(yōu)勢，招收相應的實習生，并進行企業(yè)的二次培養(yǎng)。創(chuàng)新谷負責人鐘助成認為，大學城部分院校人工智能相關專業(yè)的學生學習能力強，有很大的發(fā)展?jié)摿瓦M階空間。
“我們的師資力量囊括了國內國外的大拿及海歸精英，在孵化課程的安排上，我們設置了1個月到1年不等的AI人才孵化進階課程，主要針對量化工程（IT）團隊、職業(yè)金融策略師和分析師、成型的交易團隊以及金融小白等不同的人群提供量身定制的差異化教學。在創(chuàng)新谷，每一位學員都可以分配到一位經驗豐富的老師作為導師，學員甚至有機會與導師一同參與具體項目?！痹阽娭煽磥?，量化云創(chuàng)新谷的優(yōu)勢就在于理論與實踐的充分糅雜，學員通過參與產品研發(fā)，關注用戶需求，能夠更深刻地接收到自己所處行業(yè)的市場反饋，這將對其職業(yè)發(fā)展有很大的助益。
高盈量化云支招：有成熟研發(fā)經驗的互聯網企業(yè)更適合應屆生
求職AI相關崗位時，有很大一部分的人在選擇行業(yè)的問題上游移不定。高盈量化云創(chuàng)始人吳超的建議是，選擇具備成熟研發(fā)經驗和產品的互聯網或者IT公司。一般來說，這類公司會有相對成熟的人工智能團隊，對于剛剛踏入社會的應屆畢業(yè)生來說，在這里將會得到更多的指導。
對于尚未畢業(yè)的學生，吳超建議多實習，主動了解市場對這個職位的需求。同時，主動學習相關課程，不斷更新、優(yōu)化自己的知識結構。
對于想要深耕人工智能方向的求職者來說，第一，要將核心的算法和底層原理掌握透徹，不要急于做出所謂的應用。同時，先進算法的更迭速度很快，AI人才要及時跟進國內先進算法的演進。既要做得深，也要跟得快。
第二，提升自身的實踐（開發(fā)）能力。有些人只具備“造腦袋”的能力，沒有“建四肢”的能力，在職場比較吃虧。若能同步提升這兩種能力，其發(fā)展的空間會更大。
第三，在有興趣的前提下，多關注市場發(fā)展和用戶需求。畢竟，從算法到落地成產品是有gap的，精準地捕捉用戶需求在商業(yè)公司里很重要。
而對于所有有志于在人工智能領域有所發(fā)展的人才、準人才來說，量化云創(chuàng)新谷無疑是一個良好的孵化平臺，希望更多的AI人才能誕生于此，也希望未來有更多的AI人才能為中國人工智能的騰飛提供助益。
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