人工智能（AI）的發(fā)展日新月異，伴隨著風(fēng)口而來的，是全球AI領(lǐng)域人才需求激增。2017年LinkedIn（領(lǐng)英）發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，過去三年間，通過領(lǐng)英平臺(tái)發(fā)布的AI職位數(shù)量從2014年的5萬飆升至2016年的44萬，增長(zhǎng)近8倍。

而縱觀2017年的校招職位，除騰訊、百度、谷歌、高盈量化云等企業(yè)對(duì)AI人才需求量大增外，金融、汽車、醫(yī)療、零售和教育等傳統(tǒng)行業(yè)也加大力度引進(jìn)AI人才。正值校招季，市場(chǎng)對(duì)哪類AI人才需求旺盛？想要進(jìn)入AI領(lǐng)域的人才需要做哪些準(zhǔn)備？

早在2016年7月，智能科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)背景的應(yīng)屆畢業(yè)生就頻繁接到各大AI相關(guān)企業(yè)拋來的橄欖枝。在領(lǐng)英上，每個(gè)相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生平均會(huì)收到上百個(gè)獵頭的好友申請(qǐng)，甚至有人開出了1.5倍的高薪。AI領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨罅?，用“求賢若渴”來形容再貼切不過。

今年，算法工程師、硬件工程師、語言處理專家、AI軟件工程師、AI評(píng)測(cè)與研究工程師等人工智能相關(guān)領(lǐng)域的人才十分緊俏。據(jù)不少應(yīng)屆畢業(yè)生曾表示，有些學(xué)術(shù)背景相似的同學(xué)，并不打算從事人工智能相關(guān)工作而希望轉(zhuǎn)向前端開發(fā)，但因?yàn)槠浣逃尘氨徊簧倨髽I(yè)的HR勸說從事AI相關(guān)崗位。

今年2月，高盈量化云科技（深圳）有限公司成立，今年6月，高盈量化云在深圳威斯汀大酒店舉辦全球首發(fā)盛典。從成立到初代產(chǎn)品發(fā)布，高盈量化云只用了短短4個(gè)月時(shí)間，人工智能行業(yè)的發(fā)展速度，在高盈量化云這一極具代表性的企業(yè)身上表現(xiàn)得淋漓盡致！與之相對(duì)的是，隨著人工智能逐漸在各個(gè)行業(yè)的落地和應(yīng)用，具有不錯(cuò)的學(xué)術(shù)背景的專業(yè)人才，成為行業(yè)競(jìng)相爭(zhēng)搶的資源，他們的身價(jià)也隨著人工智能的高歌猛進(jìn)而水漲船高。

行業(yè)現(xiàn)狀：政策東風(fēng)勁吹，各行各業(yè)高薪搶人

根據(jù)脈脈數(shù)據(jù)研究院提供的數(shù)據(jù)顯示，目前國(guó)內(nèi)人工智能相關(guān)崗位應(yīng)屆畢業(yè)生的起薪基本都在12.5k/月以上，畢業(yè)三年后人工智能崗位的技術(shù)人員，平均月薪在25k以上，基本實(shí)現(xiàn)薪酬翻番。作為典型的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型行業(yè)，人工智能相關(guān)崗位的薪資水平、就業(yè)滿意度都優(yōu)于全國(guó)平均水平，同時(shí)該領(lǐng)域薪酬溢價(jià)明顯，目前已逐漸成為整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最多金的崗位。

高薪一方面源自崗位屬性，一方面也源自該領(lǐng)域人才缺口大，優(yōu)秀人才難求。《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，過去三年間，在全球范圍內(nèi)，通過領(lǐng)英平臺(tái)發(fā)布的AI職位數(shù)量從2014年接近5萬個(gè)職位到2016年超過44萬個(gè)職位，全球人工智能（AI）人才需求三年翻8倍，AI領(lǐng)域人才需求量急速增長(zhǎng)。

就高盈量化云而言，其自身在算法大數(shù)據(jù)和人工智能系統(tǒng)的研發(fā)已經(jīng)積攢了9年的經(jīng)驗(yàn)，累積、沉淀了豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)和研究成果。萬丈高樓平地起，作為一家在AI領(lǐng)域的現(xiàn)象級(jí)企業(yè)，高盈量化云的基礎(chǔ)設(shè)施鋪墊得堅(jiān)固且扎實(shí)，萬事俱備只欠東風(fēng)，吸收大量?jī)?yōu)質(zhì)的人工智能相關(guān)人才入職，補(bǔ)充人才庫(kù)，就成了高盈量化云提速發(fā)展的重中之重。

高盈量化云創(chuàng)始人吳超表示，在中國(guó)，人工智能在各大領(lǐng)域的應(yīng)用正處于爆發(fā)式增長(zhǎng)，秉承“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的政策精神，AI技術(shù)的發(fā)展呈現(xiàn)出“雨后春筍”的態(tài)勢(shì)，AI人才的培養(yǎng)與吸收更成為各用人企業(yè)在現(xiàn)階段的本質(zhì)上的競(jìng)爭(zhēng)核心。

前程無憂資深顧問王劍發(fā)現(xiàn)，特別是今年，與AI相關(guān)的招聘職位數(shù)量、種類增長(zhǎng)勢(shì)頭較往年更為明顯。同時(shí)，人工智能已滲透到多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。原來互聯(lián)網(wǎng)是主要的人才需求方，時(shí)下，金融、汽車、物流、制造等行業(yè)的人工智能人才需求量也非常大。

招聘風(fēng)向：尊重經(jīng)驗(yàn)看重素質(zhì)，青睞基礎(chǔ)扎實(shí)的復(fù)合型人才

與此同時(shí)，求職者對(duì)于AI相關(guān)工作的態(tài)度已有轉(zhuǎn)變，越來越多人關(guān)注到了AI相關(guān)工作的發(fā)展前景，非科班出身的求職者開始參與其中。

AI入行門檻不高,具有計(jì)算機(jī)、編程背景的人才，可以通過培訓(xùn)學(xué)習(xí)、實(shí)習(xí)等，進(jìn)入到AI行業(yè)。以谷歌、高盈量化云等科技公司為例，如今推出了開源的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，讓很多沒有AI背景的人能夠快速上手。但這并不意味著，理論基礎(chǔ)和學(xué)術(shù)背景不重要。如果基礎(chǔ)不夠扎實(shí)，沒有系統(tǒng)的知識(shí)體系，會(huì)顯得后勁不足。

高盈量化云人才儲(chǔ)備負(fù)責(zé)人胡濱認(rèn)為，在崇尚大數(shù)據(jù)技術(shù)的人工智能企業(yè)，技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用能力同等重要。高盈量化云在成立之前就已經(jīng)醞釀了一匹核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)，研發(fā)人員研究出來的核心的算法是一個(gè)技術(shù)核心，而這個(gè)核心如何落地，則需要根據(jù)具體業(yè)務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景決定，這一部分正需要具備應(yīng)用能力的人才來進(jìn)行落地。

人工智能領(lǐng)域交叉性強(qiáng)，遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)學(xué)的范疇。AI人才不僅需要有計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等深厚的技術(shù)背景，同時(shí)也要精通語言學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)甚至經(jīng)濟(jì)學(xué)等人文學(xué)科，具備多種專業(yè)技術(shù)背景的復(fù)合型人才最受企業(yè)青睞。

從目前媒體挖掘到的信息來看，高盈量化云在團(tuán)隊(duì)建設(shè)之初，便對(duì)所需要招攬的人才嚴(yán)苛把關(guān)——其團(tuán)隊(duì)均為國(guó)內(nèi)外名校碩博畢業(yè)，核心團(tuán)隊(duì)更由GoldmanSachs、JPMorgan、IBM、恒基兆業(yè)、平安、中信、華為、騰訊、新大陸、睿能科技及美團(tuán)等上市公司高管和技術(shù)專家組成，同時(shí)擁有區(qū)塊鏈科技、企業(yè)服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及人工智能背景。“我們這個(gè)團(tuán)隊(duì)是綜合型的團(tuán)隊(duì)，崇尚以技術(shù)推動(dòng)生產(chǎn)力提高，以大數(shù)據(jù)助力行業(yè)服務(wù)升級(jí)為宗旨。此外，我們也非?？粗貓F(tuán)隊(duì)成員在戰(zhàn)略層面的思維屬性，他不一定具備豐富的經(jīng)驗(yàn)，但是他的創(chuàng)新性和主觀能動(dòng)性會(huì)成為被考核項(xiàng)，因?yàn)檫@（樣的考核）會(huì)讓我們企業(yè)在未來的競(jìng)爭(zhēng)中更有戰(zhàn)斗優(yōu)勢(shì)！”高盈量化云創(chuàng)始人吳超如是說。

培養(yǎng)之道：孵化與吸收行業(yè)人才，校企合作培養(yǎng)行業(yè)后備力量

國(guó)務(wù)院近期印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出：應(yīng)完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)。高等院校在加強(qiáng)專業(yè)建設(shè)之外，還通過校企聯(lián)合辦學(xué)的方式來培養(yǎng)人工智能人才，豐富了人工智能教育的形式，并推動(dòng)人工智能教育得以加速發(fā)展。

對(duì)于從事人工智能領(lǐng)域的企業(yè)而言，聯(lián)合學(xué)校推進(jìn)專業(yè)人才孵化也是為行業(yè)培養(yǎng)后備力量的重要方式。

高盈量化云的做法就非常值得借鑒與推崇——今年8月，高盈量化云聯(lián)合深圳市眾創(chuàng)空間協(xié)會(huì)成立了量化云創(chuàng)新谷科技孵化器，旨在通過創(chuàng)立一個(gè)集合國(guó)內(nèi)外優(yōu)質(zhì)師資團(tuán)隊(duì)的人工智能孵化品牌，來達(dá)成對(duì)AI人才的培養(yǎng)和吸收，從而夯實(shí)國(guó)內(nèi)AI專業(yè)人才梯隊(duì)。

通過創(chuàng)新谷孵化器的運(yùn)作，高盈量化云在引進(jìn)國(guó)內(nèi)外高校優(yōu)質(zhì)AI人才的同時(shí)，還可以借助地處大學(xué)城的地域優(yōu)勢(shì)，招收相應(yīng)的實(shí)習(xí)生，并進(jìn)行企業(yè)的二次培養(yǎng)。創(chuàng)新谷負(fù)責(zé)人鐘助成認(rèn)為，大學(xué)城部分院校人工智能相關(guān)專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，有很大的發(fā)展?jié)摿瓦M(jìn)階空間。

“我們的師資力量囊括了國(guó)內(nèi)國(guó)外的大拿及海歸精英，在孵化課程的安排上，我們?cè)O(shè)置了1個(gè)月到1年不等的AI人才孵化進(jìn)階課程，主要針對(duì)量化工程（IT）團(tuán)隊(duì)、職業(yè)金融策略師和分析師、成型的交易團(tuán)隊(duì)以及金融小白等不同的人群提供量身定制的差異化教學(xué)。在創(chuàng)新谷，每一位學(xué)員都可以分配到一位經(jīng)驗(yàn)豐富的老師作為導(dǎo)師，學(xué)員甚至有機(jī)會(huì)與導(dǎo)師一同參與具體項(xiàng)目?！痹阽娭煽磥?，量化云創(chuàng)新谷的優(yōu)勢(shì)就在于理論與實(shí)踐的充分糅雜，學(xué)員通過參與產(chǎn)品研發(fā)，關(guān)注用戶需求，能夠更深刻地接收到自己所處行業(yè)的市場(chǎng)反饋，這將對(duì)其職業(yè)發(fā)展有很大的助益。

高盈量化云支招：有成熟研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更適合應(yīng)屆生

求職AI相關(guān)崗位時(shí)，有很大一部分的人在選擇行業(yè)的問題上游移不定。高盈量化云創(chuàng)始人吳超的建議是，選擇具備成熟研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)品的互聯(lián)網(wǎng)或者IT公司。一般來說，這類公司會(huì)有相對(duì)成熟的人工智能團(tuán)隊(duì)，對(duì)于剛剛踏入社會(huì)的應(yīng)屆畢業(yè)生來說，在這里將會(huì)得到更多的指導(dǎo)。

對(duì)于尚未畢業(yè)的學(xué)生，吳超建議多實(shí)習(xí)，主動(dòng)了解市場(chǎng)對(duì)這個(gè)職位的需求。同時(shí)，主動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)課程，不斷更新、優(yōu)化自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

對(duì)于想要深耕人工智能方向的求職者來說，第一，要將核心的算法和底層原理掌握透徹，不要急于做出所謂的應(yīng)用。同時(shí)，先進(jìn)算法的更迭速度很快，AI人才要及時(shí)跟進(jìn)國(guó)內(nèi)先進(jìn)算法的演進(jìn)。既要做得深，也要跟得快。

第二，提升自身的實(shí)踐（開發(fā)）能力。有些人只具備“造腦袋”的能力，沒有“建四肢”的能力，在職場(chǎng)比較吃虧。若能同步提升這兩種能力，其發(fā)展的空間會(huì)更大。

第三，在有興趣的前提下，多關(guān)注市場(chǎng)發(fā)展和用戶需求。畢竟，從算法到落地成產(chǎn)品是有g(shù)ap的，精準(zhǔn)地捕捉用戶需求在商業(yè)公司里很重要。

而對(duì)于所有有志于在人工智能領(lǐng)域有所發(fā)展的人才、準(zhǔn)人才來說，量化云創(chuàng)新谷無疑是一個(gè)良好的孵化平臺(tái)，希望更多的AI人才能誕生于此，也希望未來有更多的AI人才能為中國(guó)人工智能的騰飛提供助益。

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