2024年，40%的大型組織將采用生成式人工智能 | 報告

Analytics Insight發(fā)布了一份關(guān)于《2024年企業(yè)采用生成式人工智能》的詳細(xì)報告，其中推斷生成式人工智能技術(shù)給企業(yè)界帶來了巨大的變革。這一見解是基于對1000名全球跨行業(yè)高管的調(diào)查得出的。其由人工智能、技術(shù)實施、戰(zhàn)略和風(fēng)險管理方面的深厚專業(yè)知識提供支持。

展望2024年，人們會相信生成式人工智能并非曇花一現(xiàn)的趨勢，而是企業(yè)運(yùn)營演變中非常重要的基石。

報告強(qiáng)調(diào)了生成式人工智能在大多數(shù)面向數(shù)字化的行業(yè)中的強(qiáng)大而快速的集成，包括servlet、快速的技術(shù)進(jìn)步、密集的數(shù)據(jù)可用性、低成本的改進(jìn)的計算能力和高速互聯(lián)網(wǎng)，這確保了生成式人工智能在各個行業(yè)中的應(yīng)用將是不可避免的。

所有這些力量共同作用，使生成性人工智能成為改變游戲規(guī)則的關(guān)鍵因素之一，定義新的商業(yè)運(yùn)作方式，為增長和與技術(shù)互動提供新的機(jī)會。

人工智能應(yīng)用的量變飛躍

Analytics Insight的《2024年企業(yè)對生成式人工智能的采用》報告所做的定量分析清楚地揭示了這一趨勢：約75%的高層領(lǐng)導(dǎo)和高管認(rèn)為，生成式人工智能是不同行業(yè)中最具影響力的新興技術(shù)。

這種觀點(diǎn)也體現(xiàn)在戰(zhàn)略計劃中，約有43%的企業(yè)將在未來兩年內(nèi)推出其首個生成式人工智能解決方案。

跨企業(yè)規(guī)模采用生成式人工智能

Analytics Insight的調(diào)查結(jié)果，幾乎與企業(yè)在生成式人工智能方面的規(guī)模成正比。數(shù)據(jù)顯示，在技術(shù)融合方面處于領(lǐng)先地位的大型企業(yè)中，有40%已經(jīng)將人工智能融入到傳統(tǒng)運(yùn)營中。中型企業(yè)緊隨其后，占30%，小型企業(yè)占29%，微型企業(yè)占22%。

不同規(guī)模的企業(yè)采用率存在明顯差異，但并不“明顯”，可以解釋為一種普遍趨勢，即愿意接受人工智能技術(shù)帶來的進(jìn)步潛力。這基于盈利能力以外的其他因素。

一些問題阻礙了解決方案的開發(fā)和人才的獲取，例如資源過少和缺乏專業(yè)知識。另一方面，規(guī)模較大的實體更有能力享受可擴(kuò)展性優(yōu)勢，包括快速跟蹤生產(chǎn)流程。

生成式人工智能的無可匹敵的地位

該報告指出，在先進(jìn)機(jī)器人、5G甚至量子計算超越的其他技術(shù)中，生成式人工智能占據(jù)主導(dǎo)地位，75%的受訪者認(rèn)識到其在重新定義企業(yè)技術(shù)方面具有無可比擬的潛力。

集成人工智能的關(guān)鍵技能

報告顯示，從所需技能的性質(zhì)來看，“編程”位居榜首，占55%，大數(shù)據(jù)管理占46%，機(jī)器學(xué)習(xí)或建模系統(tǒng)占42%。云計算和機(jī)器人技術(shù)稍微落后，分別占35%和33%。

組織內(nèi)部生成式人工智能的深度集成

該報告衡量了企業(yè)工作流程中生成式人工智能工具的采用程度。約41%的組織已采用一種或多種生成式人工智能工具進(jìn)行日常使用，從而為將人工智能集成到其運(yùn)營工作流程中建立了最低基礎(chǔ)。

另外29%的企業(yè)超越了上述范圍，集成了三到四種人工智能工具。這反映了企業(yè)致力于將AI用于各種應(yīng)用，并可能希望優(yōu)化其業(yè)務(wù)流程的不同領(lǐng)域。

據(jù)報道，一小部分（10%）的企業(yè)使用五到六種工具，甚至與人工智能技術(shù)進(jìn)行了更深入的集成。也許這些組織正在更認(rèn)真地研究更高端的功能，并真正探索人工智能如何潛在地影響其運(yùn)營。

7%的精英群體正在使用超過7種生成式人工智能工具，這表明人工智能的部署程度很高。因此，這種使用水平與復(fù)雜的人工智能戰(zhàn)略相對應(yīng)，這可能是由不斷走在技術(shù)創(chuàng)新前沿的需求所驅(qū)動。

另一方面，只有24%的受訪實體在日?；顒又袥]有使用任何生成式人工智能工具。這可能是由于多種不同因素造成的：可能是他們對新技術(shù)持保守態(tài)度，不知道或不了解人工智能將如何幫助推動生態(tài)系統(tǒng)的利益，也可能存在成本和復(fù)雜性等其他障礙。

多樣化的生成式人工智能工具及其采用率

Analytics Insight調(diào)查顯示，各行各業(yè)都開始采用各種生成式人工智能工具，呈現(xiàn)出巨大的趨勢。最著名的聊天機(jī)器人是OpenAI的ChatGPT，在調(diào)查中以52%的采用率位居榜首，根據(jù)受訪組織的數(shù)據(jù)，這是目前使用的工具中最主要的。

這一采用率非常高，使其成為一種強(qiáng)大的工具，并正在逐漸被接受為對話界面中可靠的人工智能伴侶。

榜單上，排名第二的是CopyAI，有37%的組織在使用。這款工具因其出色的營銷文案和創(chuàng)意內(nèi)容生成功能而備受青睞——這是非常重要的，也是企業(yè)提升品牌和推廣力度的革命性工具。

Anyword位列第三，有30%的受訪者在使用。它被用于優(yōu)化從廣告到客戶參與等各個方面的文本，進(jìn)一步證明了對人工智能驅(qū)動的內(nèi)容個性化的需求日益增長。

這些生成式人工智能服務(wù)最常應(yīng)用于專業(yè)、科學(xué)和技術(shù)服務(wù)，信息和技術(shù)，以及金融和保險。這些行業(yè)的企業(yè)越來越多地轉(zhuǎn)向人工智能工具，將非常復(fù)雜的任務(wù)自動化，創(chuàng)新服務(wù)產(chǎn)品，并通過效率和準(zhǔn)確性獲得競爭優(yōu)勢。

未來的挑戰(zhàn)以及如何應(yīng)對

盡管這些數(shù)字很有前景，但集成生成式人工智能的道路并不順利。這些挑戰(zhàn)涉及安全性、可靠性、工作影響以及對切實利益的追求。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，阻礙進(jìn)一步實施的主要因素包括：精確的工作量區(qū)分、縮小技能差距、對數(shù)據(jù)隱私的擔(dān)憂以及經(jīng)濟(jì)限制。

因此，Analytics Insight的《2024年企業(yè)采用生成式人工智能》報告帶來了寶貴的見解，并為目標(biāo)消費(fèi)者（CEO、商業(yè)領(lǐng)袖和高管）提供了競爭優(yōu)勢。

這是一份非常獨(dú)特的推理文件，可助于在快速轉(zhuǎn)型的技術(shù)領(lǐng)域中領(lǐng)先。該文件具有多方面的優(yōu)勢，使其成為實現(xiàn)戰(zhàn)略決策和卓越運(yùn)營的相關(guān)參考點(diǎn)。

明智的決策

這份報告最重要的好處之一是決策功能的增強(qiáng)。該報告充滿了飽和的定量分析，自然而然地為領(lǐng)導(dǎo)者提供了組織需要的所有有意義的數(shù)據(jù)，以了解有關(guān)采用生成式人工智能的現(xiàn)狀和未來軌跡。

這些信息對于技術(shù)投資、資源分配和長期計劃的戰(zhàn)略決策至關(guān)重要。其將幫助高管總結(jié)信息，并專注于實現(xiàn)組織目標(biāo)、簡化技術(shù)組合和推動可持續(xù)增長的生成性人工智能活動。

人工智能集成戰(zhàn)略路線圖

企業(yè)采用生成式人工智能是人工智能集成的戰(zhàn)略路線圖，其結(jié)合了最佳實踐、關(guān)鍵考慮因素以及各個企業(yè)的潛在缺陷。更重要的是，這對于處于不同人工智能采用水平的企業(yè)都非常有用：初步設(shè)置、全面部署和高級部署。

遵循上述策略有助于組織順利實施大規(guī)模人工智能計劃，降低實施風(fēng)險，加快價值實現(xiàn)時間。其可以指導(dǎo)企業(yè)應(yīng)對安全、數(shù)據(jù)隱私和技能差距等常見挑戰(zhàn)，幫助企業(yè)預(yù)防可能成為采用和集成人工智能障礙的問題。

技能發(fā)展和員工授權(quán)

因此，重點(diǎn)將放在培養(yǎng)具有編程、大數(shù)據(jù)管理和人工智能等關(guān)鍵技能的勞動力發(fā)展上。報告指出，在整個生成式人工智能戰(zhàn)略中，需要某些技能來執(zhí)行和管理這些解決方案，這反過來又為技能提升和再培訓(xùn)計劃提供了一個具體的框架。

投資于培養(yǎng)這些能力的企業(yè)將擁有更有能力和更敏捷的員工隊伍，隨時準(zhǔn)備探索生成式人工智能的全部潛力。除此之外，對技能發(fā)展的關(guān)注有助于留住和吸引員工，因為這些投資于最新培訓(xùn)和發(fā)展機(jī)會的組織也吸引了商界的頂尖人才。

競爭優(yōu)勢和市場定位

報告強(qiáng)調(diào)了生成式人工智能具有無可比擬的潛力，可以一次又一次地重新定義企業(yè)技術(shù)；這種認(rèn)可帶來了巨大的競爭優(yōu)勢。早期采用可以讓企業(yè)有能力成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和創(chuàng)新者，從而實現(xiàn)差異化定位。

報告中提供的見解指出了生成式人工智能如何實現(xiàn)生產(chǎn)力、運(yùn)營效率和創(chuàng)新能力等體驗。這些經(jīng)驗還有助于構(gòu)建任何特定組織開展的任何人工智能項目的價值主張，使其更接近利益相關(guān)者，包括投資者、客戶和合作伙伴。

所有這些增強(qiáng)的市場地位都會對增加市場份額、客戶保留率和改善財務(wù)業(yè)績產(chǎn)生最終影響。

克服經(jīng)濟(jì)和運(yùn)營挑戰(zhàn)

報告認(rèn)識到采用人工智能的成本和運(yùn)營障礙，例如高技術(shù)實施成本和將人工智能集成到工作流程中的復(fù)雜性。因此，其通過指出這些挑戰(zhàn)并提出切實可行的解決方案，幫助此類企業(yè)設(shè)計具有成本效益和效率的人工智能戰(zhàn)略。

關(guān)于如何利用云計算、模塊化人工智能解決方案和增量實施方法的建議，使組織能夠在逐步改進(jìn)人工智能功能的同時管理成本。即使是資源匱乏的組織，通過這種現(xiàn)實的方法，也可以開始人工智能之旅，并取得有意義的成果。

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