亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)、微軟Azure和谷歌云平臺(GCP)等超大規(guī)模企業(yè)正處于數(shù)據(jù)中心擴張狂潮之中，到本世紀末，它們將控制全球近三分之二的數(shù)據(jù)中心容量，是2017年控制容量的八倍。

新報告中發(fā)現(xiàn)，超大規(guī)模企業(yè)目前控制著全球1,000多個大型數(shù)據(jù)中心，占全球所有數(shù)據(jù)中心容量的41%。這些超大規(guī)模企業(yè)容量中，超過一半來自自建數(shù)據(jù)中心，其余部分來自租賃設(shè)施。

此次擴張使得超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的容量現(xiàn)已超過全球本地數(shù)據(jù)中心的容量，后者占總?cè)萘康?7%。這與六年前形成了“鮮明對比”，當時近60%的數(shù)據(jù)中心容量位于本地設(shè)施中。

未來幾年，這一差距還將繼續(xù)增長，預測到2029年，超大規(guī)模企業(yè)將控制全球60%的數(shù)據(jù)中心容量，而本地數(shù)據(jù)中心僅占20%。

2012年，企業(yè)在數(shù)據(jù)中心硬件和軟件上的花費是云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的12倍，而如今他們在云服務(wù)上的花費是其數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的3倍。再加上[軟件即服務(wù)]和面向消費者的數(shù)字服務(wù)（如社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)和在線游戲）的迅猛增長，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的蓬勃發(fā)展。

人工智能推動數(shù)據(jù)中心需求

企業(yè)也在將更多的設(shè)備放置在主機托管設(shè)施中，這減少了他們的整體內(nèi)部數(shù)據(jù)中心容量，而且隨著企業(yè)更多地利用人工智能（AI）服務(wù)，這種做法預計還會繼續(xù)增加。

生成式人工智能技術(shù)和服務(wù)的興起只會在未來幾年加劇這些趨勢，因為超大規(guī)模運營商比大多數(shù)企業(yè)更有能力運行人工智能運營。

報告指出，大型企業(yè)計劃在今年年底前將支持AI的應(yīng)用數(shù)量增加近一倍。這意味著到2024年底，支持AI的應(yīng)用數(shù)量將從2023年底的250個增加到488個。

這種轉(zhuǎn)變還可能影響數(shù)據(jù)中心的整體排放。

基于云的超大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生的排放量比自有數(shù)據(jù)中心少60%。超大規(guī)模企業(yè)已經(jīng)對可持續(xù)發(fā)展進行了大規(guī)模投資，并且將更大比例的能源直接用于數(shù)據(jù)處理。

這些數(shù)據(jù)中心投資的一部分正轉(zhuǎn)向先進的能源管理技術(shù)，以應(yīng)對與人工智能相關(guān)的數(shù)據(jù)中心處理和存儲需求的激增。

到目前為止，大多數(shù)加速計算部署都是在未完全設(shè)計用于支持的設(shè)施中，人工智能進化的下一個進步是將加速計算部署在具有專用電源和冷卻基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)施中。在許多情況下，這些數(shù)據(jù)中心物理基礎(chǔ)設(shè)施訂單已經(jīng)下達給供應(yīng)商。反過來，DCPI供應(yīng)商一直在進行制造投資以支持增加的產(chǎn)能，預計這將在未來18個月內(nèi)實現(xiàn)有意義的DCPI市場增長。隨著加速計算和專用物理基礎(chǔ)設(shè)施的部署相一致，人工智能工作負載性能將受益。

超大規(guī)模企業(yè)繼續(xù)投資數(shù)據(jù)中心

超大規(guī)模企業(yè)越來越多地暗示需要增加與人工智能相關(guān)的投資。擁有足夠的容量來支持不斷增長的人工智能數(shù)據(jù)中心流量非常重要，但如果提供了過多的容量，那么經(jīng)濟效益就會相當糟糕。

目前的現(xiàn)實是，雖然我們在人工智能領(lǐng)域和基礎(chǔ)設(shè)施方面投入了大量資金，但我們希望擁有比現(xiàn)在更多的產(chǎn)能。目前全球數(shù)據(jù)中心總數(shù)中28%符合這一規(guī)模定義，但隨著企業(yè)建立能夠容納人工智能/生成式人工智能工作負載，和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的大型數(shù)據(jù)中心，這一數(shù)字到2030年將增長到43%。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。