生成式人工智能的風(fēng)險是什么？

能夠生成內(nèi)容的人工智能實體稱為生成式人工智能。其利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)趨勢自行生成內(nèi)容。鑒于人工智能潛力不斷增長，許多企業(yè)都在競相采用生成式人工智能，目標(biāo)是降低與人力相關(guān)的高昂維護(hù)成本。

盡管生成式人工智能已經(jīng)取得了長足進(jìn)步，但數(shù)據(jù)隱私和保密性方面仍然存在問題。生成式人工智能的應(yīng)用可能仍需要仔細(xì)評估所涉及的危險，例如不準(zhǔn)確性、潛在欺詐和知識產(chǎn)權(quán)損失。一些專家建議企業(yè)不要試圖減少開支，而是要保護(hù)自己免受其利用。

根據(jù)Salesforce最近針對生成式人工智能的IT調(diào)查，33%的受訪者認(rèn)為該技術(shù)“被過度炒作”，并擔(dān)心存在偏見（73%）、安全漏洞（79%）和其他問題。本文總結(jié)了生成式人工智能的一些常見風(fēng)險。

1. 知識產(chǎn)權(quán)——KPMG將知識產(chǎn)權(quán)問題列為使用生成式人工智能的主要問題之一。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以對大量現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，該技術(shù)可以生成音頻、圖像、視頻等新內(nèi)容，主要根據(jù)輸入模式做出響應(yīng)。輸入數(shù)據(jù)包含各種用戶的輸入，該工具會保留這些輸入以繼續(xù)學(xué)習(xí)和增長知識。此外，這些信息可用于解答個人提出的問題，從而向公眾披露私人或?qū)Ｓ行畔?。?jīng)常使用該技術(shù)的組織/個人，可能會面臨未經(jīng)授權(quán)的人員訪問其數(shù)據(jù)的可能性。

2. 數(shù)據(jù)中毒——根據(jù)用戶的要求，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集被錯誤信息利用，這就是數(shù)據(jù)中毒的過程。它包括各種使用數(shù)據(jù)中毒的攻擊。惡意軟件是攻擊者用來滲透的一種方式，它可以傳播不切實際的內(nèi)容。例如，研究人員最近發(fā)現(xiàn)許多上傳到開源人工智能平臺的受污染模型。每一個都可能讓攻擊者能夠用有害程序感染用戶計算機(jī)。考慮到這些模型可能會被整合到其他系統(tǒng)中，這是一種供應(yīng)鏈限制。網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊也可以由攻擊者在數(shù)據(jù)中毒的幫助下進(jìn)行。在網(wǎng)絡(luò)釣魚場景中，黑客可能會感染一個人工智能驅(qū)動的幫助臺，并對其進(jìn)行編程，將訪問者發(fā)送到其控制的網(wǎng)絡(luò)釣魚網(wǎng)站。如果攻擊者說服用戶啟用API接口，就可以簡單地竊取其欺騙用戶通過聊天機(jī)器人透露的任何數(shù)據(jù)。

3. 就業(yè)風(fēng)險——人工智能的力量徹底改變了世界，顛覆了職業(yè)，并廢除了某些工作流程，這被認(rèn)為是一項重大的技術(shù)變革。這些變化導(dǎo)致單調(diào)乏味且需要大量人力的工作被取消。當(dāng)然，人工智能改變了某些工作所需的角色和職責(zé)的方法。然而，許多學(xué)者認(rèn)為大量失業(yè)可能被夸大了。根據(jù)國際貨幣基金組織專家的最新報告，人工智能可能會對全球勞動力市場產(chǎn)生影響。在發(fā)達(dá)國家，約60%的就業(yè)崗位可能因人工智能而受到影響。超過一半的生產(chǎn)力可能會因人工智能的實施而提高。超過50%的勞動力預(yù)計將減少勞動力需求，導(dǎo)致工資下降和工作崗位短缺，因為人工智能技術(shù)取代了目前個人實現(xiàn)的關(guān)鍵目標(biāo)。至少在某種情況下，一些工作崗位可能會消失。相比之下，預(yù)計人工智能在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國家的影響將達(dá)到40%，而在經(jīng)濟(jì)落后國家的影響將達(dá)到26%。其結(jié)果是，貧窮的經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中市場較少受到人工智能的直接沖擊。此外，許多國家阻礙了對資源的需求，以利用人工智能的力量。

4. 偏見和道德問題——訓(xùn)練數(shù)據(jù)集應(yīng)該是人性化的、一致的和合法的。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量取決于可能影響輸出生成人工智能結(jié)果的因素，包括其可靠性和精度。生成式人工智能模型的缺點是缺乏標(biāo)準(zhǔn)值。因此，用于訓(xùn)練的有偏見的信息為算法奠定了基礎(chǔ)，而算法進(jìn)一步開發(fā)了不可信的數(shù)據(jù)。團(tuán)體利用這些信息制作虛假圖像、貶低內(nèi)容或虛假音頻，這些都可以用來損害任何個人的身份。由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能包含個人身份信息(PII)，因此可能帶來道德挑戰(zhàn)。因為其可能會泄露個人的姓名、電話號碼、卡號、用戶名和密碼等，這些都被視為個人身份信息。隱私要求應(yīng)遵守數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，并且必須確保不向生成式人工智能提供任何PII數(shù)據(jù)。人工智能驅(qū)動的結(jié)果的優(yōu)勢可能會給員工帶來麻煩，因為其會無意中泄露私人數(shù)據(jù)。

5. 生成式人工智能欺詐——人工智能時代重新定義了帶有生成式人工智能的欺詐活動，俗稱生成式人工智能欺詐。個人利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)制作的虛假內(nèi)容來傳播謠言。欺詐者可能會繞過驗證過程，通過使用生成式人工智能制作真實個人的虛假自拍照、圖片和錄音來創(chuàng)建欺詐賬戶。

總結(jié)

盡管生成式人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和進(jìn)步面臨各種挑戰(zhàn)和機(jī)遇，但個人/組織應(yīng)該意識到安全風(fēng)險。這可能是人為錯誤或無意中泄露私人信息、數(shù)據(jù)存儲挑戰(zhàn)、缺乏標(biāo)準(zhǔn)指南、國際法規(guī)問題和數(shù)據(jù)泄露的結(jié)果。即使存在眾多問題，企業(yè)也應(yīng)該采用生成式人工智能。在仔細(xì)考慮其風(fēng)險后，專家建議組織/個人為企業(yè)制定全面的行動計劃，強(qiáng)調(diào)風(fēng)險管理、人工智能系統(tǒng)安全，從而培養(yǎng)人工智能信任。

常見問題解答：

1、什么是生成式人工智能？

答：人工智能生成新內(nèi)容的能力，如書面內(nèi)容、圖像、聲音、音頻和視頻，被稱為生成式人工智能。生成式人工智能采用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以識別人類開發(fā)的大量內(nèi)容數(shù)據(jù)集中的趨勢/模式和聯(lián)系。其通過結(jié)合所學(xué)的趨勢/模式進(jìn)一步生成新內(nèi)容。一種流行的學(xué)習(xí)方法是生成式人工智能模型中的監(jiān)督學(xué)習(xí)，其中片段與人類生成的內(nèi)容一起被輸入一組標(biāo)簽。因此，它獲得了開發(fā)具有人類產(chǎn)生的相似性的內(nèi)容的能力，并相應(yīng)地被考慮。

2、生成式人工智能應(yīng)用有哪些？

答：利用生成式人工智能，我們可以：

3、生成式人工智能是一項顛覆性技術(shù)嗎？

答：生成式人工智能是一種顛覆性技術(shù)，可實現(xiàn)日常任務(wù)的自動化、加快軟件開發(fā)速度、豐富問題解決能力和用戶體驗。這種生成式人工智能技術(shù)將鼓勵創(chuàng)造力和可靠性，同時幫助IT行業(yè)的個人應(yīng)對快速發(fā)展的數(shù)字時代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。IT行業(yè)的未來與生成式人工智能的變革潛力成正比。生成式人工智能通過定制界面、創(chuàng)意生成、服務(wù)/產(chǎn)品推薦和針對特定用戶需求的交互，改變IT組織的服務(wù)和產(chǎn)品，以適應(yīng)以用戶為中心的體驗。IT行業(yè)將利用生成式人工智能的潛力，實現(xiàn)前所未有的成果之旅。

4、我們?nèi)绾未_保生成式人工智能的使用合乎道德？

答：組織/個人可以負(fù)責(zé)任地利用生成式人工智能的潛力，并在意外情況或后果中采取預(yù)防措施，通過了解技術(shù)缺點、保持透明度、解決可靠性問題、教育用戶、定期更新和建立標(biāo)準(zhǔn)指南來促進(jìn)道德人工智能。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。