12月30日消息（蘭茜）近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能行業(yè)快速興起，在產(chǎn)業(yè)規(guī)模高速增長(zhǎng)同時(shí)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與治理敲響了安全警鐘。

近日，中國(guó)信息信通研究院（以下簡(jiǎn)稱“信通院”）發(fā)布了《人工智能治理藍(lán)皮書》。該藍(lán)皮書深入剖析了當(dāng)前人工智能治理面臨的復(fù)雜形勢(shì)、核心議題進(jìn)展、多元主體協(xié)同以及治理對(duì)策建議，為推動(dòng)人工智能可持續(xù)發(fā)展提供了重要參考。

藍(lán)皮書指出，人工智能技術(shù)的顛覆性突破引發(fā)了通用人工智能的新一輪發(fā)展熱潮，全球人工智能治理進(jìn)入規(guī)則構(gòu)建的關(guān)鍵階段。行業(yè)發(fā)展上，大模型等新技術(shù)推動(dòng)全球人工智能行業(yè)高速增長(zhǎng)。產(chǎn)業(yè)規(guī)模上，據(jù)預(yù)測(cè)，2024 年全球人工智能產(chǎn)業(yè)收入達(dá) 6421.8 億美元，同比增長(zhǎng) 22.2%。投融資方面，人工智能領(lǐng)域融資復(fù)蘇，人工智能、大模型領(lǐng)域融資金額大幅上升。

企業(yè)數(shù)量上，截至第三季度，全球人工智能企業(yè)數(shù)量眾多，其中美國(guó)和中國(guó)的企業(yè)占比較大，AI 獨(dú)角獸數(shù)量也大幅增加，主要賦能商業(yè)智能、AIGC 及大模型、醫(yī)療等板塊。

隨著人工智能技術(shù)的深刻變革，隨之而來(lái)的是對(duì)于政府傳統(tǒng)監(jiān)管能力的挑戰(zhàn)。藍(lán)皮書認(rèn)為，以大模型為代表的人工智能具有強(qiáng)生成、強(qiáng)推理、強(qiáng)交互等能力特征，其新內(nèi)容生產(chǎn)方式、人機(jī)交互模式的變革以及通用泛化水平的急劇攀升，使傳統(tǒng)監(jiān)管模式面臨事前風(fēng)險(xiǎn)審查缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、事中介入機(jī)制缺乏實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、事后調(diào)查溯源取證困難等重大挑戰(zhàn)。

面對(duì)人工智能治理問(wèn)題，國(guó)際合作雖取得了部分關(guān)鍵成果，但各國(guó)治理共識(shí)差異并存。在人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)加劇的情況下，搭建完善治理框架迫在眉睫。

在人工智能治理核心議題進(jìn)展上，藍(lán)皮書提出四方面治理趨勢(shì)：基于產(chǎn)業(yè)鏈治理，全要素推進(jìn)負(fù)責(zé)任創(chuàng)新；確保技術(shù)普惠共享，多維度促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展；制度技術(shù)治理并存，全生命周期確保安全可控；重塑人機(jī)關(guān)系，新型風(fēng)險(xiǎn)中推動(dòng)倫理現(xiàn)行。

藍(lán)皮書指出目前，主要經(jīng)濟(jì)體治理模式逐漸成熟，企業(yè)、專業(yè)機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等主體發(fā)揮關(guān)鍵作用，國(guó)際治理也日益深化。同時(shí)，藍(lán)皮書給出人工智能治理對(duì)策建議，包括深化落地協(xié)同敏捷治理模式、系統(tǒng)監(jiān)測(cè)預(yù)警倫理社會(huì)影響、細(xì)化負(fù)責(zé)任創(chuàng)新方案、優(yōu)化安全技術(shù)工具、加速落地全球能力建設(shè)方案等。

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