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    人工智能在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    人工智能在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    人工智能在各行各業(yè)迅速普及,從醫(yī)療保健、電子商務(wù)到銀行、制造業(yè)和工程。

    但它如何在數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮作用呢?對于許多人而言,生成式人工智能在數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng)中的實(shí)際應(yīng)用是不明確和模糊的。讓我們來解釋一下這個問題,并討論企業(yè)在數(shù)據(jù)分析策略中使用人工智能來增加數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵用例。

    1、代碼生成

    現(xiàn)代人工智能驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析解決方案的一個關(guān)鍵用例是,在代碼開發(fā)中實(shí)際實(shí)現(xiàn)大型語言模型(LLM),這大大加快了整個開發(fā)生命周期。我們不認(rèn)為生成式人工智能可以完全取代結(jié)構(gòu)良好的代碼。然而,模板代碼的自動生成,或者以前為特定用例編寫的代碼的活存儲庫,在正確執(zhí)行時加速了交付團(tuán)隊的速度。

    此外,基于文本的LLM可以將舊代碼庫轉(zhuǎn)換為目標(biāo)代碼庫,并充當(dāng)遷移加速器。這方面的一個簡單示例是分析遷移情況,例如將QlikSense報告權(quán)限轉(zhuǎn)移到PowerBI。這個項目的基本要素之一是將專有的Qlik語法直接轉(zhuǎn)換為報表前端的DAX代碼。通常,這將涉及熟悉這兩個工具庫的人。AI允許將基本表達(dá)式從Qlik語法轉(zhuǎn)換為DAX,并更有效地提供解決方案。

    2、聊天機(jī)器人和虛擬代理

    對于那些考慮在網(wǎng)站上實(shí)現(xiàn)聊天機(jī)器人的人而言,基礎(chǔ)廣泛的LLM的到來使得聊天機(jī)器人系統(tǒng)的創(chuàng)建和部署比以前更容易。將聊天機(jī)器人功能集成到前端分析中,除了可視化報告之外,還可以提供對當(dāng)前報告的深度和洞察力。

    云平臺正在快速開發(fā)“數(shù)據(jù)輸入”功能,允許針對自己的數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)認(rèn)知搜索服務(wù)和現(xiàn)成的LLM,從而降低進(jìn)入門檻。這些聊天機(jī)器人可以通過API端點(diǎn)或本地應(yīng)用部署順利地整合到流程中。開源框架可以以同樣的方式安裝。

    3、數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷

    人工智能通過允許有針對性的廣告、消費(fèi)者細(xì)分和定制建議,改變了營銷中的數(shù)據(jù)分析。機(jī)器學(xué)習(xí)算法檢查客戶行為、人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)和購買趨勢,以確定目標(biāo)受眾群體,并適當(dāng)調(diào)整營銷活動。

    人工智能驅(qū)動的推薦引擎,如Amazon和Netflix使用的那些,利用數(shù)據(jù)分析,根據(jù)個人興趣和以前的互動,為商品、服務(wù)或內(nèi)容提供定制的推薦。此外,情緒分析工具使用社交媒體數(shù)據(jù)來評估公眾意見,預(yù)測新趨勢,分析品牌情緒,使?fàn)I銷人員能夠?qū)崟r改變策略以獲得最佳效果。

    4、應(yīng)用程序、自動化和工作流程

    為了創(chuàng)建簡單的操作/觸發(fā)響應(yīng)應(yīng)用程序,輕量級的應(yīng)用程序接口可以對GPT和LLM模型進(jìn)行API調(diào)用??紤]如何讓GPT模擬客戶服務(wù)代理或搜索企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中的基本數(shù)據(jù),并通過基于表單的界面顯示它。也可以開發(fā)基本的自動化。如此,可以自動回復(fù)收到的問題,或觸發(fā)自動提示的電子郵件。

    生成式人工智能的注意事項

    雖然生成式人工智能在數(shù)據(jù)分析方面看起來很有前途,但在將其作為數(shù)據(jù)策略的一部分之前,有幾個問題需要考慮:

    缺乏證據(jù); 數(shù)據(jù)安全、知識產(chǎn)權(quán)和個人識別信息風(fēng)險; 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性; 成本。

    盡管生成式人工智能為企業(yè)提供了許多發(fā)展和更好地處理數(shù)據(jù)的機(jī)會,但仍然存在一些需要注意的挑戰(zhàn)和陷阱。如果采用正確的方法,可以很容易地降低風(fēng)險,并從使用人工智能中獲益。

    未來展望

    盡管存在阻礙人工智能進(jìn)步的問題,但這項新技術(shù)仍在發(fā)展。人工智能可以用于各種行業(yè)和不同的目的。數(shù)據(jù)分析在這里也不例外。當(dāng)涉及到運(yùn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷活動、流程自動化和代碼生成時,人工智能可以派上用場。而所有這些,肯定會對企業(yè)業(yè)務(wù)和收入產(chǎn)生很大的影響。因此,應(yīng)考慮將通用人工智能作為數(shù)據(jù)分析策略的一部分。

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    2024-07-31
    人工智能在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
    人工智能在各行各業(yè)迅速普及,從醫(yī)療保健、電子商務(wù)到銀行、制造業(yè)和工程。但它如何在數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮作用呢?

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