9月20日消息（岳明）近日，Gartner首次發(fā)布2024年中國基礎設施戰(zhàn)略技術(shù)成熟度曲線，該曲線收錄的21項技術(shù)主要覆蓋自主可控計劃、AI 影響、運營效率以及基礎設施現(xiàn)代化等四大領域。

Gartner研究總監(jiān)張吟鈴在接受C114采訪時表示：“雖然使用的技術(shù)相似，但由于IT運營成熟度不同、國產(chǎn)品牌使⽤傾向和地緣政治局勢緊張，中國企業(yè)在基礎設施采用偏好方面與國外同行相比存在顯著差異。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的勢頭，加上國家戰(zhàn)略和⽣成式⼈⼯智能（GenAI）對技術(shù)創(chuàng)新的影響，推動著中國基礎設施技術(shù)不斷進步。特別是，隨著自主可控計劃的出臺，國產(chǎn)技術(shù)對于增強企業(yè)乃至國家層面技術(shù)韌性和安全性的重要性與日俱增。”

張吟鈴指出，雖然⼊選本技術(shù)成熟度曲線的創(chuàng)新并未涵蓋基礎設施戰(zhàn)略涉及的所有領域，但均為⽬前中國I&O領導者應優(yōu)先考慮的關鍵技術(shù)趨勢?！癎artner希望通過《基礎設施戰(zhàn)略技術(shù)成熟度曲線》的發(fā)布，能夠幫助中國企業(yè)更好的去理解和評估最優(yōu)的技術(shù)與技能，幫助他們?nèi)プ龈玫耐顿Y選擇。”

自主可控計劃：覆蓋IT的各個領域

張吟鈴表示，國產(chǎn)替代并不是個新話題，也不僅僅是軟硬件的簡單更換，而是覆蓋了IT的各個領域?！白灾骺煽赜媱潯本劢裹c在于國家戰(zhàn)略推動的技術(shù)創(chuàng)新，它可以減輕過度依賴外國解決方案帶來技術(shù)鎖定的風險，并最終增強國家的安全等級性。其中，最受關注的當屬國產(chǎn)芯片服務器和國產(chǎn)虛擬化產(chǎn)品替代領域。

從國產(chǎn)芯片服務器來看，根據(jù)Gartner的估算，國產(chǎn)芯片服務器占整體服務器出貨量已經(jīng)達到20%，而且還在持續(xù)增長。但芯片只是IT底座，還需要關注操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、上層應用軟件的兼容性適配性問題。“國產(chǎn)的軟件生態(tài)系統(tǒng)還在不斷完善之中，用戶需要全面考慮技術(shù)替代的風險，并做好相應的規(guī)劃和替代步驟。”

特別是國產(chǎn)虛擬化產(chǎn)品，因為虛擬化是不僅僅是簡單的服務器虛擬化，而是推動整個數(shù)據(jù)中心改造，以及構(gòu)建敏捷數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎設施的關鍵。但先是桌面端的思杰退出中國，后面是VMware被并購后修改商業(yè)策略，這都對國內(nèi)用戶的業(yè)務可持續(xù)性提出了挑戰(zhàn)。張吟鈴指出，國內(nèi)的很多大型客戶都已經(jīng)部署了私有云，私有云的基礎就是虛擬化軟件，如何去替換？Gartner會建議企業(yè)不要單單去做概念認證，需要去做一些試運行來考驗、考察整個性能，同時還需要考慮服務商能提供的培訓、維護等支持能力。

AI對于基礎設施的影響：確保數(shù)據(jù)中心可持續(xù)性

去年開始，以ChatGPT為代表的生成式人工智能在市場上引起了高度關注，但同時也對基礎設施提出了很多挑戰(zhàn)，比如GPU芯片短缺，以及GPU集群所產(chǎn)生的高能耗。

張吟鈴指出，企業(yè)用戶應該思考AI對于數(shù)據(jù)中心的影響，特別是可持續(xù)數(shù)據(jù)中心?！盎A設施運營團隊需要在確保新型技術(shù)賦能業(yè)務的同時，確保數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)性，這就需要‘可持續(xù)數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新技術(shù)’進行支持?！盙artner建議企業(yè)在考慮采用人工智能，尤其是生成式AI的時候，將工作負載做一定區(qū)分。

除了利用可再生能源去支持可持續(xù)性發(fā)展以外，Gartner還總結(jié)了四個方面，其中包括對數(shù)據(jù)中心的整體性規(guī)劃，包括數(shù)據(jù)中心的設計、智能和管理的全生命流程，比如“整體芯片液冷”，大大降低GPU集群對于能耗的要求。其次，要考慮硬件選型，考慮購買能耗相對較低或者能耗效率比較高的型號。第三，需要提高資源的使用率，通過虛擬化技術(shù)或者自動化收放編排的方式，提高資源的使用率。第四，也可以去使用AI賦能的數(shù)據(jù)中心監(jiān)控管理工具，讓能源消耗效率更加完善、更加好。

基礎設施現(xiàn)代化改造：容器化改造成為焦點

云計算已經(jīng)成為企業(yè)基礎設施現(xiàn)代化的關鍵技術(shù)，不但可以大幅度提高基礎設施敏捷程度，還支持按需付費的方式來提高整體效率。

張吟鈴表示，很多企業(yè)已經(jīng)意識到使用云不一定能夠省錢，也的確有部分企業(yè)放慢了“上云”的步伐，但依然有很多企業(yè)積極使用，因為云計算的價值絕不僅僅是降低成本。

“從去年到今年，很多企業(yè)將‘云原生’納入了IT戰(zhàn)略中，他們希望通過軟件的現(xiàn)代化改造去使用云原生技術(shù)提高開發(fā)速度和敏捷性，加快解決方案的上市速度，通過這一點去體現(xiàn)云計算的業(yè)務價值?！睆堃麾徶赋觥Ｔ凇霸圃睉?zhàn)略實施過程當中，容器是非常重要的創(chuàng)新技術(shù)，“容器可以為開發(fā)、測試、生產(chǎn)環(huán)境提供一個標準化可重復的環(huán)境，簡化開發(fā)和運營團隊之間的協(xié)作，通過自動化的環(huán)境提高開發(fā)效率，提高軟件開發(fā)的質(zhì)量，縮短產(chǎn)品上市時間，最終助力業(yè)務發(fā)展。”

另外，容器編排平臺還可以讓企業(yè)更容易的管理、擴展基于微服務的應用。同時，中國的容器管理市場其實在不斷的增長期間。Gartner預計，中國基于軟件的容器管理、最終用戶從總支出2024年的8900萬美元增加到2027年的1.3億美元。面向未來，容器管理也是AI算力平臺的一項關鍵的技術(shù)，它目前是處于“期望的膨脹期”，即將會進入“幻想的破滅期”?！捌髽I(yè)需要去合理的評估業(yè)務的價值，因為并不是所有的應用都需要去做容器化的改造，明確投資回報率然后才能夠進行更好的技術(shù)投資?！?/p>

運營效率提升：企業(yè)需要做好預期管理

在當前的產(chǎn)業(yè)環(huán)境下，“降本增效”是個高頻詞，也是很多企業(yè)的重要組織戰(zhàn)略。在張吟鈴看來，“降本”肯定要真金白銀節(jié)省，“增效”則涉及到改善運營績效，實現(xiàn)更高的業(yè)務滿意度。在今年的戰(zhàn)略技術(shù)成熟度曲線上，Gartner提供了數(shù)個技術(shù)和技能，企業(yè)可以根據(jù)自身的IT運營成熟度來選擇需要采用的創(chuàng)新技術(shù)。

其中，“APM”和可觀測性技術(shù)，可以說是焦點技術(shù)。張吟鈴表示，傳統(tǒng)的APM解決方案主要關注的是IT指標數(shù)據(jù)，可能無法監(jiān)測業(yè)務系統(tǒng)全鏈路的穩(wěn)定性和可靠性。“所以，有時候就會出現(xiàn)，所有IT指標都是正常的，但最終用戶體驗卻并不好，影響業(yè)務關鍵指標、績效指標；另外，隨著應用復雜性的不斷提升，故障快速定位也存在難點?！?/p>

“如何去評估軟件性能指標”？Gartner給出的建議是從監(jiān)控轉(zhuǎn)向到可觀測性，能夠隨時洞察應用和服務端到端的性能表現(xiàn)。APM和可觀測性解決方案，可以去推動IT運維的敏捷性，加快交付重要系統(tǒng)健康的性能數(shù)據(jù)，并且提高數(shù)據(jù)的有效性?！翱梢哉f，APM和可觀測性是應用和服務的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，它可以感知到整個應用服務中所有相關聯(lián)的信息，記錄服務全鏈路中的所有數(shù)據(jù)，通過自動化來修整所查到的每一個錯誤，及時監(jiān)測到影響服務的問題、然后及時糾錯，最終提高業(yè)務滿意指標?！睆堃麾徶赋觯癆PM”和可觀測性技術(shù)目前正處于“炒作高峰期”，企業(yè)在部署的過程中，需要管理好自己的預期。

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