圖森未來全新開源大模型“Ruyi”震撼來襲：輕松駕馭RTX 4090，5秒視頻生成，打造創(chuàng)意無限新玩法
隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）在各個領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，其中，以深度學(xué)習(xí)為核心的人工智能技術(shù)正在改變我們的生活。近日，圖森未來發(fā)布了其全新開源大模型——“Ruyi”，這款模型以其強大的功能和靈活的特性，引發(fā)了業(yè)界的廣泛關(guān)注。
“Ruyi”是一款基于圖生視頻模型的最新成果，專為在消費級顯卡（例如RTX 4090）上運行而設(shè)計。它由兩部分構(gòu)成：一個Casual VAE模塊負責(zé)視頻數(shù)據(jù)的壓縮和解壓，一個Diffusion Transformer負責(zé)壓縮后的視頻生成。這種獨特的架構(gòu)使得“Ruyi”在處理視頻數(shù)據(jù)時，既能實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的壓縮，又能進行視頻生成，大大提高了模型的效率和實用性。
“Ruyi”模型的總參數(shù)量約為7.1B，使用了約200M個視頻片段進行訓(xùn)練。這使得“Ruyi”在處理各種視頻數(shù)據(jù)時，具有極高的準確性和穩(wěn)定性。此外，“Ruyi”還提供了部署說明和ComfyUI工作流，以便用戶能夠快速上手，這無疑大大降低了使用門檻。
值得一提的是，“Ruyi”不僅支持多分辨率、多時長生成，還支持運動幅度控制和鏡頭控制，使得用戶可以根據(jù)自己的需求，生成各種不同風(fēng)格的視頻。最小可支持384*384分辨率，最大可達1024*1024分辨率，任意長寬比，最長120幀/5秒的視頻生成。此外，還提供了上、下、左、右、靜止共5種鏡頭控制，方便用戶對整體畫面的變化程度進行控制。
然而，“Ruyi”并非完美無缺。目前，“Ruyi”仍存在手部畸形、多人時面部細節(jié)崩壞、不可控轉(zhuǎn)場等問題。但圖森未來對此表示，正在積極改進這些缺點，并將在未來的更新中對這些問題進行修復(fù)。這也從側(cè)面反映出圖森未來對于技術(shù)進步的執(zhí)著追求和對用戶需求的深度理解。
圖森未來致力于利用大模型降低動漫和游戲內(nèi)容的開發(fā)周期和開發(fā)成本?！癛uyi”大模型的發(fā)布，已經(jīng)可以實現(xiàn)輸入關(guān)鍵幀后，生成之后5秒的內(nèi)容，或輸入兩個關(guān)鍵幀，由模型生成中間的過渡內(nèi)容，大大降低了開發(fā)周期。這一創(chuàng)新性的技術(shù)突破，無疑將對游戲和動漫產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠影響。
總的來說，“Ruyi”的發(fā)布是圖森未來在人工智能領(lǐng)域的一次重大突破。這款模型以其強大的功能和靈活的特性，有望在未來的內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。對于廣大創(chuàng)作者來說，“Ruyi”的到來，無疑為他們提供了一個全新的工具和平臺，幫助他們更快速、更高效地創(chuàng)作出更具創(chuàng)意和個性化的內(nèi)容。
在評價“Ruyi”時，我們需要認識到，任何技術(shù)都有其優(yōu)點和缺點，都有其適用的場景和限制。對于“Ruyi”來說，它更適合于快速生成短時間的視頻內(nèi)容，而對于需要更高精度和更高復(fù)雜度的場景，可能還需要其他的工具和技術(shù)。因此，如何根據(jù)不同的需求，選擇合適的技術(shù)和方法，是我們在使用“Ruyi”時需要認真考慮的問題。
總的來說，“Ruyi”的發(fā)布是圖森未來在人工智能領(lǐng)域的一次重要嘗試和探索。我們有理由相信，在圖森未來的不斷努力下，“Ruyi”將會在未來的內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域發(fā)揮出更大的作用，為我們的生活帶來更多的便利和樂趣。
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