人工智能技術(shù)如ChatGPT和數(shù)字助理（如Siri和Alexa）的強大功能吸引了全世界的關(guān)注。人工智能對全球各行業(yè)具有變革性影響，尤其在建筑行業(yè)，該行業(yè)是世界上數(shù)字化程度最低的行業(yè)之一。人工智能在建筑行業(yè)中可以幫助企業(yè)提高效率、提升質(zhì)量、改善性能和強化現(xiàn)場安全。

據(jù)麥肯錫報告，建筑行業(yè)每年價值超過10萬億美元，相當于全球GDP的13%。僅通過數(shù)字化，每年市場資本化可增加1.6萬億美元，使建筑成為世界經(jīng)濟中最大的行業(yè)之一。

智能建筑中的人工智能

人工智能和機器學習技術(shù)正在從設(shè)計到運營和資產(chǎn)管理的各個階段徹底改變建筑行業(yè)。這種技術(shù)進步顯著提高了時間和成本效益，特別是在規(guī)劃和設(shè)計子領(lǐng)域。人工智能在建筑管理中有助于提高操作的安全性、速度、準確性和效率。通過AI建筑解決方案，公司可以主動監(jiān)控工地潛在的危險并解決關(guān)鍵問題，以防止事故發(fā)生。機器學習可以分析大量數(shù)據(jù)，優(yōu)化設(shè)計以提高能效和節(jié)省成本。機器人過程自動化（RPA）可以提高建筑速度和質(zhì)量。

簡單來說，人工智能正在徹底改變建筑行業(yè)的設(shè)計、執(zhí)行和管理項目的方式。隨著人工智能的使用不斷擴大，企業(yè)適應這一新興技術(shù)變得越來越重要。

歐洲市場引領(lǐng)AI在建筑中的應用

歐洲市場預計將在建筑中引領(lǐng)AI的采用，推動全球建筑行業(yè)的增長。通過接受數(shù)字化轉(zhuǎn)型，所有利益相關(guān)者（包括承包商、業(yè)主和服務提供商）都可以從這一技術(shù)轉(zhuǎn)變中受益。由于行業(yè)仍處于采用人工智能的初期階段，接受并升級技術(shù)的公司將獲得競爭優(yōu)勢。

AI在建筑中的重要應用案例和收益

規(guī)劃與設(shè)計

AI驅(qū)動的建筑信息建模（BIM）過程幫助建筑專業(yè)人員制作3D模型，以有效規(guī)劃、設(shè)計、建造和修復建筑和基礎(chǔ)設(shè)施。機器學習在建筑中使用AI生成設(shè)計，與建筑師、工程師、機械師、電工和管道工合作，確保各子團隊之間沒有沖突，從而降低返工風險。AI和機器學習在建筑中探索解決方案的所有選項和變化，以創(chuàng)建和優(yōu)化設(shè)計模型，直到達到最佳模型，確保設(shè)計無缺陷。

測量現(xiàn)場進度

建筑公司可以使用配備攝像頭的AI機器人在建筑工地拍攝3D照片，并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將這些照片與BIM和材料清單的信息進行交叉檢查。管理大型項目的工程師利用這些信息跟蹤進度，及早發(fā)現(xiàn)質(zhì)量錯誤，并掌握財務信息和時間表。機器人和AI在建筑行業(yè)確保提供最佳建筑項目，同時節(jié)省成本和時間。

強大的車隊管理

建筑公司利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）管理設(shè)備和車輛的車隊。通過利用AI驅(qū)動的指標，物聯(lián)網(wǎng)可以實現(xiàn)實時位置跟蹤、預測性維護、燃料和電池監(jiān)控等功能。通過集成物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，公司可以高效預測設(shè)備故障并解決問題，從而顯著節(jié)省時間和成本。

風險緩解

每個建筑工地都存在某些風險，例如安全隱患、質(zhì)量問題、延誤和成本超支。項目越大，風險越高，因為有多個分包商在工地上并行工作。通過利用機器學習和AI建筑解決方案，總承包商可以監(jiān)控和減輕工地上的風險情況，讓項目團隊專注于核心職能。AI算法根據(jù)不安全的腳手架、積水和缺乏必要保護設(shè)備（如手套、頭盔和安全眼鏡）的人員自動優(yōu)先處理問題，使承包商能夠根據(jù)風險排名優(yōu)先考慮項目，并主動解決潛在的安全問題。

緩解勞動力短缺

建筑行業(yè)始終缺乏勞動力，因為這是一項涉及風險且身體要求高的工作。建筑領(lǐng)域的平均離職率遠高于其他行業(yè)。在這種情況下，AI驅(qū)動的機器人可以使項目經(jīng)理實時監(jiān)控多個工地的情況和資源需求。根據(jù)需要，勞動力可以轉(zhuǎn)移到項目的不同部分或不同工地。機器人監(jiān)控工地以找到痛點。例如，AI驅(qū)動的機器人Spot the Dog每晚掃描工地以監(jiān)控進度，使承包商能夠提高生產(chǎn)力，尤其是在技能勞動力有限的偏遠地區(qū)。

預測分析

AI算法可以分析從傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和歷史項目數(shù)據(jù)中收集的大量數(shù)據(jù)，提供預測分析。它使建筑公司能夠在問題發(fā)生前預測潛在問題并采取主動措施，從而改進項目規(guī)劃、工人安全和決策。據(jù)麥肯錫報告，通過實施預測性維護策略，可以減少30-50%的機器停機時間，并延長20-40%的機器壽命。

AI提升智能建筑的方式

想要在競爭激烈的時代中保持領(lǐng)先地位的公司應迅速升級其基礎(chǔ)設(shè)施，利用AI技術(shù)重新定義其運營策略。讓我們探討AI在建筑業(yè)務中的多種好處。

提高工地生產(chǎn)力

建筑公司使用自動駕駛機械來自動化重復任務，如澆筑混凝土、焊接、砌磚和拆除。同樣，它們可以使用自主或半自主的推土機進行挖掘和準備工作。一旦將確切的規(guī)格輸入這些機器，它們就會按照規(guī)格完成工作，解放出人力用于實際的建筑工作。這減少了執(zhí)行這些任務的時間和人力風險。此外，項目經(jīng)理可以利用人臉識別、現(xiàn)場攝像頭等AI技術(shù)實時評估工人生產(chǎn)力和跟蹤工地工作。

增強項目設(shè)計

AI可以顯著增強項目設(shè)計。通過分析大量設(shè)計數(shù)據(jù)，AI算法可以識別模式、優(yōu)化布局并提出設(shè)計改進建議。它幫助建筑師、工程師和設(shè)計師簡化設(shè)計過程，提高效率，創(chuàng)造更具創(chuàng)新性和優(yōu)化的結(jié)構(gòu)。AI驅(qū)動的設(shè)計工具還可以模擬不同場景，評估結(jié)構(gòu)完整性和能效，從而做出明智的決策并減少設(shè)計缺陷的風險。這種將AI集成到設(shè)計過程中的方式帶來了更高效、成本效益和可持續(xù)的建筑項目。

收集和分析數(shù)據(jù)

AI建筑解決方案（如配備攝像頭的機器人、自動化設(shè)備等）以不同格式收集數(shù)據(jù)。通過將這些詳細信息輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，系統(tǒng)可以從多個角度自動分類項目的進展情況。這些數(shù)據(jù)使管理層能夠在早期階段發(fā)現(xiàn)并解決最輕微的錯誤或問題，從而減輕以后出現(xiàn)重大問題的可能性。

高效進行土地測量

可以顯著減少詳細測量土地和拍攝工地航拍照片的時間，從而更好地管理項目。借助無人機、地理信息系統(tǒng)（GIS）和地理空間AI（GeoAI），您可以跟蹤建筑工地的項目進展和問題。

自動化項目管理

手動完成建筑項目既繁瑣又耗時，還容易出錯。項目經(jīng)理通常忙于分配工作和管理員工記錄。AI在建筑中的應用可以高效自動化這些枯燥的任務，減少錯誤并釋放寶貴的資源時間。AI自動化可以根據(jù)員工數(shù)據(jù)分配任務，優(yōu)化工作流程，使工人能夠?qū)Ｗ⒂谄鋵I(yè)領(lǐng)域，從而提高整體生產(chǎn)力。

AI在建筑中的未來

AI在建筑中的未來承諾帶來一種變革性的轉(zhuǎn)變，協(xié)作機器人和機器人將與人類工人并肩工作。機器人自動化重復任務，而協(xié)作機器人則自主或在最少指導下操作。這種集成加速了建筑過程，節(jié)省了成本，提高了安全性，提升了效率，并促進了更智能的決策。

此外，AI在建筑中的應用還將徹底改變運營效率，重新定義商業(yè)模式，最大限度地減少建筑運營中的昂貴錯誤。為了利用這些進步，建筑行業(yè)領(lǐng)導者被鼓勵戰(zhàn)略性地投資于適合其具體需求的建筑AI解決方案。

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