人工智能看起來(lái)很美好，但在商業(yè)中難以實(shí)現(xiàn)

人工智能（AI）就像一個(gè)新的大陸，充滿了巨大的財(cái)富和無(wú)盡的機(jī)會(huì)，等待著我們?nèi)ヌ剿?。然而這些財(cái)富和機(jī)會(huì)的挖掘并非一蹴而就，需要建立在前人的長(zhǎng)期努力和不斷嘗試之上。人工智能還有很長(zhǎng)的路要走，目前還只是一個(gè)美好的愿景。

事實(shí)上，現(xiàn)階段AI還沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù)支撐，而很多創(chuàng)業(yè)企業(yè)都過(guò)分夸大了人工智能在商業(yè)運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用程度。雖然人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)被譽(yù)為有望為企業(yè)創(chuàng)造巨大價(jià)值的革命性技術(shù)，但我們也不能忽視AI技術(shù)在產(chǎn)品落地過(guò)程中面臨的困難和痛點(diǎn)。

行業(yè)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)

與移動(dòng)應(yīng)用的興起一樣，AI行業(yè)也迫切需要一個(gè)新的跨平臺(tái)系統(tǒng)，就像Android、iOS為移動(dòng)應(yīng)用奠定了基石一樣。這套體系將涵蓋從模型、算法到軟件實(shí)現(xiàn)、操作系統(tǒng)等各個(gè)方面，其特點(diǎn)是多數(shù)據(jù)源兼容（如多種數(shù)據(jù)庫(kù)）、多編程語(yǔ)言兼容（如TensorFlow、Python），能夠在各種硬件設(shè)備上無(wú)縫運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)AI的夢(mèng)想。

但當(dāng)下AI行業(yè)面臨一個(gè)共同的問(wèn)題，那就是缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，就無(wú)法實(shí)現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)制造，產(chǎn)品技術(shù)形態(tài)展現(xiàn)、商業(yè)模式運(yùn)營(yíng)也還有很長(zhǎng)的路要走。

昂貴

隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，越來(lái)越多的新興企業(yè)發(fā)布了自己的智能大腦，并通過(guò)云服務(wù)提供給用戶(hù)。這些企業(yè)在吸引了大量用戶(hù)之后，面臨著一個(gè)困擾：服務(wù)器的運(yùn)行成本太高，而有些企業(yè)由于資金和技術(shù)實(shí)力不足，并沒(méi)有考慮到這個(gè)問(wèn)題。

人工智能模型的訓(xùn)練可謂是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，需要投入大量的資源、時(shí)間和金錢(qián)。一些云服務(wù)商提供自動(dòng)化的模型訓(xùn)練和使用服務(wù)，但這些服務(wù)的成本相當(dāng)昂貴，尤其是智能大腦的運(yùn)營(yíng)成本。如果初創(chuàng)企業(yè)提供的服務(wù)費(fèi)無(wú)法覆蓋服務(wù)器的運(yùn)營(yíng)成本，這些企業(yè)的生存和盈利能力就會(huì)受到很大影響，自然也就無(wú)法大規(guī)模商業(yè)化。

集中實(shí)施AI業(yè)務(wù)，企業(yè)損失嚴(yán)重

安防、金融行業(yè)是人工智能在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域，占據(jù)了絕大部分的市場(chǎng)份額，達(dá)到70%左右。不過(guò)這也意味著，在其他行業(yè)，人工智能的深度融合與落地還有很大的發(fā)展空間。

即便部分獨(dú)角獸企業(yè)在應(yīng)用落地上取得了一些進(jìn)展，但大部分企業(yè)依然面臨虧損。人工智能前景雖好，但并不是每一家企業(yè)都能在這條賽道里生存下來(lái)。

人工智能面臨的法律和道德問(wèn)題

隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，也存在一些道德和法律風(fēng)險(xiǎn)，如：隱私和數(shù)據(jù)濫用、偏見(jiàn)和歧視、自主決策的透明度、人工智能的成癮和濫用以及責(zé)任和法律糾紛等。

為了應(yīng)對(duì)新技術(shù)帶來(lái)的道德和法律問(wèn)題，各國(guó)也紛紛出臺(tái)法律法規(guī)。

法律的頒布為人工智能場(chǎng)景的實(shí)施提供了制度保障，但從法律到實(shí)施也需要一定的過(guò)渡期，在此期間，許多商業(yè)化的人工智能場(chǎng)景還面臨制度上的缺陷，這也導(dǎo)致了短期內(nèi)無(wú)法大規(guī)模商業(yè)化的原因之一。

快速發(fā)展期、泡沫期、理性發(fā)展期、成熟期等階段。在這個(gè)過(guò)程中，很多企業(yè)紛紛進(jìn)入人工智能的階段。然而在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和技術(shù)迭代的過(guò)程中，泡沫過(guò)后，當(dāng)真正的技術(shù)實(shí)力和整體綜合能力的競(jìng)爭(zhēng)到來(lái)時(shí)，一大批企業(yè)又會(huì)慢慢消亡。只有當(dāng)成本降低，各項(xiàng)制度和法律成熟，人工智能回歸到行業(yè)正常發(fā)展?fàn)顟B(tài)，商業(yè)化場(chǎng)景才能真正實(shí)現(xiàn)。

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