為了了解人工智能優(yōu)化數(shù)據(jù)中心中有效電纜管理的重要性和規(guī)模，我們必須首先評估當前和預(yù)測的用戶需求，推動對超大規(guī)模技術(shù)和強大的布線解決方案的更大需求。

全球人口每天創(chuàng)造約3.28 億兆字節(jié)的數(shù)據(jù)?？赡芎芏嗳藢@一數(shù)據(jù)沒概念，假設(shè) 1 TB 可以存儲 250 部高清電影，這意味著我們每 24 小時總共生成相當于超過 800 億部電影的數(shù)據(jù)。為了滿足日益增長的存儲和訪問需求，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的擴張預(yù)計每四年翻一番，全球數(shù)據(jù)中心的足跡已超過10,000 個設(shè)施，其中 1,000 多個是超大規(guī)模設(shè)施。

現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心可以包含數(shù)千個機架，每個機架包含數(shù)十臺服務(wù)器，并且每臺服務(wù)器都插入多條電源和網(wǎng)絡(luò)電纜。為了保持高性能，超大規(guī)模企業(yè)需要創(chuàng)新的方法來設(shè)計和實施有效的電纜管理策略。接下來，我們將探討人工智能優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的有效電纜管理所面臨的挑戰(zhàn)。

高密度機架中的熱量

最佳服務(wù)器機房溫度的推薦最佳實踐因工作負載、功耗和濕度水平等因素而異。然而，一般來說，如果溫度高于40°C，每升高 5 度，超大規(guī)模企業(yè)的故障率就會增加30%。而添加更多服務(wù)器時，雜亂的電纜可能會無意中使附近的硬件組件隔離并阻礙關(guān)鍵的氣流冷卻模式（如從前到后和從一側(cè)到另一側(cè)），從而危及系統(tǒng)可靠性。

現(xiàn)代、極高密度的機架（即消耗超過 30kW 的功率）通常需要高于空氣冷卻能力的冷卻方法。其中一種解決方案是液體冷卻。

液體冷卻系統(tǒng)的挑戰(zhàn)

液體冷卻的效率比空氣冷卻高1,000倍。與傳統(tǒng)風(fēng)冷方法中氣流所需的未使用空間不同，液體冷卻減少了對高架地板和更寬通道配置的需求，從而增加了機架密度、更多服務(wù)器和更多布線。 CPUS 和 GPU 在最佳溫度下可以在更長時間內(nèi)表現(xiàn)更好，內(nèi)置熱閾值旨在抑制性能以響應(yīng)更高的溫度，從而防止系統(tǒng)故障，但會降低運行效率。

如果布線未組織好，則可能會阻礙冷卻劑流動并損壞冷卻管，從而導(dǎo)致溫度升高，從而導(dǎo)致符合閾值保護的硬件性能下降。與液體冷卻系統(tǒng)和高密度機架相關(guān)的電力輸送需要單獨考慮。

電力輸送

人工智能優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心環(huán)境需要大量能源，涉及大量電力傳輸系統(tǒng)，通常還需要額外的配電單元 (PDU)。低效的電纜管理會造成數(shù)據(jù)中心空間的競爭，不僅限制任何潛在的有益氣流，還會給現(xiàn)場工作人員帶來安全隱患。此外，電力電纜管理不善會在解決網(wǎng)絡(luò)問題時帶來跟蹤和故障排除的復(fù)雜性，使維護任務(wù)復(fù)雜化并延長停機時間。

電纜管理效率低下：成本影響

Uptime Institute 的一項研究發(fā)現(xiàn)，從2019年到2022年，導(dǎo)致運營商損失10萬到100萬美元的數(shù)據(jù)中心中斷比例從28% 增加到45%。同期，損失超過100萬美元的停電事故也有所增加，占已知停電事故的比例高達 25%。隨著工作負載變得更加密集，并且人工智能通過自動化和生成式人工智能有望提高生產(chǎn)力，中斷成本的上升趨勢可能會加速。

人工智能驅(qū)動的電纜管理：最佳實踐

人工智能優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的成功電纜管理策略可能包括：

調(diào)整電纜管理以適應(yīng)未來的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施

人工智能系統(tǒng)對現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高的電力需求。雖然新興的復(fù)雜液體冷卻系統(tǒng)與傳統(tǒng)的空氣冷卻系統(tǒng)相比會引入更多的故障點（即液體冷卻系統(tǒng)依賴于泵、軟管和所含液體，而空氣冷卻系統(tǒng)只需部署電風(fēng)扇），但液體冷卻不容忽視，可以通過仔細的電纜布線和定期維護來減輕任何機械故障的風(fēng)險。

軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施 (SDI) 的發(fā)展需要能夠適應(yīng)動態(tài)網(wǎng)絡(luò)配置的強大、高容量布線策略。預(yù)端接電纜組件可實現(xiàn)快速 SDI 更改，從而最大限度地縮短部署時間。隨著人工智能應(yīng)用的不斷發(fā)展，需要進行詳細的電纜布局，從而增強靈活性并簡化升級。

總結(jié)

隨著人工智能時代的來臨，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心內(nèi)的機架密度、功耗和熱量需求不斷增加，超大規(guī)模企業(yè)需要有效的電纜管理策略來確保持續(xù)優(yōu)化的性能。正確的電纜管理不僅有助于實現(xiàn)峰值硬件效率，還可以加速維護任務(wù)并實現(xiàn)平穩(wěn)和可擴展的適應(yīng)性——采用主動方法來整齊捆綁和高效布線的電纜支持快速模塊化增長，而無需大量重新布線。

CIBIS峰會

由千家網(wǎng)主辦的2024年第25屆CIBIS建筑智能化峰會即將開啟，本屆峰會主題為：“匯智提質(zhì)：開啟未來新篇章”。屆時，我們將攜手全球知名智能化品牌及業(yè)內(nèi)專家，共同探討物聯(lián)網(wǎng)、AI、云計算、大數(shù)據(jù)、智慧建筑、智能家居、智慧安防等熱點話題與最新技術(shù)應(yīng)用，分享如何利用更智慧、更高效、更安全、更低碳的智慧技術(shù)，共同開啟未來美好智慧生活。

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