人工智能在IP攝像機中的新應用提供了精確檢測、強大的搜索功能、高級數據分析和增強的圖像質量。與內置分析功能相結合，人工智能可以幫助簡化法醫(yī)調查，并支持多項關鍵業(yè)務功能。

提升性能

許多企業(yè)最初都是選擇性地將AI引入其產品?，F在，AI已成為大多數產品線的關鍵功能。許多新產品和現有產品現在都采用AI技術，將其性能提升到前所未有的水平，并通過添加新的商業(yè)智能層來實現新的視覺解決方案，以應對客戶的復雜挑戰(zhàn)。

這一趨勢不僅僅關乎設備。它是硬件設備和軟件解決方案不斷融合的一部分，將全天候保護與人工智能、分析和基于云的管理方面的最新進展相結合，以創(chuàng)建數據驅動和基于分析的平臺。

新型商業(yè)智能軟件可以利用IP攝像機中嵌入的邊緣AI分析收集的數據，來實時監(jiān)控市場趨勢和事件。這些軟件應用可以處理元數據，并通過可視化儀表板中的可自定義小部件和圖表呈現情境化數據。這為客戶提供了有關其設施和運營的背景信息，從而獲得可以將未實現的數據轉化為可操作見解的見解。

新型監(jiān)控應用

AI正在實現一系列監(jiān)控應用，例如遠程系統(tǒng)監(jiān)控、基于云的服務、分析和數據收集。AI允許云和遠程監(jiān)控解決方案通過僅在觸發(fā)重要事件時向團隊發(fā)出警報來有效管理帶寬。

以前，云錄制僅限于在云端連續(xù)錄制和處理運動檢測，而現在邊緣AI處理可以與云解決方案相結合。許多遠程監(jiān)控解決方案會使用簡單的SMTP電子郵件通知和短視頻片段。

現在，可以傳輸詳細的元數據，讓操作員快速查看相關信息，同時只接收相關項目的通知。當事件發(fā)生時，找到感興趣的人只需幾分鐘，而不必花費數小時篩選數百個攝像機流。

人工智能攝像頭還用于提高“非安全”應用中的運營效率。一個常見的例子是工作場所安全。例如，如果倉庫或制造工廠的某些區(qū)域通常不應該有人在場，人工智能可以實時更改和記錄違反此規(guī)則的時間。

在零售店中，人工智能攝像頭可以適應營銷和銷售機會，通過查看熱圖來了解銷售樓層的熱門/冷門區(qū)域、交通模式等。這使零售商無需另一個孤立的系統(tǒng)即可調整端蓋和其他產品的位置。

人工智能的準確性

為了確保AI攝像頭和設備達到最高精度，重要的是要考慮如何使用攝像頭并確保它們具有適當的視野，這會影響像素密度和AI性能。根據所希望攝像頭如何運行，在確定和安裝攝像頭時，請確保具有正確的分辨率、變焦和角度。此外，確保圖像已優(yōu)化，考慮WDR和曝光設置以及IR/照明。

人工智能攝像頭與其他安全系統(tǒng)的持續(xù)集成，可以創(chuàng)造更加主動和智能的全方位安全和監(jiān)控解決方案。目標是通過消除日常干擾（例如光線變化、陰影、小動物等）產生的誤報，使警報更有意義。

此外，可以從傳統(tǒng)孤島中刪除數據，以便不同的系統(tǒng)可以使用這些數據。一個常見的例子是門禁報警系統(tǒng)的視覺驗證。使用人工智能，可以編寫一個規(guī)則，如果在某個門口沒有看到一個人，就忽略警報。或者，驗證警報的操作員可以在法醫(yī)搜索中快速查找人員，而不必手動查看大量錄像。然后，他們可以搜索這些屬性(衣服顏色等)，看看是否有重復的嘗試。

展望未來，我們將繼續(xù)看到新興技術與人工智能相結合，以創(chuàng)建更全面的智能監(jiān)控和監(jiān)視環(huán)境。例如，攝像頭或音頻傳感器正在被人工智能賦能，使其能夠僅根據監(jiān)控的音頻更準確地檢測某些場景，同時忽略誤報。熱像儀和雙光譜攝像頭正在獲得人工智能功能，使其能夠提供帶有人工智能檢測的熱成像。未來，我們將看到這種情況繼續(xù)出現在雷達或激光雷達傳感器等設備上。

AI模型也將變得更加專業(yè)化，允許客戶選擇他們想要檢測的內容，從而實現垂直專業(yè)化而無需專業(yè)攝像頭，例如檢測購物車和叉車。跨行業(yè)的多樣性表明AI的影響范圍非常廣泛，不僅在監(jiān)控領域，而且在每個細分市場中都如此。

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