從概念到現(xiàn)實：生成式人工智能演變的時間軸

生成式人工智能從一個流行語到一個有形的現(xiàn)實是一個技術(shù)轉(zhuǎn)型的旅程。如今，生成式人工智能不僅僅是一項在醫(yī)療保健或廣告等各個行業(yè)占據(jù)重要地位的技術(shù)，其應(yīng)用范圍也非常廣泛。本文將深入探討生成式人工智能的演變。

生成式人工智能

生成式人工智能是能夠生成一流內(nèi)容和圖像的深度學(xué)習(xí)模型。生成式人工智能是在龐大的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的。人工智能(AI)致力于在識別圖像、處理自然語言和語言間翻譯等非常規(guī)計算活動中復(fù)制人類的智慧。

生成式人工智能代表了人工智能發(fā)展的后續(xù)階段。它可以被教導(dǎo)理解人類語言、編碼語言、藝術(shù)、化學(xué)、生物或任何復(fù)雜的主題。它利用以前學(xué)到的數(shù)據(jù)來應(yīng)對新的挑戰(zhàn)。

生成式人工智能時間線：

20世紀40年代至60年代

盡管近年來備受關(guān)注，但生成式人工智能的起源可以追溯到20世紀中期人工智能的開始。

1947年，數(shù)學(xué)家AlanTuring在一份研究機器識別邏輯行為可能性的文件中首次提到了“智能機器”。

在1950年的一份文件中，他提出了圖靈測試的想法，由一個人來評估人類與被編程成模仿人類反應(yīng)的計算機之間的書面交流。如果評估員始終無法區(qū)分計算機和人，計算機將在測試中成功。

ELIZA聊天機器人，是英國科學(xué)家JosephWeizenbaum在1961年開發(fā)的，是能夠產(chǎn)生響應(yīng)的人工智能最早的工作實例之一。最初的程序是通過語言交流模仿心理治療師的角色，允許ELIZA通過簡單的文本交流與人交談。

20世紀80年代至2010年代

機器學(xué)習(xí)算法的進步推動了生成式人工智能的發(fā)展，使機器能夠從數(shù)據(jù)中獲取知識，并隨著時間的推移增強其能力。

20世紀80年代末循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和1997年長短期記憶(LSTM)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，提高了人工智能系統(tǒng)按順序處理數(shù)據(jù)的能力。LSTM掌握順序重要性的技能，對于處理復(fù)雜問題至關(guān)重要，如語音識別和機器翻譯。

2014年生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)在生成人工智能領(lǐng)域的發(fā)展的另一個歷史事件是另一個突破。GAN是一種無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)，其中兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互沖突。

一個網(wǎng)絡(luò)是生成虛假內(nèi)容的生成器，另一個是鑒別器，旨在識別給定內(nèi)容是真實的還是虛假的。

通過多次迭代，生成器最終將成功地創(chuàng)建出高質(zhì)量的圖像，而鑒別器無法將其與實際圖像區(qū)分開來。

在大約同一時期，還發(fā)現(xiàn)了其他技術(shù),其中包括VEES、擴散模型和基于流的模型，這些技術(shù)普遍增強了圖像生成的算法。

從某種意義上說，在2017年首次發(fā)布的變壓器模型，通過識別單詞之間的相互關(guān)系，研究了自然語言文本中的模式。舊的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)一次處理一個片段，而這些變壓器同時執(zhí)行所有的片段,使其效率和能力大大提高。

變壓器的設(shè)計為LM鋪平了道路，如GTPT(生成性訓(xùn)練前變壓器)，最初是由OpenAI在2018年開發(fā)的。地理信息技術(shù)是利用深層次學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)生成文本、與用戶交互和完成各種基于語言的任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)。

個人可以使用GPT來簡化和改進諸如編程、寫作內(nèi)容、研究復(fù)雜的學(xué)科和翻譯文本等活動。其最大的優(yōu)勢在于其驚人的速度和處理大量數(shù)據(jù)的能力。

2020年至后

OpenAI的ChatGPT于2022年11月發(fā)布，并在5天內(nèi)獲得了超過100萬的用戶。最初配備GPT-3。ChatGPT使程序能夠與計算機進行信息豐富的上下文對話。

其還允許用戶要求ChatGPT以所需的風(fēng)格和指定的長度、格式和詳細程度生成書面文本和不同的其他材料。

Meta的Llama(大型語言模型MetaAI)是一套尖端的基礎(chǔ)語言模型，標(biāo)志著開源人工智能技術(shù)進步的一個重要里程碑。

雖然其基本模型比GPT-3和類似的模型更簡陋，但它是準(zhǔn)確的，并且在相同的熟練程度上學(xué)習(xí)，同時使用更少的能量。

2022年4月，Google推出了路徑語言模型(PaLM)，該模型一直保密，直到2023年3月，該企業(yè)才通過API提供了該模型。PaLM標(biāo)志著自然語言處理(NLP)的重大進步，擁有令人印象深刻的5400億個參數(shù)。

在Google的所有發(fā)明中，最新的Gemini可以被認為是最重要的性能和選項之一。

其旨在同樣容易地用于各種任務(wù),并能夠有效地分析多種類型的信息,即文本、代碼、口語、圖片和電影。Gemini有三種不同的型號，分別是Ultra、Pro和Nano。

DALL-E、Midjourney和StableDiffusion是使用書面指令生成和更改視覺內(nèi)容的尖端AI系統(tǒng)。OpenAI開發(fā)了一款名為DALL-E的軟件，可以生成詳細逼真的圖片。

總結(jié)

總之，自誕生以來，生成式人工智能經(jīng)歷了巨大的演變。這項技術(shù)對各行各業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)生了巨大的影響。

生成海報

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