5月24日消息（岳明）昨日下午，“2024中國高質量發(fā)展論壇”的第四場線上論壇——“AI時代：數(shù)據(jù)中心光互聯(lián)技術新趨勢”順利舉行。論壇邀請來自電信運營商、云服務提供商、系統(tǒng)設備廠商、光模塊芯片與器件廠商、科研院所等在內的多位重磅專家共聚云端，圍繞面向AI時代新型智算中心光互聯(lián)技術的演進路徑、技術選擇、應用場景、封裝工藝等熱點話題進行了深入探討。

會上，諾基亞貝爾基礎網(wǎng)絡業(yè)務集團光網(wǎng)絡事業(yè)部企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)市場業(yè)務總監(jiān)朱寧應邀作了題為《數(shù)據(jù)中心高速光傳輸技術演進與應用趨勢探討》的主題演講。朱寧指出，在短暫低谷之后，2023年全球光傳送網(wǎng)市場恢復。從產品端來看，無論是從應用速率還是從波特率來看，全球相干產品更高速率的出貨數(shù)量都在增長。

朱寧表示，人工智能大模型的技術迭代帶來算力需求的激增，其中除GPU滿足的數(shù)據(jù)計算需求外，還有海量數(shù)據(jù)傳輸需求，數(shù)據(jù)能否高效傳輸決定了算力的上限，“數(shù)據(jù)中心內外都要做好面向AI的帶寬準備?！?/p>

以現(xiàn)在動輒萬卡的新型智算中心為例，對于能源要求非常高，微軟工程師就曾坦言，一旦在同一個區(qū)域部署超過100,000個H100 GPU，電網(wǎng)就會因無法負荷而崩潰，“分布建設(Scale-out)對大容量，低時延的光傳輸網(wǎng)絡，有真正的需求?！敝鞂幈硎荆皩τ谠坪虯I服務提供商而言，必須要在成本、帶寬和功耗之間尋找最佳平衡點?！?/p>

從數(shù)據(jù)中心內部來看，GPU服務器對于高端光模塊的拉動作用非常明顯，從海外主流AI智算中心來看，800G已經開始成為主流；但當前AI驅動的流量增長還主要停留在單體數(shù)據(jù)中心內部，隨著AI應用的發(fā)展，流量的變化最終還是會體現(xiàn)在廣域網(wǎng)上?！拔覀冃枰懈咝阅堋⒌蜁r延、大帶寬的光網(wǎng)絡，數(shù)據(jù)中心之間的網(wǎng)絡也一定要做好相應的支持AI的準備。”

從技術角度來看，從200G到400G再到800G，數(shù)據(jù)中心DCN場景對于速率的迭代速度是非?？斓?，這就對數(shù)據(jù)中心互聯(lián)的相干技術提出了更高的要求。朱寧認為，用波特率來作為光網(wǎng)絡代際劃分可能更加切合實際，“90Gbaud和120Gbaud無論是在頻譜效率還是傳送距離等方面，都各有所長，會長期并存；180Gbaud則需要考慮客戶側端口的部署情況?！?/p>

朱寧指出，從90Gbaud開始，每代技術演進對于整體頻譜效率的提升，都是在邊際遞減的，芯片和DSP算法能帶來的性能提升已經越來越有限，進一步逼近香農極限。

如何讓光網(wǎng)絡釋放更大的價值，朱寧認為有兩個方向：基于AI/ML的網(wǎng)絡自動化和數(shù)字孿生，進一步提升運維/智能化管控；基于通感一體提升網(wǎng)絡附加值。

在去年2月份，諾基亞發(fā)布了基于5納米制程的第六代超級相干芯片PSE-6s，這款芯片支持130Gbaud，采用了第三代的PCs以及mcm封裝，并且具備高性能的硬件檢測能力。以諾基亞與lyntia在西班牙現(xiàn)網(wǎng)的演示為例，PSE-6s使得光傳輸平臺的性能提高了三倍，并通過長途網(wǎng)絡和海纜傳輸，完成2000公里及以上的服務。

除了高性能長距離的數(shù)據(jù)中心互聯(lián)場景，城域網(wǎng)、園區(qū)網(wǎng)也是重要應用場景，就是采用IP over DWDM發(fā)的方式，將可插拔的相干系統(tǒng)直接部署在數(shù)據(jù)中心出口DCI交換機上。

朱寧表示，該應用場景雖然當前體量并不大，但復合增長率是最快的。從市場趨勢來看，2022年，400GZRx的出貨量達到了20萬個，增長非常迅猛；800GZRx將于2024年出貨，有望在2025/2026年實現(xiàn)規(guī)模商用。

在演講最后，朱寧指出，用戶應該根據(jù)自身的業(yè)務和需求，選擇最為合適的解決方案。“諾基亞貝爾可以提供全系列的DSP解決方案，包括16納米、7納米、5納米、3納米，每一個制程代際都沒有缺失，用戶可以靈活的根據(jù)實際需求，選擇最合適的波特率，以及最合適的單載波速率，組合出最高的頻譜效率和最佳的成本。同時，諾基亞還在不斷強化應用場景優(yōu)化設計的DSPs，硅光器件，以及集成和封裝方面的垂直生態(tài)整合能力，滿足用戶數(shù)據(jù)中心互聯(lián)的各種場景需求，和用戶一起構建面向未來的高速數(shù)據(jù)中心光互聯(lián)的解決方案?！?/p>

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