讓人工智能發(fā)揮作用的利與弊

隨著人工智能越來越多地接管工作中的瑣碎或重復性任務，大多數(shù)辦公室工作人員都渴望親自嘗試一下。但是，眾多新興人工智能工具的選擇，使得評估這個真正的應用并選擇正確的工具變得復雜起來。乍一看，自帶人工智能(BYOAI)是一個簡單的解決方案。這是因為我們以前就遇到過這種情況：自帶設備和影子IT的經(jīng)驗表明，這種隨心而為的策略有一些嚴重的缺點。

什么是自帶人工智能(BYOAI)

自帶人工智能是指設備、應用或系統(tǒng)在設計和生產(chǎn)過程中已經(jīng)集成了人工智能（AI）功能，而不需要額外安裝或配置。這種自帶人工智能的系統(tǒng)通常具備以下特點：

一些常見的自帶人工智能的例子包括：

自帶人工智能的設備和系統(tǒng)在各個領域的應用越來越廣泛，不僅提高了用戶體驗，也推動了技術的發(fā)展和進步。

為什么企業(yè)希望鼓勵它

毋庸置疑，人工智能調度和筆記工具已經(jīng)接管了知識工作者的很大一部分秘書職責。大型語言模型在某些方面確實表現(xiàn)出色。它們在總結會議、優(yōu)化議程和創(chuàng)建后續(xù)任務列表方面表現(xiàn)出色。無論是組織還是員工都不想錯過這些工具帶來的回報。簡而言之，BYOAI是一種快速簡便的實現(xiàn)此類生產(chǎn)力提升的方法。

此外，采用新的AI工具對企業(yè)而言成本相對較低。以終端用戶為中心的工具通常比企業(yè)管理功能便宜，而且在許多情況下，員工需要為應用或工具付費。企業(yè)還可以在初始選擇過程中節(jié)省資金。

當終端用戶選擇AI工具時，其通常會考慮易用性，從而傾向于選擇最方便的工具。只要讓這種群體智慧發(fā)揮作用，IT部門就可以快速識別，并選擇滿意度最高的工具。

最后，當用戶將同一種人工智能用于個人生產(chǎn)力任務和工作時，其會自我訓練以優(yōu)化人工智能的使用。其會熟悉界面和優(yōu)化策略，而企業(yè)無需在培訓上投入大量資金。

此外，由于每個團隊成員都有一個工具來完成其特定任務，因此工具混淆的情況會減少。因此，員工將在工作和個人項目中使用所選工具的各種功能來不斷磨練自己的技能。

自帶人工智能的弊端

然而，權衡BYOAI的潛在風險也同樣重要。與影子IT（指未經(jīng)IT部門正式批準的技術）一樣，找到正確的平衡點將是其成功的關鍵。

BYOAI最大的問題之一是網(wǎng)絡安全。由于企業(yè)數(shù)據(jù)可能分散在多家AI企業(yè)，因此IT和網(wǎng)絡安全團隊可能甚至不知道哪家企業(yè)目前持有自己的數(shù)據(jù)。這意味著任何AI企業(yè)的數(shù)據(jù)泄露都可能對自身的組織產(chǎn)生嚴重影響。

因此，IT部門必須假設沒有任何數(shù)據(jù)泄露會危及企業(yè)的生存，否則其將需要監(jiān)控數(shù)百個服務和經(jīng)銷商的泄露通知。

BYOAI的另一個挑戰(zhàn)是，其將隱私和數(shù)據(jù)保護法規(guī)的責任放在了員工個人身上。這意味著員工需要花時間分析條款和條件以及隱私聲明，以確定企業(yè)數(shù)據(jù)，尤其是客戶數(shù)據(jù)，是否可以存儲在服務提供商處。

BYOAI非常樂觀地認為，每當企業(yè)修改條款、法律變更或法院重新解釋法規(guī)時，每位員工都會進行同樣的盡職調查并保持監(jiān)控。如果其做錯了，甚至可能要對潛在的損失負責，這給團隊成員帶來了沉重的負擔。

最后，人工智能系統(tǒng)正在快速發(fā)展。與此同時，媒體大量時間只關注大型語言模型的一小部分。難怪對于普通用戶來說，領先的模型似乎在每個行業(yè)和應用中都提供了最好的結果。

事實上，事情沒那么簡單。新興的行業(yè)專用小型語言模型和代理在各自的領域中顯示出更大的前景。因此，員工可能會使用不合適或完全錯誤的工具進行自我訓練，并取得不合格的結果。

如何在容忍人工智能工具方面做出戰(zhàn)略決策

影子IT和自帶設備給IT部門帶來了巨大挑戰(zhàn)。就目前情況而言，大型語言模型和GenAI的強大功能可能會使情況進一步惡化。與此同時，BYOAI可能會為許多企業(yè)和員工提供一種快速提高生產(chǎn)力的方法，并從新興趨勢中獲利。

如今，每家企業(yè)都面臨著兩難境地：長時間評估所有新穎的選擇，有可能會錯失唾手可得的機會。另一方面，過于倉促地加入人工智能潮流，可能會引發(fā)一系列重大問題。在容忍、接受或禁止BYOAI方面做出有意識的戰(zhàn)略決策，對于充分利用BYOAI至關重要。

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