人工智能在電信網(wǎng)絡中的應用越來越廣泛和深入。盡管人工智能和機器學習多年來一直是網(wǎng)絡測試和保證工具的一部分，但隨著電信企業(yè)希望其網(wǎng)絡運行更高效、自動化程度更高，計算、模型和更全面的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應用方面的新進步正在取得成果。

那么，電信運營商對于人工智能將產(chǎn)生的影響（特別是在網(wǎng)絡環(huán)境中）有何預期？最近開展的多項以電信為重點的調查試圖對此進行評估。以下是四項調查。

在2024年3月對1,500多名電信和IT工程師及經(jīng)理進行的一項Ciena調查中，超過一半的受訪者表示，他們認為使用AI將使網(wǎng)絡運營效率提高40%或更多。

受訪者的“關鍵主題”是相信人工智能將“提高網(wǎng)絡性能”，并且電信網(wǎng)絡必須提高其性能才能應對人工智能流量，包括部署新的流量和網(wǎng)絡分析軟件、升級交換機和路由以及投資光纖和800G等。調查強調了CSP對人工智能增強網(wǎng)絡能力的樂觀長期前景，以及充分實現(xiàn)其優(yōu)勢的戰(zhàn)略規(guī)劃和基礎設施及專業(yè)知識投資的必要性。

此外，調查還涉及了人工智能如何實現(xiàn)貨幣化——其中一些機會與電信服務提供商提供特定或有保證的保證水平的能力直接相關。例如，34%的受訪者表示，他們預計與人工智能相關的收入將來自能夠對連接服務質量的差異化收費。

在Nvidia對400多名電信專業(yè)人士進行的第二次年度調查中，該企業(yè)宣稱“[定義]了2024年電信行業(yè)AI的狀態(tài)”，該企業(yè)得出的結論是，盡管電信行業(yè)仍處于AI投資的早期階段，但AI的采用和熱情正在增加。具體到生成式AI的使用，Nvidia的調查發(fā)現(xiàn)，雖然最主要的用例是改善客戶服務和員工生產(chǎn)力，但近一半的受訪者(48%)正在投資用于網(wǎng)絡運營和管理的生成式AI，而40%的受訪者提到了網(wǎng)絡規(guī)劃和設計。電信公司表示他們正在投資的其他AI用例包括安全(42%)、網(wǎng)絡預測性維護(37%)和網(wǎng)絡現(xiàn)場運營(34%)。

40%的受訪者表示，他們計劃在2024年將投資擴大到六個或更多AI用例，96%的受訪者計劃今年維持或增加與AI相關的支出。

愛立信與ArthurD.Little聯(lián)合對全球80多名CSP專業(yè)人士進行了一項調查，其中63%的受訪者表示，他們認為優(yōu)化當前網(wǎng)絡運營是AI的主要優(yōu)勢之一；愛立信表示，主要優(yōu)勢預計在異常檢測和管理方面。許多CSP已經(jīng)盡可能地實現(xiàn)了自動化，以應對日益復雜的情況。為了將自動化提升到一個新的水平，企業(yè)需要AI，因為它可以產(chǎn)生洞察力，使公司以前可能不知道的事情實現(xiàn)自動化。

CSP也對其AI投資的預期回報持樂觀態(tài)度。大多數(shù)接受調查的CSP（51%）表示，他們認為AI可以減少IT和網(wǎng)絡運營支出，年投資回報率在5-10%之間。

Amdocs今年早些時候由AnalysysMason開展的一項調查特別關注了電信行業(yè)對生成式AI的一些期望。超過20%的受訪CSP表示他們已經(jīng)實施了生成式AI解決方案，另有32%的CSP正忙于運行概念驗證。84%的受訪者預計生成式AI將對其軟件開發(fā)產(chǎn)生重大影響，81%的受訪者還表示他們預計網(wǎng)絡管理將受到生成式AI的影響。這尤其預計會發(fā)生在自動化能力增強方面：75%的受訪者表示他們預計將生成式AI與操作系統(tǒng)集成“將擴大操作系統(tǒng)可以執(zhí)行的自動化操作和任務范圍”。

雖然電信服務提供商正在探索多種部署方案，但84%的CSP表示，他們希望通過供應商OSS/BSS應用將genAI作為嵌入式功能進行部署。

生成海報

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