數(shù)據(jù)中心使用AI工具來管理設(shè)施及其處理的工作負載。AI可以幫助數(shù)據(jù)中心管理員完成各種任務，包括電源控制、能耗監(jiān)控、維護更新和網(wǎng)絡安全。
人工智能是當今數(shù)據(jù)中心不斷變化的業(yè)務準則。從如何在數(shù)據(jù)中心部署最新的人工智能工具到向人工智能供應商提出什么問題，管理員必須學習一切。雖然人們擔心數(shù)據(jù)中心支持其客戶的人工智能工作負載，但在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署人工智能工具有很多好處。
人工智能如何在數(shù)據(jù)中心使用
人工智能工具通常會收集和分析數(shù)據(jù)，這些流程無法手動完成或需要花費太長時間才能完成。這使管理員能夠在問題出現(xiàn)之前采取預防措施并優(yōu)化運營。
人工智能電源管理
將AI工具與先進的配電管理系統(tǒng)相結(jié)合，可以幫助設(shè)施所有者和管理員降低電力成本和環(huán)境影響。先進的配電管理系統(tǒng)根據(jù)最低成本和碳源等因素進行優(yōu)先選擇。然后，AI工具會實時分析用電量并自動進行相關(guān)電力選擇。
人工智能散熱控制
AI學習模型可幫助優(yōu)化更廣泛用途的冷卻選項，因為它們比傳統(tǒng)冷卻系統(tǒng)監(jiān)控和分析更多數(shù)據(jù)點。
人工智能網(wǎng)絡優(yōu)化
除了傳統(tǒng)的分析和預測工作負載分配之外，AI工具還可以與數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理(DCIM)應用相結(jié)合，以增強網(wǎng)絡優(yōu)化。一些AI工具可以自動設(shè)置和配置新資源（例如虛擬服務器），這讓管理員可以騰出時間去處理其他任務。
人工智能硬件維護
監(jiān)控數(shù)據(jù)中心數(shù)千件硬件的生命周期是一項艱巨的任務。添加AI工具來改進維護流程。AI分析設(shè)施中所有可用的數(shù)據(jù)，以預測何時需要干預。將DCIM、IoT傳感器和設(shè)備數(shù)據(jù)放入AI應用中，以分析和通知不間斷電源(UPS)電池、電機和服務器等設(shè)備。
人工智能安全
AI工具可以分析數(shù)據(jù)中心的位置，并根據(jù)洪水、火災或電氣損壞等物理危害提出改進建議。它們可以推薦保護設(shè)備或人員免受傷害的措施，例如為UPS電池安裝防火外殼。在設(shè)施設(shè)計階段或為主機托管數(shù)據(jù)中心的客戶設(shè)置新的專用網(wǎng)絡時使用AI工具。
人工智能配置管理
人工智能應用可以自動設(shè)置和配置數(shù)據(jù)中心資源，例如虛擬機和網(wǎng)絡設(shè)置。管理員可以通過針對標準設(shè)置、配置和工作負載需求的預定規(guī)則和策略來實現(xiàn)這一點，從而節(jié)省時間并減少出錯的可能性。
將人工智能融入數(shù)據(jù)中心所需的任務
使用AI工具和應用增強數(shù)據(jù)中心運營需要研究和規(guī)劃。以下是管理員在數(shù)據(jù)中心部署AI之前應該考慮的一些想法。
確定人工智能的目標和用途
與任何新策略或運營工具一樣，為數(shù)據(jù)中心基于AI的部署定義具體目標和用途至關(guān)重要。管理員應該考慮他們的計劃并問自己：我們是否希望監(jiān)控和優(yōu)化能源使用和消耗，還是需要幫助分配和配置資源？
解決數(shù)據(jù)安全問題
人工智能工具需要大量數(shù)據(jù)來訓練和學習。因此，管理員需要確保對這些數(shù)據(jù)進行嚴格控制，以避免泄露和隱私風險?？紤]使用模擬工具在生產(chǎn)中使用的真實數(shù)據(jù)的合成數(shù)據(jù)。向任何潛在供應商詢問數(shù)據(jù)安全問題，以確保他們滿足管理員和客戶的要求。
研究供應商和應用
并非所有AI工具都與數(shù)據(jù)中心兼容或符合特定用途。管理員必須研究AI工具，以了解它們?nèi)绾螡M足他們的需求。尋找有針對特定情況構(gòu)建AI工具經(jīng)驗的供應商。
從小處著手，慢慢擴大
在整個數(shù)據(jù)中心應用人工智能可能是一個漫長而昂貴的過程。即使部署簡單的人工智能工具也可能花費數(shù)十萬美元，并需要數(shù)月時間進行訓練。獲得高投資回報需要時間。因此，從小處著手，慢慢擴展。每次新的實施或使用都更加簡單，并能更快地實現(xiàn)投資回報。
規(guī)劃數(shù)據(jù)中心人工智能的未來
隨著人工智能工具和使用在全球范圍內(nèi)的發(fā)展，數(shù)據(jù)中心管理員和所有者必須為未來做好準備。隨著客戶人工智能使用量的增加，他們需要考慮使用更多人工智能工具來管理和運營設(shè)施。手動流程和100%人工干預不足以處理大量數(shù)據(jù)。
管理員必須及時了解可以幫助他們管理運營的最新AI工具。他們需要測試符合其要求的工具，部署可以更好地實現(xiàn)流程自動化的新工具，并始終監(jiān)控它們以確保它們按預期運行。
對于為客戶提供AI工作負載的數(shù)據(jù)中心，他們可以重新設(shè)計配置以最大程度地提高性能。AI工具有助于設(shè)計現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心、確定需要改進的領(lǐng)域并監(jiān)控工作流程。
與人工智能相關(guān)的培訓將成為數(shù)據(jù)中心管理員日程安排的重要組成部分，而這不僅僅包括如何理解人工智能算法。管理員和其他員工需要及時了解人工智能技術(shù)以及如何支持它們。提供強大培訓計劃的設(shè)施將吸引最優(yōu)秀的人才并留住他們更長時間。
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