新報告發(fā)現(xiàn)，受迄今為止強勁價值的推動，企業(yè)正在加大對生成人工智能的投資，但挑戰(zhàn)依然存在。

根據(jù)調查結果，大多數(shù)接受調查的組織（54％）正在尋求提高效率和生產力，但只有38％的組織正在跟蹤員工生產力的變化。

然而，其中許多努力仍處于試點或概念驗證階段。近三分之二的受訪者(68%)表示，他們的組織已將30%或更少的生成式AI實驗完全投入生產。

這一發(fā)現(xiàn)發(fā)表在德勤《企業(yè)生成式人工智能狀況》第三季度報告中，該咨詢公司對14個國家的2,770名董事至高管級別的受訪者進行了調查。

該報告深入分析了企業(yè)如何在對生成式人工智能采用的期望不斷提高和擴展挑戰(zhàn)不斷出現(xiàn)的情況下進入一個不穩(wěn)定階段，以及人工智能如何滿足或未達到預期。

研究表明，GenAI的最大優(yōu)勢不僅限于提高效率、生產力和降低成本，超過一半的受訪者指出，GenAI還帶來了更多創(chuàng)新、改進產品和服務、增強客戶關系和其他類型的價值。

然而，報告還發(fā)現(xiàn)，盡管人們對轉型影響的期望越來越高，但數(shù)據(jù)、規(guī)模和風險挑戰(zhàn)限制了選擇并削弱了領導層的熱情。

隨著有前景的實驗和用例開始獲得回報，很明顯這是生成人工智能的關鍵時刻，需要在領導者的高期望和挑戰(zhàn)之間取得平衡。

第三季度調查顯示，現(xiàn)在比以往任何時候都更重要的是，變革管理和深度組織整合對于克服障礙、釋放價值和建設GenAI的未來至關重要。

報告得出的結論是，向高管層展示生成式人工智能部署的價值對于持續(xù)投資至關重要，因為隨著用例的成熟，領導者將不太愿意僅僅基于遠大的愿景和害怕錯失良機而進行投資。

例如，研究發(fā)現(xiàn)，41%的受訪者難以定義和衡量其生成式人工智能努力的確切影響，只有16%的受訪者向首席財務官定期提交有關生成式人工智能所創(chuàng)造的價值的報告。

隨著應用和用例的成熟，領導者將不太愿意僅僅基于遠大的愿景和害怕錯失機會而進行投資。

生成海報

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